常见的算法：二分法查找，冒泡排序和选择排序

今天主要说一下常见的算法 ，于是我百度了一下点进那 “ 牛逼 ” 的知乎看了一眼 ，完蛋了 ，这都是些神马 ？？？ 我怎么一个都不会呢 ，我要的可是那种很常见的算法啊 ，好吧 ，无形中又被深深的伤了一刀 ，好在我迅速调节状态 。管他呢 ，我就按照自己 low 的来吧 。进入正题 ，我要说的几种算法就是二分法查找 ，冒泡排序和选择排序 。以数组为例 ，谈谈它们在 Java 中的实现 。

二分法查找 ，举个例子说明一下 ，我们在玩猜数字游戏的时候经常会用到 。小明给出数的范围 ，0 ~ 100 ，我们猜 50 ，小明回答说 “ 大了 ” ，那我们会接着猜 25 ，就这样我们一次次的逼近了真相 。这就是二分法的思想 。也可以说是分治的思想 ，分而治之 ，逐一攻破 。我们同样也可以将这种思想应用到有序数组的查找上 。我们可以拿数组中间的数和待查找元素进行比较 ，其过程类似与猜数字 ，变得就是 “ 中间 ” 位的那个数 。最终我们可以找到目标元素 。方法实现 ：

private static int binarySearch(int[] list,int target) {
        int low = 0;
        int high = list.length - 1;
        //直到low>high时还没找到关键字就结束查找，返回-1
        while(low<=high){
        int mid = (low+high) / 2;
        if(target < list[mid]){
            high = mid - 1;
        }
        else if(target > list[mid]){
            low = mid + 1;
        }
        else if(target == list[mid]){
            return mid;
            }
        }
        return -1;
    }

冒泡排序 ，想象一下鱼儿在水中吐了一个泡 ，在向上的过程中 ，是不是在越变越大 。其实冒泡排序的思想也就是这样的 。给你 n 个数 ，我们用第一个数和第二个数进行比较 ，大的那个就放第二位 ，然后第二位和第三位比较 ，大的那个放在第三位 ，依次比下去 ，待到和最后一个比较结束 ，我们就能得到这 n 个数中最大的那个 ，且放在最后一个位置上 。（ 这要是不明白就回头再读一遍 ） 这样一轮比较结束我们得到一个最大的数 ，第二轮我们再进行比较 ，同理 ，可以得到剩余 n - 1 个数中最大的数 。且放在倒数第二位 ，这就就是内层 for 循环条件 - 1 的原因 ，因为没必要和上一轮的最后一个数进行比较嘛 。方法实现 ：

public static void bubbleSort(int[] arr) {
     /*
     * 外面的for循环决定一个长度为 n 的数据要比较多少轮才能完成排序。
     * 里面的for循环决定每次一轮循环中要做多少次才能结束。
     */
     for(int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
         for(int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++){
             //从小到大，大的值放后面位置。 
             if (arr[j] > arr[j+1]){
                int temp = arr[j]
                arr[j] = arr[j + 1]
                arr [j + 1] = temp 
             }
         }
     } 
}

PS . 只需要换一个符号 ，就可以得到从大到小的序列 。

快速排序 ，快速排序是对冒泡排序的一种改进 。它的基本思想是将要排序的数据分割成独立的两部分 ，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小 。然后在按照此方法对两部分数据分别进行快速排序 ，最终得到一个有序的序列 。需要说明的是 ，快速排序的平均时间复杂度是 O(nlogn) 。但是时间复杂度还是 O(n^2) ，因为时间复杂度是按照最坏结果来计算的 。为了方便理解 ，使用一组数据模拟一下排序的过程 。

假设要排的数组为：int[] a = { 5 2 8 9 2 3 4 9 };

选择 key = 5， 开始时 i = 0，j = 7

下标         0    1    2    3    4    5    6    7

开始         5    2    8    9    2    3    4    9
            i                                  j  

第一次找     5    2    8    9    2    3    4    9
                      i                   j

交换：       5    2    4    9    2    3    8    9 
                      i                   j

第二次找     5    2    4    9    2    3    8    9
                           i         j

交换：       5    2    4    3    2    9    8    9
                           i         j

第三次找     5    2    4    3    2    9    8    9
                               ij

调整key：    2    5    4    3    5    9    8    9
                               ij

方法实现 ：

private static void quickSort(int[] a, int low, int high) {  
        //找到递归算法的出口  
        if( low > high) {
            return;
        }
        int i = low;  
        int j = high;  
        //默认 key
        int key = a[low];  
        //开始一趟排序
        while( i < j) {
            //先从右往左找到第一个小于 key 的数 ，
            //这么做是因为在与 key 值交换的时候，保证了交换的数小于现有的 key 值
            //若是大于的话，j 指针就会继续向左移动 。
            while(i key){  
                j--;  
            }
            //从左往右找到第一个大于等于 key 的数  
            while( i//交换，达到以 key “分治” 的效果
            if(iint temp = a[i];  
                a[i] = a[j];  
                a[j] = temp;  
            }  
        }
        // 当 i = j 时，调整 key 的值为 a[i] == a[j]  
        int temp = a[i];  
        a[i] = a[low];  
        a[low] = temp;  
        //对 key 左边的数快速排序
        quickSort(a, low, i-1 );  
        //对 key 右边的数快速排序  
        quickSort(a, i+1, high);  
}

后记 ：不得不说 ，这些简单的算法我都没有很熟悉 ，只能是那种原理清楚 ，但是实现起来却是磕磕绊绊的状态 。还有 ，以上给出的实现是可以进一步优化的 ，记得之前在面试的时候被问到过冒泡排序的问题 ，现场也被问到过如何优化 。