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二分k-均值聚类算法
扫描线板子 小思路
我还数组以为太大了呢本题数组并不大:本题的xy是坐标,看的是坐标间的长度,应该是线段树进行
二分
的时候都要有mid,所以会多分几次。扫描线原理
DBWG
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2024-02-02 18:16
板子
算法
扫描线
工作中最常用Excel函数公式及案例
AVERAGE函数:计算数字的平
均值
。案例:AVERAGE(A1:A6)表示计算A1到A6单元格中数字的平
均值
。COUNT函数:计算区域中的数字个数。
憨憨的官
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2024-02-02 18:11
excel
Excel常用电子表格公式大全
例子:=SUM(A1:A10)AVERAGE:平
均值
函数,用于计算一系列数值的平
均值
。例子:=AVERAGE(A1:A10)MAX:最大值函数,用于找出一系列数值中的最大值。
憨憨的官
·
2024-02-02 18:41
excel
C#
二分
搜索(Binary Search)
二分
搜索概念
二分
查找也称折半查找(BinarySearch)它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。
昵称都有了
·
2024-02-02 16:28
算法
【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年最高气温数据(Shp\Excel\免费获取)
本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐年最高气温数据(当年每日最高气温的年平
均值
)!原
小鲨鱼-LFSJXY
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2024-02-02 16:54
数据分享
气温数据
最高气温
气象站点
BZOJ-2588: Spoj 10628. Count on a tree(树上路径第K最值=LCA+可持久化线段树)
id=2588思路:每个节点上建立一棵维护权值的可持久化线段树(维护从根到这个节点的权值),以他的父节点为历史版本建立,每次查询时直接在线段树上
二分
即可,所以只需要联立三棵可持久化线段树T[u],T[v
AmadeusChan
·
2024-02-02 15:28
二分
查找树
作者简介:大家好,我是smart哥,前中兴通讯、美团架构师,现某互联网公司CTO联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖,挖的越深,基础越扎实!阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场
smart哥
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2024-02-02 15:20
数据结构与算法
算法
数据结构
【精华文章】戊子仲秋的算法学习笔记汇总
文章目录前言通用基础算法集合蓝桥杯备赛算法特训算法学习方法前言我的算法学习之旅,持续更新中通用基础算法集合
二分
查找
二分
查找模板:
二分
原来这么简单
二分
题目合集:LeetCode上六道经典的
二分
题目排序算法快速排序模板
戊子仲秋
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2024-02-02 15:08
精华文章
算法
学习
笔记
改进的 K-Means 聚类方法介绍
这就是k
均值
聚类背后的直觉。我们随机生成K个质心,每个簇一个,并将每个数据点分配给与该数据点最近的质心对应的簇。然后,我们生成新的质心,每个质心都是属于该簇的所有点的平
均值
。然后重复这个过程直到收敛。
小Z的科研日常
·
2024-02-02 14:52
python
神经网络
人工智能
聚类
常用排序查找算法c#(冒泡,插入,选择,希尔,快排,
二分
,堆,归并)
排序模版:publicstaticboolless(inta,intb){returna-barr[i+1]){inttemp=arr[i];arr[i]=arr[i+1];arr[i+1]=temp;}}}(2)插入排序过程如图所示:插入排序,希尔排序是其的改良版n^2,稳定排序publicint[]Insertion(int[]a){intlength=a.Length;for(inti=1;
MagicianThirteen
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2024-02-02 13:47
数据结构与算法
算法
排序算法
快速排序
插入排序
algorithm
重测
重测项目的pareantordno字段为原样编号指定为报告结果:修改选中样ordtask的dispinreport字段为Y取平
均值
作为报告结果:修改原样的ordtask的dispinreport字段为Y
dhpyy
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2024-02-02 13:40
深度学习Lecture 3 激活函数的选择(ReLu)、Softmax和多标签分类问题
一、ReLu、Leniaractivationfunction、Sigmoid激活函数Sigmoid(一般用于处理
二分
类问题的输出层):也就是说,当输出是一个概率,这个概率拿来判断的结果只有0和1的时候才使用它
qq030928
·
2024-02-02 12:16
机器学习(吴恩达)
深度学习
人工智能
常用六大算法
六大算法一、冒泡排序(BubbleSort)基本思想过程平均时间复杂度C代码实现优化二、
二分
查找(BinarySearch)算法要求时间复杂度查找过程C代码示例三、快速排序(Quicksort)基本思想示例平均时间复杂度
wahkim
·
2024-02-02 12:28
计算机基础
排序算法
ios
数字图像处理——复习
数字图像处理——复习考点填空
均值
滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样,简述采样间隔与图像的关系什么是量化,简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像
hzx99
·
2024-02-02 11:31
考试复习
计算机视觉
C#学习笔记_foreach循环
以下是一个使用foreach循环计算数组中元素总和和平
均值
的示例代码:u
Southern Young
·
2024-02-02 11:28
C#学习笔记
学习
笔记
c#
MTBF、MTTR、MTTF
就是从新的产品在规定的工作环境条件下开始工作到出现第一个故障的时间的平
均值
。MTBF越长表示可靠性越高正确工作能力越强。2.MTTR——全称是MeanTimeToRepair,即平均恢复时间。
黄大刀
·
2024-02-02 11:55
嵌入式硬件
什么是MTTF、MTBF、MTTR?
MTTF(MeanTimeToFailure,平均无故障时间),指系统无故障运行的平均时间,取所有从系统开始正常运行到发生故障之间的时间段的平
均值
。
xylxll
·
2024-02-02 11:25
关于软件质量保证与测试
机器翻译
人工智能
自然语言处理
MTTR、MTTF、MTBF详解
MTTF(MeanTimeToFailure,平均无故障时间),指系统无故障运行的平均时间,取所有从系统开始正常运行到发生故障之间的时间段的平
均值
。
51DevOps-刺天冬
·
2024-02-02 11:55
运维自动化
DevOps
什么是MTTF、MTBF、MTTR
对一个可修复的系统而言,从第一次失效时间与随后发生失效时间的平
均值
,
是黄小越丫
·
2024-02-02 11:24
软件质量保证与测试
机器翻译
人工智能
自然语言处理
MTTR、MTTF、MTBF
MTTF(MeanTimeToFailure,平均无故障时间),指系统无故障运行的平均时间,取所有从系统开始正常运行到发生故障之间的时间段的平
均值
。
zzyzzyzzyzzyzzyzzyzz
·
2024-02-02 11:54
测试工具
MTTF、MTTR、MTBF
MTTF(MeanTimetoFailure,失效前的平均时间)MTTF是指某个硬件预计可运行的平均时间,可以理解为某个硬件的寿命
均值
系统的可靠性越高,可运行时间越长(平均寿命越长)MTTR(MeanTimetoRestoration
NekoSoleil
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2024-02-02 11:53
运维
负载均衡
[C++&Rust]LeetCode No.783 二叉搜索树节点最小距离(每日一题)
当然是
二分
查找啦!二叉搜索数和
二分
查找,简直是天造地设的一对.因为他们是几乎一模一
曙光磁铁
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2024-02-02 11:43
LeetCode题解
“看你的朋友圈,就知道你没什么出息”
image之前在微博上看到一句话:“你的能力,就是你最常接触的五个人的平
均值
。”这就是说,你的身边是什么人,那你也会变成和他们差不多的人,你的生活被什么样的人包围,那你的生活就是什么样子。
未历安
·
2024-02-02 10:18
MySQL之InnoDB主键索引的B+树的高度计算
索引组织表通过非叶子节点的
二分
查找法以及指针确定数据在哪个页中,进
GoGo在努力
·
2024-02-02 09:50
MySql
golang
redis
操作系统
为什么有了二叉搜索树和二叉平衡树之后还需要红黑树?
我们先来回忆一下二叉搜索树、二叉平衡树、红黑树的特点1、二叉搜索树二叉搜索树的特点是:左子树的结点值比根结点值小,右子树的结点值比根结点小在查找的过程中,是采用
二分
查找的思想,在正常情况下,查找的时间复杂度是
田怼怼
·
2024-02-02 09:15
知识点汇总
面试系列MySql:谈谈B树、B+树的原理及区别
树的值只分部在叶子节点上)2、任何关键字出现且只出现在一个节点中(区别与B+树)3、搜索有可能在非叶子节点结束(区别与B+树,因为值都在叶子节点上,只有搜到叶子节点才能拿到值)4、在关键字全集内做一次查找,性能逼近
二分
查找算法
Cancerking
·
2024-02-02 09:04
技术面试
mysql
echarts 鼠标移入有单位;echarts 纵坐标有单位;echarts 纵坐标刻度有单位
1.echarts鼠标移入有单位tooltipseries:[{name:"平
均值
",type:"line",data:this.avgData,tooltip:{valueFormatter:function
祝你今天也快乐
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2024-02-02 09:46
echarts
前端
javascript
性能测试——jmeter实时压测结果收集
性能监控平台部署-JMeter四、性能监控平台部署-Grafana五、性能监控平台部署–运行与结果展示前言测试报告.vs.压测监控JMeter原生测试报告带来的“痛苦”•不具备实时性•报告中的数据是测试时间段内的平
均值
敲代码敲到头发茂密
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2024-02-02 08:48
性能测试
jmeter
数据库
docker
算法价值1-时间复杂度
例如,
二分
查找。3.O(n)-线性时间复杂度表示算法的运行时间与输入
dracularking
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2024-02-02 07:29
算法价值
算法
时间复杂度
算法性能
你和理想的自己只差6分钟
第
二分
钟:大声朗诵自我肯定宣言。写下对自己肯定的话,大声朗诵出来,告诉自己有无限的潜能。然后思考今天的当务之急是什么?重温自己的目标。第三分钟:
艳玲爱悦读
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2024-02-02 07:59
leetcode-704.
二分
查找
题目给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值target,写一个函数搜索nums中的target,如果目标值存在返回下标,否则返回-1。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4解释:9出现在nums中并且下标为4示例2:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=2输出:-1解释:2不存在nums中因此返回-1提示:你可以
续写少年!
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2024-02-02 07:26
蓝桥
leetcode
算法
数据结构
星期五 2022-08-12 7:20 - 23:20 晴 一十二时三十
二分
一时间记录二概述枯枯燥燥的一天,周五了耶,没做完,心理不舒服啊早上,洗漱,发呆,总结,上班,吃饭上午,上班下午,上班晚上,回家,小说,洗漱,小说,日常,睡觉三反思今天收获了什么?哪里做的不好?做得不好的原因是什么?以后怎样避免或改进?3.1今日收获心塞3.2今日不足3.3明日改进附录A今天学了什么附录B读书笔记(ReadingNotes)
么得感情的日更机器
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2024-02-02 07:45
统计机器学习-感知机
感知机是
二分
类的线性分类模型,即通过一个超平面将数据集分割在两侧,同在一个侧的为同一个分类,一般上侧的为正例,下侧的为负例。感知机的定义假设输入空间(特征空间)是,输出空间是。
又双叒叕苟了一天
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2024-02-02 07:07
17- OpenCV:图像矩(Image Moments)和点多边形测试
概念介绍-点多边形测试2、cv::pointPolygonTest3、代码演示一、图像矩引言在数字图像处理、计算机视觉与相关领域中,图像矩(Imagemoments)是指图像的某些特定像素灰度的加权平
均值
Ivy_belief
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2024-02-02 07:10
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
图像矩
R语言杂谈(六)---处理矩阵及因子
c("A","B","C","D")rownames(ma)<-c("x","y","z")ma##返回的结果是:ABCDx141013y261114z391215##针对矩阵的一些函数##按照行取平
均值
爱思考的照
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2024-02-02 07:56
【机器学习】基于
K-
近邻的车牌号识别
实验四:基于
K-
近邻的车牌号识别1案例简介图像的智能处理一直是人工智能领域广受关注的一类技术,代表性的如人脸识别与CT肿瘤识别,在人工智能落地的进程中发挥着重要作用。
住在天上的云
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2024-02-02 07:38
机器学习
机器学习
人工智能
【机器学习】AAAI 会议论文聚类分析
实验五:AAAI会议论文聚类分析本次实验以AAAI2014会议论文数据为基础,要求实现或调用无监督
聚类算法
,了解聚类方法。1任务介绍每年国际上召开的大大小小学术会议不计其数,发表了非常多的论文。
住在天上的云
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2024-02-02 07:38
机器学习
机器学习
人工智能
与自己的和解
手指放在键盘上,才发现,心中最难平的竟是这些,点点滴滴再回忆,又反思,就当放过自己,寄予未来吧……)开端立秋,上午九点二十
二分
,裹挟着灰尘的微风穿过一栋栋正在建设的高楼,像一阵阵“化骨绵掌”把我的身体揉酸
小哲哲_100d
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2024-02-02 06:35
leetcode 35.搜索插入位置(python版)
nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3:输入:nums=[1,3,5,6],target=7输出:4分析可以使用
二分
查找算法来在
奋斗哼哼
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2024-02-02 05:26
leetcode
python
算法
打卡进度,今天代码随想录开刷,Linux同步进行
1.首先今天的话,
二分
查找,双指针,都跟着随想录开始刷完了,因为有数据结构和STL的基础,跟下来应该不难。
自律即自由w
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2024-02-02 05:55
数据结构
linux
js 求相同长度的二维数组 每个子集的平
均值
不是每一个data的平
均值
是每一列的平
均值
lettestArr=[[0,14.2,0,0,21.8,18.5,22.4,0],[0,26,0,0,22.1,24.2,20,0],[0,0,0,21.3,19,23.2,20,0],[20,0,0,0,21.6,14.3,0,17.6]]letoss=this.columnMeans(testArr)columnMeans(matrix){constlen=matrix[0].length;
木毅01
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2024-02-02 05:10
js
算法
前端
数据结构
MySQL分组和聚合函数
sum()求和函数取得薪水的合计:selectsum(sal)fromemp;取得总共薪水(工资+补助)合计:selectsum(sal+ifnull(comm,0))fromemp;avg()取平
均值
函数取得平均薪水
陌影2272424
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2024-02-02 05:59
JavaWeb教程
mysql
数据库
sql
SPI指数计算(Standardized Precipitation Index,标准化降水指数) 附完整MATLAB代码
根据所选取的概率分布函数,估计出各个时间尺度下的平
均值
和标准差。对于任意一个时间尺度,用
MATLAB代码顾问
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2024-02-02 04:40
算法
人工智能
matlab
你要记得最初
今天是周三了,五点半,外面还很黑,着实不想离开温暖的被窝,翻一个身,眼皮抬不动,又翻一个身,怕自己又睡着,慢慢伸展身体,试图唤醒自己,先露出胳膊,侧身,坐起,打起十
二分
的精神,去准备早餐了。
曼陀罗_书简爱
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2024-02-02 03:48
备战蓝桥杯---数据结构与STL应用(优先队列的小细节)
很显然,我们先
二分
求X,对于验证,一开始我先想的是直接求每个的不足电量再除充电量后向上取整,然后判断与k的大小关系。
cocoack
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2024-02-02 03:33
数据结构
蓝桥杯
c++
算法
Python 机器学习
K-
近邻算法
1、理解KNN算法
K-
最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法是一种基本且易于实现的机器学习算法,广泛应用于分类和回归问题。
weixin_42098295
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2024-02-02 03:25
python
机器学习
近邻算法
原来抑郁症离我们这么近
和她算是高
二分
了班以后才正式认识的,到新班级的时候,她坐在我的后面,带个眼镜,低着头看书,温温柔柔的。后来我们又分到了一个宿舍,因为她喜欢住在下铺,所以我们两个自然而然的成了上下铺的关系。
你记得依然吗
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2024-02-02 02:46
Python 机器学习
K-
近邻算法 K值的选择
1、选择说明
K-
近邻算法通过查找测试数据点的K个最近的邻居来进行预测。这些邻居的类别(对于分类问题)或值(对于回归问题)用于决定测试点的类别或值。K是一个正整数,通常较小。
weixin_42098295
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2024-02-02 02:10
python
机器学习
近邻算法
Python 机器学习
K-
近邻算法 常用距离度量方法
K-
近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法中,选择合适的距离度量是非常重要的,因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的KNN模型性能。
weixin_42098295
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2024-02-02 02:07
python
机器学习
近邻算法
分层聚类和K-means聚类
在每次迭代的过程中,分层
聚类算法
会计算每两个群组间的距离,并将距离最近的两个群组合并成一个新的群组。这一过程会一直重复下去,直至只剩一个群组为止。
刘相培在努力学习中
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2024-02-02 02:32
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