二次线性回归方程公式

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是，无论父母的身高多高或多矮，小孩的身高总是趋向于回到均值附近，也就是回归趋向均值！
若北辰·2025-02-05 17:34

小书包：让阅读更美的二次开发之作

小书包是在一款知名阅读软件的基础上进行二次开发的产品。在保留原有软件的基本功能和用户体验的同时，对其界面和视觉效果进行了精心美化，让阅读体验更加舒适和愉悦。
非凡ghost·2025-02-05 16:55

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回
苹果酱0567·2025-02-05 16:23

Jenkins未在第一次登录后设置用户名，第二次登录不进去怎么办？

Jenkins在第一次进行登录的时候，只需要输入Jenkins\secrets\initialAdminPassword中的密码，登录成功后，本次我们没有修改密码，就会导致后面第二次登录，Jenkins
从未止步..·2025-02-05 16:53

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质（线性代数基础）

（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）则称AAA是可逆矩阵或者非奇异矩阵，其中BBB是AAA的逆矩阵，记做A−1=BA^{-1}=BA−1=B个人理解：事实上，该公式和数学中倒数的概念很像
盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

伴随矩阵的定义详解（线性代数基础概念）

伴随矩阵的定义和推导过程（考研线性代数基础）伴随矩阵是一个线代里比较难理解的概念，计算起来也稍显复杂。我翻阅了教科书发现，伴随矩阵的定义用到了行列式和代数余子式的概念。
盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

线性方程组、齐次与非齐次的基本概念（线性代数基础）

线性方程组、齐次与非齐次的基本概念（线性代数基础）线性方程一个线性方程是指其变量的每项都是线性的，即每个变量的最高次方为1。
盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

2025基于苹果CMS影视站群系统设计：实现缓存优化、泛目录与泛解析并增加AI生成文章插件

通过苹果CMS进行二次开发，实现缓存优化、泛目录和泛解析功能，并引入AI生成文章插件，将显著提升系统性能和用户体验。
奥顺互联V·2025-02-05 15:42

程序员副业推荐专题—如何利用AI来写公众号

废话不多讲，直接干货开讲，以下为分步骤实操指南：一、AI辅助公众号内容生产全流程1.选题与标题优化•工具推荐：ChatGPT、Claude、新榜/清博大数据•爆款选题公式：你是一个10年经验的公众号主编
计算机学长·2025-02-05 13:00

用 Python 微调 DeepSeek R1

用Python微调DeepSeekR1阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-05近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎
·2025-02-05 13:24

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

接着是二次根式，掌握其化简、运算规则。整式与因式分解中，学习整式的运算、因式分解的方法。分式则要理解分式的概念、基本性质及运算。方程（组）与不等式（组）：先学习一次方程（组）及其应用，掌
Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

定义逻辑回归模型：继承nn.Module类，定义一个线性层，并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】3.1 NumPy图像大小调整实战

图像大小调整实战图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术代码实现：详细原理和源码注释实际应用案例：图像缩放在机器学习中的应用目录图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术3.1线性插值
精通代码大仙·2025-02-05 06:36

手撕公式，一篇带你理解逻辑回归！

嘿嘿，好几篇前，好像是在线性回归那篇吧，我就说要讲逻辑回归，but当时被数学卡了一下（好吧不只一下）and正好遇上开学，
Geeker · LStar·2025-02-05 04:54

CH32V003输出PWM波频率设定

基本公式：PWM频率的计算公式为：fPWM=ftimer_clock/(ARR+1)×(PSC+1)其中：fPWM是生成的PWM频率。
colin988·2025-02-05 03:51

基于python使用OpenCV和MediaPipe通过人体姿态检测实现对标准的仰卧起坐数量的计量(一）

本报告为方便呈现，将导入外部有关仰卧起坐的视频体现监测过程，并截图体现效果）并运行程序，则可以实现实时监测仰卧起坐的状态，通过获取人体一侧（本项目中指定为左侧）的肩膀、腰部和脚的点位，得到三个坐标值，而后利用数学公式讲指定两点
Komorebi_777·2025-02-05 03:21

排序算法3

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位；希尔排序的基本思想是
終不似少年遊*·2025-02-05 03:19

nnunetv2网络结构详解

conv，instancenorm，leaklyreludcloss：是（2，28，128，128，128）（去了背景的维度），label的onehot也是（2，28，128，128，128），最终loss公式是其中
lzworld·2025-02-05 02:42

如何自学Python：适合小白的Python学习大纲—附教程_python小白学理论(1)

数据可视化基础、MLlib（RDD-BaseAPI）机器学习、MatPlotlib绘图进阶、高级绘图工具第二阶段-商业数据可视化Excel业务分析Excel基础技能、Excel公式函数、图表可视化、人力
2401_84301389·2025-02-05 01:36

《手札·开源篇》从开源到商业化：中小企业的低成本数字化转型路径——一位甲方信息化负责人与开源开发者的八年双重视角

作为曾操盘过30+信息化项目、主导过开源ERP二次开发的信息化老兵，我试图通过"甲方信息化负责人"与"开源开发者"的双重身份，拆解出一条兼顾技术可行性与商业价值的转型路径。
OpenCoze开源扣子·2025-02-04 23:21

【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python

目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说：给定一个整数数组，找到其中最长的严格递增子序列的长度。
查理零世·2025-02-04 22:44

力扣整理版二：链表

链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。
cherry_rainyyy·2025-02-04 21:33

傅里叶变换理解

严格来讲其实傅里叶又有多种形式，大致是傅里叶级数，离散傅里叶级数，傅里叶变换....但是这里我们着重讲关于傅里叶的理解，并不会涉及到严格的公式推导，只希望大家看完这篇文章可以知道傅里叶变换究竟是
KL_lililli·2025-02-04 21:33

scikit-learn实现SVM

核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核
PeterClerk·2025-02-04 19:23

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

如是我闻：在卷积和池化操作中，计算输出维度的公式是关键，它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

c++ 程序计算圆的面积（Program to find area of a circle）

可以使用以下公式简单地计算圆的面积。其中r是圆的半径，它可能是浮点数，因为饼图的值为3.14方法：使用给定的半径，使用上述公式找到面积：（pi*r*r）并以浮点数打印结果。
csdn_aspnet·2025-02-04 19:19

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为
大模型老炮·2025-02-04 18:13

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文
·2025-02-04 18:36

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

在众多应对这一难题的技术中，线性判别分析（LDA）脱颖而出，作为一种强大的监督学习降维方法，它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA：核心原理大起底
·2025-02-04 18:03

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文
·2025-02-04 18:32

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

OpenAI模型与DeepSeek模型使用的强化学习有何不同阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-04 18:02

利用二次曲线的不变量来快速确认曲线类型

文章目录前言二次曲线的不变量转轴情况下的证明移轴情况下的证明二次曲线的半不变量转轴情况下的证明对于I2=I3=0I_2=I_3=0I2=I3=0的二次曲线在移轴情况下的证明利用二次曲线的不变量和半不变量确定曲线类型
原装穿山乙思密达·2025-02-04 17:36

如何利用矩阵化简平面上的二次型曲线

文章目录二次型曲线的定义将二次型曲线写成矩阵形式通过移轴，进一步化简方程情况1：特征值ω1,ω2\omega_1,\omega_2ω1,ω2同号情况2：特征值ω1,ω2\omega_1,\omega_2ω1
原装穿山乙思密达·2025-02-04 17:06

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行：一、基础准备阶段数学基础：学习线性代数、微积分、概率论与数理统计等基础知识。
程序员辣条·2025-02-04 16:57

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

先从最基本的线性回归说起最小二乘的用法。如图所示，蓝色圆圈描绘了一组点，可以大致看出这样一组
sHermit·2025-02-04 12:23

OpenGL学习笔记8——变换

OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识，矩阵的运算、向量的运算。就不多写了，挑几个关键点的记一下。
lxbhahaha·2025-02-04 11:18

《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和

概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义  有关一维前缀和的概念，在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)线性前缀和入门中已经较为清晰的阐述
英雄哪里出来·2025-02-04 11:45

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集
辞落山·2025-02-04 10:40

《C程序设计》第三章练习答案

习题1.假如我国国民生产总值的年增长率为9%，计算10年后我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比，计算公式为p=(1+r)^nr为年增长率，n为年数，p为与现在相比的倍数。
西蒙尼的马竞·2025-02-04 05:58

Java 2.1（将摄氏温度转换为华氏温度）编写程序，从控制台读入double型摄氏温度，然后将其转换为华氏温度，并显示结果。

转换公式如下所示：华氏温度=（9/5）*摄氏温度+32提示：在Java中9/5的结果是1，但是9.0/5的结果是1.8。
此生不配你情深·2025-02-04 05:56

Java 2.2(计算圆柱的体积)编写程序，读入圆柱体的半径和高，并使用下列公式计算圆柱体的体积：

面积=半径x半径xp体积=面积x高下面是一个运算示例：Entertheradiusandlengthofacylinder(请输入圆柱的半径和高):5.512Theareais95.0331(它的面积是95.0331)Thevolumeis1140.4(它的体积是1140.4)packageSecond;importjava.util.Scanner;publicclassCylinder{pub
此生不配你情深·2025-02-04 05:56

There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能
2401_86087710·2025-02-04 04:51

机器学习--学习计划

第1周：数据与监督学习基础学习目标：掌握数据预处理、线性模型与分类任务的基础流程。
kyle~·2025-02-04 03:42

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing
tt555555555555·2025-02-04 03:11

机器学习中，准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么？有啥用？有啥意义？有啥缺陷？

TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真，实际为真的样本FP:被预测为真，实际为假的样本TN:被预测为假，实际为假的样本FN:被预测为假，实际为真的样本准确率(Accuracy)计算公式
shimly123456·2025-02-04 01:28

人工智能第2章-知识点与学习笔记

什么谓词，什么是谓词逻辑，什么是谓词公式。谈谈你对谓词逻辑中的量词的理解。阐述谓词公式的解释的含义。介绍谓词公式表示知识的一般步骤，阐述谓词逻辑表示知识的优点与局限性。
想拿高薪的韭菜·2025-02-04 01:55

机器学习笔记——正则化

文章目录正则化L1正则化（Lasso）原理使用场景优缺点L2正则化（Ridge）原理使用场景优缺点ElasticNet正则化定义公式优点缺点应用场景Dropout原理使用场景优缺点早停法（EarlyStopping
好评笔记·2025-02-04 00:49

NPDP知识易错点自我归纳

六个阶段（根据具体情况可调整）：发现寻找机会（创意筛选）筛选初步评估（二次筛选）商业论证深入分析，可行性（进入开发）开发原型制造，制造准备
Kk_dive·2025-02-04 00:47
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