二次线性回归方程公式第10页

＜RTL设计的艺术＞ DDR带宽计算公式

目录一、问题背景二、计算公式三、公式解释四、举例说明五、总结一、问题背景给出一个DDR访问latency，以及主频等信息，怎么计算用户可以拿到的带宽？

积小流哥·2025-03-10 13:33

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

本文深入探讨了随机森林的理论基础，包括决策树的构建、Bagging方法和特征随机选择机制，并通过LaTeX公式推导其偏差-方差分解和误差分析。

蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

带宽计算公式

带宽=时钟频率*数据位宽带宽的定义就是单位时间（每秒）内传输的数据量假设我们有一个数据传输系统，其时钟频率为f（单位：Hz），这意味着每秒钟会有f个时钟周期。数据位宽为n（单位：bit），即在每个时钟周期内，可以传输n位的数据。那么在一秒钟内，由于有f个时钟周期，每个周期传输n位数据，所以总共传输的数据量就是f×n位。例如，一个系统的时钟频率为100MHz（即100×106Hz），数据位宽为32位

Hug Freedom.·2025-03-10 12:58

C语言------指针从入门到精通

第二部分主要是分解指针的实现逻辑,通过19个例子,再结合代码公式把不同类型的指针及指针的应用详细解析。指针是干啥用的?指针是一个特殊的变量，它里面存储的数值被解释成为内存里的一个地址。

Oracle_666·2025-03-10 12:56

《C语言动态顺序表:从内存管理到功能实现》

1.顺序表1.1概念顺序存储的线性表，叫顺序表。1.2顺序表存放的实现方式可以使用数组存储数据，可以实现逻辑上相连，物理内存上也相连。

Oracle_666·2025-03-10 12:56

PSPNet在图像超分辨率中的应用

传统的ISR方法主要基于插值算法,如双线性插值、双三次插值等,但这些方法往往无法恢复图像的高频细节信息。

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

数据分析面试全攻略：业务分析能力篇

一、指标设计：用数据定义业务价值1.1用户留存分析体系留存率计算模型定义公式：次日留存率=第2天活跃用户数/首日新增用户数×100%7日留存率=第8天活跃用户数/首日新增用户数×100%SQL计算模板：

代码CC·2025-03-10 12:25

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

MATLAB控制函数测试要点剖析

复杂功能测试对于高级控制函数，例如线性二次调节器lqr、模型预

蚂蚁质量·2025-03-10 11:52

技术解析：格意互联商城系统（多端适配+开源二次开发

一、系统概述格意互联商城系统由西安漫格网络科技有限公司独立研发，专注于商城线上销售场景，支持多端适配（APP、小程序、公众号、H5）及二次开发。

西安漫格科技·2025-03-10 10:17

IoT平台软件：AWS IoT二次开发_高级功能探索与实践

高级功能探索与实践在上一节中，我们已经完成了基础功能的开发和配置，包括设备连接、数据收集和基本的规则引擎使用。接下来，我们将深入探讨AWSIoT平台的高级功能，这些功能将帮助我们构建更加复杂和高效的IoT应用。本节将涵盖以下几个方面：设备影子（DeviceShadow）设备管理和远程配置数据处理与分析安全性和认证跨服务集成1.设备影子（DeviceShadow）1.1设备影子的概念设备影子（Dev

chenlz2007·2025-03-10 10:40

IoT平台软件：AWS IoT二次开发_AWSIoT基础架构与核心组件

在这一节中，我们将详细介绍AWSIoT的基础架构及其核心组件，帮助你更好地理解如何利用这些组件进行二次开发。

chenlz2007·2025-03-10 10:10

IoT边缘计算软件：AWS Greengrass二次开发_AWSGreengrass安全机制与最佳实践

AWSGreengrass安全机制与最佳实践1.引言在物联网（IoT）应用中，安全是至关重要的。AWSGreengrass作为边缘计算平台，提供了一系列的安全机制来保护设备、数据和通信。本节将详细介绍AWSGreengrass的安全机制，并提供一些最佳实践，帮助你在开发和部署过程中确保系统的安全性。2.AWSGreengrass安全概述AWSGreengrass使用多种安全机制来保护边缘设备和云之

chenlz2007·2025-03-10 10:09

信号处理应用：控制系统中的信号处理_（2）.控制系统的数学建模

1.传递函数传递函数是一种常用的数学模型，用于描述线性时不变（LTI）系统的输入输出关系。传递函数是在复频域（s域）中表示的，可以方便地进行系统的分析和设计。1.1定义传递函数定义为系统

kkchenkx·2025-03-10 08:57

Deepseek可以通过多种方式帮助CAD加速工作

插件开发：结合Deepseek进行二次开发，可以创建自定义的CAD插件。例如，使用Deepseek生成代码来实现特定功能，如自动生成图形。

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:18

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。

big_matster·2025-03-10 06:42

markdown语法

Markdown语法目录Markdown语法一、基础语法1.标题2.字体3.列表4.分割线二、高级功能1.表格制作‌2.公式3.流程图4.代码一、基础语法1.标题#号与文字之间要有一个空格#一级标题##

cclsdxs·2025-03-10 04:30

位数不足前面补0mysql语句_SQL语句不足位数补0

selectRIGHT('0000'+CAST('123'ASnvarchar(50)),4)DWBH公式RIGHT('位数'+CAST(要判断的字段ASnvarchar(50)),位数)……--第一种方法

Yu-Demon321·2025-03-10 04:30

基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析

本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题，深入解析基于pycatia的二次开发解决方案，提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

CATIA V5 二次开发实战：Python实现零件实体智能转产品装配

引言在汽车、航空等制造行业中，CATIAV5因其强大的参数化建模能力被广泛应用。当面对包含多个独立几何体的零件文档（.CATPart）时，工程师常需将其转为产品文档（.CATProduct）以实现装配管理。本文将通过Python+pycatia库，实现自动化批量转换，提升10倍工作效率。功能概述核心功能：自动遍历零件文档中的实体，将其转换为产品文档中的独立零件组件技术亮点：基于CATIACOM接口

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

基于PySide6的CATIA零件自动化着色工具开发实践

引言在汽车及航空制造领域，CATIA作为核心的CAD设计软件，其二次开发能力对提升设计效率具有重要意义。

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 00:00

TCP为什么需要三次握手，两次不行吗？

第二次握手：服务端发包，客户端收到了。这样客户端就能得出结论：服务端的接收、发送能力，客户端的接收、发送能力是正常的。不过此时服务器并不能确认客户端的接收能力是否正常。

xxxmine·2025-03-10 00:29

核函数及其常见类型

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文核心概念核函数（KernelFunction）是机器学习中处理非线性可分数据的关键工具。

Shockang·2025-03-09 23:49

作为 .NET CAD 二次开发工程师的核心知识与建议

作为.NETCAD二次开发工程师的核心知识与建议一、必备知识与硬性要求编程技能与工具•C#与.NET平台：◦熟练掌握C#语法、面向对象编程（OOP）、泛型、LINQ等核心特性。

周杰伦fans·2025-03-09 23:15

PyTorch 学习路线

数学基础：了解线性代数、微积分、概率论（深度学习的基础）。机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Mistral 发布 Mistral OCR，号称「世界上最好的 OCR 模型」

世界上最好的OCR模型”，以下是对它的详细介绍：产品概述MistralOCR是一种光学字符识别API，以图像和PDF作为输入，可从有序交错的文本和图像中提取内容，能理解文档的每个元素，包括媒体、文本、表格、公式等

自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

C语言笔记（郝斌）

二次复习做的笔记，很基础，适合新手入门，复习巩固C语言前言1.为什么学习c语言优点：代码量小速度快功能强大可移植性较好缺点：危险性高开发周期长应用领域广：系统软件应用软件为学习数据结构C++打基础2.怎样学

cndsdss·2025-03-09 22:34

简记_ MCU管脚的防静电处理

ESD的频谱是宽带的（指的是各种频率分量都有），频率范围大概是几十MHz到500MHz，ESD波形具有0.7~1ns的上升沿，通过上升沿跟最大带宽的计算公式0.35/tr，可得最大带宽约为：0.35/0.7ns

土豆19891021·2025-03-09 19:42

《职场趣事：“懂哥”的电脑乌龙记》

系列文章目录文章目录系列文章目录引子一、懂哥强行认机二、又又又打脸的懂哥总结引子在职场这片满是公式的“神秘丛林”里，“懂哥”宛如一个独特的“神奇变数”，总能凭借那些令人啼笑皆非的“神操作”，为平淡如水的工作日常添上一抹别样的

故障抖机灵大师·2025-03-09 18:02

【更新至2024年】1978-2024年全国GDP平减指数、实际GDP测算数据（可任意调整基期）

GDP平减指数、实际GDP测算数据（可任意调整基期）1、时间：1978-2024年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：名义GDP、实际GDP、国内生产总值指数、GDP平减指数4、数据内含原始数据计算公式代码

m0_71334485·2025-03-09 18:58

QT/C++获取电脑CPU实时占用率

在计算CPU的占用率时，我们首先了解一下CPU使用率的计算方式，无论是单个进程cpu占用率还是系统整个cpu使用率，都是一样的计算公式：1、cpu使用率=运行时间/间隔时间2、运行时间=内核时间+用户时间

云开发者联盟·2025-03-09 16:45

004-获取CPU占用率

以下是具体实现方法及核心代码示例：一、获取系统整体CPU占用率方法1：基于GetSystemTimes函数原理：通过计算两次采样的系统空闲时间、内核时间和用户时间差值，结合公式得出整体CPU使用率。

郑天佐·2025-03-09 16:12

Web 应用中 HttpSession 的工作原理

第二次访问：后续浏览器再次发起请求时，会携带jsessionid。服务器根据该jsessionid在HttpSession列表（Map）中找到对

triticale·2025-03-09 16:39

BMI值（Body Mass Index，简称BMI），是指身高体重指数，是国际上常用的衡量人体肥胖程度和是否健康的重要标准，BMI的计算公式是：体重指数（BMI）=体重（kg）÷身高2（m）。

#includevoidisFit(){intkg;doubleBMI,m;printf("请输入体重:");scanf("%d",&kg);printf("请输入身高:");scanf("%lf",&m);BMI=kg/(m*m);if(BMI24){printf("超重");}}intmain(){isFit();}

liuyang___·2025-03-09 14:56

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）

4.八股写一下LR—逻辑回归损失公式：当y=1时，损失函数等于y_hat的负对数，即越接近1，损失越小；越

秋冬无暖阳°·2025-03-09 13:51

8.6 “6.7GB→3.9GB！“Facebook OPT模型4-bit量化实战：显存狂降85%教程

以OPT-6.7B模型为例，其参数量为6.7B，每个参数默认使用FP32（4字节）存储时，显存占用计算公式为：显存占用=参数量×数据类型字节数=6.7B×4B=26.8GB当前主流的量化技术路线对比如

少林码僧·2025-03-09 12:44

2020年精排模型调研

❝本文经作者同意转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/335781101作者:Ruhjkg编辑:MarcusBao谢绝任何形式的二次转载！

Marcus-Bao·2025-03-09 11:06

OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分

村北头的码农·2025-03-09 09:23

2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用

注意力机制的数学表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重？）

weixin_贾·2025-03-09 06:35

常用的三角函数公式

sin⁡2x+cos⁡2x=1\sin^2x+\cos^2x=1sin2x+cos2x=1tan⁡x=sin⁡xcos⁡x\tanx=\dfrac{\sinx}{\cosx}tanx=cosxsinxcot⁡x=1tan⁡x=cos⁡xsin⁡x\cotx=\dfrac{1}{\tanx}=\dfrac{\cosx}{\sinx}cotx=tanx1=sinxcosxsec⁡x=1cos⁡x\se

Jackey_Song_Odd·2025-03-09 05:01

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

中值滤波是一种非线性滤波器，它的原理是将图像中每个像素的灰度值替换为该像素

CodeWG·2025-03-09 04:26

总体方差和样本方差

总体方差计算公式：σ2=∑(X−μ)2N\sigma^2=\frac{\sum(X-\mu)^2}{N}σ2=N∑(X−μ)2公式中σ2\sigma^2σ2为总体方差，XXX为变量，μ\muμ为总体均值

然后就去远行吧·2025-03-09 02:29

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了2KNN算法根据你的邻居来推测你的类别，如何确定谁是你的邻居（用距离公式

qq_43625764·2025-03-09 01:05

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,

孔表表uuu·2025-03-09 01:48

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

开源订货系统哪个好三大订货系统源码推荐

一款优质的订货系统源码不仅能提升供应链效率，还能通过二次开发满足个性化业务需求。这里结合“标准化、易扩展”两大核心要求，为您精选三款主流订货系统源码，助您快速搭建高效、灵活的订货平台。

shangtao168·2025-03-09 00:54

c程序设计-3.1（求我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比）

假如我国国民生产总值的年增长率为7%，计算10年后我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比：*运行结果：1.967152*计算公式：p=(1+r)^n*r为年增长率，n为年数，p为与现在相比的倍数#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

小年客·2025-03-08 21:59

python量化数据8：计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉

一、KDJ计算公式K:SMA(RSV,5,1);D:SMA(K,M1,1);J:3*K-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价

ETF股债基指标·2025-03-08 20:07

华为OD机试 C++ - Excel单元格数值统计

为简化计算，假设当前输入中每个单元格内容仅为数字或公式两种。

steven_moda·2025-03-08 19:54

华为OD机试-Excel单元格数值统计（Java 2024 E卷 200分）

给定一个表格区域，每个单元格的内容可能是数字或公式。公式可以是引用其他单元格的值，或者进行简单的加减运算。我们的任务是计算选定区域内所有单元格的数值总和。

蓝白咖啡·2025-03-08 19:32

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