二级索引

DRDS 全局二级索引 (Global Secondary Index, GSI)

#DRDS全局二级索引(GlobalSecondaryIndex,GSI)###一、版本限制MySQL版本>=5.7,并且DRDS版本>=5.4.1###二、基本原理1、主表+索引表（每个GSI对应一张索引表
joxiong·2020-07-15 10:42

mysql索引篇之覆盖索引、前缀索引、索引下推

覆盖索引在之前《mysql索引初识》这篇文章中提到过，mysql的innodb引擎通过搜索树方式实现索引，索引类型分为主键索引和二级索引（非主键索引），主键索引树中，叶子结点保存着主键即对应行的全部数据
一颗向上的草莓·2020-07-15 01:26

何为主索引和二级/辅助索引

此外，如果你想创造更多的索引，然后他们被称为二级索引。主索引区别于二级索引都摆放了主索引包含表中的重点领域和指针到了非键字段的表。主索引在数据库中创建表时自动创建。您还可以创建更多的表上的索引。
快乐小白兔·2020-07-15 00:55

phoenix_二级索引

索引最常用的三个类型：覆盖索引、全局索引、本地索引。1)覆盖索引CoveredIndex如果创建的是覆盖索引，那么查询语句中的条件字段、返回字段都必须创建过索引，否则就会触发fulltablescan。如：createindexcoverindexuser_indexonuser(name)include(cellphone);因此它的特点是：只需要通过索引就能返回所要查询的数据2)全局索引Glo
子龙修仙·2020-07-14 20:07

Hbase-二级索引 Hbase+Hbase-indexer+solr （CDH）

hbase作为列存储，数据单一为二进制数组，本身就不擅长sql查询；而且有hive来作为补充作为sql查询和存储，但是皮皮虾需要低延迟的sql及复杂sql的查询（根据值查找数据的情况），这就要用到hbase的二级索引
万琛·2020-07-14 19:42

Mysql 回表查询和覆盖索引概念

发现很多判断查询语句是否优化时都通过回表查询等术语作为指标，看的很懵逼，就开始查找相关的文献，这时发现了一篇很通俗易懂的文章zhangdeTalk的博客《MySQL的覆盖索引与回表》一、回表查询因为InnoDB具有聚簇索引(主键索引)和二级索引
程序员掉头发·2020-07-14 19:35

MySQL的万字总结（缓存，索引，Explain，事务，redo日志等）

目录开局一张图查询缓存概念原理生产如何设置MySQLQueryCache索引例子聚簇索引（主键索引）非聚簇索引（二级索引）联合索引一些原则万年面试题（为什么索引用B+树）优化器什么是成本？
学习Java的小姐姐·2020-07-14 18:14

索引一定会提高效率吗？重复度高会带来副作用

-非聚集索引（也叫二级索引）的叶子节点存储的是主键值（或叫做聚集索引值）数据库中聚集索引只有一个，默认主键。其他用户创建的索引都是非聚集索引。
わがまま·2020-07-14 17:44

UPDATE能走索引还会锁全表吗

问题描述叶师傅有次上课过程中执行UPDATE测试案例时，发现虽然WHERE条件列已有索引，有时候能利用二级索引进行更新（且只锁定相应必要的几行记录），但有时候却变成了根据主键进行更新，且会锁全表。
老叶茶馆_·2020-07-14 15:55

MySQL在Innodb和MyISAM中的二级索引

本文主要讲解InnoDB和MyISAM两种存储引擎的二级索引区别。1.二级索引与聚簇索引聚簇索引的认识请参考百科点击打开链接二级索引，又被成为辅助索引，在不同存储引擎中的内容不同。
lingyuan_zhu·2020-07-14 13:28

tokuDB 使用详解及其注意事项（2）

偷个懒就不做仔细的排版了【csdn为啥莫名其妙的删除了我这篇文章，能否给个解释，我重发一次你再删试试】1，支持集聚二级索引CREATETABLEtable(column_aINT,column_bINT
freedom3959·2020-07-14 13:45

MySQL 中查询条件是is null ,is not null , 是否走索引

MySQL中索引一般以B+树数据结构保存数据，二级索引叶子节点中保存的是主键值，索引按从小到大的顺序排列。
choubo5758·2020-07-14 08:57

Mysql Row Format(行记录格式)

表由B-treeindex和二级索引（secondaryindex）组成，
Miao_W·2020-07-14 08:18

使用cdh的hbase-indexer工具的两个问题

在使用hbase实现点查询业务中，经常要用到二级索引的方式，而hbaseoversolr是一种比较灵活，性能较高的方案。
Sir_yuan·2020-07-14 06:36

MYSQL中哪些情况会导致索引失效

1.以%开头的LIKE查询优化方案：首先扫描二级索引获取满足条件的PRIMARYKEY，在根据主键回表查询。
小红的布丁·2020-07-14 03:14

[MySQL] 索引与性能（3）- 覆盖索引

覆盖索引对InnoDB的聚簇索引表特别有用，因为可以避免InnoDB二级索引的二次查询。MySQL里只有B树索引能做覆盖索引，因为必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引、全文索引不可以。
Zhu_Julian·2020-07-14 02:52

【MySQL】回表 索引下推

一、回表众所周知使用innodb的表可以存在多个二级索引，但只能有一个主键索引。
Hayakingdom·2020-07-14 00:26

闲聊MySQL：（三）深入分析InnoDB之多版本控制MVCC

InnoDB的内部实现UndologUndolog类别注意事项MVCC与二级索引MVCC如何实现RepeatableRead（RR可重复读）总结前言在上一篇中，我们介绍了MySQL的核心存储引擎InnoDB
wtopps·2020-07-13 21:43

HBase 二级索引

https://blog.csdn.net/wypersist/article/details/79830811https://www.cnblogs.com/mthoutai/p/7323316.htmlhttps://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/39991183/HBase的一级索引就是rowkey，我们仅仅能通过rowkey进行
博弈史密斯·2020-07-12 08:14

Phoenix（十）二级索引之— —Append-only Data

1.说明觉得还是有必要把这种类型的索引说明一下，phoenix将其二级索引技术划分为globalandlocalindexing2种，但是如果继续往下细分的话又分为mutableglobalindexing
周小虎_·2020-07-11 12:34

操作系统文件系统设计实验报告

功能模块实现五、最终结果分析六、设计体会七、附录一、设计目的、意义本课程设计的目的是设计一个简单多用户文件系统，切身体验理解文件体统的内部构造，实现对文件，目录的操作，运用链表模拟实现各种功能，同时实现一级索引，二级索引等完成对空间的分配
Henry Zheng·2020-07-10 15:06

Apache Phoenix系列 | 真 · 从入门到精通

它不仅可以使用标准的JDBCAPI替代HBASEclientAPI创建表，插入和查询HBASE，也支持二级索引、事物以及多种SQL层优化。
Promise_魅眸·2020-07-10 14:55

select ... for update& lock in share mode加锁情况

forupdate的话，二级索引对应聚集索引会加锁，lockinsharemode的话，不会加。
yzs87·2020-07-10 13:42

Apache Phoenix(一)答疑

如何创建二级索引在表中？为什么我的二级索引没被使用到？Phoenix速度多快？为什么这么快？我如何更安全的连接Hbase集群？我如何连接Hbase跑在Hadoop-2.
我知他风雨兼程途径日暮不赏·2020-07-10 12:54

关于InnoDB的读写锁类型以及加锁方式

（本文为了方便，英文关键词都都采用小写方式，相关知识点会简单介绍，争取做到可以独立阅读）文章开始我会先介绍本文需要的知识点如下：innodb的聚簇索引（聚集索引）和非聚簇索引（二级索引、非聚集索引）的知识
vinter-he·2020-07-10 12:10

Phoenix 二级索引源码分析

phoenix二级索引使用协处理器构建的.主要入口为org.apache.phoenix.hbase.index.Indexer这里有两个属性protectedIndexWriterwriter;protectedIndexBuildManagerbuilder
Muroidea·2020-07-10 05:41

大数据技术之 --Apache Phoenix

而且Phoenix还提供了Hbase二级索引的解决方案，丰富了Hbase查询的多样性，继承了Hbase海量数据快速随机查询的特点。Phoenix完全使用Java编写，作为HBase内嵌的JDBC驱动。
飞翔的HL·2020-07-10 00:11

innodb索引之聚簇索引和二级索引（辅助索引、非聚簇索引）学习总结

inoodb是使用b+树来实现索引功能的。一、B+树和B树的区别B树种的同一键不会出现多次，可能在叶子节点上也可能在非叶子节点上；b+树的键一定会出现在叶子节点上，同时也可能在非叶子节点上重复出现。简单的说，b+树的非叶子节点存储的都是键值，键值对应的具体数据都存储在叶子节点上。b数据的每个节点存储的是真是数据，会导致每个节点的存储的数据量变小，所以整个b树的高度会相对变高。随着数据量的变大，维护
柔于似水·2020-07-09 21:06

PG创建or修改索引

创建二级索引的命令：createindexCONCURRENTLYidx_abcontb1(a,b);注意：reindex重建索引的过程是阻塞的，一般大表不建议使用这个命令，可以重建一个索引，然后删除老的索引
bingluo8787·2020-07-09 13:48

细述hbase协处理器

1.起因(WhyHBaseCoprocessor)HBase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括：无法轻易建立“二级索引”，难以执行求和、计数、排序等操作。
Java大生·2020-07-09 11:50

聚簇索引与非聚簇索引（也叫二级索引）

https://www.jianshu.com/p/fa8192853184通俗点讲聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在keybu
xxxcyzyy·2020-07-09 02:59

MySql中InnoDB引擎索引

Mysql中InnoDB引擎的索引分两类，一类是一级索引（主键的同义词），一类是二级索引（非主键的索引）。
阿奴波仔·2020-07-09 01:31

故障分析 | MySQL 优化案例 - select count(*)

本文关键字：count、SQL、二级索引一、故事背景项目组联系我说是有一张500w左右的表做selectcount(*)速度特别慢。
爱可生云数据库·2020-07-08 19:31

MySQL（十）：InnoDB 索引与算法（上篇）

文章目录1、简述2、InnoDB存储引擎支持的索引2.1、聚集索引（ClusteredIndexes）和二级索引（SecondaryIndex）2.2、聚集索引是如何实现快速查询的2.3、二级索引与聚簇索引的关系
IT码客·2020-07-08 08:47

【Nachos】山东大学操作系统实验五 具有二级索引的文件系统

完整源码见本人博客下载资源文章目录一、完成情况概览二、思路分析1、原Nachos文件头i-node结构和功能2、二级索引文件头i-node设计和功能维护1、Allocate(BitMap*freeMap
小西几y·2020-07-08 01:06

【phoenix-开发】phoenix构建二级索引及探索

官网：http://phoenix.apache.org/secondary_indexing.html测试环境:phoenix4.14.1hbase1.1.1一、索引配置建立非事务性、可变索引表需要在hbase-site.xml添加如下配置：hbase.regionserver.wal.codecorg.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWA
粮忆雨·2020-07-08 00:28

mysql索引总结

www.cnblogs.com/frankielf0921/p/5930743.htmlmysql中每一个表都有一个聚簇索引clustedindex，该所索引是默认创建的，除此之外的表上的每一个非聚簇索引都是二级索引
snail_knight·2020-07-07 04:52

MySQL InnoDB 聚簇索引 非聚簇索引 二级索引 普通索引定义

tableEachMySQLtableisassociatedwithaparticularstorageengine.InnoDBtableshaveparticularphysicalandlogicalcharacteristicsthataffectperformance,scalability,backup,administration,andapplicationdevelopment
flying-piggy·2020-07-06 13:18

Phoenix入门(上)

Phoenix作为应用层和HBASE之间的中间件,以下特性使它在大数据量的简单查询场景有着独有的优势:支持二级索引.编译SQL成为原生HBase的可并
wolfcode_cn·2020-07-06 07:45

用Explain分析Mysql的执行计划

1.Type:表示的是单表查询的方式const:用主键的等值查询，唯一二级索引的等值查询（不为null的情况）注：主键等值是非常
锋少的博客·2020-07-06 02:12

Phoenix入门到精通

它不仅可以使用标准的JDBCAPI替代HBASEclientAPI创建表，插入和查询HBASE，也支持二级索引、事物以及多种SQL层优化。
weixin_34270865·2020-07-06 01:22

Phoenix 快速入门

同时Phoenix的视图也支持创建二级索引相
在屋顶听歌·2020-07-05 18:30

Apache Phoenix系列 | 真 · 从入门到精通

它不仅可以使用标准的JDBCAPI替代HBASEclientAPI创建表，插入和查询HBASE，也支持二级索引、事物以及多种SQL层优化。
大数据技术与架构·2020-07-05 18:29

几张图介绍MyISAM和InnoDB的数据分布以及主键索引和二级索引的数据分布区别

表结构：createtablelayout_test(col1intNOTNULL,col2intNOTNULL,PRIMARYKEY(col1),KEY(col2));说明：表的主键值（col1）为1~100000,但是按随机顺序插入列col2的值是1~100之间随机赋值，所以有很多重复的值。MyISAM表（非聚簇索引）：数据分布图：主键数据分布：col2列索引分布（事实上和主键索引分布没什么区
白先森的csdn·2020-07-05 15:08

mysql优化-innodb表

2、大的主键浪费空间，因为innodb表的主键会存储在每一个二级索引中。3、使用varchar来定义存储变长字符串的列或者包含许多null值的列。这里主要是为了尽量缩减表的大
sunmun·2020-07-05 13:53

HBase 集成 Phoenix 构建二级索引实践

Phoenix在HBase生态系统中占据了非常重要的地位，本文主要包括以下几方面内容：Phoenix介绍CDHHBase集成Phoenix使用Phoenix创建HBase二级索引Phoenix索引类型介绍
大数据技术架构·2020-07-05 06:21

mysql索引之二级索引学习总结

二级索引又称辅助索引、非聚集索引(no-clusteredindex)。b＋tree树结构。然而二级索引的叶子节点不保存记录中的所有列，其叶子节点保存的是。
柔于似水·2020-07-05 02:41

MySQL联合索引底层数据结构

前言了解MySQL索引结构的基本都知道索引BTree类型是用B+树的数据结构，单列索引的结构我们很容易理解，二级索引的每个叶子节点只存储主键关键字外的一个数据，查询起来也很容易在非叶子节点进行大小值判断
串一串cc·2020-07-04 23:10

【MySQL】InnoDB存储引擎，MyISAM存储引擎，聚集索引，非聚集索引，主键索引，二级索引他们之间的关系梳理

目录1、主键索引和二级索引2、InnoDB存储引擎2.1总结3、MyISAM存储引擎3.1总结4、不同存储引擎对聚集索引和非聚集索引的实现方式不同5、二次查询问题在最初学习MySQL底层原理的时候，对InnoDB
小七mod·2020-07-04 14:50

phoenix索引

1.介绍二级索引这个特性应该是大部分用户引入Phoenix主要考虑的因素之一。HBase因其历史原因只支持rowkey索引，当使用rowkey来查询数据时可以很快定位到数据位置。
bingoabin·2020-07-04 12:14
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