二维数据分析第12页

一分钟了解Galaxybase银河图数据库先锋版升级功能！

Galaxybase银河图数据库是一款创邻科技自主研发的商用图数据库，具有高性能、高可用、企业级安全等特性，支持大规模数据查询实时返回，快速挖掘关联关系，发现深层商业洞见，可广泛应用于金融、能源、电信、政企等行业中的大数据分析场景等场景

创邻科技·2024-08-27 18:51

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)

de-feedback·2024-08-27 18:20

C语言 day03 基础知识学习

（day03/02findStudent.c）二、二维数组1.二维数组

_She001·2024-08-27 17:45

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner以其图形用户界面(GUI)和拖拽式操作而闻名，这使得即使是初学者也能快速上手进行数据分析。RapidMiner在全球范围内拥有广泛的用户基础，其软件平台在2010年底就已达到约

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

2019.8.24工作总结

3、回访客户4位4、检查卫生5.陈老师分享6.分享数据明日工作计划：1、检查卫生2.回复点评3.编辑朋友圈4.例会（数据分析，下班窗户问题，卫生间纸巾）5.学习分享每日分享：人生可以没有很多东西，却唯独不能没有希望

景气祥和_80d0·2024-08-27 12:00

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

介绍使用随机森林算法和LASSO特征选择构建了一种胃癌（GC）诊断预测模型。参与者（队列1，n=426）通过随机分层抽样分为发现数据集（n=284）和测试集（n=142）。接下来，在发现数据集上执行LASSO回归，以选择能够识别胃癌患者的较少数量的特征。我们将L1约束的系数设置为0.01，并根据10,000次随机交叉验证的平均误分类误差选择了十个非零系数的特征。在发现数据集上使用引导聚合方法训练了

生信学习者2·2024-08-27 10:27

微软专家分享 | AIGC开发者沙龙上海站来啦！

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RPA中国·2024-08-27 09:21

PHP发票识别API代码示例、发票查验接口提升财务工作效率

发票识别接口依托自主OCR核心技术将发票全票面信息转化为可编辑的结构化数据，支持一图多票识别，支持发票的批量识别，便于企业财务进行数据分析与保存，免去手动录入的繁琐，降低人工录入错误率，实现发票信息的自动化提取

翔云API·2024-08-27 09:21

2023-03-11高考考研规划的梁老师关于如何通过填报志愿找到性价比高的学校

看了小部分梁老师关于高考考研的分析，其关于全国以及各省的人口流出流入的详细数据分析，除了医学专业外，提出了逆向填报高考和考研志愿的原则，确实从理论到实操都很有意义。

冷月云海·2024-08-27 06:34

兼职手工活不交押金（兼职手工活不交押金钻画）

手机聊天员赚钱平台·2024-08-27 04:24

算法的学习笔记—数组中出现次数超过一半的数字(牛客JZ39)

这种问题在实际应用中也有广泛的使用场景，例如投票系统、数据分析等。今天，我们将探讨一种高效的解决方法——Boyer-Moore多数投票算法。

尘觉·2024-08-27 04:20

高省的邀请码怎么获得_高省邀请码填什么良心选？

下面继续跟大家聊聊①扫描上图识别二维码，下载高省APP

凌风导师·2024-08-27 01:11

图——邻接矩阵

因此，用一个一维数组存放图中所有顶点数据；用一个二维数组存放顶点间关系（边或弧）的数据，这个二维数组称为邻接矩阵。邻接矩阵又分有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵。

zhuziyuzzy·2024-08-27 00:32

Java：实现杨辉三角

同时，杨辉三角也可以看作是一个二维数组，元素都放在这个二维数组中。关于这个二维数组，我们可以通过List方法来实现。

小川_wenxun·2024-08-27 00:32

数据结构复习 ---- 邻接矩阵

一、邻接矩阵的定义这里要总结的邻接矩阵时关于图的邻接矩阵；图的邻接矩阵（AdjacencyMatrix）存储方式是用两个数组来表示图；一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息

君慕蓉·2024-08-27 00:01

主成分分析（PCA）附Python实现

主成分分析矩阵分解特征值和特征向量特征值分解奇异值分解主成分分析（PCA）Python实现主成分分析方法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的数据分析方法。

不染53·2024-08-27 00:30

每天一个数据分析题（三百五十八）-图表决策树

A.星型模式+雪花模式B.星座模式+雪花模式C.星座模式+星型模式+雪花模式D.以上都不对数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:56

每天一个数据分析题（二百二十）

在集成学习的GBDT算法中，每次训练新的决策树的目的是()？A.预测原始数据的标签B.预测上一个模型的残差C.降低模型的偏差D.降低模型的方差题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:26

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

以下哪个指标可用于回归树中的模型比较A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

python——数据分析

数据分析的三个主要方面在数据分析中，整个流程通常可以分为三个大的方面：数据采集、数据挖掘和数据可视化。每个方面包含了不同的步骤，涉及到不同的Python库和工具。

pumpkin84514·2024-08-26 23:55

程序员转行指南：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理与云计算工程师，哪个职业更适合你？

先给结论再说理由：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势，也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧！

AI小白熊·2024-08-26 23:21

高效生成短链接：利用 MurmurHash 和 Base62 编码的实践指南

短链接不仅能够节省空间，提高用户体验，还能在社交媒体、短信和二维码中方便地进行分享。然而，生成高效且唯一的短链接并非易事。

heromps·2024-08-26 22:17

在Linux中使用tcpdump命令捕获与分析数据包详解

tcpdump是linux系统中提供的一个命令行工具,可以将网络中传送的数据包完全截获下来,提供网络数据分析。

香山上的麻雀·2024-08-26 16:46

vertical-align: bottom；

问:这个弹框中,"张三"文字在某些ios手机中会上升到顶部,图片也会移动,西方二维码也会向下移动,请问什么原因?

fury_123·2024-08-26 15:22

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计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

每天一个数据分析题（四百九十五）- 分类算法

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 13:33

【Nature】在科研中应用ChatGPT：如何与数据对话

这些模型通过自然语言处理技术，使得研究人员能够以直观的方式与数据进行交互，从而简化了数据分析和解释的过程。

智写AI·2024-08-26 11:23

国货之光|暴雨机推出面向大模型训练的AI服务器

近日，暴雨重磅推出基于安全架构的训练型AI服务器envadio，适用于大模型训练、高性能计算、数据分析等多种

BAOYUCompany·2024-08-26 10:44

Ruby数据分析工具箱：探索数据处理的多面手

标题：Ruby数据分析工具箱：探索数据处理的多面手在数据科学的世界里，Ruby以其优雅的语法和强大的库支持，成为了数据分析的得力助手。

2401_85760095·2024-08-26 09:40

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。

SEU-WYL·2024-08-26 08:05

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

、部分代码设计3.1.部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析

毕设木哥·2024-08-26 06:26

C++初学（15补充）

15.1、嵌套循环和二维数组下面讨论如何使用嵌套for循环来处理二维数组。到目前为止，我们一直学的是一维数组，因为每一个数组都可以看作是一行数据。二维数组更像是一个表格——既有数据行也有数据列。

Mueisya·2024-08-26 06:55

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

A.分类（Classification）B.分群（Clustering）C.关联（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十八）- Apriori算法

A.一个项在项集中最多出现一次，但一个事件可以在序列中出现多次B.一个事件在序列中最多出现一次，但一个项在项集中可以出现多次C.次序在序列中和项集中都是重要的D.序列不可以合并数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:10

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

【现学现卖】CHEER中的概念解释——k-mer

HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning对这篇文章中概念的理解：【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析

番茄随笔·2024-08-26 02:53

Redis 数据类型详解

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。

拾木200·2024-08-26 01:23

Flutter 第三方库

flutter_mobile_vision：二维码识别神库，支持人面识别。barcode_scan：二维码识别库

creazylee·2024-08-26 00:51

Matlab基础篇：数据输入输出

前言数据输入和输出是Matlab数据分析和处理的核心部分。良好的数据输入输出能够提高工作效率，并确保数据处理的准确性。

小魏冬琅·2024-08-26 00:47

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

2022-09-28

总结，用数据分析故障，确定故障点更准确。

杜永鹏·2024-08-25 23:26

OD C卷 - 路口最短时间问题

左转、右转，直行和左转需要等待相应T时间；右转无需等待；现给出n*m个街口的交通灯等待时间，及街口的起止坐标，计算车辆从起始到终止的最短时间；终点路口的等待时间不计入；输入描述：每个十字路口的等待时间（二维数组

laufing·2024-08-25 23:37

深入探索数据结构技术：理论、实践与应用

导语数据结构作为计算机科学的基础核心领域，不仅深刻影响着算法的设计与效率，而且在软件开发、数据分析、人工智能等诸多领域中扮演着关键角色。

小码快撩·2024-08-25 22:34

【QuotationTool】主要数据结构

既然Excel是个二维表格，那么读出来的数也放在一个二维表格里面得了。我们一个简化版的例子来看，下面的表格是从原始表格中截出来的一部分。

dy2903·2024-08-25 19:39

《利用Python进行数据分析》附录 A.3 广播

幸运的是，只要遵循规则，就可以在数组的任何维度上对潜在较低维度值进行广播（例如从二维数组的每一列中减去

CCC考研·2024-08-25 18:23

数据分析方法概括

数据分析大致可以分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析，同样的数据分析的方法论也大致分为：描述性数据分析、数理统计分析、数据挖掘分析。

wujingwin·2024-08-25 15:52

【解原理懂世界】除了三维立体，物理中有十维空间你知道吗

超维度空间零维：点的维度；一维：线的维度；二维：面的维度；三维：立体的维度；四维：时间的维度；五维：翘曲时间的维度；六维：可能性的维度；七维：单一宇宙全部可能性的维度；八维：多重宇宙的维度；九维：翘曲多重宇宙的维度

骑士658·2024-08-25 14:59

c++ dfs部落卫队题解

1，题目:2主要思路：将m对仇敌关系转化成一张二维关系表（cd[i][j]）通过调用表来减少dfs时的时间复杂度。

清鲨·2024-08-25 12:06

P2730 [USACO3.2] 魔板 Magic Squares

[USACO3.2]魔板MagicSquares题目背景在成功地发明了魔方之后，鲁比克先生发明了它的二维版本，称作魔板。

CodeWizard～·2024-08-25 10:53

【目标解算】相机内外参数详细解读+坐标系转换

内参矩阵可以将相机坐标系中的三维点映射到图像平面上的二维像素坐标。通过内参矩阵，我们可以进行相机标定、图像校正和三维点云到图像的投影等操作。

王尼莫啊·2024-08-25 09:46

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