二维随机变量及其分布第22页

java微服务项目简历_微服务框架-SpringCloud简介

前面一篇文章谈到微服务基础框架，而Netflix的多个开源组件一起正好可以提供完整的分布式微服务基础架构环境，而对于SpringCloud正是对Netflix的多个开源组件进一步的封装而成，同时又实现了和云端平台

程序员道道·2025-03-12 16:39

Sglang部署大模型常用参数详解

Sglang部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多

小树苗m·2025-03-12 16:36

R语言将向量数据按照行方式转化为矩阵数据（设置参数byrow为TRUE）

R语言将向量数据按照行方式转化为矩阵数据（设置参数byrow为TRUE）安利一个R语言的优秀博主及其CSDN专栏：R语言是解决什么问题的？

sdgfbhgfj·2025-03-12 15:58

一文读懂，外贸客户要的invoice是什么意思？如何制作？

本文将深入剖析外贸中invoice的具体含义、与商业发票的区别，以及其开具流程与注意事项，同时向大家推荐一款高效实用的发票制作工具——ZohoBooks。

·2025-03-12 13:59

Golang与Erlang有哪些差异

以下是它们之间的一些关键差异：1.语言设计目标：Erlang：设计用于构建高度并发、容错和分布式的系统，特别是在电信和实时系统中表现优异。它强调利用消息传递进行并发处理和故障恢复。

·2025-03-12 13:57

崖山YashanDB：下一代国产分布式数据库的架构革新与行业实践

deepseek智能体目录第一章：YashanDB的崛起背景与战略定位1.1国产数据库的破局时刻1.2YashanDB的差异化定位第二章：核心技术架构解析2.1存储引擎：LSM-Tree的革新设计2.2分布式事务引擎

Lethehong·2025-03-12 12:42

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

Low-RankAdaptation）微调大模型后，提升和优化推理效果可以从以下多维度策略入手，涵盖数据、模型架构、训练策略和后处理技术等方面：1.数据优化数据质量与多样性确保微调数据覆盖目标场景的多样性，避免分布偏差

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

机器学习背后的数学芝士

矩阵则是二维数组，广泛应用于数据集的表示和变换操作。线性变换线性变换描述了向量在空间中的拉伸、压缩或旋转过程。这类变换在数据预处理、

小技工丨·2025-03-12 11:36

Kafka 深入解析：架构原理、基本使用及丢数据场景分析

Kafka是一个高吞吐、分布式的消息队列系统，被广泛应用于日志处理、流式数据处理和事件驱动架构。本篇文章将详细介绍Kafka的架构原理、基本使用方法，并分析Kafka可能的丢数据场景及其解决方案。

唐唐爱吃糖111·2025-03-12 11:36

springboot中的观察者模式

SpringBoot中的观察者模式与消息通信机制深度解析引言在现代分布式系统中，模块解耦和高效通信是系统设计的核心挑战。

stayhungerstayflush·2025-03-12 11:34

深入理解Mesa：Linux图形渲染背后的开源力量

Mesa是Linux及其他类Unix系统上广泛使用的开源图形库，提供对OpenGL、OpenGLES、Vulkan、EGL、OpenCL等多种图形API的实现。

嵌入式Jerry·2025-03-12 10:00

Docker：容器化技术实战指南

一、Docker的基础概念1.1什么是DockerDocker是一个开源的平台，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个容器，这个容器可以在任何安装了Docker的环境中运行，无论是开发者

龙仔725·2025-03-12 10:29

iOS开发 - Quartz2D绘图

Quartz2D简介是一个二维绘图引擎，同时支持iOS和Mac系统Quartz2D能完成的工作绘制图形:线条\三角形\矩形\圆\弧等绘制文字绘制\生成图片(图像)读取\生成PDF截图\裁剪图片自定义UI

陆讯·2025-03-12 10:54

JSON-RPC-CXX深度解析：C++中的远程调用利器

一、引言1.JSON-RPC简介及其在C++开发中的重要性JSON-RPC（JavaScriptObjectNotation-RemoteProcedureCall）是一种基于JSON格式的远程过程调用协议

极地星光·2025-03-12 09:22

Java集成消息队列实战：从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]

一、为什么消息队列是分布式系统的血脉？

添砖Java中·2025-03-12 09:51

剖析Black Basta勒索软件入侵策略：泄露日志揭示的攻击手法

这些日志揭示了这一高知名度勒索软件组织的剧本及其首选获取网络初始访问权限的方法。黑Basta的初始访问和凭证利用策略补丁管理公司Qualys的研究人员在

FreeBuf-·2025-03-12 09:47

深入理解分布式锁：原理、应用与挑战

但是在分布式环境中，这种线程间的锁机制已经不起作用了，因为系统会被部署在不同机器上，这些资源已经不是在线程间共享了，而是进程之间共享资源。为了解决这个问题，分布式锁应运而生。本文将详

·2025-03-12 09:23

Android自定义View全解析：从基础绘制到复杂交互，实战多种自定义View实现

以下是几种常见的自定义View类型及其实现思路和示例。1.自定义绘制View自定义绘制View是最基础的自定义View类型，通常用于绘制图形、文本、图像等内容。

tangweiguo03051987·2025-03-12 08:45

Linux进程间通信有哪些，分别起到了什么作用

不同的IPC方式在效率、复杂度、适用场景上各有特点，以下是常见IPC方法及其核心作用和使用场景：一、IPC主要方式及对比机制通信模式数据形式同步/异步适用场景优缺点管道单向流字节流同步父子进程简单通信简单但单向

TJ_Dream·2025-03-12 08:13

nlmsg_free函数简要分析

在用户空间编程中用于手动管理Netlink消息的生命周期，避免内存泄漏一、核心作用1.释放用户空间的Netlink消息内存释放由nlmsg_alloc或nlmsg_new分配的structnl_msg对象及其关联的

TJ_Dream·2025-03-12 08:13

第二章密码学基础与应用备考要点及真题分布

第二章密码学基础与应用1.密码学基本概念2.分组密码3.序列密码4.Hash函数5.公钥密码体制6.数字签名7.认证8.密钥管理

鹿鸣天涯·2025-03-12 06:57

代理模式（Proxy Pattern）详解

远程访问：通过代理访问分布式系统中的远程对象（

FHKHH·2025-03-12 06:54

使用AINetwork进行AI模型管理

核心原理解析AINetwork通过结合区块链技术和去中心化的计算资源，分布式管理和执行大规模的AI模型运算任务。这意味着开发者能够在网络中高效利用共享的GPU资

qahaj·2025-03-12 05:44

携程开源的分布式apollo技术，整合springboot集成实现动态刷新配置

最后这份文档从构建一个键值数据库的关键架构入手，不仅带你建立起全局观，还帮你迅速抓住核心主线。除此之外，还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等，帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。整理不易，觉得有帮助的朋友可以帮忙点赞分享支持一下小编~你的支持，我的动力；祝各位前程似锦，offer不断！！！本文已被CODING开源项目：【

2401_84584854·2025-03-12 04:10

Spring Boot 整合 Apollo 配置中心实战

SpringBoot整合Apollo配置中心实战一、Apollo简介二、环境准备三、项目整合步骤四、配置使用示例五、常见问题及解决在分布式系统开发中，配置管理至关重要。

m0_51274464·2025-03-12 04:09

使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询

技术背景介绍Couchbase是一种强大的分布式NoSQL数据库，广泛应用于云、移动、AI和边缘计算应用中。其向量搜索功能，作为全文搜索服务的一部分，支持在应用中进行高效的语义查询。

eahba·2025-03-12 04:05

报表控件Stimulsoft报告中的数据矩阵条形码介绍

本连载系列教程将介绍StimulsoftReport中创建二维条形码的文章，以及如何在Stimulsoft工具中创建的报告中使用它们。

小董讲MES·2025-03-12 04:33

RDD 行动算子

在ApacheSpark中，RDD（弹性分布式数据集）是核心数据结构之一。行动算子会触发实际的计算并返回结果或执行某些操作。

阿强77·2025-03-12 03:02

Day7 25/2/20 THU

p=4&vd_source=04ee94ad3f2168d7d5252c857a2bf358目录4、链表4.3链表的习题4.3.1例14.3.2例2及其进

给bug两拳·2025-03-12 03:28

日常工作，MQ的7种常用使用场景

目录1.异步处理详细解释运用场景代码示例2.流量削峰详细解释运用场景代码示例3.日志处理详细解释运用场景代码示例4.数据同步详细解释运用场景代码示例5.任务调度详细解释运用场景代码示例6.分布式事务详细解释运用场景代码示例

浪九天·2025-03-12 03:57

Spring Cloud相关面试题

SpringCloud是一个基于SpringBoot构建的微服务开发工具集，用于简化分布式系统开发，提供服务注册与发现、配置管理、全链路监控等功能。2.SpringCloud的核心组件有哪些？

努力的搬砖人.·2025-03-12 02:53

N卡英伟达Nvidia 显卡及其计算能力（Compute Capability）表

N卡英伟达Nvidia显卡及其计算能力（ComputeCapability）表某些库或软件对显卡算力有要求，可参考下表核对。

Panesle·2025-03-12 01:45

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

它常用于分布式计算、加权聚合以及自定义深度学习层等场景。函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int)：指定沿着哪个维度

qq_27390023·2025-03-12 01:42

每日学Java之一万个为什么

文章目录RESTFUL风格设计JSON数据中的返回工具类R浏览器跨域问题及其前后端解决办法SpringMVC基于AOP的功能有哪些SpringMVC声明式异常处理SpringMVC拦截器区别filter

~Yogi·2025-03-12 01:12

Unity引擎开发：物理引擎与碰撞检测_碰撞器类型与应用

本节将详细介绍Unity中常见的碰撞器类型及其应用场景，并通过具体示例来说明如何在项目中使用这些碰撞器。常见的碰撞器类型1.BoxColliderBo

chenlz2007·2025-03-12 00:10

34.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（一）：基础概念与栅格系统原理

2.栅格系统概述2.1什么是栅格系统栅格系统是一种用于页面布局的二维网格结构，它将页面水平方向

·2025-03-12 00:14

每日学习Java之一万个为什么

声明式事务配置事务接口PlatformTransactionManagerSpring基于AOP的事务具体实现流程@Transactional细节事务传播行为SpringMVC所需依赖SpringMVC五个组成部分功能及其原理

~Yogi·2025-03-12 00:02

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

本文将详细介绍多头注意力机制和位置编码的原理、作用及其实现，并通过Python代码示例和应用场景讲解，帮助零基础读者全面理解这些关键技术。我们还将使用幽默的比喻，使这些复杂的概念更加易懂。

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

Java小白-Properties类

属性列表中每个键及其对应值都是一个字符串。

林深的林·2025-03-11 22:17

从头开始学C语言第十九天——二维数组

定义二维数组相比于一维数组需要对行数、列数进行定义。inta[3][4]→数组为三行四列，元素个数=行数*列数。特别的是，二维数组在定义声明时，行数可以省略，但是列数不能省略。

weixin_51953078·2025-03-11 22:44

Docker安装与配置详解指南

Docker作为一款开源的应用容器引擎，通过打包应用及其依赖到一个可移植的容器中，实现了标准化的软件交付和部署流程，极大地提高了开发效率和运维的灵活性。

Bonita Tang·2025-03-11 22:44

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

A800算力部署实战策略

本书以A800芯片的并行计算特性为切入点，深入探讨算力密度与能效比之间的动态平衡机制，覆盖硬件拓扑优化、分布式任务调度、跨架构编译优化等核心环节。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

当前算力架构正经历从集中式向分布式演进，通过异构加速芯片、动态资源调度算法及绿色能效优化，显著提升算力基础设施的可扩展性与可靠性。