二阶线性微分方程

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。
big_matster·2025-03-10 06:42

Hadoop的mapreduce的执行过程

（getSplits）第二阶段：对切片中的数据按照一定的规则读取解析返回对。默认是按行读取数据。key是每一行的起始位置偏移量，value是本行的文本内容。
画纸仁·2025-03-10 01:34

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用
不要天天开心·2025-03-10 00:29

核函数及其常见类型

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文核心概念核函数（KernelFunction）是机器学习中处理非线性可分数据的关键工具。
Shockang·2025-03-09 23:49

PyTorch 学习路线

数学基础：了解线性代数、微积分、概率论（深度学习的基础）。机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分
村北头的码农·2025-03-09 09:23

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

中值滤波是一种非线性滤波器，它的原理是将图像中每个像素的灰度值替换为该像素
CodeWG·2025-03-09 04:26

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,
孔表表uuu·2025-03-09 01:48

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

SVG 基础教程

绘制圆形2.3绘制椭圆2.4绘制多边形2.5绘制直线2.6绘制曲线2.7绘制路径2.8绘制文本三、SVG中的滤镜3.1SVG滤镜类型3.2SVG实现马赛克效果四、SVG实现动画五、SVG中的渐变5.1线性渐变
Amo Xiang·2025-03-08 19:55

Windows逆向工程入门之 ADDRESS(virtual logical effective linear physical)

需要通过段寄存器（如CS、DS等）与段表的基地址换算成线性地址。有效地址（E
0xCC说逆向·2025-03-08 17:41

基于 MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用

第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法
资深码侬·2025-03-08 12:25

老榕树的Java专题：XA的二阶提交

XA（二阶提交）执行原理准备阶段（PreparePhase）事务协调者（TransactionCoordinator，TC）向所有参与事务的资源管理器（ResourceManager，RM）发送准备请求
程序员_老榕树·2025-03-08 05:03

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进模块：StarBlock解决问题：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。
zy_destiny·2025-03-08 02:46

玩转python：掌握Python数据结构之栈Stack

栈是一种线性数据结构，它只允许在一端进行数据的插入和删除操作。这一端被称为栈顶（Top），另一端被称为栈底（Bottom）。栈的操作主要有两
千益·2025-03-07 23:19

人工智能之数学基础：对线性代数中逆矩阵的思考？

本文重点逆矩阵是线性代数中的一个重要概念，它在线性方程组、矩阵方程、动态系统、密码学、经济学和金融学以及计算机图形学等领域都有广泛的应用。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-07 22:03

【代码详解】信道编码——低密度奇偶校验码LDPC

LDPC码是一种基于稀疏校验矩阵的线性分组码，其校验矩阵（H矩阵）中非零元素极少（低密度）。由于其稀疏性，即校验矩阵中非零元素占比低，能够降低编解码的复杂度。编码原理在传统通信中，编码过
禾风hefeng·2025-03-07 21:27

00计算机视觉学习内容

以下是一个系统的学习路线：1️⃣数学基础（核心理论支撑）计算机视觉涉及很多数学概念，以下是必备数学知识：✅线性代数（矩阵运算是计算机视觉的核心）向量、矩阵运算（加减、乘法、转置）特征值与特征向量SVD（
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

01计算机视觉学习计划

第一阶段（第1-2个月）：基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。
weixin_34938347·2025-03-07 17:39

一、计算机网络技术——概述、性能指标

这一阶段的主要特点是TCP/IP协议初步成型第二阶段：采用三级结构，这一阶段的主要特点是将互联网分为了主干网、地区网和校园网。
练习&两年半·2025-03-07 17:07

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

那么我们今天的讨论是否构成了对可控核聚变技术的真实提升

**跨学科范式融合**-将“太上混沌”映射为等离子体非线性动力学，提出**混沌边缘控制策略**，通过弱混沌态抑制
太翌修仙笔录·2025-03-07 03:57

神经网络ＶＳ决策树

以下是它们的详细比较：神经网络优点:强大的学习能力:神经网络，尤其是深度神经网络，能够自动学习数据中的复杂特征，可以处理高维和非线性的问题。
Persistence is gold·2025-03-07 01:16

【混沌理论】介绍

PointAttractor）5.2周期吸引子（PeriodicAttractor）5.3奇异吸引子（StrangeAttractor）5.4吸引子的意义混沌理论（ChaosTheory）是一门研究动态系统中复杂、非线性行为的数学理论
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻
庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

第五章 队列和queue

队列同样是一种访问受限的线性表，他只允许在表的一端进行插入操作，同时在另一端进行删除操作。允许插入的一段称为队尾，允许删除的一端称为队头。先进入队列的元素会先出队，故队列称为先进先出的线性表。
exm-zem·2025-03-06 19:54

遗传算法基础讲解

适用性强：解决复杂的非线性、多峰、离散或连续优化问题。无需梯度信息：对目标函数的数学性质要求低，适合黑箱优化。全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。
HH予·2025-03-06 18:42

MoeCTF 2023 CRYPTO 部分wp

MoeCTF2023CRYPTO部分wp前言MoeCTF2023CRYPTO方向的部分赛题0x01、baby_e知识点：低加密指数攻击0x02、bad_E知识点:e和phi不互素0x03:bad_random知识点：线性同余算法生成伪随机数
("cat suan_cai_yu")·2025-03-06 17:58

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

本文将深入剖析BP神经网络的计算本质，揭示其如何在非线性空间中构建认知通道。第1章神经网络拓扑结构的数学建模1.1生物神经元到M-P模型的抽象跃迁McCulloch-Pi
Acd_713·2025-03-06 13:58

在OpenCV中放大后，Python会捕捉图像的特定部分

默认的插值方式为线性插值，但还可以选择其他如最近邻插值、双线性插值等。```pythonimport
潮易·2025-03-06 11:10

【数据结构篇】第三章：解锁受限线性结构：栈与队列的深度探索与应用

栈（Stack）栈的定义与概念栈是一种特殊的线性表，它遵循后进先出（LastInFirstOut，LIFO）的原则。
小黄编程快乐屋·2025-03-06 10:34

双指针技巧

通俗解释双指针技巧是一种在数组、链表等线性数据结构中非常实用的算法策略。它通过使用两个指针在数据结构上按一定规则移动，来高效地解决各种问题。
阿图灵·2025-03-06 10:29

Zookeeper（89）Zookeeper的线性化写入是如何实现的？

ZooKeeper的线性化写入（LinearizableWrites）是其保证数据一致性的重要特性之一。线性化写入确保所有的写操作在全局上是有序的，即每个写操作在所有参与者看来都是以相同的顺序发生的。
辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-06 09:53

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层
AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

物理竞赛中的线性代数

线性代数1行列式1.1nnn阶行列式定义1.1.1：称以下的式子为一个nnn阶行列式：∣A∣=∣a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋱⋮an1an2⋯ann∣\begin{vmatrix}\mathbfA
yh2021SYXMZ·2025-03-06 04:08

费曼学习法11 - NumPy 的 “线性代数” 之力：矩阵运算与应用 (应用篇)

第六篇：NumPy的“线性代数”之力：矩阵运算与应用(应用篇)开篇提问：考虑一个实际问题：图像的旋转。当你使用图像编辑软件旋转照片时，背后是什么在驱动图像像素的精确移动？答案是线性代数。
修昔底德·2025-03-06 03:06

人工智能之数学基础：矩阵的秩

矩阵秩的概念秩定义为矩阵A的线性独立的行（或列）的最大数目。也就是说，如果把矩阵看成由行向量或列向量组成，那么矩阵的秩就是这些向量中极大线性无关组所含向量的个数。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-06 03:32

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

2.1线性代数（机器学习的核心）线性代数是机器学习的基础之一，许多核心算法都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。
一小路一·2025-03-06 02:27

数据挖掘校招面经二

得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。
Y1nhl·2025-03-06 02:54

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

该系统利用机器学习算法（如线性回归）进行成绩预测，并通过DjangoWeb框架实现数据的展示和用户交互。二、系统功能概述学生信息管理：系统管理学生的基本信息，包括年龄、性别、爱好等，基于Dj
源码空间站11·2025-03-06 00:40

机器学习之学习笔记

特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4朴素贝叶斯算法4.5决策树4.6集成学习方法之随机森林5.回归算法5.1线性回归
孤城laugh·2025-03-06 00:39

【经济学】第一章：经济学基础：生产、市场与宏观经济的数学透视

,K)Q=f(L,K)Q=f(L,K)核心解读：生产要素的转化器：将劳动LLL（工人数量、技能水平）和资本KKK（设备、厂房）转化为产品QQQ技术决定效率：函数形式f(⋅)f(·)f(⋅)反映技术水平线性生产函数
患得患失949·2025-03-05 22:20

c语言基础之二维数组

在内存中，二维数组的存储是线性的，也就是说，虽然
Wangawf·2025-03-05 21:45

【python数据挖掘之numpy】-数组及对象属性和数据转换

Numpy的主要功能包括：创建数组、数组运算、数组索引和切片、线性代数、随机数生成等。Numpy在科学计算、数据分析、机器学习等领域都广泛应用。
sc.溯琛·2025-03-05 15:55

别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！

一、前置阶段数学：线性代数、高等数学自然语言处理：Word2Vec、Seq2SeqPython：Pyotch、Tensorflow二、基
ai大模型应用开发·2025-03-05 12:27

PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析

传统的PID控制器结构简单、易于实现，但在处理复杂非线性系统时，其控制效果往往不尽如人意。
木子算法·2025-03-05 11:15

[自然语言处理基础]NumPy基本操作

它是一个Python库，提供多维数组对象、各种派生对象（如掩码数组和矩阵）以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、
Steve lu·2025-03-05 07:22

链表初探

相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个
很小白的小白·2025-03-05 07:52
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