云原生devops模型应用

第八章：AI大模型的未来发展趋势8.3 新兴应用领域8.3.2 生成对抗网络的应用

1.背景介绍1.背景介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）是一种深度学习技术，由伊玛·古德姆（IanGoodfellow）于2014年提出。GANs由两个相互对抗的神经网络组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器生成假数据，判别器试图区分假数据和真实数据。这种对抗训练方法使得GANs能够学习数据分布并生成高质
AI天才研究院·2025-01-27 05:11

C# 开发者必备：4个最强大的 Modbus 库，轻松搞定工业通信！

C#最常用的Modbus库Modbus是一种广泛应用于工业自动化领域的通信协议，支持多种传输方式，如串行通信（RS-232/RS-485）和以太网（TCP/IP）。
硅谷调试员·2025-01-27 05:39

**深度探索Semantic Kernel：为您的代码注入人工智能的灵魂**

semantic-kernelIntegratecutting-edgeLLMtechnologyquicklyandeasilyintoyourapps项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/semantic-kernel在当前这个飞速发展的时代，大语言模型
孙诗嘉Song-Thrush·2025-01-27 04:09

开发者实战 | OpenVINO™ 协同 Semantic Kernel：优化大模型应用性能新路径

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者：杨亦诚作为主要面向RAG任务方向的框架，SemanticKernel可以简化大模型应用开发过程，而在RAG任务中最常用的深度学习模型就是Embedding和Textcompletion
OpenVINO 中文社区·2025-01-27 04:08

ProfiNet转CANopen应用于汽车总装生产线输送设备ProfiNet与草棚CANopen质量检测系统

ProfiNet转CANopen协议转换网关模块，广泛应用于汽车行业。
工业通讯探索者·2025-01-27 04:38

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

web集群搭建

扩展多个web应用原因：单台web服务器能抗住的访问是有限的，配置多台web服务器能提升更高的访问速度，能够接受更多的用户请求。
℡永恒·2025-01-27 04:07

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

“MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练
思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

小南每日 AI 资讯 | AI 取代代码编写，软件开发者如何在变革中站稳脚跟？ | 25/01/22

字节跳动发布AI集成开发环境Trae（1月20日）集成Claude3.5Sonnet、GPT-4o等顶级大语言模型，并针对中文开发者优化，提升智能编程体验。Go到Rust的A
小南AI学院·2025-01-27 04:35

IndexedDB数据库应用

IndexedDB是一个在浏览器中持久化数据的大型、结构化存储系统。与LocalStorage相比，它允许存储更大量的结构化数据。同时，IndexedDB所有的操作都是异步的，这样在处理大量数据时，用户界面不会冻结。IndexedDB中添加新的数据//打开（或创建）数据库letopenRequest=indexedDB.open("myDatabase",1);openRequest.onupgr
小纯洁w·2025-01-27 04:35

Python编程学习：if的用法

本文将深入讲解if语句的各种用法、语法细节、常见应用场景以及注意事项。
小小源助手·2025-01-27 04:33

Go 语言应用测试全攻略：从单元到集成

目录Go语言应用测试全攻略：从单元到集成引言一、为什么需要测试Go语言应用1.保证代码质量2.提高可维护性3.支持持续集成和持续部署（CI/CD）二、单元测试1.概念和作用2.常用工具3.示例代码与测试
阿贾克斯的黎明·2025-01-27 03:00

什么是IndexedDB？有什么特点

它是一种事务性数据库系统，允许Web应用程序保存和检索复杂的数据类型，如文件或二进制大对象（BLOB）。
前端与小赵·2025-01-27 03:59

日志2025.1.26

日志2025.1.261.增加了副武器系统，优化了切换武器的视觉效果在人物背包、腿上挂载装有BackupWeaponModel脚本的武器模型//返回副武器publicWeaponBackupWeapon
science怪兽·2025-01-27 03:59

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

人工智能研究报告：技术、应用与未来趋势洞察

一、引言1.1研究背景在当今科技飞速发展的时代，人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）已成为最为关键的技术领域之一。它犹如一股强大的变革力量，正深刻地重塑着各行业的发展格局，对社会的各个层面产生着深远的影响。从历史发展进程来看，人工智能的概念自20世纪50年代被提出后，历经了多个发展阶段。早期，受限于计算能力和算法的不完善，人工智能的发展较为缓慢，更多地停留在理论研究和
戒了9·2025-01-27 02:54

.NET框架概述

0概述.NET的应用开发框架旨在为不同类型的应用程序提供高度灵活、高效的开发环境。它包括适用于Web、桌面、移动端、云计算和游戏开发的多个框架。
梅见十柒·2025-01-27 02:54

第25篇：Python开发进阶：项目部署与发布

第25篇：项目部署与发布内容简介在软件开发的生命周期中，部署与发布是将应用程序从开发环境迁移到生产环境，使其能够被最终用户访问和使用的关键步骤。
猿享天开·2025-01-27 02:22

大型网站的架构设计问题----大型高并发高负载网站的系统架构

随着中国大型IT企业信息化速度的加快，大部分应用的数据量和访问量都急剧增加，大型企业网站正面临性能和高数据访问量的压力，而且对存储、安全以及信息检索等等方面都提出了更高的要求……本文中，我想通过几个国外大型
moailian·2025-01-27 02:22

React 前端开发解析：从核心概念到最佳实践

无论是构建小型应用还是复杂的企业级系统，React都展现出了强大的灵活性和可扩展性。本文将深入探讨React的核心设计思想、性能优化策略以及工程化实践，并通过代码示例演示如何在实际项目中应用这些技术。
神探阿航·2025-01-27 02:51

模型预测控制（MPC）算法介绍

模型预测控制（ModelPredictiveControl，MPC）是一种先进的控制策略，广泛应用于工业过程控制、机器人控制、电力系统等领域。
go5463158465·2025-01-27 02:20

10个必备Python调试技巧：从pdb到单元测试的开发效率提升指南

1、Python内置调试器pdb的应用Python的内置调试器pdb是一个功能强大的调试工具。它能够在程序执行过程中设置断点，检查变量状态，并支持单步调试。
deephub·2025-01-27 02:19

rocketmq-MQClientInstance-单进程多生产者组多消费者组的实例模型

此时进程的线程模型是如何的？之前文章有分析到。消费者组，是有多个线程去共同协作的。假设订阅2个consumergroup，线程数量是2倍增加吗？订阅多个，那线程增长就恐怖了。
chudaxiakkk·2025-01-27 02:19

【python】for 循环的嵌套应用

目录：while循环的基础语法while循环的基础案例while循环的嵌套应用while循环的嵌套案例for循环的基础语法for循环的嵌套应用循环中断：break和continue综合案例学习目标：掌握
ClearStari99·2025-01-27 01:19

51 单片机矩阵键盘密码锁：原理、实现与应用

在当今的电子设备和安全系统中，密码锁作为一种便捷且有效的安全防护手段，被广泛应用于各个领域。
Uitwaaien54·2025-01-27 01:18

第20篇：Python 开发进阶：使用Django进行Web开发详解

第20篇：使用Django进行Web开发内容简介在上一篇文章中，我们深入探讨了Flask框架的高级功能，并通过构建一个博客系统展示了其实际应用。
猿享天开·2025-01-27 01:16

MATLAB 工具库的使用说明和案例示例

以下是一些常见的MATLAB工具库的使用说明和案例示例：信号处理工具箱（SignalProcessingToolbox）：使用说明：提供了用于生成、测量、变换、过滤和可视化信号的函数和应用程序。
go5463158465·2025-01-27 01:16

51单片机——串口向电脑发送数据

引言在电子技术领域，51单片机作为一种广泛应用的微控制器，其串口通信功能具有重要意义。通过串口，51单片机能够与电脑等外部设备进行数据交互，实现各种复杂的功能，为许多应用场景提供了可能。
Uitwaaien54·2025-01-27 01:46

WinForm 双屏幕应用开发：原理、实现与优化

在当今的软件开发领域，多屏幕显示技术的应用越来越广泛。对于WinForm应用程序来说，能够支持双屏幕显示不仅可以提升用户体验，还能满足一些特定场景下的业务需求，比如在演示、监控或者多任务处理等场景中。
zls365365·2025-01-27 01:45

【Springboot相关知识】Springboot结合SpringSecurity实现身份认证以及接口鉴权

实现身份认证以及接口鉴权身份认证1.添加依赖2.配置JWT工具类3.配置SpringSecurity4.创建JWT请求过滤器5.创建认证控制器6.创建请求和响应对象7.配置UserDetailsService8.运行应用程序
问道飞鱼·2025-01-27 01:45

对话小羊驼vicuna

文章目录1.gpu租用2.公网网盘存储实例/数据3.登录实例4.预训练模型下载5.llama、alpaca、vicuna的前世今生6.对话Vicuna（1）llama-2-7b-hf（2）vicuna-
Always_Shine·2025-01-27 01:44

工业数据分析：解锁工厂数字化的潜力

然而，如何高效地收集、分析并应用这些数据，是许多企业面临的挑战。本文将结合实例与代码，带你了解工业数据分析的核心思路和技术实现。一、工业数据的特点工业数据有以下几
Echo_Wish·2025-01-27 01:44

kubernetes 安装 kubernetes-dashboard 7.x

它允许用户管理集群中运行的应用程序并对其进行故障排除，以及管理集群本身。从7.x版开始，不再支持基于Manifest的安装。现在只支持基于Helm的安装。
·2025-01-27 01:49

AGI的决策系统：从短期反应到长期规划

文章标题：AGI的决策系统：从短期反应到长期规划关键词：AGI，决策系统，短期反应，长期规划，算法模型，系统集成摘要：本文旨在深入探讨人工智能（AGI）决策系统的设计和实现，重点从短期反应到长期规划的转变
AI天才研究院·2025-01-27 01:11

AGI与量子引力的研究前景

AGI在人工智能领域的重要性体现在以下几个方面：超越特定任务的通用能力：AGI能够处理多种不同的任务，而不仅仅是单一的任务，这使得它能够为各行各业提供更加广泛的应用。提高生产效率：AGI在自
AI天才研究院·2025-01-27 01:10

ML .NET 二手车价格预测之评估（三）

在模型生成后，可以通过Evaluate方法进行评估//注意，这里使用txt或者tsv格式的文件stringtestCsvPath=Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory
zLulus·2025-01-27 01:40

大语言模型LLM基础扫盲速通版

3.LLM开发的关键里程碑4.训练可用LLM模型的完整流程5.LLM具备的能力6.领先的LLM模型包含哪些？7.建议从头开始训练LLM吗？8.LLM的训练数据源包含哪些？
SmallerFL·2025-01-27 00:40

BFCL介绍以及本地模型评测大致流程

文章目录1.BFCL介绍2.主要构成2.1架构图2.2代码组成2.2数据类型3.评测本地模型3.1增加handler3.2增加配置3.2.1配置bfcl/model_handler/handler_map.py3.2.2
SmallerFL·2025-01-27 00:39

分析 WebKit：跨平台的网页引擎及其挑战

WebKit是一个开源的网页浏览引擎，广泛应用于许多现代浏览器中，尤其是苹果的Safari浏览器。它支持HTML、CSS、JavaScript等网页标准，并使浏览器能够将网页内容正确地渲染出来。
·2025-01-27 00:48

Envoy Golang Filter 实践：挑战与应对之道

这也是本文的主题：应用EnvoyGolangfilter过程中的挑战以及如何应对它们。先用简单一句话介绍EnvoyGolangfilter。
·2025-01-27 00:47

Dify应用-工作流

目录DIFY工作流参考DIFY工作流2025-1-15老规矩感谢参考文章的作者,避免走弯路。2025-1-15方便容易上手在dify的一个桌面上,添加多个节点来完成一个任务。每个工作流必须有一个开始和结束节点。节点之间用线连接即可。每个节点可以有输入和输出输出类型有,字符串,文件和json。每个节点就当成一个函数就ok。参考【1】Dify开发工作流
三眼桥墩·2025-01-27 00:08

Firefly-LLaMA2-Chinese - 开源中文LLaMA2大模型

文章目录关于模型列表&数据列表训练细节增量预训练&指令微调数据格式&数据处理逻辑增量预训练指令微调模型推理权重合并模型推理部署关于github:https://github.com/yangjianxin1
伊织产研·2025-01-27 00:07

Meta Llama 3 使用 Hugging Face 和 PyTorch 优化 CPU 推理

原文地址：meta-llama-3-optimized-cpu-inference-with-hugging-face-and-pytorch了解在CPU上部署Meta*Llama3时如何减少模型延迟2024
lichunericli·2025-01-27 00:37

PTN与IP RAN

PTN（PacketTransportNetwork）与IPRAN（IPRadioAccessNetwork）都是现代通信网络中重要的传输技术，它们各自具有独特的特点和优势，在不同的应用场景中发挥着重要作用
l15778036171·2025-01-27 00:07

【Docker项目实战】使用Docker部署LinkWarden书签服务

本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查3.1检查Docker服务状态3.2检查Docker版本3.3检查dockercompose版本四、下载LinkWarden镜像五、部署LinkWarden应用
江湖有缘·2025-01-27 00:37

Docker Compose创建镜像服务

什么是DockerCompose使用DockerCompose，可以使用YAML配置文件（称为Compose文件）来配置应用程序的服务，然后使用ComposeCLI从配置中创建并启动所有服务。
不会飞的小龙人·2025-01-27 00:36

vLLM-prefix浅析（System Prompt，大模型推理加速）

原文：vLLM-prefix浅析（SystemPrompt，大模型推理加速）简介本文浅析了在大模型推理加速方面一个非常优秀的项目vLLM的一个新特性Prefix。
javastart·2025-01-27 00:06

Llama3本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-01-27 00:36

Qwen1.5：使用VLLM加速推理模型（包含：OpenAI如何调用）

使用以下命令安装：pipinstallvllm==0.3如果你需要使用GPTQ-int8量化模型，那么应该安装0.4或更高版本：pipinstallvllm>=0.4启动模型服务在安装完毕后，可以通
写bug如流水·2025-01-27 00:06

如何使用Llama-2-7b-chat-hf模型进行对话生成

如何使用Llama-2-7b-chat-hf模型进行对话生成Llama-2-7b-chat-hf项目地址:https://gitcode.com/mirrors/NousResearch/Llama-2
娄泳含·2025-01-27 00:36
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