文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析：设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析（MCDA）是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中，决策问题通常涉及多个复杂因素，如成本、质量、风险等，这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2训练集和验证集6.1.3三层BP神经网络结构6.1.4BP神经网络的参数6.1.6相关性分析6.2小波神经网络预测模型6.2.1小波神经网络的结构6.2.2小波神经网络的基函数6.2.3小波神

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这种算法有别于传统编程模式，其优势在于，避免了冗长的编程和筹划，程序本身是基于一定规则的随机运行来寻找最佳配置。也就是说，当程序最开始找到目标的时候，路径几乎不可能是最优的，甚至可能是包含了无数错误的选择而极度冗长的。但是，程序可以通过蚂蚁寻找食物的时候的信息素原理，不断地去修正原来的路线，使整个路线越来越短，也就是说，程序执行的时间越长，所获得的路径就越可能接近最优路径。这看起来很类似与我们所见

在数学建模（数模）中，拟合模型可以帮助我们从实验或观测数据中抽象出关键的数学关系，进而用于预测、优化或理解复杂

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关于学习，他和好友组成的数学建模小组，计划参加校赛，没有指导老师，三个男生，看论文看程序做了分工，挺好。这是他今年的小目标

如何避免代码查重修改变量名加注释（自己的理解）对于模型的介绍文字很容易与他人的论文冲突，可以将文字插入到公式编辑器中（如果有公式）三线表的制作

入门到精通（持续更新）：1.线性规划，整数规划，0-1规划（优化与控制）线性规划：整数规划：0-1规划：importpulp #导入PuLP库函数#1.定义一个规划问题MyProbLP=pulp.LpProblem("LPProbDemo1",sense=pulp.LpMaximize)'''pulp.LpProblem是定义问题的构造函数。"LPProbDemo1"是用户定义的问题名（用于输出信

之前很多同学私聊问我，学校要求参加数模比赛，但是不擅长建模编程，但又不想浪费这个时间该怎么办呢，今天就来给大家讲一下大家都非常感兴趣的内容——数学建模水奖攻略。分享一下博主直接参加比赛时候的经验。

目录1.引言2.马尔科夫模型概述3.数据准备3.1数据收集3.2数据预处理4.马尔科夫模型构建4.1定义状态空间4.2计算状态转移概率4.3模型训练与验证5.结果分析与应用6.结论7.附录：完整代码8.扩展分析8.1状态空间的细化8.2状态转移矩阵的可视化8.3长期预测分析9.高级应用9.1个性化营销策略9.2客户流失预测9.3数据驱动的业务决策10.总结与展望1.引言在大型百货商场中，会员画像的

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本人参加过几次数学建模的正规比赛，结合指导老师的指导意见以及个人亲身感受，对于数学建模论文写作方面有若干想法，在此与各位分享，望多多斧正，提出意见。

一、电子版论文（format2022）第九条参赛队应按照《全国大学生数学建模竞赛报名和参赛须知》的要求提交参赛论文和支撑材料两个电子文件。

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R语言的特点包括：是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，具有数据存储和处理、数组运算、数学建模、统计检验以及统计制图等功能。提供了丰富的数学计算、统计计算的函数，用户可

其中，欧洲、北美和亚太地区是市场需求最大的地区。2.技术发展：随着科技的不断进步，天然肠衣的技术也在不断升级。例如，新型

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学习数学建模的过程中，在线性规划以及非线性规划的章节中，经常会出现要使用cvxpy.solvers模块求解的模型程序，而python当中是没有自带cvxpy这个库的，这意味着我们需要自行安装库。

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其中，亚太地区作为最大的市场之一，

数学建模又听老马讲故事了，，，，咳嗽，感冒了，好好对自己更新了8篇答案，快猝死了掌握了一点聊天的技巧吧，只能说还行明天运动会，睡了

10月28日到31日，2021长三角科普创作高峰论坛在江苏省苏州市吴江区举办。长三角科普创作联盟于2017年由江苏、浙江、上海、安徽四省市科普作家协会发起成立，近年来先后邀请湖北、江西、湖南、福建、山东等省科普作家协会作为观察员单位加入。本次论坛由江苏省科普作家协会、江苏省科学传播中心、上海市科普作家协会、浙江省科普作家协会、安徽省科普作家协会主办，苏州市吴江区全民科学素质领导小组办公室、苏州市吴

可提供微服务项目搭建与毕业项目实战，博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验✌博主作品：《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL

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受欧洲、美国、加拿大和部分亚太地区房地产市场的影响，2021年一季度全球房地产价格强劲增长。

原理  当K-means聚类的k值不被指定时，可以通过手肘法来估计聚类数量。  在聚类的过程中，随着聚类数的增大，样本划分会变得更加精细，每个类别的聚合程度更高，那么误差平方和（SSE）会逐渐变小，误差平方和即该类重心与其内部成员位置距离的平方和。SSE是手肘法的核心指标，其公式为：SSE=∑i=1k∑p∈C∣p−mi∣2SSE=\sum_{i=1}^{k}\sum_{p\inC}|p-m_i|^

2020年数学建模竞赛题目已知某厂家根据不同车辆属性数据，将其编织成4种队伍，另外只有一批未知编队的车辆属性数据及不同车辆的属性介绍。问题一：根据给出的数据将附件2中的车辆数据编队。

这是白话区块链的第1867期原创作者|Bob出品｜白话区块链（ID：hellobtc）近来，亚太地区元宇宙与Web3.0主题相关的政策高频推出，各类活动高潮迭起，看点十足。

引言评阅一篇数学建模论文时，逻辑鲜明的行文结构能让评委老师眼前一亮，而最能快速展现文章结构的莫过于目录了。但是手工添加目录不仅费时费力，而且容易出错，典型的出力不讨好。

一、题目（一）赛题原文2024ICMProblemE:SustainabilityofPropertyInsuranceExtreme-weathereventsarebecomingacrisisforpropertyownersandinsurers.Theworldhasendured“morethan$1trillionindamagesfrommorethan1,000extreme-w

一、题目（一）赛题原文2024ICMProblemD:GreatLakesWaterProblemBackgroundTheGreatLakesoftheUnitedStatesandCanadaarethelargestgroupoffreshwaterlakesintheworld.Thefivelakesandconnectingwaterwaysconstituteamassivedrai

一、题目（一）赛题原文2024ICMProblemF:ReducingIllegalWildlifeTradeIllegalwildlifetradenegativelyimpactsourenvironmentandthreatensglobalbiodiversity.Itisestimatedtoinvolveupto26.5billionUSdollarsperyearandisconsi

Linux学习和使用前言如何安装Centos初始化操作使用VMware备份操作系统快照克隆内容总结参考链接本人介绍:2023年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖,2022年蓝桥杯省二等奖,这里是一个和你一起不断努力

一、题目（一）赛题原文2024MCMProblemC:MomentuminTennisInthe2023WimbledonGentlemen’sfinal,20-year-oldSpanishrisingstarCarlosAlcarazdefeated36-year-oldNovakDjokovic.ThelosswasDjokovic’sfirstatWimbledonsince2013and

大年初一退役数学建模er究竟在干啥呢，昨晚看刘谦魔术不舍得撕坏一副好牌，毕竟当时还在打呢但是我可以用代码模拟啊看着网上各路大神什么Josephus环啊，线代啊，甚至还有高考数列题（大学生看得津津有味嗷）

[数学建模]计算差分方程的收敛点差分方程：差分方程描述的是在离散时间下系统状态之间的关系。与微分方程不同，差分方程处理的是在不同时间点上系统状态的变化。

专栏内美赛ABCDEF题持续更新中要解决这个数学建模问题并提出具体解决方案，我们首先需要明确各个子问题的要求并逐一制定策略。

一、题目（一）赛题原文2024MCMProblemA:ResourceAvailabilityandSexRatiosMaritimeCruisesMini-Submarines(MCMS),acompanybasedinGreece,buildssubmersiblescapableofcarryinghumanstothedeepestpartsoftheocean.Asubmersiblei

《数学建模算法与应用》主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。

我们通过将近半天的搜索数据，查到了美国五大湖中优势物种的食物网数据，以Eric伊利湖为例，共包含34各优势物种，相互之间的关系如下图所示：一、题目（一）赛题原文2024MCMProblemA:ResourceAvailabilityandSexRatiosWhilesomeanimalspeciesexistoutsideoftheusualmaleorfemalesexes,mostspecie

多元线性回归是指在一个多维特征空间中，通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。多元线性回归的数学表达式为：y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε其中，y为输出变量，x1,x2,…,xn为输入变量，β0,β1,β2,…,βn为回归系数，ε为误差项。通过最小化误差项的平方和来确定回归系数的值，通常使用最小二乘法来求解。多元线性回归可以用于解决多个自变量对因变量的影响问题，它可以用于预测和建

岭回归（RidgeRegression）是一种线性回归的扩展，用于处理多重共线性（multicollinearity）的问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况，这可能导致线性回归模型的不稳定性和过拟合。岭回归通过在损失函数中添加一个正则化项，即岭项（Ridgeterm），来解决多重共线性问题。正则化项的引入有助于限制模型参数的大小，防止它们过度膨胀。岭回归的优化目标是最小化损失函数和正

逐步回归（StepwiseRegression）是一种逐步选择特征的回归方法，通过逐步地添加或删除特征来构建模型。这种方法的目标是在保持模型预测准确性的同时，减少特征的数量，以防止过拟合或提高模型的解释性。逐步回归通常分为前向逐步回归和后向逐步回归两种方式。MATLAB的代码实现如下：clc,cleara=load('data7_25.txt');X=a(:,[1:end-1]);Y=a(:,en

偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，简称PLS回归）是一种多元回归分析方法，用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。PLS回归的核心思想是通过找到一组新的变量（称为部分最小二乘变量或PLS成分），这些新变量是原始自变量的线性组合，

而且长三角直接对接日韩.亚太地区,是我国对外开放的桥头堡