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搜维尔科技:VR桌面交互系统、LED
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大屏、3D交互全息黑板展示等智慧教室解决方案
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2024-09-11 21:28
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生成对抗网络(GAN网络)
GenerativeAdversarialNets生成对抗网络GAN
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可视化网站1、GAN基本结构GAN模型其实是两个网络的组合:生成器(Generator)负责生成模拟数据;判别器(Discriminator
qq_1532145264
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2024-09-11 19:45
机器学习
生成对抗网络
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机器翻译
机器学习
HTML5 `<button>` 标签深入全面解析
引言在HTML5中,标签用于定义一个可点击的按钮,它是创建
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网页的重要元素之一。与相比,标签提供了更多的灵活性和样式化的可能性。本文将深入解析HTML5中的标签,详细介绍其属性、样式以及实际应用。
软考鸭
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2024-09-11 08:58
html5
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Holoviews 创建复杂的可视化布局
Holoviews提供了一个高层次的接口,使得创建
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和静态可视化变得简单而直观。本文将介绍如何使用Holoviews来创建复杂的可视化布局,让你的数据以最直观的方式展现出来。
步入烟尘
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2024-09-11 07:20
Python超入门指南全册
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VirtualBox网络设置详解
在这个现代商业世界中,网络是
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计算机操作的一个重要组成部分。很难想象,在这个变化速度越来越快的
开心感恩
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2024-09-11 03:10
【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【
python源码
+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
深度学习实战
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行人检测
行人追踪
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python中的pyc, pyd文件及生成使用
简介
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文件是py后缀,看到py扩展名的文件,那就可用判断其为python代码文件。在python系统里,还有pyc文件和pyd文件。注意:本操作使用的python为v3.11版本。
whereismatrix
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2024-09-10 10:27
python
Docker进入正在运行的容器的命令
示例
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进入容器:dockerexec-it容器名
逐星ing
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2024-09-10 09:51
docker
linux运维测试
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docker
python常用库学习-Matplotlib使用
使用Matplotlib绘制多个图表示例1:绘制多个线图示例2:绘制散点图和直方图参考文献Matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了大量的图形绘制功能,可以创建各种静态、动态和
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2024-09-10 03:10
Python相关内容
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matplotlib
【Git 学习笔记_25】Git 实用冷门操作技巧(五)—— Git 忽略文件的设置
活用gitstash(一)保存并应用stash(一)用gitbisect进行调试(二)使用gitblame命令(二)设置彩色命令行界面(三)自动补全(三)让Bash自带状态信息(三)更多别名设置(四)
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安冬的码畜日常
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2024-09-09 18:57
Git
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git
学习
笔记
【Python之Streamlit】第1章:Streamlit简介
Streamlit是一个开源的Python框架,用于快速、轻松地构建
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Web应用程序。它旨在让开发人员能够专注于应用程序的业务逻辑,而不是底层的Web开发难题。
civilpy
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2024-09-09 14:58
python
开发语言
【前端面试】标记、绘画视频的某一帧
它特别适合处理
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和可编辑的图形应用,如在线图像编辑器、绘图工具等。优点:面向
贾明恣
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2024-09-09 03:15
前端
音视频
大学课程-人机交互期末复习
⭐⭐是指关于设计、评价和实现供人们使用的
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计算机系统,并围绕相关的主要现象进行研究的学。狭义的讲,人机交互技术主要是研究人与计算机之间的信息交换,它主要包括人到计算机和计算机到人的信息交换两部分。
海海不掉头发
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2024-09-09 02:34
每天学习一点点
人机交互
使用Tkinter创建
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表格:TkinterInterTable详解
使用Tkinter创建
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表格:TkinterInterTable详解是一个Python库,它将TkinterGUI工具包与pandasDataFrame相结合,为开发者提供了一种简单、直观的方式来在图形界面中展示和操作数据表格
蓬玮剑
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2024-09-08 23:44
基于mediapipe+opencv+autopy的人机交互系统
python源码
+文档说明+运行截图
文章目录源码下载地址项目介绍项目功能界面预览项目备注源码下载地址源码下载地址点击这里下载代码项目介绍手势识别的人机交互系统基于mediapipe+opencv+autopy的人机交互系统功能通过手势实现对电脑的操作,如鼠标左右键,键盘的上下键(可对PPT进行翻页)运行gesture_control_Win.py即可所需环境python==3.8mediapipeopencv-pythonnumpy
奋斗奋斗再奋斗的ajie
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2024-09-08 17:06
毕业设计
人机交互
使用fabric.js简简单单实现一个画板
fabric为canvas提供了一个
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对象模型,以及一个svg-to-canvas解析器。
小草先森tyro
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2024-09-08 14:50
前端
探索 Fabric.js:前端开发的轻量级图形编辑框架
探索Fabric.js:前端开发的轻量级图形编辑框架是一个强大的、基于WebGL和SVG的JavaScript图形库,专为构建
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图形界面而设计。
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2024-09-08 14:46
Linux系统服务——【web,http协议,apache服务和nginx服务】(sixteen day)
2、Web服务为用户提供各种互联网服务,这些服务包括信息浏览服务,以及各种
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服务,包括聊天、购物、学习等等内容。
沉迷于学习的网络狗
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2024-09-08 05:10
前端
http
网络协议
基于yolov8的口罩佩戴检测系统
python源码
+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的口罩佩戴检测系统是一款利用深度学习技术,特别是YOLOv8算法,实现高效、准确检测人脸是否佩戴口罩的系统。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本,在检测速度和准确性上进行了显著优化,能够实时处理图像和视频数据。该系统通过训练大量标注了人脸和口罩状态(包括戴口罩、未戴口罩)的图片数据,构建了一个强大的目标检测模型。在实际应用中,该系统可以部署在公共场所如机场、车站、
FL1623863129
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2024-09-06 15:51
深度学习
python
基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统
python源码
+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的NEU-DET钢材缺陷检测系统是一种创新的解决方案,旨在通过深度学习技术实现对钢材表面缺陷的自动检测和识别。该系统利用YOLOv8算法,该算法以其高效、准确和实时检测的特点著称。NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源,涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷,包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕,每种缺陷均有大量样本,确保了模型的全面性和准确性。在模型
FL1623863129
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2024-09-06 15:51
深度学习
YOLO
python
开发语言
Python程序设计之 —— 简易学生信息管理系统_用python做信息管理系统
Python是
交互式
语言:这意味着,您可以在一个Python提示符>>>后直接执行
2401_84556837
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2024-09-05 18:06
程序员
python
开发语言
HALCON根据需要创建自定义函数
这里将主要讨论在HDevelop环境中如何创建自定义函数,因为HDevelop是HALCON的
交互式
编程环境,广泛用于开发和测试图像处理算法。
视觉人机器视觉
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2024-09-05 14:06
解决方案
算法
人工智能
计算机视觉
视觉检测
图像处理
深度学习
1 - Shell编程规范与变量
脚本概述1.Shell脚本的概念2.Shell脚本应用场景3.Shell的作用4.Shell的类型5.Shell脚本的构成6.Shell脚本的执行7.脚本调试(debug)二、管道符操作三、重定向1.
交互式
硬件设备
活老鬼
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2024-09-05 10:08
Shell脚本
linux
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bash
【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记(一)】Matlab机器人工具箱简介
它的全称为MatrixLaboratory(矩阵实验室),因为其最基本的数据类型就是矢量与矩阵,所以在处理数学和科学问题时非常方便,可用于线性代数计算、图形和动态仿真的高级技术计算语言和
交互式
环境以及解决机器人学的相关问题
DRobot
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2024-09-05 07:22
机器人工具箱Robotics
Toolbox开发笔记
机器人
笔记
matlab
用Python在PDF文档中创建动作
其中,PDF中的动作(Action)功能尤为突出,它允许开发者嵌入
交互式
元素,如链接、按钮或是更复杂的脚本,从而显著提升文档的互动性和功P能性。
Eiceblue
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2024-09-05 00:33
Python
PDF
开发语言
python
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vscode
linux
~/.bashrc、 ~/.bash_profile、~/.profile、 /etc/profile几个配置文件的区别
加载时机:每当用户打开一个新的
交互式
终端窗口(或标签页)时,~/.bashrc就会被读取并执行一次。用途:通
TracyCoder123
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2024-09-04 10:41
运维
bash
linux
Streamlit来开发一个趣味应用
Streamlit是一个用于构建数据科学应用的Python库,它可以帮助你通过简单的代码快速构建
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WangLinXX
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2024-09-04 06:42
学习
服务器
前端
linux
Python知识点:如何使用Allure进行测试报告生成
Allure是一个灵活且功能强大的测试报告框架,可以与多种测试工具和框架(如JUnit、TestNG、Pytest等)集成,用于生成漂亮、
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的测试报告。
杰哥在此
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2024-09-04 03:51
Python系列
python
开发语言
编程
面试
linux
交互式
命令行,Linux命令行下
交互式
HTTP客户端--HTTP Prompt
HTTPPrompt是一个
交互式
的命令行HTTP客户端,支持自动完成、语法高亮,基于HTTPie和prompt_toolkit构建。
湖州太守
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2024-09-04 00:31
linux交互式命令行
web3.0中使用的前端开发
用于构建
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用户界面和与区块链节点进行交互。例如,使用TypeScript可以提供更好的类型安全和代码可读性,在处理复杂的Web3应用逻辑时非常有帮助。
alankuo
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2024-09-03 09:32
人工智能
人工智能
jupter_notebook简单介绍以及安装使用
目录jupyter简单介绍:Jupyter:Jupyter的主要特点包括:1.
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编程:2.文档和代码的整合:3.易于分享和协作:4.丰富的扩展性:5.社区支持:6.支持多种内核:7.集成开发环境(IDE
Ctrl+CV九段手
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2024-09-03 06:08
pytorch
jupyter
notebook
学习方法
python
机器学习
人工智能
软件安装
易语言与python互通_[我叫以赏]Python制作
交互式
的服务器与客户端互相通讯(引用SOCKET模块)...
前言欢迎来到我的教程啊,我是以赏,这么说吧,Python我也在学习并未达到“精通”的地步,一部分呢是自学,一部分是老师“传授”的。但我认为学习Python应该“学以致用”(学其它也一样)。易语言的领域呆久了,出来混混Python(嘻嘻嘻)。感谢知乎平台,就因为这样我才有机会发布这篇文章。以及网上的自学资源少之又少,对新手不友好,而且大部分资源标着“转载”的标识,那么我学会了Python服务器与客户
Deep Yao
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2024-09-02 18:30
易语言与python互通
Python基本语法
Python是
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语言:这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写
玉奎
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2024-09-02 10:26
python源码
PBOCMaster MAC的计算函数及计算过程 2des
注意最后一步要用整个key加密计算过程:MAC:PBOC-MACDES算法密钥长度16(0x10)字节5775204D69616F6A756E404726444311初始向量长度8(0x08)字节0000000000000000数据长度74(0x4A)字节4348454E48414F2D50437C424645424642464630303033303643337E3942503050443243
小黄人软件
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2024-09-02 10:40
python
macos
开发语言
MAC
基于yolov8的玉米病害检测系统
python源码
+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿深度学习技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法,通过大量玉米病害图片的训练,能够精准识别玉米害虫病害。该系统具备高效、准确的检测能力,支持图片、批量图片、视频以及实时摄像头等多种输入方式,为农户提供了极大的便利。用户只需简单操作,即可快速获取病害识别结果及相应的防治建议,有助于及时采取措施,有效控制病害扩散,提升农业生产的
FL1623863129
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2024-09-02 08:58
深度学习
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【前端框架开发 | Vue.js | 第一篇】Vue.js框架简介、安装及打包教程
webpack打包webpack执行流程总结前言正式开始学习前确保确保你已掌握前端三件套:HTMLCSSJavaScript什么是Vue.jsVue.js是一种流行的JavaScript前端框架,用于构建
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的
秋说
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2024-09-01 22:52
前后端项目开发
前端框架
vue.js
前端
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本地电脑大模型系列之 20 离线 AI:使用 Ollama+llama3+privateGPT+Langchain+GPT4ALL+ChromaDB 与 Pdf、Excel、CSV、PPTX、PPT、
llama3一起运行MAC至少需要8GBRAM,Ubuntu和Windows至少需要16GBRAMpython3.10和git系列文章《本地电脑搭建StreamDiffusion:用眼睛见证实时人工智能创意利用
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高速扩散技术彻底改变图像生成
知识大胖
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2024-09-01 10:10
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
人工智能
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基于yolov8的课堂行为检测系统
python源码
+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用,该系统利用YOLOv8这一先进的深度学习算法,实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。YOLOv8在目标检测领域以其卓越的性能和速度著称,通过对学生上课视频或实时摄像头的输入进行深度分析,系统能够准确识别学生的多种行为,如举手、阅读、写作、使用手机、低头等。该系统不仅提高了课堂监测的效率和准确性,还具备实时反馈功能,帮助教
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2024-09-01 01:39
深度学习
YOLO
30分钟从零开始入门拿下 HTML
主要内容认识HTML的基本结构,学习常⽤的HTML标签.1.HTML基础1.1什么是HTMLHTML(HyperTextMarkupLanguage),超⽂本标记语⾔.超⽂本:⽐⽂本要强⼤.通过链接和
交互式
Y_3_7
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2024-08-31 12:19
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java
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程序人生
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[opencv]DNN图像分类
其应用领域横跨图像处理、
交互式
艺术、视频监督、地图拼接和高级机器人等。作为一个有十几年历史的开源项目,OpenCV拥有广大的用户群体和开发者群体。在数字的世界中,一幅图像由多个点(像素)组成。
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2024-08-31 06:11
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基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统
python源码
+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型,结合云计算与自动化图像处理技术,实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。该系统能够无死角地检测工作人员是否按规定佩戴安全帽、反光衣及护目镜,有效提高了安全管理的效率和准确性。一旦系统识别到未按规定穿戴安
FL1623863129
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2024-08-31 06:05
深度学习
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白骑士的CSS教学进阶篇之CSS变量 3.4.3 动态改变CSS变量
通过动态改变CSS变量,可以实现各种动态效果和
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设计,这种能力使得网页的样式更加灵活和响应迅速。
白骑士所长
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2024-08-31 01:29
CSS
教学
css
前端
javascript
html
基于yolov8的脑肿瘤检测系统
python源码
+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的脑肿瘤检测系统是一项前沿的医疗应用,该系统利用YOLOv8这一高效的目标检测算法,实现对脑肿瘤病灶的快速、准确识别。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本,不仅继承了前代版本在速度和精度上的优势,还通过改进的网络结构和优化策略,进一步提升了模型性能。在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过深度学习技术,自动从脑部图像中提取特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
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2024-08-30 15:57
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docker 常用命令和参数
docker常用命令和参数dockerrun快捷查询命令具体说明在运行的容器中执行命令连接到正在运行的容器将容器保存为镜像docker服务启动、重启、关闭dockerrun参数含义-i表示
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每天都想躺平的大喵
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2024-08-29 22:36
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基于yolov8的8种人脸表情检测系统
python源码
+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
以下是一个简短的介绍,概述了该系统
Python源码
的核心要点:该系统直接利用YOLOv8模型进行人脸表情识别。YOLOv8以其高效的速度和准确性著称,非常适合实时应用。
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2024-08-29 15:52
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绘图echarts4r包--3D深探
表面datadplyr::mutate(z=sin(x*x+y*y)*x/3.14)data|>e_charts(x)|>e_surface(y,z,wireframe=list(show=FALSE))|>e_visual_map(z)3维柱状图v<-LETTERS[1:10]matrix<-data.frame(x=sample(v,300,replace=
「已注销」
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2024-08-29 15:19
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基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统
python源码
+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案,旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本,具备更高的检测速度和精度,特别适用于实时物体检测任务。该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集,训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术,YOLO
FL1623863129
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2024-08-29 10:16
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软件测试笔记|性能测试|性能测试中,一般都关注哪些指标?
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系统,响应时间应在几百毫秒以内;对于批处理系
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2024-08-29 09:44
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Linux三剑客之sed命令详解
与大多数文本编辑器不同,sed用于非
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2024-08-29 07:55
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汇总:20个Linux服务器性能调优技巧
是一种开源操作系统,它支持各种硬件平台,Linux服务器全球知名,它和Windows之间最主要的差异在于,Linux服务器默认情况下一般不提供GUI(图形用户界面),而是命令行界面,它的主要目的是高效处理非
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2024-08-28 14:58
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