交通标志分类数据集第72页

Transformer实战-系列教程7：SwinTransformer 算法原理 1

系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、SwinTransformerSwinTransformer可以看作为一个backbone用来做分类

机器学习杨卓越·2024-02-06 05:12

2019-10-10 kNN近邻算法

k近邻算法是非常特殊的，可以被认为是没有模型的算法，为了和其他算法统一，可以认为训练数据集就是模型本身。KNN分类算法：“投票法”，选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果。

lqzzz·2024-02-06 05:42

2021-06-08

他所钻研的分类法，促使他批判地对待达尔文主义，特别是那种认为自然淘汰是进化主导因素的理论。他不怕人家责备他陷入活力主义、唯心主义，但应当研究哲学。

感恩学习相信小陶·2024-02-06 05:50

【寒假学习第21天-----理解逻辑漏洞及挖掘思路和技巧】

二、逻辑漏洞的分类任意用户漏洞任意用户注册任意用户登陆任意用户密码重置越权漏洞常见id越权绕过姿势短信轰炸url跳转fuzz漏洞支付漏洞、并发漏洞其他逻辑漏洞总结一、逻辑漏洞是什么？

fann@qiu·2024-02-06 05:31

一只名叫小黑的狗

w先生写的故事那时候我还小，在姑妈家里生活，姑妈家里养过几条狗，但是让我记忆深刻还是小黑，它是一条四眼狗，黑色的毛，眼睛旁边有一圈白色的毛，像是带了一副眼镜，用我们当地的分类属于四眼狗类。

咖喱英语·2024-02-06 05:14

c++入门学习④——对象的初始化和清理

使用构造函数和析构函数编辑构造函数语法:析构函数语法:构造函数的分类：两种分类方式：三种调用方法：括号法（默认构造函数调用）显示法隐式转换法拷贝调用函数的调用时机1.使用一个已经常见完毕的对象来初始化一个新对象

黑菜钟·2024-02-06 05:28

02-Web应用_架构构建_漏洞_HTTP数据包_代理服务器

Web应用_架构构建_漏洞_HTTP数据包_代理服务器一、网站搭建前置知识1.1域名1.2、子域名1.3、DNS二、web应用环境架构类三、web应用安全漏洞分类四、web请求返回过程数据包五、演示案例

月亮今天也很亮·2024-02-06 04:48

Linux 路由配置与使用

概念路由信息用于指导数据包从源地址查找到目的地址传输路径的信息；路由分类根据路由信息的来源分为静态路由和动态路由静态路由由管理员手动配置的路由表项信息，根据路由形式的不同，静态路由又可细分为：直连路由：

进化中的码农·2024-02-06 04:46

付诸行动，是收获的开始

大体分类统计了一下：七大姑八大姨12人，朋友6人，战友15人，孩子的老师5人，工作上关系人5人，其他11人。再看看通话记录，发现

诗心小鹿·2024-02-06 04:09

讲义·《经济法》4.1合同的基本理论、合同的订立

第一节合同的基本理论一、合同的分类二、合同的相对性合同的相对性是指合同在特定

南城以南hong·2024-02-06 04:35

《黑天鹅：如何面对不可预知的未来》

有一种分类是受中庸、平

dd299·2024-02-06 03:34

孩子写作提高慢，因为缺乏《一读就会用的分类成语故事》这本书

《一读就会用的分类成语故事》这本书看了一段时间以

梦幻闻书香·2024-02-06 03:54

PyTorch 2.2 中文官方教程（七）

使用torchtext库进行文本分类原文：pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-06 03:15

着陆页

如何用具体技巧优化整个着陆页AB型文案DM公式4、绘制着陆页草图使用什么样的工具如何操作5、制作并发布着陆页，并添加到对应的数据监测代码第2章:着陆页制作基础一、网页的基本类型1、I型网页（informative信息型）首页分类页

小新1120·2024-02-06 03:17

物料管理那些事（4）

其次，要确定分类框架的编码规则。按照统一的规则对各层分类取编码，编码要有有规律、唯一性、可扩展、符合使用习惯。然后，确定分类框架的下层分类。

Christophe_7c85·2024-02-06 03:58

caffe中的参考模型

RCNNmode_reference_rcnn_ilsvrc13l.pngcaffenet用于Flickrstyle数据集model_finetune_flickr_style.pngAlexNetmodel_alexnet.pnggooglenetmodel_googlenet.pngcaffenetmodel_reference_caffenet.png

雨住多一横·2024-02-06 03:48

2021-11-07大数据学习日志——MySQL进阶——报表项目

01_数据表介绍学习目标了解项目使用的数据表结构及表关系课程使用微软的Northwind数据集,零售业务，包含了客户，供应商和订单数据。原始数据集可以在微软GitHub仓库下载。

王络不稳定·2024-02-06 03:03

数据库SQL

数据库MySQL基础篇MySQL安装以及使用通用语法及分类DDL（数据定义语言）数据库操作表操作DDL（数据定义语言）添加数据更新和删除数据DQL（数据查询语言）基础查询条件查询聚合查询（聚合函数）分组查询排序查询分页查询

黯乡魂0918·2024-02-06 03:33

python-sql-spark常用操作

3.reduceByKey在大数据集上比groupByKey快很多。深入理解groupByKey、reduceByKey-简书【Sp

竹竹竹～·2024-02-06 03:32

精选十大设计模式--单例模式

[设计模式：是一套被反复使用，多数人知晓的，经过分类的。前人代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码的可靠性、程序的重用性。]1、为什么要学习设计模式？

我是蹦吧了喯·2024-02-06 02:45

基于openAI 的 clip模型启动一个图片识别分类

importtorchimportclipfromPILimportImage#加载预训练模型device="cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu"model,preprocess=clip.load('ViT-B/32',device='cpu')#加载图像image=Image.open('日产.jpeg')#对图像进行预处理image_input=

wzerofeng·2024-02-06 02:05

自然语言处理中所有任务的概括

1.文本分类：文本分类是NLP的基本任务之一，它涉及将文本分

茫茫人海一粒沙·2024-02-06 02:04

self.matrix[gc, detection_classes[m1[j]]] += 1 # correct IndexError: index 25 is out of bounds for

加载权重文件错误了，我直接用YoloV7的权重文件跑的测试，然后在自定义的数据集里面测试，但是自定义的数据集的类别和YoloV7自带的权重pt文件不一致，因此报错，接着我在命令行Python的parser

阿维的博客日记·2024-02-06 02:03

华为机考入门python3--（5）牛客5-进制转换

分类：数字知识点：十六进制转intnum=int(hex_num,16)int转十六进制hex_num=hex(num)题目来自【牛客】hex_num=input().strip()dec_num=int

软件工程小施同学·2024-02-06 01:00

【数据结构与算法】(5)基础数据结构之队列链表实现、环形数组实现详细代码示例讲解

目录2.4队列1)概述2)链表实现3)环形数组实现2.4队列1)概述计算机科学中，queue是以顺序的方式维护的一组数据集合，在一端添加数据，从另一端移除数据。

老牛源码·2024-02-06 01:59

C++STL之容器

6大组件：容器、算法、迭代器、适配器、仿函数、空间配置容器：存放数据算法：操作数据迭代器：算法通过迭代器操作容器适配器：为算法提供更多的接口仿函数：为算法提供策略空间配置：为算法、容器提供动态空间算法分类

yiyeyeshenlan·2024-02-06 01:58

《机器学习实战》笔记（十三）：Ch13 - 利用PCA来简化数据

假设对一张512512大小的图片，用svm来做分类，最直接的做法是将图按照行或者列展开变成长度为512512的输入向量xi，跟svm的参数相乘。

Lornatang·2024-02-06 01:21

《Beyond Homophily in Graph Neural Networks: Current Limitations and Effective Designs》阅读笔记

在异构图上性能的设计：自嵌入和邻居嵌入分离聚合更高阶的邻居将中间层的表示组合作为最后的表示作者将这些理念应用到了自己设计的H2GCN\text{H}_{2}\text{GCN}H2GCN上，半监督结点分类任务

斯曦巍峨·2024-02-06 01:51

RT-DETR算法优化改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-06 01:20

利用sklearn工具中的train_test_split快速划分实例分割数据集

我爱派生·2024-02-06 01:17

【构成L3笔记：动态线】

文章目录动态线L2延申，作业应用动态线动态线的含义动态线在创作中的应用设计动态，动作的方法：有分类的速写创作示范动态线在创作中比较好的应用方式：长线段长线段效果解释效果好的长线段的做法：第一步.图形化效果好的长线段的做法

LJ-SEU·2024-02-06 01:46

大五人格

什么是大五人格类型论人格的分类有很多种，常见的有乐嘉说的色彩人格，九型人格等，但这些都是类型论的产物，把人格归于某一个类型，可以很形象的描述，不过人这种东西都是千变万化的，怎么可能只用几个

归途人生·2024-02-06 01:39

#每天一本书+一页笔记# 1181《变量2》

#一生一万本计划#10000/1181【阅读日期】20210610【书名】变量2【作者】何帆【关键词】中国经济的基本盘【分类】观点【简评】作者是经济学者，教授，曾任职于中科院、北大、上海交大，拥有20多年政策研究和市场咨询经验

May终身阅读者·2024-02-06 01:18

Logstash 安装与测试数据导入

目的:安装Logstash，并且导入Movielens的测试数据集#下载与ES相同版本号的logstash，（7.1.0），并解压到相应目录#修改logstash.conf文件#path修改为,你实际的

Splunker·2024-02-06 00:01

Logistic回归分析实例

Logistic回归分析的因变量是：0、1，或者是否（二分类）；自变量可以是连续的也可以是分类的，通过Logistic回归分析得到自变量的权重Logistic回归属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型

橘猫吃不胖·2024-02-06 00:23

文件读写操作

我们⼀般谈的文件有两种：程序文件、数据文件（从⽂件功能的⻆度来分类的）。

脑袋空空呀·2024-02-06 00:53

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

载入数据集importosos.listdir('/home/kesci/input')#['d2lzh1981','houseprices2807','jaychou_lyric

Xavier学长·2024-02-06 00:52

深度学习之循环神经网络进阶

这一讲我们学习如何实现一个循环神经网络的分类器：我们要解决的问题是名字分类，我们根据名字找到其对应的国家。上一讲我们介绍了循环神经网络。

丘小羽·2024-02-06 00:47

C语言：详解操作符（上）

目录一、操作符的分类及介绍二、进制转换1、二进制转十进制2、二进制转八进制和十六进制三、原码、反码、补码四、移位操作符1、左移操作符2、右移操作符五、位操作符:&、|、^、~思考题1答案思考题2答案思考题

朝九晚五ฺ·2024-02-06 00:15

2019年这个工具你应该了解一下

pinbox首页功能方面也比较全面，对于收藏内容的管理也很方便，轻松拖拽就可以实现移动分类或者删除，也可以批量操作，选中一个卡片，然后按住Shift，再

一只大花猫不爱吃鱼·2024-02-06 00:51

Wazuh从入门到上线

不管是将其分类至HIDS，还是EDR，它都是一套通过监控主机日志行为，提供安全检测、分析和完整报告的开源、免费利器。

ordersyhack·2024-02-06 00:40

系统架构21 - 统一建模语言UML（下）

UML图UML中的图分类作用视图用例视图逻辑视图进程视图实现视图部署视图UML中的图“图”是一组元素的图形表示，大多数情况下把图画成顶点（代表事物）和弧（代表关系）的连通图。

银龙丶裁决·2024-02-06 00:38

《这样读书就够了》读书笔记

例拆书帮职场核心能力分类：沟通力、关系力、逻辑力、学习力3个维度形成合力，构建出一个职场人赋能的体系致用类阅读的选书技巧：第一步，“海选”。先从问题出发，从自己出发，确定要学习的主题。

晓米的天空·2024-02-06 00:46

大学生必备的5款搜题软件，你用过几个？ #笔记#媒体#学习方法

忧郁小薯条33·2024-02-06 00:32

微信的一些思考

当微信变成一个社会中通用的社交软件的时候，他已经分不开这个朋友熟人和亲密关系了，之间的分类。

那小子爱坏笑·2024-02-05 23:37

GBDT，XGBOOST

二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了，导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算法。gbdt的面试考核点，大致有下面几个:gbdt的算法的流程？gbdt如何选择特征？

Liam_ml·2024-02-05 23:02

MySQL进阶入门指南

索引的优缺点索引底层数据结构索引的分类MySQL超大分页怎么处理什么是最左匹配原则创建索引的原则索引失效的场景事务什么是事务？

屈家全·2024-02-05 23:13

GSP算法在数据挖掘中的应用

文章目录一：基本概念介绍二：从一个样例入手三论文中定义的一些细节四：GSP算法五.算法六源代码及数据集等总结七.参考文章一：基本概念介绍序列模式挖掘：指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式序列模式挖掘的动机

屈家全·2024-02-05 23:12

MySQL数据库

MySQL数据库一、MySQL数据库入门1.初识数据库数据库（DataBase,DB）是一个存在于计算机存储设备上的数据集合，它可以简单地理解为一种存储数据地仓库。

邹老师的小课堂·2024-02-05 23:39

你年后买的基金，现在回本了吗？

蝉衣儿·2024-02-05 23:41

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