产生式模型

鸿蒙征文｜与HarmonyOS NEXT的成长之旅

当时，华为展示了全场景分布式技术的无限可能性，这让我对这一创新平台产生了浓厚的兴趣。我希望通过学习
Milk夜雨·2025-01-17 16:06

搭建 RUST 交叉编译环境

在嵌入式`Linux`上运行`RUST`在嵌入式`Linux`上运行`RUST`构造交叉编译的`RUST`环境编译代码其他参考文档在嵌入式Linux上运行RUST最近在开发zynq相关的产品，想使用rust
法号：行颠·2025-01-17 16:01

例题3-4 分段计算居民水费(10 分)

例题3-4分段计算居民水费(10分)为鼓励居民节约用水，自来水公司采取按用水量阶梯式计价的办法，居民应交水费y（元）与月用水量x（吨）的关系如下，请编写程序实现水费的计算。
@爱学习的小姜·2025-01-17 16:25

# RAG 框架 | 技术栈 #一文读懂Xinference架构！优秀开源项目技术栈分析

这是原文内容这是知识点解读一、概述Xinference是一个利用actor编程框架Xoscar来管理机器、设备和模型推理进程的系统。每个actor都是模型推理的基本单元，可以集成多种推理后端。
向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

RAG技术详解：构建高效、可信赖的知识检索系统

由于术语混淆，不同的培训来源使用相同的术语来谈论不同的事情，因此会产生不准确的响应。RAG是解决其中一些挑战的一种方法。它会重定向LLM，从权威的、预先确定的知识来源中检索相关信息。
向日葵花籽儿·2025-01-17 15:55

Android面试题

简单android基础对于面向对象的六大基本原则了解多少单一职责(SingleResponsibilityPrinciple)：一个类只做一件事，可读性提高里式替换原则(LiskovSubstitutionPrinciple
学海无涯乐作舟·2025-01-17 15:25

人工智能下的MASS服务架构

人工智能下的MASS服务架构1.MaaS（ModelasaService）概述MaaS（ModelasaService，模型即服务）是一种新型的人工智能服务模式，通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

基于html5 canvas的引擎,基于 HTML5 Canvas 的 3D 渲染引擎构建生产管控系统

咱们制做一套本身的3D管道控制系统，运用了(http://www.hightopo.com)HT的Graph3dView组件经过对WebGL底层技术的封装，与HT其余组件同样，基于HT统一的DataModel数据模型来驱动图形显示
weixin_39760368·2025-01-17 15:51

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

对于更复杂的需求，也可以考虑使用Java等后端开发语言，配合SpringBoot、SpringMVC等框架，提供全面的编程和配置模型。数据库：MySQL是常用的开源关系型数
·2025-01-17 15:52

Yii框架中的调试工具如何进行分析和调试应用程序

以下是一些主要的调试工具及其使用方式：一、Gii代码生成器Gii是Yii框架的代码生成器，可以自动生成Yii应用程序的代码，如模型、控制器和视图等。
ac-er8888·2025-01-17 15:48

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

往期推荐数仓入门：数据分析模型、数仓建模、离线实时数仓、Lambda、Kappa、湖仓一体-CSDN博客数仓常见名词解析和名词之间的关系-CSDN博客数据仓库及数仓架构概述-CSDN博客大数据HBase
青秋.·2025-01-17 15:17

系统农场商城区块链：农业与商业的技术革新

技术原理与架构系统农场商城区块链基于分布式账本技术，通过多个节点共同维护一个不可篡改的账本。每个节点都保存着完整的交易记录和数据信息，当有新的交易发生时，需要经过多个节点的验证和共识机制的确
·2025-01-17 15:46

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。
我就是全世界·2025-01-17 15:46

RocketMQ由哪些角色组成，每个角色作用和特点是什么？思维导图 代码示例（java 架构)

RocketMQ是一个分布式消息中间件，专为高吞吐量和低延迟设计，广泛应用于需要高效、可靠消息传递的场景。它由多个角色组成，每个角色在系统中扮演着特定的角色以确保消息的可靠传递和服务的稳定性。
用心去追梦·2025-01-17 15:16

前端-跨端跨平台框架介绍

1.Taro官网:https://taro-docs.jd.com/docsTaro是一个开放式跨端跨框架解决方案，支持使用React/Vue/Nerv等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/QQ
有哥来袭·2025-01-17 15:16

分布式系统架构5：限流设计模式

分布式系统架构5：限流设计模式这是小卷对分布式系统架构学习的第5篇文章，今天来学习限流器和限流设计模式1.为什么要限流？
·2025-01-17 14:40

分布式系统架构4：容错设计模式

这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是为了个人要成长，小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略，指的是“面对故障，我们该做些什么”；
·2025-01-17 14:39

提示工程（Prompt Engineering）最全综述：本质、技术、最佳实践

在LLMs的世界里，一个精心设计的提示就如同一位经验丰富的向导，能够引领模型穿越复杂的信息海洋，找到用户心中的答案。
大模型之路·2025-01-17 14:13

分布式系统架构3：服务容错

这是小卷对分布式系统架构学习的第3篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是个人要成长的话，还是需要往深一点的技术上去探索的1.为什么需要容错分布式系统的本质是不可靠的，一个大的服务集群中
·2025-01-17 14:38

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

引言随着医疗影像数据的爆炸式增长，传统的人工分析已无法满足高效、精准诊断的需求。AI技术通过深度学习算法，在医疗影像的识别、分类和标注中发挥了重要作用。本文章将结合技术实现与案例
·2025-01-17 14:07

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注，以提升模型的性能
IT古董·2025-01-17 14:09

十大实用外贸人英语口语 APP

然而，学习外贸英语口语并非易事，既要掌握专业的商务词汇，像各类贸易术语“FOB、CIF”，又要熟悉不同文化背景下的交流习惯，避免因文化差异产生误解，还要能随时应对突发状况下的灵活对话，种种难点让外贸
Adfdddd007·2025-01-17 14:07

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

数据建模无疑是重中之重，如果我们把指标比作树上的果实，那么模型就好
云 祁·2025-01-17 14:37

有趣的科学小实验

比如制作简易的火山爆发模型。准备一些小苏打、红色食用色素、洗洁精和醋。先在一个塑料瓶里放入小苏打、红色食用色素和洗洁精，然后倒入醋。只见瓶子里立刻冒出红色的泡泡，像火山爆发一样。
·2025-01-17 14:01

嵌入式硬件设计 — 智能设备背后的隐形架构大师

目录引言一、嵌入式硬件设计概述（一）需求分析（二）硬件选型（三）电路设计（四）PCB制作与焊接（五）硬件调试与测试（六）软件移植与开发二、嵌入式硬件选型（一）微控制器（MCU）/微处理器（MPU）（二）
小周不想卷·2025-01-17 13:36

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。
KeyPan·2025-01-17 13:35

安装指南：LLaMA Factory、AutoGPTQ 和 vllm

安装指南：LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm在本文中，我们将详细介绍如何安装LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm，这些工具在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs
从零开始学习人工智能·2025-01-17 13:05

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方
Undoom·2025-01-17 13:03

微服务-高级篇

微服务-高级篇一.微服务保护1.初识Sentinel2.微服务整合Sentinel3.限流4.隔离和降级5.授权规则6.规则管理模式二、分布式事务1.什么是分布式事务？
爪哇哇哇哇·2025-01-17 13:03

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常 改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-
YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

JavaScript 数组去重：告别重复，打造完美数据！

一、Set去重：傻瓜式简单，高效得让人惊艳想要快速去重？那就让Set来帮你！在ES6中，Set是一个天然去重的超
故梦867·2025-01-17 13:02

嵌入式学习

#C语言基础#今天学习了输入输出函数（printf、scanf）、流程控制——选择结构（if语句）#输入输出函数#printf（）函数printf()函数为格式化输入输出函数，其函数原型为：intprintf(constchar*format,...);调用方法为：printf（"格式化控制字符串"，输出参数列表）。格式化字符串中分为普通字符和占位符，其中普通字符原样输出；占位符用参数列表中的数值
风华漫舞21·2025-01-17 13:31

自学嵌入式

#学习嵌入式第二天##C语言的基本数据类型C语言的基本数据类型，基本的数据类型有整型、浮点型（单精度、双精度）、字符型。整型数据有int、short、long、longlong四种类型。
风华漫舞21·2025-01-17 13:01

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init
NoKnowovo·2025-01-17 13:01

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。
闵少搞AI·2025-01-17 13:00

如何使用生成式表达式生成列表、元组或字典？

在Python中，生成式表达式是一种简洁且高效的方式来创建列表、元组和字典。生成式表达式通过在一行代码中完成复杂的操作，极大地提高了代码的可读性和执行效率。
计算机学长大白·2025-01-17 12:58

华为OD上机考试真题（Java）——排队游戏

刺头不会产生不满。如果整个班级累计的不满程度超过(k)，那么老师就没有办法教这个班级了。输入描述：输入有三行：第一行为(n,m,k)空格隔开，
程序员buddha2080·2025-01-17 12:57

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。
一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构及读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

python-44-嵌入式数据库SQLite和DuckDB

文章目录1SQLite1.1世界上最流行的数据库1.1SQLite简介1.2插入语句1.3查询数据1.4更新数据1.5删除数据2DuckDB2.1DuckDB简介2.2DuckDB与Python结合使用2.2.1创建表2.2.2分析语句2.2.3导出为parquet文件2.3Windows中使用DuckDB3参考附录1SQLitePython的一个特点是，它内置了一个轻量级的关系型数据库SQLit
皮皮冰燃·2025-01-17 12:53

JavaScript随机数

概念总结js产生随机数通常是使用javascript的Math.random()函数常用的几种方法：Math.random()表示:结果为0-1之间（包括0,不包括1）；Math.floor(Math.random
凝霜月冷残-草木破白衣·2025-01-17 12:53

华为昇腾AI处理器，atc模型转换和推理过程，华为的CANN库对标的是NVIDIA的cuda，所以在华为昇腾AI处理器上安装了CANN后，就可以直接使用pytorch了，以及推理框架(参考学习)

1，模型转换atc模型转换模型转换如图参考链接如下：https://toscode.mulanos.cn/ascend/samples/tree/master/inference/modelInference
鼾声鼾语·2025-01-17 12:53

轻量级、高性能的TTS模型Kokoro 模型介绍、体验和部署

Kokoro模型介绍1.概述Kokoro是一款轻量级、高性能的文本转语音（TTS）模型，由hexgrad团队开发并开源。
莫非技术栈·2025-01-17 11:49

华为OD机试 - 日志限流 - 二分查找（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述某软件系统在运行过程中持续产生日志，系统每
哪 吒·2025-01-17 11:17

如何学习Transformer架构

作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。
fydw_715·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，
dwjf321·2025-01-17 10:36
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