人体行为数据集第13页

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

假设有一个二维数据集，目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中（例如，红色和蓝色点）。

找个栗子·2025-02-03 19:35

javascrip基础语法

JavaScript是web开发人员必须学习的3门语言中的一门：HTML定义了网页的内容CSS描述了网页的布局JavaScript控制了网页的行为1.JavaScript输出1.1console.log

大道戏·2025-02-03 18:57

科技快讯 | 微信公众号上线“辟谣”功能；苹果库克看好中国 AI 公司 DeepSeek；奇安信：针对DeepSeek的“僵尸网络”进场，指令激增上百倍；

阿里生态协同效应显著，整合支付、物流、算力等资源，将许愿行为转化为立体体验。活动不仅在国内掀起热潮，还在海外社交平台传播，成为跨文化

最新科技快讯·2025-02-03 17:20

JavaScript常见事件和修饰符

在JavaScript中，事件不仅有种类繁多，还可以通过修饰符来进一步控制它们的行为。1.常见的JavaScript事件JavaScript中的事件主要是指浏览器对用户行为的响应。

山禾女鬼001·2025-02-03 17:49

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行分类。创建一个简单的二维数据集，其中每个样本有两个特征，并且属于两个类别之一。

Luzem0319·2025-02-03 17:15

Vue：前端体系、前后端分离

文章目录一、前端核心分析1、概述2、前端知识体系2.1、前端三要素2.2、结构层（HTML）2.3、表现层（CSS）2.4、行为层（JavaScript）2.5、三端统一2.6、后端技术2.7、主流前端框架

天宇阿·2025-02-03 16:38

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

hive分区和分桶详解

Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。

CodeShelby·2025-02-03 14:56

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集

辰尘_星启·2025-02-03 14:55

Hive分区和分桶

码农小旋风·2025-02-03 14:51

Qt5离线安装包无法下载问题解决办法

qtdownloadfromyouripisnotallowedQt5安装包下载办法方法一：简单直接，直接科学一下，不过违法行为咱不做，遵纪守法好公民（不过没办法阻止别人不做‍↔️）。

Sudouble·2025-02-03 14:21

深入理解 `box-sizing: border-box；`：CSS 布局的利器

深入理解`box-sizing:border-box;`：CSS布局的利器默认行为示例代码使用`box-sizing:border-box;`示例代码全局应用`box-sizing:border-box

engchina·2025-02-03 12:39

[知识点]c++运算符重载

在C++中，运算符重载（OperatorOverloading）允许你定义或修改运算符的行为，使其适用于用户定义的类型（例如类或结构体）。

好悬给我拽开线·2025-02-03 10:50

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类

代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp#数值计算库#定义class1到class4的数据点，模拟四个不同的类（每个类7个二维点）class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5]

〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

自定义数据集使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4

〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron大多用于GPT（生成式预训练模型）、BERT等Transformer模型的预训练，擅长在大规模数据集和高性能计算资源上进行训练。

gs80140·2025-02-03 08:06

词汇积累之去媚、祛魅极简理解

去媚去除或摆脱媚态、媚俗、媚上的行为强调独立自主，拒绝讨好或迎合他人，不随波逐流，不盲目跟风“去媚”通常与“巴结”等贬义词相对应祛魅去除或消除某种事物或现象的神秘感、魅力、吸引力，使其变得不再神秘或引人入胜强调摆脱对某种事物或现象的迷恋和崇拜

我命由我12345·2025-02-03 07:32

探索前端可观察性：如何使用Telemetry提高用户体验

通过实现Telemetry（遥测）功能，开发者能够收集、分析应用的运行数据，从而更好地了解用户行为、定位问题，并持续优化用户体验。什么是Telemetry？

桂月二二·2025-02-03 07:01

夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-03 06:52

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6648标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-03 06:52

Python数据的筛选、排序与聚合

Python数据的筛选、排序与聚合在数据分析过程中，我们常常需要对数据进行筛选、排序和聚合操作，以便从数据集中提取有价值的信息。

大数据张老师·2025-02-03 06:20

Go语言接口（面向对象）

在Go语言中，接口是一种抽象的类型，定义了一个对象的行为规范，是对行为的概括与抽象，只定义规范但是不实现，由实现接口的对象去定义具体的行为规范，Go语言的接口是一组方法的集合；Go语言接口类似于其他语言

yuzhang_zy·2025-02-03 05:39

详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)

本文详细介绍了大模型微调数据集构建方法，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录

herosunly·2025-02-03 04:03

设计模式的艺术-观察者模式

行为型模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示：1.如何理解观察者模式一个对象的状态或行为的变化将导致其他对象的状态或行为也发生改变，它们之间将产生联动，正所谓“触一而牵百发”。

晚秋贰拾伍·2025-02-03 03:27

【深度学习】softmax回归的简洁实现

本节继续使用Fashion-MNIST数据集，并保持批量大小为256。

熙曦Sakura·2025-02-03 02:22

c++ STL函数对象

1.函数对象1.1函数对象概念概念：重载函数调用符号（）的类，其对象常被称为函数对象函数对象使用重载的（）时，行为类似函数调用，也叫仿函数本质：函数对象（防函数）是一个类，不是一个函数1.2函数对象使用

飞yu流星·2025-02-03 02:45

抖音黑科技是什么

抖音黑科技指的是一些用户或开发者通过各种技巧和方法，来获取更多曝光、粉丝或其他优势的行为。这些技术可能包括但不限于利用平台算法的漏洞、使用自动化工具增加互动、利用非正常手段获取流量等。

vx_hhcs88688·2025-02-03 01:37

Kafka中文文档

事件流是人体中枢神经系统的数字等价物。它是为“永远在线”的世界奠定技术基础，在这个世界里，企业越来越多地使用软件定义和automated，而软件的用户更多的是Software。

圣心·2025-02-03 00:31

基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究

摘要为了解决当前自然资源执法监管信息化系统存在的问题，满足对违法行为进行实时发现的需求，构建一个覆盖全省的实时监控视频系统。

罗伯特之技术屋·2025-02-03 00:00

Python 中 `finally` 的执行时机与 `return` 的微妙关系

`的执行时机示例二、`return`与`finally`的交互：可变对象的陷阱示例：可变对象在`finally`中被修改示例：不可变对象的安全隔离三、`finally`中的`return`：危险的覆盖行为示例

叫我DPT·2025-02-02 23:52

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新

是Dream呀·2025-02-02 22:19

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一项基础且重要的研究方向。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

JavaScript Navigator：深入理解浏览器导航机制

JavaScriptNavigator对象提供了丰富的API，允许开发者深入理解并控制浏览器的导航行为。本文将详细介绍JavaScriptNavigator对象的功能、使用方法以及在实际开发中的应用。

lly202406·2025-02-02 21:11

500多种目标检测数据集下载地址汇总（YOLO、VOC）

名称辣椒病害分类数据集9076张12类别.7z【目标检测数据集】光伏电池异常检测数据集VOC+YOLO格式219张2类别_2.zip【目标检测数据集】钢丝绳破损灼伤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1318

2401_85863780·2025-02-02 21:10

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

水稻和杂草检测数据集VOC+YOLO格式1356张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1356标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-02 21:39

定西市房屋建筑轮廓面图层shp格式arcgis数据有高度字段+无偏移坐标分析测评

【定西市房屋建筑轮廓面图层shp格式arcgis数据有高度字段+无偏移坐标+2022年】这一资源是GIS领域的重要数据集，主要用于城市规划、地理分析和建筑管理等方面。

天赐信息科技·2025-02-02 21:37

C++面经(简洁版)

C语言的设计首要考虑的是如何通过一个过程，对输入进行运算处理得到输出，而对C++，首先要考虑的是如何构造一个对象，通过封装一下行为和属性，通过一些操作将对象的状态信息输出2.对象2.1什么是面向对象就是一种对现实世界的理解和抽象

旧链爱学习·2025-02-02 20:06

【C绿竹拔节(二)】 C语言函数划分解说

建议:开发环境:非([IDE:DevCpp][std:-std=c11])、([IDE:Clion]、[CLibrary:C11])、Linux摘要:在C语言中，函数可以根据其用途和行为进行多种分类。

adnyting·2025-02-02 20:33

Jupyter Notebook代码实现了一个简单的全连接神经网络，用于对MNIST手写数字数据集进行分类任务

{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":7,"metadata":{

pk_xz123456·2025-02-02 19:23

学习日志009--面向对象的编程

一、面向对象编程的核心概念封装（Encapsulation）封装是面向对象编程的一个主要特征，它将对象的数据（属性）和操作这些数据的方法（行为）结合在一起，形成一个独立的对象。

Z211613347·2025-02-02 18:16

波士顿房价预测

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型，因为房价是一个连续值，所以房价预测显然是一个回归任务。

苏轼喜欢玩电脑·2025-02-02 17:13

索引的底层数据结构、B+树的结构、为什么InnoDB使用B+树而不是B树呢

它的结构特点包括数据集中在叶子节点、叶子节点连接成链表、内部节点仅存储键值和指针。在数据库和文件系统中，B+树被广泛应用于索引和

因特麦克斯·2025-02-02 17:43

Java动态代理：原理与实现

代理模式的主要目的是在不改变原始类代码的情况下，增强或修改其行为。Java中的代理分为静态代理和动态代理两种。本文将重点介绍动态代理，包括其概念、实现方式以及背后的原理。1.什么是动态代理？

AllenBright·2025-02-02 15:59

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数

飞Link·2025-02-02 15:26

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇

是阿牛啊·2025-02-02 14:54

三分钟了解阿里云和腾讯云的DDoS防御策略

三分钟了解阿里云和腾讯云的DDoS防御策略DDoS攻击，即分布式拒绝服务(DDoS：DistributedDenialofService)攻击，是一种通过恶意流量导致受害者服务瘫痪的网络攻击行为。

jisuyunzzc·2025-02-02 14:51

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-02 14:20

新浪微博签到数据集可视化系列（一）：数据介绍

微博签到是指用户在发布微博内容的同时标记自身位置的行为。

雪山青木·2025-02-02 13:48

DeepSeek遭遇的DDoS攻击为何防不胜防；DDoS攻击介绍与基础防御

声明：网络并非法外之地，网络攻击是违法犯罪行为，本文不含任何的攻击教学内容。

瑆汵·2025-02-02 13:14

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