人体行为数据集

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的应用与代码实现

个性化学习是教育技术领域的核心目标之一，它通过分析学生的学习行为、兴趣和能力，提供定制化的学习内容和路径，以最大化学习效果。
Evaporator Core·2025-03-08 21:30

(9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统：项目架构

9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成，针对大模型的综合能力进行全面评估。
码农三叔·2025-03-08 21:35

QT:踩坑记录

20248window项目放在linux下执行为了保持linux下的.so软连接，所以将win的项目拉到linux下时要将所有的库都打包成tat.xz，然后在linux下解压，否则库的软连接会失效。
Yanjun2i·2025-03-08 21:34

基于人体姿态识别和多人复杂场景下的人员ID唯一方案设计

一、方案概述公安系统中的多人跟踪与身份识别应用场景广泛，包括人群密集的公共场所监控、搜捕行动中的人员跟踪、犯罪行为检测和身份识别等。
云栖道人·2025-03-08 20:09

华为OD机试-N个选手比赛前三名、比赛（Java 2024 E卷 100分）

输入描述第一行为两个正整数M和N，表示评委数量和选手数量。接下来的M行，每行是一个长度为N的整数数组，表示每个评委
蓝白咖啡·2025-03-08 19:59

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

步骤概述数据准备：准备包含高中物理题目的数据集，每个题目都有对应的类别标签。文本预处理：对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练：使用训练数据训练分类模型。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。
max500600·2025-03-08 19:17

设计模式——策略模式以及基于Spring依赖注入的策略模式的应用

好的，策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，用于定义一系列算法，并将每个算法封装成独立的类，使得它们可以相互替换。
新停浊酒杯·2025-03-08 18:30

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法
小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法
小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

数据挖掘实战-基于Catboost算法的艾滋病数据可视化与建模分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-03-08 16:23

基于pandas的哪吒2电影评论数据分析

为深入理解观众对影片的真实反馈，挖掘市场评价中的关键信息，本项目基于电影评论数据集，从评分、情感倾向、地域分布、时间趋势等多维度展开分析，旨在为电影制作方、宣发团队及行业研究者提供数据驱动的决策支持。
2302_80651048·2025-03-08 16:27

第 5 章：vuex

Github地址:https://github.com/vuejs/vuex什么时候使用Vuex多个组件依赖于同一状态（数据）来自不同组件的行为需要变更同一状态（数据）多个组件需要共享数据时工作
Muko_0x7d2·2025-03-08 16:20

信息管理之信息管理者的好习惯，轻松管理项目，实现知识复利

总结在保持内心守序的同时，我们还须遵循一套外部秩序——由基本原则和行为准则构成的规则体系。本文介绍的体系给出三种好的习惯，帮助我们减轻认知负荷，释放思维能力。
Linzerox·2025-03-08 16:38

【Hugging Face】datasets 库：加载、处理和分享大规模数据集

HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库，用于加载、处理和分享大规模数据集，特别适用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音任务
彬彬侠·2025-03-08 15:28

Pandas-为什么 Polars 比 Pandas 使用更少的内存

特别是，某些在Pandas中需要手动完成的技术可以在Polars中自动完成，从而让你在处理大型数据集时使用更少的内存——并且减少你
李星星BruceL·2025-03-08 14:07

Python和C++计算物理光学波形化学结构数学方程

数学计算1：数据集升序排列后，生成索引和排名。数学计算2：一定量序列排序后，生成得新索引表，并绘制原始序列。
亚图跨际·2025-03-08 14:33

Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现

实验表明，在MSMARCO数据集上，
设计狗和程序猿·2025-03-08 13:28

3.6手写数字识别项目

今天的内容为手写数字识别项目1.数据准备：-使用`torchvision.datasets`加载MNIST数据集。
不要不开心了·2025-03-08 11:33

显式 GC 的使用：留与去，如何选择？

（一）垃圾回收的基本原理（二）显式GC方法和行为1.System.gc()方法2.显式GC的行为（三）显式GC的使用场景与风险1.JVM如何处理显式GC2.显式GC的风险二、显式GC对性能的影响（一）全
张彦峰ZYF·2025-03-08 10:30

iOS：如何使用OpenVC库计算照片相似度

动态阈值建议根据实际数据集通过ROC曲线确定最佳阈值。错误处理增加对空图像、无轮廓等异常情况的检查。**关键步骤：**1.引入OpenCV库2.涉及C++，需要将.m文件更新为.mm文件#pragm
zzialx·2025-03-08 09:26

C++ 重载运算符

一、运算符重载是什么在C++编程中，运算符重载是一项极为强大的特性，它允许我们为自定义的数据类型（比如类和结构体）定义运算符的具体行为。
非德77·2025-03-08 07:00

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

比如，一个数据集中可能包含年龄（0-100）、收入（0-100000）、身高（150-200cm）等不同尺度的特征。
AI天才研究院·2025-03-08 03:04

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD
汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析
汀、人工智能·2025-03-08 03:58

R语言获取数据——手工输入数据

在R语言中获取数据集的方法有多种，例如读取Excel文件、数据库中的文件，而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时，也可以手工输入数据，即通过键盘输入数据，它是获取数据集的最简单方法。
蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

Django 中的算法应用与实现

1\.协同过滤算法1.1算法简介协同过滤是一种常用的推荐系统算法，通过分析用户的行为数据（如评分、浏览历史等），为用户推荐他们可能感兴趣的内容。
岱宗夫up·2025-03-08 02:19

如何确保爬虫遵守1688的使用协议

这不仅有助于避免法律风险，还能确保数据获取行为的合规性和道德性。
Jason-河山·2025-03-08 02:17

利用PHP爬虫根据关键词获取17网（17zwd）商品列表：实战指南

本文将详细介绍如何使用PHP爬虫技术根据关键词获取17网商品列表，并确保爬虫行为符合平台规范。
Jason-河山·2025-03-08 02:17

利用Python爬虫精准获取淘宝商品详情的深度解析

淘宝作为中国最大的电商平台之一，拥有海量的商品数据，对于研究市场趋势、分析消费者行为等具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫程序，精准获取淘宝商品详情信息。
Jason-河山·2025-03-08 02:17

如何规避反爬虫机制

默认情况下，爬虫发送的请求头可能包含明显的标识（如“Python”或“PHP”），这很容易被识别为爬虫行为。解决方法：设置一个常见的浏览器User-Agent值来伪装爬虫请求。可
Jason-河山·2025-03-08 02:17

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

我们将分步骤进行，包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

计算协方差矩阵：确定数据集中特征之间的协方差。计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特
Jason_Orton·2025-03-07 23:48

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-07 23:18

Java高频面试之集合-01

它提供了一组标准化的接口、实现类和算法，使得开发者能够高效地处理各种数据集合。1.集合框架的核心接口Java集合框架主要围绕以下几个核心接口构建：(1)Collection接
牛马baby·2025-03-07 21:29

centos基础知识

内核部件可以通过该文件系统向用户空间提供接口来提供查询信息、修改软件行为，因而它是一种比较重要的特殊文件系统。
铁锅与大鹅·2025-03-07 21:58

ES中数据刷新策略refresh

在Elasticsearch中，插入数据时的refresh参数控制文档在写入后何时对搜索可见，其行为直接影响数据可见性和系统性能。
不平衡的叉叉树·2025-03-07 21:27

【设计模式】——解释器模式（Interpreter Pattern）

解释器模式（InterpreterPattern）是一种行为型设计模式，它提供了一种解释语言句子或表达式的方法。这
J^T·2025-03-07 21:27

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

容器云服务是什么？

容器技术将应用程序与所需的运行库、配置等资源打包为轻量化的独立单元（容器），确保应用在不同计算环境中保持行为一致性。
·2025-03-07 21:56

iOS安全和逆向系列教程 第16篇：Frida入门与高级应用

Frida作为现代iOS逆向工程中最受欢迎的工具之一，其强大的跨平台能力和灵活的JavaScript引擎使得我们能够轻松地分析和修改iOS应用的运行时行为。无论是逆向分析
自学不成才·2025-03-07 20:18

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防入侵检测与行为分析中的应用（108）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-07 17:18

Spring事务失效场景与解析

然而，在某些情况下，开发者可能会遇到事务失效的问题，导致预期的事务回滚或提交行为未能如期执行。
zj6182007·2025-03-07 17:45

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

Doris 数据集成 Kafka

Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的
不二人生·2025-03-07 16:29

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计
晨兆·2025-03-07 14:21

利用Java爬虫根据关键词获取17网（17zwd）商品列表：实战指南

本文将详细介绍如何使用Java爬虫技术根据关键词获取17网商品列表，并确保爬虫行为符合平台规范。
小爬虫程序猿·2025-03-07 14:19
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