人工智能—数学基础第13页

C++竞赛初阶L1-14-第六单元-数组(31~33课)541: T456471 计算书费

题目内容下面是一个图书的单价表：计算概论28.9元/本数据结构与算法32.7元/本数字逻辑45.6元/本C++程序设计教程78元/本人工智能35元/本计算机体系结构86.2元/本编译原理27.8元/本操作系统

麓小墨哥·2024-08-23 16:30

持续输出价值，我们一直在路上

春暖花开，乐活财商俱乐部摄影沙龙系列之——个人品牌时代开启影像叙事影响力，就算你是一个摄影小白，也能用手机拍美片，指导人工智能时代的未来人才，定位自我。

王千二行者·2024-08-23 15:42

AI编程工具合集：提升开发效率的利器

AI编程工具合集：提升开发效率的利器随着人工智能技术的不断进步，AI编程工具逐渐成为开发者提高效率的重要助手。

一个代码猎人·2024-08-23 13:08

ChatGPT的强大之处：探究及与国内产品的对比

论文题目：ChatGPT的强大之处：探究及与国内产品的对比摘要ChatGPT作为一种广泛应用的人工智能语言模型，自发布以来迅速走红全球。

一个代码猎人·2024-08-23 13:08

高性能计算（HPC）与超级计算

无论是在气象模拟、基因组研究、物理模拟，还是在金融分析和人工智能训练中，HPC和超级计算都发挥着至关重要的作用。

给生活加糖！·2024-08-23 13:05

GPGPU

从传统上来说用于处理图形计算，但越来越用于高性能计算、人工智能领域等。由于现代图形处理器强大的并行处理能力和可编程流水线，令流处理器可以处理非图形数据

朝朝暮暮Quake·2024-08-23 10:19

破晓视觉创世纪：“通义万相”——AI绘梦师的深度解码与未来畅想

在人工智能的浩瀚星海中，“通义万相”犹如一颗璀璨新星，以其独步天下的文本到图像转换能力，重塑着创意领域的版图。

2401_84613359·2024-08-23 09:14

【GitHub项目推荐--开源RPA（机器人流程自动化）软件】【转载】

人工智能驱动的智能机器人流程自动化，开源两年，被上亿元收购！

旅之灵夫·2024-08-23 07:35

【Stable Diffusion】：原理、应用与未来展望

一、引言在人工智能的快速发展中，StableDiffusion作为一种先进的随机过程模型，受到了广泛的关注。

Python小原·2024-08-23 07:33

自然语言处理系列三十七》词频-逆文档频率TF-IDF》Java代码实现

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列三十七Java代码实现词频

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-23 06:00

2020-09-01

中国人工智能简史》：学术界和工业界做研究最大的区别是什么？王海峰：我们在工业界和学术界做的研究有个很大的区别，我拿一些数据做测试跑，有改进，结果一出来，开始写文章，那就结束了。

Vincent6324·2024-08-23 05:19

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

人工智能中的语言模型演变

令人惊讶的是，语言模型在这些年间已经显著改变了人工智能领域的整体面貌。

机器之心AI·2024-08-23 01:27

数学基础（四）

一、特征值与特征向量特征空间：特征向量的应用：特征值表达了重要程度且和特征向量所对应，那么特征值大的就是主要信息了，基于这点我们可以提供各种有价值的信息。二、SVD矩阵分解基变换：特征值分解：SVD：离散型随机变量概率函数（概率质量函数）：连续型随机变量似然函数

几两春秋梦_·2024-08-23 01:55

SAM 2——视频和图像实时实例分割的全新开源模型

引言源码地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2过去几年，人工智能领域在文本处理的基础人工智能方面取得了显著进步，这些进步改变了从客户服务到法律分析等各个行业

知来者逆·2024-08-23 00:18

2024年最新工信部AI证书报考指南来啦！

为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价

龙腾AI·2024-08-22 23:44

构建大型语言模型（LLM）产品的实战指南

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2024-08-22 23:12

【python】Python操作Redis数据库的详细教程与应用实战

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

景天科技苑·2024-08-22 23:11

如何通过AI技术提升内容生产的效率和质量

近年来，人工智能（AI）技术的发展为内容生产带来了新的可能性。从自动撰写新闻稿到个性化推荐系统，AI已经在多个领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨如何利用AI技术提

X_StarX·2024-08-22 21:32

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术涉及多个方面，包括技术架构、逻辑代码分析与原理实现。以下是对这些方面的详细阐述，并包含相应的代码示例。

熊群·2024-08-22 20:55

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

解决方案上新了丨趋动科技推出基于银河麒麟操作系统的异构算力池化解决方案

人工智能技术作为数字经济发展的重要推手，在各行业业务场景中落地需要大量AI算力资源的有效保障。

virtaitech·2024-08-22 17:11

除了ChatGPT之外，马斯克还投资过哪种很有未来感的技术？

如果说ChatGPT是能够准确回应我们指令从而帮助我们完成某项工作的人工智能，那么脑机接口技术则不需要我们说出指令，我们只需要想一想，就能完成任务。埃隆·马斯克创建的Neur

景彡书·2024-08-22 17:49

注意力机制在Transformer模型中的原理与应用

作为一位世界级的人工智能专家和计算机领域大师,我将以专业、深入、实用的角度来全面探讨这个重要的技术主题。

AGI通用人工智能之禅·2024-08-22 17:36

便携式气象监测设备的定义与特点

随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，便携式气象监测设备以其灵活、高效的特点，逐渐成为气象观测领域的新宠。

山东仁科·2024-08-22 16:06

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

引言：在当今的数字化时代，人工智能技术已经成为各行各业的核心驱动力之一。而在人工智能的领域中，大型语言模型（LLM）作为一种引人瞩目的技术，正在以其强大的语言理解和生成能力引领着一场革命。

一休哥助手·2024-08-22 15:54

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

多模态大模型：技术原理与实战OpenAI一鸣惊人带来的启示1.背景介绍1.1人工智能的发展历程人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是当代科技发展的核心领域之一。

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

多模态大模型：技术原理与实战智能客服

多模态大模型：技术原理与实战智能客服1.背景介绍在人工智能领域，多模态大模型（MultimodalLargeModels,MLMs）正逐渐成为研究和应用的热点。

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:39

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

一、项目背景与目标股票价格预测是金融领域的热门话题，对于投资者、金融机构及研究者而言具有重要意义。高斯过程回归（GaussianProcessRegression,GPR）作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法，能够处理复杂的非线性关系，同时提供预测的不确定性估计，非常适合用于股票价格预测。项目目标：利用历史股票价格数据训练高斯过程回归模型。对未来股票价格进行预测，并给出预测的不确定性区间。评估模型性

@我们的天空·2024-08-22 12:06

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

【人工智能时代】- 深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大语言模型（LLM）的出现，使基于自然语言处理的人工智能技术实现了飞跃式的发展，彻底开启了AI2.0的时代。

xiaoli8748_软件开发·2024-08-22 09:53

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。

强哥之神·2024-08-22 09:17

探索AI智能体Agent的核心架构：记忆、工具与行动

近年来，人工智能技术不断发展，智能体Agent在各种应用场景中发挥着越来越重要的作用。这篇文章将详细解析智能体Agent的记忆与决策框架，探讨其多模态感知、记忆、规划决策等各个环节的实现与应用。

程序员笑武·2024-08-22 08:46

全面认识AI Agent，一文读懂AI智能体的架构指南

文章目录：AIAgent概述AIAgent的架构AIAgent与相关技术的比较AIAgent框架和平台总结与未来展望AIAgent概述1.1定义AIAgentAIAgent，或称为人工智能代理，我更愿意称为

Python_金钱豹·2024-08-22 08:12

Python编码系列—Python数据可视化：Matplotlib与Seaborn的实战应用

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2024-08-22 07:35

Python编码系列—前端后浪：Python前后端分离开发实战指南

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2024-08-22 05:27

编程的魅力及基础知识和学习路径

无论是人工智能、大数据分析、云计算，还是物联网、区块链技术，编程都是这些前沿科技背后的基石。本文将深入探讨编程的魅力所在，解析其基础知识，分享学习路径，并探讨编程如何改变我们的生活和世界。

科技前言·2024-08-22 05:25

电子学生证·录音上传与语音识别（三）

回答：由人工智能语言大模型回答。https://blog.csdn.net/u010604770/article/details/141360059电子学

netkiller-·2024-08-22 04:21

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

生成式人工智能（GenerativeAI）是一种人工智能技术，它能够基于已有的数据模式和结构生成新的数据实例，这些实例可以是文本、图像、音频、视频或任何其他类型的数据。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

数字（智）化采购系统优点_亮点_应用场景

郑州信源数字化采购系统研发商，系统融合云原生、微服务、大数据、人工智能、物联网等先进技术，构建业务中台、数据中台、AI中台三大核心基座，以采购为切入点，结合供应链管理理念，为招采供应链提供交易、监管、数据

xinyuan_123456·2024-08-22 02:38

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

在人工智能时代，程序员要保持核心竞争力，需要综合提升技术技能、软技能以及对行业趋势的敏感度。技术技能持续学习：技术发展迅速，程序员需要不断学习新的编程语言、工具和框架。

roc-ever·2024-08-22 02:04

AI网络时代，构建200G/400G RoCE混合组网

近日，中国移动江苏有限公司发布《中国移动智算中心（南京）2023年智算算力项目算力设备采购项目》招标公告，招标项目内容显示，需采购30台人工智能通用计算设备（训练型），预估金额10890万元（人民币/含税

星融元asterfusion·2024-08-21 22:12

大模型开源，让人工智能更普惠

人工智能的发展，离不开大模型支撑。而开源模型的出现，则让更多的企业和开发者能够利用这些模型，来构建出更加智能的应用。那么，什么是大模型呢？

智能助手观察·2024-08-21 21:00

Python好学吗？零基础转行能学Python吗

人工智能时代的来临催生了很多新兴行业，Python是最具代表性也是比较热门的技术之一。有人看好Python入门简单、功能强大的特性，选择转行从事Python开发。Python好学吗?

bug鸭陆·2024-08-21 19:49

机器学习-混淆矩阵

2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数（F1Score）三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着机器学习和人工智能的迅速发展

红米煮粥·2024-08-21 18:48

【python】Python中采集Prometheus数据，进行数据分析和可视化展示