数学基础(四)

一、特征值与特征向量

特征空间:

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特征向量的应用:

特征值表达了重要程度且和特征向量所对应,那么特征值大的就是主要信息了,基于这点我们可以提供各种有价值的信息。

二、SVD矩阵分解

基变换:

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特征值分解:

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SVD:

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离散型随机变量

概率函数(概率质量函数):

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连续型随机变量

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似然函数

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数学基础(四)_第8张图片 数学基础(四)_第9张图片

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