人工智能任务汇总

打造金融数据新引擎，看永洪科技助力头部农信社搭建一站式分析平台

随着智能金融时代的来临，以大数据、人工智能、移动互联等新兴技术为核心的金融科技持续赋能银行金融业务数字化、智能化、开放化的发展，为金融机构营销体系的
永洪科技·2025-03-23 09:48

【QT入门】 Qt槽函数五种常用写法介绍

声明：该专栏为本人学习Qt知识点时候的笔记汇总，希望能给初学的朋友们一点帮助(加油！)
不吃~香菜·2025-03-23 09:46

【QT入门】qmake和cmake的简单区别

声明：该专栏为本人学习Qt知识点时候的笔记汇总，希望能给初学的朋友们一点帮助(加油！)
不吃~香菜·2025-03-23 09:16

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。数据标注过程涉及对原始数据进行加工，通过标注特定对象的特征来生成能够被机器学习模型识别和使用的编码格式，从而使数据更具有意义和可解读性。数据标注的主要类型包括：图像标注：指在图片中标识出目标物体的位置、形状或类别等信息，如自动驾驶技术中的行人、车辆及交通标志的识别。文本
景联文科技·2025-03-23 09:45

人工智能与网络信息技术的深度融合

在当今时代，人工智能（AI）和网络信息技术正以前所未有的速度推动着社会变革。从通用人工智能（AGI）到具身智能的普及，AI不仅实现了技术上的飞跃，也在各个行业展现出巨大的应用潜力。
鸭鸭鸭进京赶烤·2025-03-23 08:38

DeepSeek、Grok 与 ChatGPT 三巨头：技术架构与应用场景的全方位解析

前言在当今人工智能领域，DeepSeek、Grok和ChatGPT作为语言模型的三巨头，各自凭借独特的技术架构和广泛的应用场景，在自然语言处理领域占据着重要地位。
云策量化·2025-03-23 08:36

Gradle 打包调试终极指南：全维度日志输出与问题定位

/gradlewassembleDebug#LIFECYCLE-默认级别（任务执行概览）./gradlewassembleDebug-i#INFO-显示任务输入/输出变化./gradlewass
有时很滑稽·2025-03-23 08:05

探索AI模型的巅峰之战：ChatGPT、DeepSeek与Grok 3，谁才是最强？

近年来，人工智能领域正处于一场高速迭代的革命中。大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、DeepSeek和Grok3纷纷亮相，各展所长，为人们带来了前所未有的体验。
温暖阳光阿斌·2025-03-23 08:05

YOLOV11|YOLO12改进系列指南

基于Ultralytics的YOLO11|YOLO12改进目前自带的一些改进方案(持续更新)为了感谢各位对本项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程专栏改进汇总YOLO11
魔鬼面具·2025-03-23 08:03

FreeRTOS从入门到实战精通指南（一）

FreeRTOS从入门到实战精通指南一、核心知识体系搭建1.FreeRTOS架构全景图硬件层FreeRTOS内核核心模块任务管理内存管理通信机制队列信号量事件组中断管理调度器二、关键概念深度解析1.抢占式调度
niuTaylor·2025-03-23 08:03

零基础上手Python数据分析 (7)：Python 面向对象编程初步

这种方式对于简单的任务已经足够，但当程序变得越来越复杂，代码量越来越大时，面向过程编程可能会显得力不从心，代码难以组织、复用和维护。代码复杂性带来的挑战：面向过程v
kakaZhui·2025-03-23 06:47

显卡（Graphics Processing Unit，GPU）架构详细解读

1.显卡架构的基本组成显卡架构可以分为以下几个主要部分：1.1GPU核心（计算单元）GPU核心是显卡的核心部分，负责执行图形渲染和计算任务。GPU核心通常由多个流处
m0_74824112·2025-03-23 06:44

Spring Boot中定时任务Cron表达式的终极指南

SpringBoot中定时任务Cron表达式的终极指南一、Cron表达式基础二、SpringBoot中定时任务的实现三、Cron表达式高级用法四、调试与验证技巧五、常见问题与解决方案六、最佳实践总结定时任务是后端开发中实现周期性业务逻辑的核心技术之一
智能编织者·2025-03-23 06:42

使用DeepSeek R1大模型编写迅投 QMT 的量化交易 Python 代码

随着人工智能技术的迅猛发展，利用AI工具提升工作效率已成为现代开发者的重要手段。
wtsolutions·2025-03-23 06:11

GPU架构分类

一、NVIDIA的GPU架构NVIDIA是全球领先的GPU生产商，其GPU架构在图形渲染、高性能计算和人工智能等领域具有广泛应用。
大明者省·2025-03-23 06:11

自然语言处理（5）—— 中文分词

由于中文缺乏类似英文的空格分隔，分词的准确性直接影响后续任务（如机器翻译、情感分析）的效果。因此，对中文进行分词就显得至关重要。中文分词（Chine
隐私无忧·2025-03-23 06:11

找不到Jmeter历史版本下载的同学看这里（内附使用阿里镜像和腾讯镜像下载开源软件的地址）

为了让大家不踩坑，在这里汇总一下下载地址：下载jmeter地址汇总jmeter最新版本官网下载地址：ApacheJMeter-DownloadApacheJMeterhttps://jmeter.apache.org
测试开发Kevin·2025-03-23 05:06

Python解决“特定数组的逆序拼接”问题

Python解决“特定数组的逆序拼接”问题问题描述测试样例解决思路代码问题描述小U得到了一个数字n，他的任务是构造一个特定数组。
啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:05

芯片的未来发展趋势

今年年初，大多数人从未听说过生成式人工智能。现在整个世界都在竞相利用它，而这仅仅是个开始。量子计算、6G、智能基础设施等新市场领域专用处理正在加速对更快、更高效、更多数据的需求。
iccnewer·2025-03-23 04:28

如何使用JSON输出解析器解析语言模型的输出

技术背景介绍随着语言模型的普及，许多应用场景需要从自然语言处理任务中获取结构化的输出。
vaidfl·2025-03-23 04:25

企业磁盘管理实战：常见问题与高效解决方案

由于Swap分区不足，测试任务卡顿甚至中断，但物理内存无法临时扩容，需快速缓解内存压力。优化方案为测试环境临时创建Swap分区，平衡内存负载。
Gold Steps.·2025-03-23 04:54

JavaScript数组-遍历数组

本文将详细介绍几种常见的遍历数组的方法及其应用场景，帮助你选择最适合当前任务的方式。一、为什么需要遍历数组？
咖啡の猫·2025-03-23 04:23

BM25S 项目安装和配置指南

bm25sBM25Sisanultra-fastlexicalsearchlibrarythatimplementsBM25usingscipy项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bm/bm25s1.项目基础介绍和主要编程语言BM25S是一个快速实现BM25算法的开源项目，主要用于文本检索任务
陆汝涓Marissa·2025-03-23 04:53

使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南

技术背景介绍文本嵌入是一种将文本片段转换为高维向量的技术，可以用于自然语言处理任务中的相似性计算、信息检索等应用。
bavDHAUO·2025-03-23 04:52

flink作业访问zk出现acl报错问题分析

#问题现象向yarn集群提交flink作业的时候会出现zkacl的异常经确认：1.zk相关acl密码没有更改过2.重新部署客户端配置后提交任务同样报错3.修改flink的zk目录，重启后可以正常运行任务
spring208208·2025-03-23 03:47

通用AI Agent的进化图谱：架构革新与安全可控的双重突破——以Manus为范本的启示

2025年3月，中国团队Monica推出的全球首款通用AIAgent——Manus，以“全链路自主执行”为核心，通过多签名系统架构和渐进式任务执行引擎，实现了从“生成建议”到“自主闭环交付任务”的范式跃迁
我也秃了·2025-03-23 03:44

Python程序设计（入门）

它具有简洁、易读、易学的语法特点，被广泛应用于多个领域，包括软件开发、数据科学、人工智能、网络编程等。以下是Python的一些主要特点和优势：简单易学：Python的语法简洁明了，易于理解
xyyykx·2025-03-23 03:13

LLM：软件测试的颠覆性力量

LLM：软件测试的颠覆性力量关键词：大语言模型（LLM）、软件测试、人工智能、测试自动化、测试效率、质量保证、测试革新1.背景介绍在当今快速发展的软件行业中，测试一直是确保产品质量的关键环节。
AI天才研究院·2025-03-23 03:41

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。
Hardess-god·2025-03-23 02:10

【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...（二）

【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理…（二）【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理…（二）文章目录【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...
985小水博一枚呀·2025-03-23 02:09

人工智能 - 通用 AI Agent 之 LangManus、Manus、OpenManus 和 OWL 技术选型

核心能力：全流程自动化：从任务规划（如撰写报告）到执行（代码生成、表格制作）的端到端处理。智能纠错机制：基于沙箱环境的实时错误反思与调整（类似CodeAct技术）。
天机️灵韵·2025-03-23 02:38

MySQL 8.0新特性深度解析：窗口函数与JSON数据处理的10大技巧

MySQL8.0是一个数据库界的超级英雄，它带着一系列令人兴奋的新特性，比如窗口函数和JSON数据处理，来拯救我们的数据处理任务。1.1MySQL8.0的
墨瑾轩·2025-03-23 02:07

知识图谱中NLP新技术

知识图谱与自然语言处理（NLP）的结合是当前人工智能领域的前沿方向，其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。
魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

掌握ChatGPT写代码的秘诀：开发者的完整指南

4.如何向ChatGPT提问以获取最佳结果5.实际应用案例6.ChatGPT的局限性及其解决方法7.关于隐私和安全性的注意事项8.未来展望结论前言：如何利用ChatGPT来写代码：一个深度指南近年来，人工智能技术取得了飞跃性的进展
酷酷的崽798·2025-03-23 02:34

k8s学习笔记（3）--- kubernetes核心技术概念

Master5.Node6.Pod7.复制控制器（ReplicationController，RC）8.副本集（ReplicaSet，RS）9.部署(Deployment)10.服务（Service）11.任务
梦谜·2025-03-23 01:02

linux渲染农场大连教程,Deadline 渲染农场搭建记录

渲染农场的工作模式：多台机器组建集群进行渲染，比如：集群中有2台渲染机器A和B，服务器会同时分配给A和B任务，A渲染第一帧,B渲染第二帧，当A完成那么服务器会继续分配第三帧，同样B服务器完成以后服务器分配第四帧
温柔彭于晏·2025-03-23 01:58

P2P下载器项目

2.项目使用的技术Socket套接字编程（了解最基本线程池版本任务处理的tcp服务端程序）HTTP协议格式（了解最基本的http服务器中数
我的sun&shine·2025-03-23 01:28

Shell 脚本：自动化运维的利器

它允许用户将一系列的命令组合在一起，形成一个可执行的脚本文件，从而实现自动化任务，提高工作效率。无论是系统管理员进行服务器维护，还是开发者进行项目部署，Shell脚本都发挥着重要的作用。
Waitccy·2025-03-23 01:55

STM32八股【2】-----ARM架构

分为主栈指针(MSP)和进程栈指针(PSP)：系统中断处理和普通任务可以使用不同的
Invinciblenuonuo·2025-03-23 01:25

简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用

在机器学习中，top_k、top_p和temperature是用于控制生成模型（如语言模型）输出质量的参数，尤其在文本生成任务中常见。
无级程序员·2025-03-23 00:53

Python 应用部署云端实战指南 —— AWS、Google Cloud 与 Azure 全解析

无论是构建Web服务、API接口，还是自动化任务调度，云平台都能为我们提供高可靠性、弹性伸缩与简便管理的优势。
清水白石008·2025-03-22 23:48

线性代数-MIT 18.06-汇总

第一讲：方程组的几何解释第二讲：矩阵消元第三讲：乘法和逆矩阵第四讲：AAA的LULULU分解第五讲：转换、置换、向量空间R第六讲：列空间和零空间第七讲：求解Ax=0Ax=0Ax=0，主变量，特解第八讲：求解Ax=bAx=bAx=b：可解性和解的结构第九讲：线性相关性、基、维数第十讲四个基本子空间第十一讲：矩阵空间、秩1矩阵和小世界图第十二讲：图和网络第十三讲：复习一第十四讲：正交向量与子空间第十五
儒雅的钓翁·2025-03-22 23:46

C++基础系列【26】排序和查找算法

博主介绍：程序喵大人35-资深C/C++/Rust/Android/iOS客户端开发10年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章
程序喵大人·2025-03-22 23:15

《Python实战进阶》No28: 使用 Paramiko 实现远程服务器管理

Python的Paramiko模块是一个强大的工具，能够帮助我们实现自动化任务，如代码部署、批量命令执行和文件传输。本集将深入讲解Paramiko的核心功能，并通过实战案例展示如何高效管理远程服务器。
带娃的IT创业者·2025-03-22 23:43

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。
weixin_45963617·2025-03-22 22:43

OpenManus 架构的详细技术实现

例如，PlanningTool使用预定义的Prompt模板（如请将任务分解为可执
大势下的牛马·2025-03-22 22:12

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

随着人工智能技术的快速发展，大模型的研究逐渐进入新的阶段。其中，盘古大模型以其卓越的高精度和多尺度处理能力成为研究热点。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 1253 家谱

附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】Acwing：1253.家谱-AcWing题库
热爱编程的通信人·2025-03-22 22:39

AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航

"AI时代的安全战场，不在云端在本地；数据治理的胜负手，不在防御在认知。"近期，众多企业纷纷接入DeepSeek大模型，迅速推动了大型模型应用的广泛铺开。无论是在制造业、金融业，还是在医疗、教育等领域，DeepSeek大模型的应用都如火如荼，遍地开花，展现出了其广泛的应用前景和巨大的商业价值。顺势而来的是DeepSeek一体机以"低成本、高算力、私有化部署"的优势席卷企业市场。因为DeepSeek
天空卫士·2025-03-22 22:09

DeepSeek重塑软件行业：研发工程师的机遇与挑战

人工智能技术的浪潮正以前所未有的速度重塑软件行业，而DeepSeek作为其中的代表性技术，已成为研发工程师日常工作中不可忽视的变革力量。
LiuSid7·2025-03-22 22:38
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