人工智能学习之数学基础篇

【花雕学编程】Arduino之168种传感器与执行器系列实验清单大全（不断更新中）

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕·2025-02-22 03:51

WebView 细节，onShowCustomView与JS注入来实现视频全屏播放

关于WebView之前的总结AndroidWebView使用,Http/Https,硬件加速等相关细节详解Androidhybrid之JS与Native的通信方式更多参考：AndroidWebview实现文件下载功能
Boo_Wang·2025-02-22 03:21

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)在行将开学之时，我将开始我的深度学习笔记的自然语言处理部分，这部分内容是在前面基础上开展学习的，且目前我的学习更加倾向于通识。
电棍233·2025-02-22 02:10

LeetCode--200. 岛屿数量

正文创建一个visited二维布尔切片，来判断当前格子走没走过，遍历grid数组，发现’1’，就开始感染，同时岛屿总数+1，此后若再遇见’1’，并且没有被遍历过，说明该陆地没有与之
Rinai_R·2025-02-22 02:36

python 高级特性之迭代

python学习笔记，特做记录，分享给大家，希望对大家有所帮助。迭代如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过for…in来完成的，而很多语言比如C语言，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：for(i=0;i
网罗开发·2025-02-22 01:35

计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析

SIFT、SURF、FAST、ORB特征提取算法深度解析前言在图像处理领域亦或是计算机视觉中，首先我们需要先理解几个名词：什么是尺度不变？在实际场景中，同一物体可能出现在不同距离（如远处的山和近处的树），导致其在图像中的尺度不同，也引出了多尺度的概念。算法检测到的特征在图像缩放（放大或缩小）后仍能被正确识别和匹配，即尺度不变性。什么是旋转不变？物体在现实中的朝向可能任意（如手机横屏/竖屏拍摄同一物
三年呀·2025-02-22 01:27

深入理解C语言取模运算及其实战测试

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：取模运算是C语言中进行数学计算的重要操作，使用百分号（%）表示。它主要用于获取两个整数相除的余数，并且仅适用于整数类型。
一朵小小玫·2025-02-22 00:54

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-22 00:48

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:25

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:21

如何系统学习 MATLAB

引言MATLAB（MatrixLaboratory）是一种广泛应用于工程、科学和数学领域的高效编程工具。
热爱技术。·2025-02-21 22:03

mysql-sql优化之-查询总条数

1、COUNT(*)和COUNT(COL)COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描，而COUNT(COL)就不一定了，另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数，而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数。还有有区别的。优化总结，对于MyISAM表来说：1.任何情况下SELECTCOUNT(*)FROMtablename是最优选择；2.尽量减少SELECTCOUNT(*)FROMtablenameWHE
她的博客·2025-02-21 21:00

软件测试技术之iOS 单元测试—逻辑测试

单元测试分为3种：逻辑测试：测试逻辑方法异步测试：测试耗时方法（用来测试包含多线程的方法）性能测试：测试某一方法运行所消耗的时间本节介绍逻辑测试，直接创建一个项目，并选中IncludeUnitTests选项。创建工程时选中UnitTests.png1.新建一个Person类，提供字典转模型的方法，这个方法就是需要进行单元测试的：＋(instancetype)personWithDict:(NSDi
学掌门·2025-02-21 21:57

【Kafka专栏 12】实时数据流与任务队列的较量 ：Kafka与RabbitMQ有什么不同

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景
夏之以寒·2025-02-21 20:25

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时
阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

JavaScript之BOM编程

BOM编程什么是BOM?BrowerObjectModel(浏览器对象模型，)关闭浏览器窗口、打开一个新的浏览器窗口、后退、前进、浏览器地址栏上的地址等，都是BOM编程BOM和DOM的区别与联系？BOM的顶级对象是：windowDOM的顶级对象是：document实际上BOM是包括DOM的！1、BOM编程中，window对象是顶级对象，代表浏览器窗口2、window有open和close方法，可以
qq_39095899·2025-02-21 20:51

计算机考研之数据结构：大 O 记号

《数据结构》不仅是计算机考研408的必考科目，也是很多自命题学校要考的科目。这里将刊登系列文章，对《数据结构》这门课的某些问题进行讲解，供学习者参考。在计算机科学领域，算法的效率至关重要。随着数据规模的不断增大，一个高效的算法能够显著提升系统性能，而低效的算法则可能导致程序运行缓慢甚至无法正常工作。为了准确评估算法的效率，我们需要一种科学的方法来衡量算法随着输入规模增长时的运行时间或空间使用情况。
CS创新实验室·2025-02-21 20:21

HTML/CSS中兄弟选择器

{/*语文才会变色.因为兄弟指的是向下紧紧挨着的兄弟*/color:red;}/*选中div后面所有的兄弟元素(谁在我下铺的所有兄弟)--通用兄弟选择器*/div~p{color:aqua;}课程语文数学英语化学
~废弃回忆 �༄·2025-02-21 20:19

泷羽Sec-黑客基础之html（超文本标记语言）

声明学习视频来自B站UP主泷羽sec,如涉及侵泷羽sec权马上删除文章笔记的只是方便各位师傅学习知识,以下网站涉及学习内容,其他的都与本人无关,切莫逾越法律红线,否则后果自负一、什么是htmlHTML（超文本标记语言）是用于创建网页的标准语言。它通过标签定义网页内容，比如标题、段落、图片和链接。HTML文档由、和组成，是网页的基础结构。简单易学，是前端开发的入门必备！二、html各个组成部分1、文
网安Ruler·2025-02-21 20:48

【HeadFirst系列之HeadFirst设计模式】第5天之工厂模式：比萨店的秘密武器，轻松搞定对象创建！

工厂模式：比萨店的秘密武器，轻松搞定对象创建！大家好，今天我们来聊聊设计模式中的工厂模式。如果你曾经为对象的创建感到头疼，或者觉得代码中到处都是new关键字，那么工厂模式就是你的救星！本文基于《HeadFirst设计模式》的工厂模式章节，带你从比萨店的故事中轻松掌握工厂模式的精髓，附上Java代码示例，让你彻底理解并爱上它！1.简单工厂模式：比萨店的起步故事背景小明开了一家比萨店，刚开始只有两种比
工一木子·2025-02-21 20:47

HtML之JavaScript BOM编程

HtML之JavaScriptBOM编程windowhistory历史location地址栏document浏览器打开的.html文档consoleF12开发者工具的控制台screen屏幕navigator
录大大i·2025-02-21 19:45

洛谷 P5740 题解

题意：给出一个学生的语文数学英语成绩，求总分最大且最靠前的人。其实这个就是结构体的运用。补充知识没学结构体先看这里，或者直接看题解2。关键词：struct。介绍：结构体其实可以理解为新建一个数据类型。
Igallta_813622·2025-02-21 19:43

《Linux系统编程篇》System V信号量（Linux 进程间通信（IPC））——基础篇

文章目录引言‍**Linux中的SystemV信号量：基础与实战****SystemV信号量简介****关键概念**️**SystemV信号量的相关函数****函数原型**1.`semget()`—创建或获取信号量集2.`semop()`—执行信号量操作3.`semctl()`—控制信号量集4.`semctl()`—删除信号量集**示例：基本的信号量操作****解析****进阶实例：生产者-消费者
家驹嵌入式·2025-02-21 19:39

Maven之＜scope＞provided＜/scope＞

当一个依赖项的scope被设置为“provided”时，这意味着在编译项目代码和执行测试时，这个依赖项是可用的。被设置为provided是因为它主要是一个编译时工具，用来生成样板代码，如getter、setter方法等。一旦代码被编译，Lombok的工作就完成了，运行时不再需要它。因此，在打包应用时，不需要将其包含在其中，因为它在运行时不是必需的。这就是为什么通常将其scope设置为provide
码农张3·2025-02-21 18:06

2023-6-29-第十一式代理模式

°★*欢迎来到汤姆的csdn博文喜欢的朋友可以关注一下，下次更新不迷路私聊获取个人订阅号哦，欢迎订阅共同学习可以加入大家庭群聊，一起学习天天有福利本文摘要设计方法二十三式之代理模式目录本文摘要一、基础概念‍二
汤姆z·2025-02-21 18:35

无人设备遥控器之如何分享数传篇

无人设备遥控器分享数传（数据传输）的方式主要依赖于其采用的通信技术和协议。一、基于Wi-Fi技术的数据分享设备连接：确保无人设备遥控器和接收数据的设备（如手机、平板电脑或电脑）都支持Wi-Fi功能。将接收数据的设备连接到无人设备遥控器创建的Wi-Fi热点上，或者通过路由器等网络设备将两者连接至同一局域网内。数据传输应用：使用专门的数据传输应用或无人机制造商提供的配套软件，在接收数据的设备上安装并打
SKYDROID云卓小助手·2025-02-21 18:29

Python 发展历史

1982年，Guido从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。
weixin_30371875·2025-02-21 17:23

Python的发展史

他于1982年从阿姆斯特丹大学取得了数学和计算机硕士学位。
kxsm_xz·2025-02-21 16:18

美国第3代哈希散列算法之SHA3(Keccak)

目录（1）Keccak算法简介（2）消息填充规则（3）海绵结构的实现过程（4）内部状态及表示方法（5）Keccak-f置换美国第3代哈希散列算法之SHA3(Keccak)（1）Keccak算法简介Keccak
黄金龙PLUS·2025-02-21 16:15

“深入浅出”系列之C++：（21）C++23

凌晨3点，你盯着屏幕上的段错误崩溃日志："第387行用%d输出了string...这都能过编译？""为了对齐表格，我写了20个setw！""客户说中文乱码，又要调locale到天亮？"2023年，C++开发者终于等来这个历史性时刻：ISO委员会全票通过std::print/println——让printf和cout同时失业的终极打印方案！⌛时间旅行对比：//2003年（C++03时代）std::c
我真不会起名字啊·2025-02-21 16:39

python array_python之模块array

>>>importarray#定义了一种序列数据结构>>>help(array)#创建数组，相当于初始化一个数组，如：d={},k=[]等等array(typecode[,initializer])--createanewarray#a=array.array('c')，决定着下面操作的是字符，并是单个字符#a=array.array('i')，决定着下面操作的是整数|Attributes:||t
weixin_39955953·2025-02-21 15:37

一起找bug之网盘已知未修复

平常用的最多的就是百度网盘，充值最多的也是百度网盘。阿里网盘有朋友推荐使用，但是看了下限制赠送的空间之后，没有过多使用。百度网盘的体验一直很好，直到一次需要批量上传代码文件时暴露了一个存在了很久的bug。客服解释这个问题很早就有人反馈了，但是解决不了。外行人一听可能就信了，内行人一听就知道问题出在哪里了。问题场景：一个代码文件夹中有多个子文件夹，未压缩。里面包含大概有十万个1KB～5KB大小的编码
梅子专栏·2025-02-21 15:34

专栏简介：从入门到精通 JavaScript 1000例实战开发

目录专栏简介：从入门到精通JavaScript1000例实战开发专栏特色目标受众学习收获专栏目录：从入门到精通JavaScript1000例实战开发第一部分：JavaScript基础篇第二部分：JavaScript
小蘑菇二号·2025-02-21 14:59

HarmonyOS Next模型轻量化之基础认知与流程

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型轻量化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、模型轻量化概述与重要性（一）概念与意义在HarmonyOSNext的世界里，模型轻量化就像是给一个臃肿的运动员“减肥塑形”。简单来说
·2025-02-21 14:00

Vue 3最新组件解析与实践指南：提升开发效率的利器

.跨层级组件通信三、性能优化实战1.惰性计算与缓存策略2.虚拟滚动与列表优化3.TreeShaking与按需引入四、总结作者：Aic山鱼|2025年2月17日作者推荐："近期我偶然邂逅了一个极为出色的人工智能学习平台
Aic山鱼·2025-02-21 14:27

C++STL之string

1.介绍在C++中，string是标准库中的一个类，用于处理字符串。相比于C风格字符串（字符数组），string提供了更强大和便捷的功能。2.string用法（1）声明与初始化std::stringstr;//空字符串std::stringstr="Hello,World!";std::stringstr1="Hello";std::stringstr2(str1);//使用str1初始化str2
画个逗号给明天"·2025-02-21 13:49

深度学习探索-基础篇-正则化篇

文章目录一、正则化介绍1.1正则化的简介1.2正则化的方法介绍1.3正则化的用途二、正则化的详细介绍2.1L1正则化2.2L2正则化2.2.1L2正则化的工作原理2.2.2如何在训练中应用L2正则化2.2.3L2正则化的效果2.3WeightDecay2.4Dropout一、正则化介绍1.1正则化的简介在深度学习领域中，正则化是一种用于防止过拟合的技术。过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在未见
神仙盼盼·2025-02-21 13:49

跨越感官鸿沟：AGI多模态融合技术解析

文章目录引言：当AGI开始拥有"五感"一、多模态认知的理论基础1.1人类感官系统的启示1.2多模态表示学习的数学框架二、多模态融合的核心技术2.1跨模态对齐架构Transformer-based模型2.2
.猫的树·2025-02-21 13:48

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

简介简介：在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布，用于后续的训练，并使用它来初始化GAN。与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。论文题目：GeneratorInformationEnhancementGenerativeAdversarialNet
这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

【C语言】inline 关键字详解

目录C语言`inline`关键字详解1.概述1.1主要目的1.2历史背景2.用法2.1基本示例2.2内联函数的声明和定义3.编译器行为3.1编译器的决定3.2内联的局限性4.适用场景4.1数学运算函数4.2
LuckiBit·2025-02-21 13:42

【ATU 随笔记】整车网路系统架构之探讨 ( 一 )

一、前言在现今的车辆设计中，通讯架构扮演着至关重要的角色，以确保车内各个电子控制单元（ElectronicControlUnit,ECU）能够快速且可靠地交换资讯。车用通讯协议的选择多样且具备不同的应用特性，其中包括CAN（ControllerAreaNetwork）、LIN（LocalInterconnectNetwork）、Ethernet和FlexRay等。每一种通讯协议皆有其特定的应用范畴
WPG大大通·2025-02-21 12:10

Unity之IK（反向动力学）

IKInverseKinematic即反向动力学，在骨骼动画中构建骨骼的方法被称为正向动力学。通常来说是父骨骼带动子骨骼旋转或移动，而反向动力学则是子骨骼带动父骨骼旋转或移动。举个例子来说，正向动力学下，我们用手控制鼠标移动，反向动力学下则是鼠标控制我们的手移动。二如何使用首先需要在状态机中开启IK设置。Unity已经定义了一个Ik回调函数——OnAnimatorIK，我们可以通过调用相关API来
winds_tide·2025-02-21 12:08

腿足机器人之十- SLAM地图如何用于运动控制

腿足机器人之十-SLAM地图如何用于运动控制腿足机器人SLAM地图的表示与处理全局路径规划：地形感知的路径搜索基于A*的三维路径规划基于RRT*的可行步态序列生成局部运动规划：实时步态调整与避障动态窗口法的腿足适配模型预测控制
shichaog·2025-02-21 12:06

java八股文之Redis

1.Rdis常见的使用场景缓存分布式锁（redision，setnx）计数器保存token消息队列延迟队列2.说明一下缓存雪崩，缓存穿透和缓存击穿以及解决方式1.缓存雪崩定义：缓存雪崩指的是当大量的缓存数据同时失效，或者Redis服务器突然宕机，导致后端数据库突然承受大量请求的压力，从而可能导致数据库崩溃的情况。解决：1.分散缓存过期时间：给缓存设置不同的过期时间，避免同时失效。2.使用Rdis集
qq_45923849·2025-02-21 12:06

MYSQL之--------事务的隔离级别有哪些？MySQL默认是哪个？

1.MySQL默认的事务隔离级别有四个，分别是ReadUncommitted(读取未提交)、ReadCommitted(读取已提交)、RepeatableRead(可重复读)、Serializable(串行化)2.默认隔离级别：default下面将分别对每个隔离级别进行详细的介绍和解释。1.ReadUncommitted：是指在该隔离级别下，事务可读取其他事务未提交的数据。这种隔离级别最低，会导致
平民百姓小人物·2025-02-21 11:59

JavaSE基础知识点记录 08章 面向对象编程（高级）

目录8-1static修饰成员变量与方法8-2单例的设计模式1、饿汉式2、懒汉式8-3main()的理解8-4类的成员之四：代码块1、静态代码块2、非静态代码块8-5实例变量赋值位置与赋值顺序8-6final
老CCC·2025-02-21 11:59

python自动化交易_用Python寫自動交易程式的入門平台: Quantopian

很多會寫程式的人開始踏入投資或金融市場後，都會有種想要寫程式來自動進行交易的衝動，但大多是不知道從何入門而不了了之。最近有個新平台Quantopian大大簡化了開發交易策略的難度。
weixin_39614657·2025-02-21 10:24

Markdown语法

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能
SY.ZHOU·2025-02-21 10:21

Qt添加链接库总结

针对遇到过的问题记录如下备忘，同时也希望能为更多开发者朋友提供前车之鉴。二基础知识简介：2.1关于lib和dll的区别如下：(1)lib是编译时用到的，dll是运行时用到的。
糯米藕片·2025-02-21 10:50

视觉分析之边缘检测算法

9.1Roberts算子Roberts算子又称为交叉微分算法，是基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果更理想。其缺点是对边缘的定位不太准确，提取的边缘线条较粗。importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像img=cv.im
Erekys·2025-02-21 09:42
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