人工智能机器学习数据挖掘

《数据挖掘基础》实验：Weka平台实现聚类算法

实验目的进一步理解聚类算法（K-平均、PAM、层次聚类、密度聚类），利用weka实现数据集的聚类处理，学会调整模型参数，以图或树的形式给出挖掘结果，并解释规则的含义。实验要求（1）随机选取数据集（UCI或data文件夹），需要做预处理的，单独说明处理过程。完成以下内容：（用四种方法：K-means、K-中心法、层次、密度）文件导入与编辑参数设置说明结果截图结果分析与对比（2）以AQI.xls中1-
lazyn·2024-01-05 18:08

【数据挖掘】聚类趋势估计、簇数确定、质量测定等评估方法详解（图文解释 超详细）

需要PPT和源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~聚类评估用于对在数据集上进行聚类的可行性和被聚类方法产生的结果的质量进行评估。聚类评估主要包括以下任务估计聚类趋势对于给定的数据集聚类趋势估计用于评估该数据集是否存在非随机结构，如果盲目地在数据集上使用聚类方法返回一些簇所挖掘的簇可能是误导因为数据集上的聚类分析仅当数据中存在非随机结构时才有意义确定数据集中的划分簇数一些聚类算法需要数据集划分的簇
showswoller·2024-01-05 18:37

【亚马逊云科技】自家的AI助手 - Amazon Q

本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。
一头小山猪·2024-01-05 14:00

计算机毕业设计 基于Java的供应商管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-05 11:57

Python数据处理 ——展现Pandas 的强大

Pandas被普遍用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗、数据I/O、数据可视化等辅助功能。Pandas不仅简洁，还拥有出众的数据处理能力和完备的辅助功能。归纳起来，Pandas有以下5大特点。
Zouia Gail(修行中)·2024-01-05 11:57

数据挖掘与数据分析的主要区别是什么

在当今数字化时代，数据已经成为了企业决策的重要依据，而数据挖掘与数据分析作为数据处理的重要工具，都在帮助企业从数据中发现价值，从而提升业务效益。然而，许多人对于数据挖掘与数据分析的区别并不清晰。
qingyunliushuiyu·2024-01-05 09:16

数据挖掘总结(考试版）

数据挖掘总结：第一章：数据挖掘KDD步骤：数据清理:(消除噪声和删除不一致的数据)数据集成（多种数据源可以组合在一起）数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式
acmakb·2024-01-05 09:45

灰度共生矩阵纹理特征提取matlab,灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现

灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现焦蓬蓬，郭依正，刘丽娟，卫星(南京师范大学泰州学院，江苏泰州225300)摘要:图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的
陆牙·2024-01-05 02:21

python数据分析

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。1.案例背景  近年来，随着我国经济技术的不断提升，自动化机械在人们日常生活中扮演着越来越重
青花锁·2024-01-04 23:22

超详细EM算法举例及推导

最好先学习一下极大似然EM（Expectation-Maximum）算法也称期望最大化算法，曾入选“数据挖掘十大算法”中，可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。
老实人小李·2024-01-04 21:33

《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结

《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结适用教材：《数据挖掘概念与技术（第3版）》，JiaweiHan，MiehelineKamber，JianPei著，机械工业出版社提示：与教材内容不完全匹配，有所取舍写在前面
炼魂·2024-01-04 18:43

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。为各领域人员量身定制课程内容，让你畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法，从“
思考的小猴子·2024-01-04 18:03

公共数据挖掘竟然还可以发到15分+？

Identificationofacytokine-dominatedimmunosuppressiveclassinsquamouscelllungcarcinomawithimplicationsforimmunotherapyresistance鳞状细胞肺癌中细胞因子为主的免疫抑制类的鉴定，对免疫疗法抗性的影响发表期刊：GenomeMed发表日期：2022Jul8影响因子：15.266DOI
生信学霸·2024-01-04 14:55

表达矩阵的归一化和标准化，去除极端值，异常值

在数据挖掘过程，数据的归一化和标准化是必须的。取log值就是一种归一化的方法，z-score是常用的标准正态分布化的方法。归一化和标准化的区别实际上口语里面通常是没办法很便捷的区分这两个概念。
天明豆豆·2024-01-04 14:44

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习
几窗花鸢·2024-01-04 12:23

SuperMap & YashanDB联合解决方案发布，赋能更强大的地理智慧

携手超图软件集团（简称“超图”）重磅推出基于崖山数据库的空间数据管理解决方案，基于YashanDB空间数据库能力，与超图SuperMapGIS平台深度适配，共同为各行业提供更高效、更灵活的空间数据管理及空间大数据挖掘分析能力
YashanDB·2024-01-04 08:26

Spark二、Spark技术栈之Spark Core

累加器和广播变量学习链接：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ一、RDD1.1为什么要有RDD在许多迭代式算法(比如机器学习、图算法等)和交互式数据挖掘中
eight_Jessen·2024-01-04 08:51

DataFrameMapper做特征工程

前言在数据挖掘流程中，特征工程是极其重要的环节，我们经常要结合实际数据，对某些类型的数据做特定变换，甚至多次变换，除了一些常见的基本变换（参考我之前写的『数据挖掘比赛通用框架』）外，还有很多非主流的奇技淫巧
Han_Sen·2024-01-04 06:02

代理IP在SEO优化、市场调研和数据挖掘中的应用实例

代理IP在SEO优化、市场调研和数据挖掘中的应用实例广泛且实用，下面分别详细说明：1.SEO优化：排名追踪：SEO专家可以利用代理IP模拟不同地理位置的用户访问搜索引擎，获取特定关键词下的搜索结果排名。
liuguanip·2024-01-04 06:55

数据挖掘--决策树

近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，它的概念非常简单。决策树算法之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。
人工智能MOS·2024-01-04 06:25

【数据挖掘】基于 LightGBM 的系统访问风险识别（附源码）

基于LightGBM的系统访问风险识别文章目录基于LightGBM的系统访问风险识别一、课题来源二、任务描述三、课题背景四、数据获取分析及说明（1）登录https://www.datafountain.cn并获取相关数据（2）数据集文件说明（3）训练集和测试集含义说明五、实验过程详细描述及程序清单（1）数据处理（2）特征抽取（3）模型训练（4）预测六、个人总结七、源码一、课题来源分类预测/回归预测
the_coco·2024-01-04 06:41

计算机毕业设计 基于SpringBoot的工作量统计系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-04 02:18

数据可视化习题

可视化的分类包含：（ABD）A.科学可视化B.信息可视化C.智能可视化D.可视分析学张量场可视化属于可视化的哪个分支学科:科学可视化可视分析学涉及到的学科包括（ABCD）A.计算机图形学B.数据挖掘C.
夜をむかえる·2024-01-03 22:21

Spark相关知识点（期末复习集锦）

一、Spark简介Spark，拥有hadoopMR所具有的优点，但不同于MR的是job中监测结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此spark能够更好的适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mr
夜をむかえる·2024-01-03 22:49

聚类算法介绍

聚类算法在数据挖掘、图像分割、文本分类、生物信息学等领域都有广泛的应用。
亦旧sea·2024-01-03 21:06

用Python下载抖音无水印视频！

分享学习Python爬虫、数据分析、数据挖掘的点滴。最近发现了抖音无水印视频的下载方法。#抖音接口「url」参数值就是从抖音上复制的链接。Python下载首先来看一下，直接访问抖音链接得到的结果。
不秃头的程序猿·2024-01-03 18:16

一文读懂python数据分析_一文读懂聚类算法

1.聚类的基本概念1.1定义聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大
weixin_39766109·2024-01-03 17:35

地理空间分析1——入门Python地理空间分析

本文将带您深入了解入门级别的Python地理空间分析，结合数据分析和数据挖掘的实际应用。1.Python基础在开始地理空间分析之前，我们需要确保正确安装Python和相关的库。
theskylife·2024-01-03 14:48

毕设/大作业：用 Python 开发一个疫苗管理系统

方式①、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：疫苗管理
Python数据开发·2024-01-03 13:15

互联网企业引入CRM管理系统有什么用处？互联网行业CRM解决方案

卓越的互联网公司都在重点关注这些CRM功能，如工作流自动化、数据挖掘、客户管理。一、互联网企业的业务难题1.团队协作：业务团队分
TICKI™·2024-01-03 13:37

【计算机设计大赛作品】豆瓣电影数据挖掘可视化—信息可视化赛道获奖项目深入剖析【可视化项目案例-22】

【计算机设计大赛作品】豆瓣电影数据挖掘可视化—信息可视化赛道获奖项目深入剖析【可视化项目案例-22】1.1项目主题：豆瓣电影二.代码剖析2.1项目效果展示2.2服务端代码剖析2.3数据分析2.4数据评分三
一见已难忘·2024-01-03 12:15

又来一个神器！如何用ChatGPT帮你自动对excel数据进行分析和挖掘！

今天我们来介绍一款神器，利用它可以分分钟帮你分析excel的数据，并且进行可视化的展示和数据挖掘。你只要会点鼠标即可！
菜鸟学Python·2024-01-03 10:05

R语言最佳学习路线和常用数据挖掘包

对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。目前，市面上介绍R语言的书籍很多，中文英文都有。那么，众多书籍中，一个生手应该从哪一本着手呢？入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢？相信这是很多人心中的疑问。有这种疑问的人有福了，因为笔者将根据自己的经历总结一下R语
丨程序之道丨·2024-01-03 09:48

计算机毕业设计 基于SSM的果蔬作物疾病防治系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-03 09:08

How to understand Data Mining

HowtounderstandDataMining什么是数据挖掘为何使用数据挖掘数据挖掘有哪些类型流程挖掘文本挖掘预测挖掘数据挖掘如何运作业务了解数据了解数据准备数据筛选数据变量转换缺失值处理坏数据处理数据标准化主成分分析属性选择数据规约数据建模评估模型部署模型数据挖掘的方法有哪些异常检测
qwfys200·2024-01-03 08:13

大数据技术原理与应用期末考试题

A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系
无敌海苔咪·2024-01-03 08:03

2022-05-16

数据分析管理系统大数据分析系统提供了一套完整的数据收集，能够方便企业员工手机数据进行分析，提供一套数据挖掘工具，可灵活调整分析过程。
麦秸映像·2024-01-03 08:14

机器学习-生存分析：如何基于随机生存森林训练乳腺癌风险评估模型？

近年来，机器学习和生存分析等数据挖掘技术在乳腺癌研究中得到了广泛应用。这些方法可以挖掘患者的临床、基因、影像等多种数据，预测患者的生存期、疾病进展和治疗效果，为临床决策提供
笑不语·2024-01-03 05:39

数据挖掘案例

利用Pycharm连接MySQL，利用Python代码通过提取数据库的内容，将其封装到本地，为训练模型提供了源数据支持，利用机器学习算法岭回归对数据进行线性回归，进而得到最终的预测结果。（1）创建预测表CREATETABLE`ads_cscd_predict_profit_i_y`(  `fc_date`textCOLLATEutf8mb4_unicode_ci,  `fc_net_profit`
孤城暮雨@·2024-01-03 04:18

毕业设计选题 算法方向毕业设计(论文)选题题目推荐

目录前言1.选题背景2.毕设选题2.1图像处理和计算机视觉2.2自然语言处理和文本分析2.3数据挖掘和机器学习3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备
Mini_hailang_IT·2024-01-02 20:02

DBSCAN聚类算法原理（含C++代码）

概述DBSCAN（density-basedspatialclustering）是一种基于密度的聚类算法，在机器学习和数据挖掘领域有广泛的应用，其聚类原理通俗点讲是每个簇类的密度高于该簇类周围的密度，噪声点的密度小于任一簇类的密度
RobotsRuning·2024-01-02 17:55

RNA-seq最强综述名词解释&思维导图|关于RNA-seq，你想知道的都在这（续）

你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程（原理、代码和评述）)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘
生信宝典·2024-01-02 16:05

《提高电销效率：外呼回拨系统助力企业与客户紧密联系》

该系统采用先进的数据挖掘和机器学习技术，根据企业的销售策略和目标，自动进行外呼任务。在通话过程中，系统能自动分配时间，对
AI智能语音外呼·2024-01-02 15:55

安利10个Jupyter notebook使用技巧

不可不知的JupyterNotebook使用技巧如果你用Python做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，JupyterNotebook
尤而小屋·2024-01-02 12:03

数据挖掘——认识数据

《数据挖掘》国防科技大学《数据挖掘》青岛大学《数据挖掘与python实践》数据挖掘之认识数据1.数据和信息**数据(data)**是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材
　木夕敢敢·2024-01-02 06:51

认识数据挖掘

一、数据挖掘的概念数据挖掘
mischen520·2024-01-02 06:49

Python爬虫网页解析之parsel模块

pipinstallparsel==1.0.2二.模块作用改模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配推荐Python大牛在线分享技术扣qun：855408893领域：web开发，爬虫，数据分析，数据挖掘
25岁学Python·2024-01-02 04:04

1.5 The Leaming Problem-Machine Leaming and other Fields|机器学习基石（林轩田）-学习笔记

2018-06-27学习链接:1.5TheLeamingProblem-MachineLeamingandotherFields1.MachineLearningandDataMining(机器学习与数据挖掘
努力奋斗的durian·2024-01-01 23:29

2020-07-14

具体到技术环节，包括数据仓库、ETL、OLAP、数据挖掘、数据可视化这几个方面。大体上来看，BI可分为传统BI和敏捷BI。
木星_288b·2024-01-01 18:25

终于有人把帆软BI和奥威BI讲清楚了！

奥威BI则更加注重数据挖掘和深度分析，通过高级算法和机
qq_43696218·2024-01-01 16:52
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