人工智能机器学习深度学习算法

深度学习图像分类开源项目（3）-使用flask web调用深度学习模型

该完整项目由团队协作完成，已上传至GitHub，点击直达gdit-ai作者信息广东科学技术职业学院计算机工程技术学院（人工智能学院）AI应用实验室主要从事深度学习算法、计算机视觉、智能算法应用与部署，基于人工智能
风口上的传奇·2022-03-18 07:18

从四个角度简单专业的理解深度学习中BN、GN、LN、IN等归一化操作

无论是图像、数据还是其他方向的深度学习算法，他们学的是什么呢？学的是数据分布。
@会飞的毛毛虫·2022-03-17 07:48

Colab使用教程

最近在学习NLP，但是学习深度学习算法，需要有GPU，也就是显卡。而显卡，需要是NVIDIA的显卡，也就是我们俗称的N卡。
七加一i·2022-03-14 09:26

python从零实习深度学习_python之感知器-从零开始学深度学习

掌握各种深度学习算法的python编程实现。运用深度学习解决实际问题。让我们开始踏上深度度学习的征程。一、感知器原型想要了解“神经网络”，我们需要了解一种叫做“感知器”
weixin_39710991·2022-03-14 07:33

实战技术——基础目标检测算法介绍：CNN、RCNN、Fast RCNN和Faster RCNN

简单来说，这些技术背后都是强大的深度学习算法。在这篇文章中，我们会进一步地了解这些用在目标检测中的算法，首先要从RCNN家族开始，例如RCNN、FastRCNN和FasterRCNN。
weixin_41663412·2022-03-12 07:26

rcnn 回归_基础目标检测算法介绍：CNN、RCNN、Fast RCNN和Faster RCNN

简单来说，这些技术背后都是强大的深度学习算法。在这篇文章中，我们会进一步地了解这些用在目标检测中的算法，首先要从RCNN家族开始，例如RCNN、FastRCNN和FasterRCNN。
weixin_39959349·2022-03-12 07:26

目标检测模型发展概览R-CNN系列、YOLO V3（V1、v2）

在算法方面也是从最初的机器学习方法到传统机器学习与深度学习算法结合，再到现在的全深度学习框架。
toocy7·2022-03-06 07:50

SAR目标检测数据集汇总

AIR-SARShip2.0（2019）5.SAR-Ship-Dataset（2019）6.HRSID（2020）结尾遥感数据集汇总链接随着深度学习在计算机视觉（CV）领域的突破，SAR图像目标检测领域也开始采用这些深度学习算法
DID 迪·2022-03-05 09:08

TensorFlow2深度学习实战（十四）：目标检测算法 YOLOv4 解析

前言：本专栏将以理论与实战相结合的方式，对一些的经典的神经网络算法进行逐一解析，并使用深度学习框架TensorFlow2逐一实现这些经典的深度学习算法，来实现图像分类、目标检测、语义分割等任务。
AI 菌·2022-03-03 07:14

计算机视觉-----图像分类综述

计算机视觉-----图像分类综述计算机视觉-----图像分类综述图像分类介绍应用场景传统图像分类算法深度学习算法1、CNN2、VGG3、GoogLeNet4、ResNet计算机视觉-----图像分类综述图像分类介绍什么是图像分类
Avery123123·2022-03-02 13:32

我工作第五年的学习与读书之法

从一开始的数据分析师到后来的数据挖掘工程师，再到如今的深度学习算法工程师，基本上数据和算法领域的大部分工作和技术方向都有所涉及。
louwill12·2022-03-02 11:18

图像对齐深度学习算法调研

排除错误匹配求解单应性（Homograph）矩阵难点：弱纹理、无纹理（特征少，难以提取）低光图像、噪声干扰（特征集中在局部，对齐效果差）重复纹理（特征匹配容易出错）大前景干扰大视差深度视差（单应性变换本身的局限性）2.深度学习算法
秋山丶雪绪·2022-03-01 11:48

python在大数据分析中的应用

与其他编程语言相比，Python在深度学习算法方面也提供了强大的支持。此外，它拥有庞大的数据科学家和开发人员社区，可以不断改进语言。
「已注销」·2022-02-26 07:20

Python深度学习（深度学习之前：机器学习简史）----学习笔记（二）

可以这样说，当前工业界所使用的绝大部分机器学习算法都不是深度学习算法。深度学习不一定总是解决问题的正确工具：有时没有足够的数据，深度学习不适用；有时用其他算法可以更好地解决问题。
呆萌的小透明·2022-02-22 07:35

《Python深度学习》读书笔记：第6章 深度学习用于文本和序列

用于处理序列的两种基本的深度学习算法分别是循环神经网络和一
feiwen110·2022-02-22 07:32

#Python&Keras 1.如何从无到有在自己的数据集上实现深度学习模型（入门）

系列文章目录#Python&Keras1.如何从无到有在自己的数据集上实现深度学习模型（入门）文章目录系列文章目录前言一、机器学习的部分概念二、简单实现深度学习算法1.理解深度学习模型输入（1）信号（2
Troye Jcan·2022-02-22 07:51

用白痴的视角带你了解AI＋艺术文章

Prisma名画滤镜背后的算法是一种风格转移算法（StyleTransfer）的深度学习算法。这种算法最早源自15年论文《ANeuralAlgorithmofAr
ARTPLUS·2022-02-21 18:30

无监督学习、多模态融合！腾讯优图联合厦大发布2021十大人工智能趋势

转自：机器之心腾讯优图实验室联合厦门大学人工智能研究院发布《2021十大人工智能趋势》报告，对3D视觉技术、深度学习算法、人工智能内核芯片等众多领域的发展趋势进行了预测。
深度学习技术前沿·2022-02-21 07:46

腾讯优图厦大等发布：2021十大人工智能趋势

腾讯优图联合厦门大学人工智能研究院正式发布《2021十大人工智能趋势》（以下简称趋势报告），该趋势报告基于腾讯优图和厦门大学人工智能研究院长期对人工智能尤其是计算机视觉的研究洞察，提出3D视觉技术、数字内容产业、AI深度学习算法
公众号机器学习与生成对抗网络·2022-02-21 07:53

NCNN

基于ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能APP，将AI带到你的指尖。ncnn目前已在腾讯多款应用中使用，如QQ，Qzone，微信，天天P图等。
顾北向南·2022-02-20 12:06

使用Python可视化卷积神经网络方法汇总

“黑匣子”一词经常与深度学习算法联系在一起，如果我们不能解释模型是如何工作的，我们怎么能相信模型的结果呢？这是个合理的问题。
woshicver·2022-02-18 07:52

python卷积神经网络库_用Python可视化卷积神经网络

“黑匣子”一词经常与深度学习算法联系在一起。如果我们不能解释模型是如何工作的，我们怎么能相信模型的结果呢？这是个合理的问题。以一个为检测癌症而训练的深度学习模型为例。
weixin_39849127·2022-02-18 07:43

药物领域中深度学习的应用

前言深度学习算法在很多领域已经可以成功落地，并且效果很好，例如以卷积神经网络为例，该算法以及衍生的系列算法在图像处理领域效果甚佳，例如图像分类，目标检测等，而以循环神经网络为代表的算法在序列处理领域有非常好的效果
IntoTheVoid·2022-02-14 21:05

【产品分析】从小米AI音箱看智能音箱

数字麦克风解决方案：数字麦克风信号质量劣于模拟，为了保证效果，由此引入声学算法：唤醒、Beamforming、降噪、回声抵消、去混响等进行优化声学算法与其他算法的差异：算法本身（如经典数值、非数值算法，甚至深度学习算法等
豪大说·2022-02-12 20:50

GPU nvidia c++ 开发流程

简介：深度学习算法使用nvidiaGPU可以加速推理速度。但开发具有一定的困难。记录一下自己的安装流程native开发流程安装nvidiadriver,请参考一下工程。
uriah·2022-02-10 22:05

人脸检测，人脸识别，机器学习库Dlib在VS2015上的详细安装教程，示例运行

最近在研究深度学习算法，接触了caffe,tensorflow,ncnn,dlib几个库，最后一个用的时间还是比较多的，特将详细踩坑过程记录一下。
Rose资源·2022-02-10 19:55

ai人工智能的本质和未来_人工智能的未来在于模型压缩

ThefuturelookstowardsrunningdeeplearningalgorithmsonmorecompactdevicesasanyimprovementsinthisspacemakeforbigleapsintheusabilityofAI.未来的趋势是在更紧凑的设备上运行深度学习算法
weixin_26752765·2022-02-10 10:59

大数据人工智能技术全攻略

文章目录大数据介绍人工智能介绍机器学习算法介绍深度学习算法大数据和人工智能的关系和区别大数据部门下分几个小部门或组几个组分工合作关系大数据部门都有哪些职位岗位技能与职责各个职位之间的协作配合关系各个职位对应的职业生涯规划和发展路线总结大数据介绍
充电了么·2022-02-10 02:30

安全资讯（2018.7.09）

机器学习算法地图SIGAI对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结，整理出它们之间的关系，以及每种算法的核心点，各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图，以帮助大家更好的理解和记忆这些算法。
溪边的墓志铭·2022-02-10 01:30

如何在 Kubernetes 集群中玩转 Fluid + JuiceFS

作者简介：吕冬冬，云知声超算平台架构师，负责大规模分布式机器学习平台架构设计与功能研发，负责深度学习算法应用的优化与AI模型加速。研究领域包括高性能计算、分布式文件存储、分布式缓存等。
JuiceFS·2022-02-09 16:12

应对智能时代——读《人工智能时代的生存指南》

本轮人工智能技术以人工神经网络的研究为基础，以机器学习为主要特征，因深度学习算法和算力的重要突破及发展，使得在诸多领域都取得了较多的成果。一些经济学家对人工智能提出新的见解，迅
Chengcheng_bc86·2022-02-09 10:12

手写一个全连接神经网络用于数字识别

简介本文的目的是不借助任何深度学习算法库实现一个简单的3层全连接神经网络(FCN)，并将其用于MNIST手写数字识别任务。
HaloZhang·2022-02-06 04:58

自然语言处理中的常见大规模预训练语言模型

从大规模的语料数据到强有力的算力支持，加上深度学习算法模型，把自然语言带到一个全新的阶段。
逍遥一身·2022-02-05 00:51

人工智能学习笔记（一）——神经网络与深度学习

机器学习有很多经典算法，其中有一个叫做『神经网络』的算法目前最受追捧，因为击败李世石的阿尔法狗所用到的算法实际上就是基于神经网络的深度学习算法。
人工智能-saber·2022-02-04 16:45

2021新书—《Python机器学习算法与实战》

1书籍简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。
Daitu_Adam·2022-02-04 15:45

YOLO文章详细解读

目前，基于深度学习算法的一系列目标检测算法大致可以分为两大流派：1.两步走（two-stage）算法：先产生候选区域然后再进行CNN分类(RCNN系列)，2.一步走（one-stage）算法：直接对输入图像应用算法并输出类别和相应的定位
ce0b74704937·2022-02-03 11:24

神经风格迁移

大多数深度学习算法需要优化损失函数来得到一系列参数，而神经风格迁移是通过优化损失函数得到像素值。
此间不留白·2022-02-02 22:29

18M 超轻量图像识别系统，商品、车辆、人脸识别一网打尽！

图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向，早已在生活的各个领域发挥作用，如安全检查和身份核验时的人脸识别、无人货架和智能零售柜中的商品识别，这些任务背后的关键技术都在于此。
·2022-01-28 15:44

QCon-OPPO大规模CV预训模型技术及实践

预训练模型是提升深度学习算法性能的一种常用手段。所谓预训练模型，可以概括为是某种深度学习的网络架构，并且包含这个网络架构在海量数据上训练好的一组权重。
·2022-01-07 14:11

数据标注加速落地深耕 为AI高质量发展提供新动能

随着人工智能深度学习算法的突破及海量数据的支撑，人工智能已在自动驾驶、金融科技及医疗等领域迎来了黄金发展期。虽然直至今日基于意向性的人工智能还没有任何可行性，但面向特定领域的
·2021-12-24 18:55

机器人视觉系统中图像分割技术传统方法概论1

传统的图像分割技术基本上已经能够将图像的前景和后景分隔开来，但是近年来随着深度学习算法的发展，人们开始将其应用到图
欢乐马_e31d·2021-12-08 20:10

Python中numpy数组的计算与转置详解

numpy数组的操作比较枯燥，但是都很实用，在很多机器学习、深度学习算法中都会使用到，对numpy数组的一些操作。1、numpy数组与数的运算主要包括数组与
·2021-12-03 16:23

Python数据分析(七) —— numpy数组的计算与转置

numpy数组的操作比较枯燥，但是都很实用，在很多机器学习、深度学习算法中都会使用到，对numpy数组的一些操作。
一只会飞的猪️·2021-12-02 11:09

如何在 Kubernetes 集群中玩转 Fluid + JuiceFS

作者简介：吕冬冬，云知声超算平台架构师，负责大规模分布式机器学习平台架构设计与功能研发，负责深度学习算法应用的优化与AI模型加速。研究领域包括高性能计算、分布式文件存储、分布式缓存等。
·2021-11-30 15:50

如何在 Kubernetes 集群中玩转 Fluid + JuiceFS

作者简介：吕冬冬，云知声超算平台架构师，负责大规模分布式机器学习平台架构设计与功能研发，负责深度学习算法应用的优化与AI模型加速。研究领域包括高性能计算、分布式文件存储、分布式缓存等。
JuiceFS·2021-11-30 11:00

Python利用三层神经网络实现手写数字分类详解

引入库2.导入数据集3.全连接层4.ReLU激活函数层5.Softmax损失层6.网络训练与推断模块三、代码debug四、结果展示补充前言本文做的是基于三层神经网络实现手写数字分类，神经网络设计是设计复杂深度学习算法应用的基础
·2021-11-30 11:56

python人工智能深度学习算法优化

目录1.SGD2.SGDM3.Adam4.Adagrad5.RMSProp6.NAG1.SGD随机梯度下降随机梯度下降和其他的梯度下降主要区别，在于SGD每次只使用一个数据样本，去计算损失函数，求梯度，更新参数。这种方法的计算速度快，但是下降的速度慢，可能会在最低处两边震荡，停留在局部最优。2.SGDMSGMwithMomentum：动量梯度下降动量梯度下降，在进行参数更新之前，会对之前的梯度信息
·2021-11-12 11:47

[笔记] Deep learning algorithms for detection of critical findings in head CT scans: a retrospectiv...

文献信息深度学习算法用于头部CT扫描关键发现检测：一项回顾性研究SasankChilamkurthy，印度Qure.ai公司Lancet2018柳叶刀期刊论文ImpactScore:79.321H5-index
晓智AI·2021-11-11 09:26

基于PCA和PLS的近红外光谱建模

为此，在（北邮邮电大学杨辉华老师团队）指导下，近期准备开源传统的PLS，SVM，ANN，RF等经典算和SG，MSC，一阶导，二阶导等预处理以及GA等波长选择算法以及CNN、AE等最新深度学习算法，以帮助其他专业的更容易建立具有良好预测能力和鲁棒性的近红外光谱模型
Echo_Code·2021-11-08 17:24

光谱预处理算法(matlab版本)

为此，在（北邮邮电大学杨辉华老师团队）指导下，近期准备开源传统的pls，svm，ann，rf等经典算法，以及sg，msc，一阶导，二阶导等预处理以及ga等波长选择算法，和CNN、AE等最新深度学习算法，
Echo_Code·2021-11-08 11:39
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