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2025-03-20 13:31
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实战LLM强化学习——使用GRPO(DeepSeek R1出圈算法)
引言近年来,深度强化学习(DRL)已经成为解决复杂决策问题的一个强有力工具,尤其是在自然语言处理(
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大富大贵7
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2025-03-20 10:10
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经验分享
混合整数非线性规划的松弛与分解方法
背景简介混合整数非线性规划(MI
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s)作为运筹学中的一个重要领域,涉及到优化问题的连续和离散变量混合,在工程设计、生产调度、资源分配等多个领域发挥着关键作用。
Waiyuet Fung
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2025-03-20 09:03
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函数DrawArc绘制一个弧形示例:graphics.DrawArc(pen,0,0,200,200,90,120)倒数第二个参数,表示起始度数,最后一个参数是弧形的跨越度数。
Bczheng1
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2025-03-20 09:58
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爬虫基础--request库详解
爬虫基础–request库详解1.requests模块介绍request库
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文档:https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.htmlrequests
amo的代码园_毕设
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2025-03-20 08:49
Java基础
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推特关键词爬虫Python实现最新版(2025.2.20)
推特可支持筛选多种语言,我这里先展示
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和英文的。字
才华是浅浅的耐心
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2025-03-20 07:43
爬虫
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文本纠错(Text Correction)
文本纠错(TextCorrection)是自然语言处理(
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)中的一个重要任务,旨在自动检测并修正文本中的错误,包括拼写、语法、语义等层面的错误。
dundunmm
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2025-03-20 02:31
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使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分
技术背景介绍文本拆分是自然语言处理(
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)中的一个基础步骤,尤其在大文本分块处理、文本摘要等任务中。CharacterTextSplitter是langchain-text-splitters
bavDHAUO
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2025-03-20 02:31
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SvelteKit 最新
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文档教程(6)—— 状态管理
为了帮助大家学习Svelte,我同时搭建了Svelte最新的
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2025-03-20 01:03
httpcanary动态注入_HttpCanary使用指南——正则匹配注入
","high":"高温30℃","fengli":"","low":"低温23℃","fengxiang":"西南风","type":"多云"}复制代码我们希望将网络请求体中这段数据中的符号℃修改为
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2025-03-20 01:52
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【产品小白】什么是AI产品经理
与传统互联网产品经理相比,AI产品经理的独特之处在于:技术深度参与:需理解机器学习、自然语言处理(
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百事不可口y
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2025-03-20 01:48
产品经理的一步一步
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大模型相关网站整理
目录一:大模型开发网站1.开源模型平台2.私有化部署大模型3.LangChain
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网4.LangChain4j5.通过标准的OpenAIAPI格式访问所有的大模型二:国内AI大模型应用盘点聊天1、阿里云
gorgor在码农
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2025-03-20 00:45
AI实战
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人工智能(AI)系统化学习路线
❌方向模糊:对CV/
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xiaoyu❅
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2025-03-20 00:44
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【python】图形用户界面和游戏开发
图形用户界面和游戏开发文章目录图形用户界面和游戏开发基于tkinter模块的GUI使用Pygame进行游戏开发制作游戏窗口在窗口中
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加载图像实现动画效果碰撞检测事件处理基于tkinter模块的GUIGUI
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2025-03-20 00:10
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高频面试题(三)——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题
普通RNN(循环神经网络)的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题:一、梯度消失(VanishingGradient)梯度消失是指在反向传播过程中,梯度逐层传播时变得越来越小,最终趋于接近0,导致模型前层的参数难以更新。原因:在反向传播时,每一层的梯度是通过链式法则计算得到的。因为链式求导中不断乘以一个较小的数值(小于1),随着层数或时间步的增加,梯度将指数级
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NLP常见面试题
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使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构
使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(
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)的研究中,大规模语言模型(LLMs)已经展示了强大的能力。然而,在应对复杂的推理问题时,传统的提示方法常常力不从心。
VYSAHF
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2025-03-19 20:43
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css动画详解
过渡:transitiontransition的
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含义是过渡。过渡是CSS3中具有颠覆性的一个特征,可以实现元素不同状态间的平滑过渡(补间动画),经常用来制作动画效果。
丸子猪的dady
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2025-03-19 18:30
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【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型
《SCINet:TimeSeriesModelingandForecastingwithSampleConvolutionandInteraction》的作者团队来自香港
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大学,发表在NeurIPS2022
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2025-03-19 17:17
时序预测算法
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【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型
动机Transformer模型因其自注意力机制在处理序列数据方面的优势,在自然语言处理(
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打酱油的葫芦娃
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Python 中的特殊注释及字符存储机制
#-*-coding:utf-8-*-'(字符编码声明)3.其他特殊注释二、Python中字符的存储机制1.计算机的最小存储单元2.常见字符编码方案3.Python中字符的存储三、
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乱码的原因及解决方法
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2025-03-19 16:40
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Dify知识库构建流程及示例
语义分块:基于句子边界或主题分割(如
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模型识别段落主旨)。重叠策略:相邻块间部分重叠,避免上下文断裂。3.向量化(Embedding)嵌入模型:调用预训练
cqbelt
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AI应用
【网络爬虫】(2) requests模块,案例:网络图片爬取,附Python代码
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文档地址:Requests:让HTTP服务人类—Requests2.18.1文档(1)requests.get(url,**kwargs)requests.get()函数是requests库中用于发送
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2025-03-19 13:50
网络爬虫
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OCR能力也不弱
本篇笔记所对应的视频https://www.bilibili.com/video/BV1Q9XLYiEwD/MistralAI最新推出的MistralSmall3.1模型无疑是近期科技界的一大亮点。这款由法国AI实验室MistralAI开发的开源多模态模型,以其卓越的性能和灵活性,为开发者、企业和研究人员带来了全新的可能性。凭借24B参数、对文本与图像的处理能力,以及在多个关键指标上的突破,Mis
AI超元域
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2025-03-19 12:14
ocr
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AI编程
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R语言
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| 环状柱状图+散点柱状组合图绘制
原文:R语言
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|环状柱状图+散点柱状组合图绘制(点击访问)小杜的生信筆記,主要发表或收录生物信息学教程,以及基于R分析和可视化(包括数据分析,图形绘制等);分享感兴趣的文献和学习资料!!
小杜的生信筆記
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2025-03-19 12:11
R语言精美图形绘制教程
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生物信息学
Xshell7连接Debian12系统,
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显示乱码,解决办法一览!
在使用Xshell7远程连接Debian12时出现
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显示乱码问题,通常是由于字符编码或字体设置不匹配导致的。
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2025-03-19 07:24
linuxdebian
Matlab
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(一)——设置坐标轴标签指定中英文字体和字体大小
❤️代码1%设置x轴和y轴标签,分别指定
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和英文的字体xlabel(['\fontname{宋体}数据1\fontname{TimesNewRoman}(Data1)'],...'
加点油。。。。
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2025-03-19 07:54
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AFSim仿真系统—01 架构介绍
本栏目将对《AFSim2.9
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参考手册》进行持续更新,欢迎关注交流!
仿真小课堂
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linux makefile tutorial
一个makefile的教程,几个小时就能看完,对makefile有个总体加细节的系统了解,非常不错:LearnMakefilesWiththetastiestexamples
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翻译版:起步-Makefile
oushaojun2
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混合开发(ionic+cordova+angular)
三者的关系:https://blog.csdn.net/xiaolinlife/article/details/73548938ionic官网:https://ionicframework.comionic
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单例模式详解(java)
以下是一个线程安全、防反射攻击、防序列化破坏的单例模式完整实现,结合真实场景问题解决方案,附带逐行
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搞不懂语言的程序员
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人工智能深度学习
算法在量子计算中的应用,包括其背景、意义和应用场景。2.核心概念与联系在人工智能中,深度学习是一
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AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
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的csv文件的编码改成utf8的方法
直奔主题:把包含
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的csv文件的编码改成utf-8的方法:啰嗦几句:在用pandas读取hive导出的csv文件时,经常会遇到类似UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0xa3inposition12
John Sheppard
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2025-03-19 03:47
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Sublime Text 2.0.2 安装与汉化指南:从下载到
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以下是关于SublimeText2.0.2的安装、
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2025-03-19 03:15
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文档教程(5)—— 页面选项
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算法:搭建可拓展的深度学习模型架构
深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。深度学习模型的成功离不开其强大的学习能力和可拓展性。本文将深入探讨深度学习算法的原理、模型架构设计以及可拓展性的关键要素,并通过代码实例和实际应用场景,帮助读者理解如何搭建可拓展的深度学习模型架构。2.核心概念与联系深度学习的核心概念是人
AI大模型应用之禅
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高频面试题(四)——BN和LN的区别与联系,为什么attention要用LN
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NLP常见面试题
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RAG 在多模态数据处理中的应用探索:结合图像与文本生成
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答:MySQL5.7默认字符集为latin1,可能导致
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HTML 中如何设置页面的语言,这对 SEO 和无障碍访问有什么影响?
lang属性的值是一个符合ISO639-1标准的双字母语言代码,下面是一些常见语言对应的代码:英语:en
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AI在项目中的应用
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ECMAScript(ES6+)
1.ECMAScript简介ECMA(EuropeanComputerManufacturersAssociation)
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2025年2月值得收藏的国内可用的免费AI大语言模型平台评测
几个值得尝试的平台GPT
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Tomcat新手入门指南,从零开始,快速掌握Tomcats安装与基本配置技巧
二、安装步骤解压安装包将下载的Tomcat压缩包解压至无
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SQL注入常见问题之在sql注入中英文符号和
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