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人工智能深度学习pytorch
从零实现GPT-2,瞎写笑傲江湖外传,金庸直呼内行
使用
PyTorch
实现GPT-2模型,采用笑傲江湖小说文本训练,究竟小师妹和盈盈情感修罗场结局如何,且听GPT-2娓娓道来...从零实现GPT-2,瞎写笑傲江湖外传,金庸直呼内行context="任盈盈和令狐冲相拥而眠
布尔艺数
·
2024-01-20 10:25
MinimalAI
pytorch
nlp
自然语言处理
深度学习
机器学习
Pytorch
和 TensorFlow 对比学习笔记,第4周:综合应用和实战项目 Day 21-24: 实战项目
项目选择:**图像分类:**使用
Pytorch
或TensorFlow构建一个能够识别不同类别图像的模型。文本生成:创建一个文本生成模型,例如聊天机器人或者诗歌创作模型。
M.D
·
2024-01-20 09:16
pytorch
tensorflow
学习
第1周:Day 4-5 - 张量(Tensors)操作
第1周:Day4-5-张量(Tensors)操作在这两天里,我们将专注于学习和实践
PyTorch
和TensorFlow中的张量操作。
M.D
·
2024-01-20 09:46
pytorch
tensorflow2
树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测
只使用OpenCV运行深度学习模型,而不使用“沉重”的框架如
PyTorch
或Keras,对于低功耗设备来说是有前途的,因此我决定深入研究这个主题,看看最新的YOLOv8模型在树莓派上的工作原理。
小北的北
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2024-01-20 09:15
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
关于大模型学习中遇到的2
来源:网络一小时实践入门
PyTorch
简介
PyTorch
是一个开源的深度学习库,由Facebook的人工智能研究团队开发和维护。
ringthebell
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2024-01-20 09:37
记录
学习
python
深度学习
pytorch
深度学习之
pytorch
环境搭建
一.安装pythonhttps://www.python.org/下载2.7或者3.7版本为常用版本.配置环境变量.可以同时安装两个版本.二.安装condahttps://www.anaconda.com/下载对应python版本的.傻瓜式安装.命令行下测试.condaorcondalist三.安装依赖库deeplearning:自定义的虚拟环境numpy:python数值计算包matplotli
KylinDong
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2024-01-20 09:39
Jetson AGX Orin安装Anaconda、Cuda、Cudnn
目录一、安装Anaconda二、conda换源三、Cuda、Cudnn安装四、jtop安装五、查看安装情况六、cuDNN环境配置七、
pytorch
安装八、安装torchvision九:Tensorrt安装拿到一台
盛世芳华
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2024-01-20 07:28
python
人工智能
机器学习
深度学习
【tips-AI】提高模型训练的
Pytorch
技巧
1.OneCycle学习率策略 学习率lr很大程度上影响收敛速度和泛化性能。收敛速度很好理解,对泛化性能的影响却不是很直观。 泛化性指模型经过训练后,应用到新数据并做出准确预测的能力。lr影响收敛,即模型训练不恰当(过拟合/欠拟合),准确率P和召回率R有所下降,影响模型的输出,即模型泛化性能差。 话回lr,相比于固定学习率,周期性学习率策略被证明是更有效的训练方式,如fastai中的onecycl
斜月三星0727
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2024-01-20 07:20
pytorch
人工智能
python
pytorch
GPU版本安装 python windows
annanconda环境创建虚拟环境
pytorch
19_gpucreate-n
pytorch
19_gpupython=3.9激活环境condaactivate
pytorch
19_gpu查找CUDA版本是
wxxka
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2024-01-20 06:59
python
pytorch
深度学习
【
PyTorch
】
PyTorch
之Reduction Ops
、ARGMAX二、ARGMIN三、AMAX和AMIN四、ALL和ANY五、MAX和MIN六、MEAN七、MEDIAN八、NORM九、PROD十、STD十一、SUM十二、UNIQUE十三、VAR前言介绍
pytorch
行走的学习机器
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2024-01-20 06:28
pytorch
人工智能
python
Pytorch
学习 第4周:综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化
第4周:综合应用和实战项目Day25-27:模型调优和优化在这段时间里,我们将深入学习和实践如何通过高级技巧优化
Pytorch
和TensorFlow模型的性能。
M.D
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2024-01-20 06:57
pytorch
学习
人工智能
tensorflow
第4周:
Pytorch
——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与
第4周:综合应用和实战项目Day28-30:学习资源和社区参与在这个阶段,我们将探索更多的学习资源并鼓励参与
PyTorch
和TensorFlow的社区,以进一步提升技术和融入开发者社群。
M.D
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2024-01-20 06:27
学习
pytorch
tensorflow
Pytorch
对比TensorFlow 学习:Day 17-18: 循环神经网络(RNN)和LSTM
Day17-18:循环神经网络(RNN)和LSTM在这两天的学习中,我专注于理解循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)的基本概念,并学习了它们在处理序列数据时的应用。1.RNN和LSTM基础:RNN:了解了RNN是如何处理序列数据的,特别是它的循环结构可以用于处理时间序列或连续数据。LSTM:学习了LSTM作为RNN的一种改进,它通过引入遗忘门、输入门和输出门解决了RNN的长期依赖问题
M.D
·
2024-01-20 06:26
rnn
pytorch
学习
tensorflow
Pytorch
和Tensoflow对比学习第三周--Day 19-20: 数据加载和预处理
这两天的学习重点是掌握在
PyTorch
和TensorFlow中进行数据加载和预处理的方法。正确的数据处理是训练有效模型的关键步骤。
M.D
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2024-01-20 06:26
pytorch
学习
人工智能
tensorflow2
深度学习-第J1周:ResNet-50算法的
Pytorch
实现及解析
本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章(版权归*K同学啊*所有)作者:[K同学啊]本周任务:●1.请根据本文TensorFlow代码(训练营内部阅读),编写出相应的
Pytorch
代码●2.了解残差结构
quant_day
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2024-01-20 06:56
深度学习
人工智能
pytorch
第1周:基础知识和环境搭建
第1周:基础知识和环境搭建Day1-2:Python复习为了有效地使用
PyTorch
,对Python的熟练掌握是必不可少的。以下是Python复习的知识点总结和对应的习题。
M.D
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2024-01-20 06:56
python
pytorch
**
PyTorch
月学习计划 - 第一周;第6-7天: 自动梯度(Autograd)**
PyTorch
月学习计划-第6-7天:自动梯度(Autograd)学习目标:掌握自动微分的基本原理,特别是在深度学习中的应用。学会如何在
PyTorch
中使用autograd模块进行自动梯度计算。
M.D
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2024-01-20 06:56
pytorch
学习
人工智能
Pytorch
学习 第二周Day 10-11: 损失函数和优化器
Day10-11:损失函数和优化器在这两天的学习中,我深入了解了不同的损失函数和优化器,并通过使用两个流行的深度学习框架,
PyTorch
和TensorFlow,来对比学习这些概念的实际应用。
M.D
·
2024-01-20 06:56
pytorch
学习
人工智能
tensorflow2
python
Pytorch
与 Tensorflow对比学习 第3周:进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络(CNN)
第3周:进阶主题Day15-16:卷积神经网络(CNN)在这两天中,我专注于学习卷积神经网络(CNN)的基础知识,包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。卷积神经网络基础:卷积层:学习了卷积层如何通过滤波器(或称为核)提取图像的特征。每个滤波器负责捕捉图像中的不同特征。激活函数:理解了ReLU(RectifiedLinearUnit)作为激活函数在CNN中的广泛应用,用于增加非线性
M.D
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2024-01-20 06:56
pytorch
tensorflow
学习
【
Pytorch
】搭建一个简单的泰坦尼克号预测模型
介绍本文使用
PyTorch
构建一个简单而有效的泰坦尼克号生存预测模型。通过这个项目,你会学到如何使用
PyTorch
框架创建神经网络、进行数据预处理和训练模型。
Avasla
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2024-01-20 06:19
#
Pytorch
pytorch
人工智能
python
Pytorch
学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络
使用了两个主流的深度学习框架:
PyTorch
和TensorFlow,以对比和理解它们在神经网络构建方面的不同。目标:构建一个全连接的神经网络来处理分类问题。
M.D
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2024-01-20 06:16
pytorch
学习
神经网络
复现图神经网络(GNN)论文的过程以及
PyTorch
与TensorFlow对比学习
三、实现模型:使用合适的深度学习框架(如
PyTorch
、TensorFlo
M.D
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2024-01-20 06:16
神经网络
pytorch
tensorflow
Pytorch
第2周:深度学习基础 - Day 8-9: 神经网络基础
Pytorch
第2周:深度学习基础-Day8-9:神经网络基础学习目标:理解神经网络的基础概念。学习如何使用
PyTorch
的nn模块构建神经网络。
M.D
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2024-01-20 06:16
深度学习
神经网络
人工智能
pytorch
python
tensorflow2
第1周:Day 3 -
PyTorch
与TensorFlow的异同介绍(入门级)
第1周:Day3-
PyTorch
介绍学习目标理解
PyTorch
的基本概念和主要特点。成功安装
PyTorch
环境。
M.D
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2024-01-20 06:46
pytorch
tensorflow
人工智能
python
动手学深度学习6 自动求导
2.需要正向反向都算一遍吗3.为什么
pytorch
会默认累积梯度4.为什么是0246,x^2对x求导这样理解吗?5.为什么深度学习中一般对标量求导而不是对矩阵或者向量6.多个lo
陌上阳光
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2024-01-20 04:47
动手学深度学习
深度学习
人工智能
pytorch
【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【
Pytorch
版本】EfficientNet_V1模型算法详解
【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【
Pytorch
版本】EfficientNet_V1模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【
Pytorch
版本】EfficientNet_V1模型算法详解前言
牙牙要健康
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2024-01-19 22:46
图像分类
深度学习
轻量级网络
深度学习
算法
分类
对抗样本之FGSM原理&实战
目录1、FGSM原理2、
pytorch
实现2.1建立模型2.2FGSM模块2.3测试2.4可视化对比2.5对比样本与对抗样本1、FGSM原理论文Explainingandharnessingadversarialexamples
liuyishou
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2024-01-19 22:47
理解
pytorch
系列:布尔索引是怎么实现的
在
PyTorch
中,布尔索引是使用布尔类型的张量来选择元素的一种方式。布尔张量通常具有与被索引张量相同的形状,并且每个布尔值决定是否选择对应位置的元素。
zhaoyqcsdn
·
2024-01-19 22:59
人工智能
pytorch
深度学习
笔记
深度了解Transformer【1】
哈佛的NLP团队也实现了一个基于
PyTorch
的版本,并注释该论文。本文采取逐一的介绍论文里面的核心概念,希望让普通读者也能轻易理解。论文下载:A
小菜学AI
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2024-01-19 19:31
基础相关
深度学习
人工智能
nlp
Pytorch
C++ 工程化
Pytorch
C++工程化在最初的
Pytorch
给出的方案是将模型转化成Onnx,使用Caffe2来运行。Onnxdata[index]=new_data不支持.使用dat
潘旭
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2024-01-19 18:31
多特征变量序列预测(四)Transformer-BiLSTM风速预测模型
目录往期精彩内容:前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于
Pytorch
的Transformer+BiLSTM预测模型2.1定义Transformer+BiLSTM
建模先锋
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2024-01-19 16:07
时间序列预测
transformer
深度学习
人工智能
pytorch
踩坑之model.eval()和model.train()输出差距很大
问题描述:本人使用
pytorch
1.5版本,构建EfficientNet网络,在训练之前使用model.train()设置为训练模式。
ZhengHsin
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2024-01-19 15:24
GPT应用程序的开发语言
许多深度学习框架如TensorFlow和
PyTorch
也支
super_Dev_OP
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2024-01-19 13:02
信息可视化
gpt
Windows安装yolov8无法使用cuda问题解决办法
要使用yolov8必须要装
pytorch
。但是yolov8的pip安装指令会自动安装一个
pytorch
版本,就又导致和cuda版本对不上号一直用不起来gpu。所以必要条件:
pytorch
和
ShawnWeasley
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2024-01-19 12:40
windows
YOLO
pytorch
的tensor的索引,切片,连接,换位 Indexing, Slicing,Joining, Mutating Ops
pytorch
的tensor的索引,切片,连接,换位Indexing,Slicing,Joining,MutatingOps对Tensor张量拼接torch.cat(inputs,dimension=0
怎么开心怎么玩
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2024-01-19 12:18
pytorch函数整理
pytorch
人工智能
python
torch.nn.MultiheadAttention的使用和参数解析
torch.nn.MultiheadAttention的使用和参数解析官方文档链接:MultiheadAttention—
PyTorch
1.12documentation多注意头原理MultiheadAttention
怎么开心怎么玩
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2024-01-19 12:48
python
开发语言
年龄性别预测2:
Pytorch
实现年龄性别预测和识别(含训练代码和数据)
年龄性别预测2:
Pytorch
实现年龄性别预测和识别(含训练代码和数据)目录年龄性别预测2:
Pytorch
实现年龄性别预测和识别(含训练代码和数据)1.年龄性别预测和识别方法2.年龄性别预测和识别数据集
AI吃大瓜
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2024-01-19 12:15
深度学习
年龄性别
年龄预测
性别识别
年龄估计
年龄性别识别
【
PyTorch
】
PyTorch
之Random模块
文章目录前言一、SEED二、使用步骤三、INITIAL_SEED四、BERNOULLI五、NORMAL六、RAND七、RANDINT九、RANDPERM前言介绍
pytorch
中的random模块。
行走的学习机器
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2024-01-19 11:48
pytorch
人工智能
python
【
PyTorch
】
PyTorch
之Tensors属性篇
文章目录前言一、Tensors1、is_tensor2、is_storage3、is_complex4、is_conj5、is_floating_point6、is_nonzero7、set_default_dtype8、get_default_dtype9、set_default_device10、set_default_tensor_type11、torch.numel12、set_print
行走的学习机器
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2024-01-19 11:47
pytorch
人工智能
python
【
PyTorch
】
PyTorch
之Tensors索引切片篇
PERMUTE七、RESHAPE八、SELECT九、SPLIT十、SQUEEZE十一、T十二、TAKE十三、TILE十四、TRANSPOSE十五、UNBIND十六、UNSQUEEZE十七、WHERE前言介绍常用的
PyTorch
行走的学习机器
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2024-01-19 11:10
pytorch
人工智能
python
【
PyTorch
】
PyTorch
之Tensors操作篇
文章目录前言一、Tensor创建1、TENSOR2、SPARSE_COO_TENSOR3、SPARSE_CSR_TENSOR4、ASARRAY5、AS_TENSOR6、FROM_NUMPY7、FROMBUFFER8、ZEROS和ZEROS_LIKE9、ONES和ONES_LIKE10、ARANGE11、LINSPACE12、LOGSPACE13、EYE14、EMPTY和EMPTY_LIKE15、F
行走的学习机器
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2024-01-19 11:39
pytorch
人工智能
python
使用 attention实现转换日期并可视化attention_
Pytorch
实现
Pytorch
使用attention实现转换日期并可视化attention实现环境:python3.6
pytorch
1.0importjsonfrommatplotlibimporttickerfromnumpyimport
瞎了吗
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2024-01-19 10:29
visdom 使用以及 localhost拒绝连接
支持Torch和Numpy还有
pytorch
。
远离科研,保命要紧
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2024-01-19 08:02
Python
python
理解
pytorch
系列:contiguous是怎么实现的
在
PyTorch
中,.contiguous()方法的作用是确保张量在内存中是连续存储的。
zhaoyqcsdn
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2024-01-19 08:41
算法
c++
经验分享
pytorch
pytorch
transpose函数解析
transpose函数的本意是将两个相应的维度进行变换,比如如下的这个tensor矩阵importtorchX=torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6]])X=X.transpose(0,1)print(X)输出结果为可以看出矩阵相当于一个变换操作,原先的行变为现在的列,原先的列变为现在的行现在变换X对应的矩阵的内容,将X变为227的对应的矩阵原先X对应的矩阵内容为经过如下的对应
唐僧爱吃唐僧肉
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2024-01-19 08:41
pytorch笔记
nlp学习笔记
理解
pytorch
系列:整型索引是怎么实现的
整型索引的匹配规则在
PyTorch
中使用整型索引时,需要遵循一些基本规则来确定如何从原始张量中选择数据。
zhaoyqcsdn
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2024-01-19 08:11
自动驾驶
深度学习
经验分享
pytorch
pytorch
中 transpose()和permute()和view()的使用
permute介绍:permute():一次性做任意维度的交换,三个变量的赋值分别问0,1,2举例:torch.size([3,4,6])#这里对应的permute(0,1,2)torch.permute(1,0,2)>>>torch.size([4,3,6])torch.transpose介绍:torch.transpose()和torch.permute()两者作用相似,都是用于交换不同维度的
波尔德
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2024-01-19 08:39
科研日常
笔记
学习生活
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch
中contiguous理解(view,reshape,transpose,permute)
首先理解什么是contiguous,判断一个tensor是不是contiguous的。字面意思是连续的,当我们定义一个tensor时,在内存中数据是连续存储的。如果我们使用transpose等一些操作的时候,会改变连续性,使得数据在逻辑上的顺序与内存中的顺序不一致,这是因为transpose并没有改变tensor内存中的数据存储(data部分),只是改变了其索引(步长等),使得逻辑上的顺序(读取的
豪言成笑谈
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2024-01-19 08:38
python基础
pytorch
深度学习
人工智能
PyTorch
各种损失函数解析:深度学习模型优化的关键(2)
目录详解
pytorch
中各种Lossfunctionsmse_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示margin_ranking_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示
E寻数据
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2024-01-19 08:34
pytorch
python
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
PyTorch
各种损失函数解析:深度学习模型优化的关键(1)
目录详解
pytorch
中各种Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码
E寻数据
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2024-01-19 08:34
pytorch
python
深度学习
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
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