人工智能知识图谱第32页

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。

程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

人工智能之估计量评估标准及区间估计

评估估计量的标准无偏性：若估计量（X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn）的数学期望等于未知参数θ，即E(θ^)=θE(\hat\theta)=\thetaE(θ^)=θ则称θ^\hat\thetaθ^为θ的无偏估计量。估计量θ^\hat\thetaθ^的值不一定就是θ的真值，因为它是一个随机变量，若θ^\hat\thetaθ^是θ的无偏估计，则尽管的值随样

WEL测试·2024-02-08 05:16

Bernstein inequality伯恩施坦不等式

Bernsteininequality伯恩施坦不等式原公式变体公式我的疑惑问问人工智能公式知识点来源原公式概率论中，Bernsteininequalities给出了随机变量的和对平均值偏离的概率。

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

《自动驾驶汽车的缺陷及其产品责任》（四）

首先看技术的理解：从自动驾驶人工智能所赖以实现的技术来看，所谓具有深度自主学习能力的人工智能其本质上是依靠大数据、概率统计以及日益增长的运算能力实现对驾驶行为及其规律的重复性归纳，但并不能完全揭示其本质或内在规律

刘东利2020·2024-02-08 05:50

智能画笔：如何利用AI绘画API打造独特的创作风格

在当今数字化时代，人工智能的迅猛发展正深刻地影响着各个领域，艺术创作也不例外。

API小百科_APISpace·2024-02-08 05:34

科普，想成为厉害的 Java 后端程序员，你需要懂这些

怎么把知识点串联起来，形成知识图谱或者知识体系，就显得非常重要了。接下来，我根据这些年磨破滚打的一些经验，给大家简单科普一下，如果有漏掉的内容，希望读者朋友们在留言

程序员白楠楠·2024-02-08 04:14

2019-11-23

‘不好做了，你看，人工智能，聪明过人；网络信息，知识过人；电脑反应，敏捷过人。’教育还有什么用？你知道吗？在前段时间在网上流行过一个段子，说，我们之所以要读书，多受教育。

小乐涵畅·2024-02-08 04:14

人工智能给糟糕的会议画上句号？)

有理论证实，人工智能可能是帮助人们组织更好、更高效的会议的答案。人工智能是怎么办到的？Howtodealwithbadmeetings?

Chiquititaa·2024-02-08 03:33

依据辨认控制能力划分智能机器人刑事责任

Tencentccc题图|网络人工智能是指使机器像人一样去完成某项任务的软硬件技术。对智能机器人的合理应用，将会带来许多行业的重大变革，并在较大程度上通过解放劳动力，促进社会的深度和快速发展。

活字印刷·2024-02-08 03:22

【人工智能】文本嵌入：向量存储与数据查询的智慧交织(12)

在当今信息激增的时代，将中文存储到向量数据库（如Redis等）并实现向量检索，正成为解决日常应用中文信息处理难题的关键利器。这项技术不仅赋予计算机对中文语义的理解能力，更让我们能够以更智能、高效的方式处理和检索中文文本。在接下来的内容中，我们将揭晓这项技术的神秘面纱，探究中文向量化及检索的魅力所在。跟随我们一同踏上这场数字化探险，发现中文在向量空间中的无限可能。文档拆分因为中文是及其复杂的，并且语

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:37

【人工智能】神奇的Embedding：文本变向量，大语言模型智慧密码解析(10)

什么是嵌入？OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。嵌入通常用于：Search搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）Clustering聚类（文本字符串按相似性分组）Recommendations推荐（推荐具有相关文本字符串的条目）Anomalydetection异常检测（识别出相关性很小的异常值）Diversitymeasurement多样性测量（分析相似性分布）Classificatio

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:06

python&anconda 系列：Pycharm在debug问题的N种解决方案（一般程序、web方向、人工智能方向）

Pycharm在debug问题的N种解决方案（一般程序、web方向、人工智能方向）一.Pycharm在debug问题解决方案(人工智能方向)前言一、Framesarenotavailable二、查看变量时一直显示

坦笑&&life·2024-02-08 02:20

【深度学习：自动化数据标签】如何自动化数据标签 [示例 + 教程]

在泛化到新实例时，人工智能算法消耗的数据质量与其成功直接相关;这就是为什么数据专业人员在模型开发过程中花费80%的时间，确保数据得到适当的准备

jcfszxc·2024-02-08 02:19

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

这些数据应该是高质量的，以确保人工智能项目获得最佳的结果和产出。获取训练机器学习模型所需数据的最佳方

jcfszxc·2024-02-08 02:49

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN

jcfszxc·2024-02-08 02:48

U盘显示空间小于实际U盘空间的解决方案

现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

爱编程的喵喵·2024-02-08 02:11

观山译丛 | “保持一致”是客户体验战略成功的关键

关键词：客户关系管理(CRM)丨客户体验管理(CEM)丨客户体验(CX)丨人工智能丨大数据丨物联网我们先来讲一个山姆入住酒店的小故事。图片来自网络山姆经常出差。

木小6·2024-02-08 01:35

用通俗易懂的方式讲解：一文搞懂大模型 Prompt Engineering（提示工程）

文末精选通俗易懂的方式讲解系列，如果你喜欢技术交流，文末可以加入文章目录提示工程的本质提示工程的原理提示工程的应用技术交流&资料通俗易懂讲解大模型系列提示工程的本质Prompt（提示）：Prompt（提示）在人工智能

Python算法实战·2024-02-08 01:30

Redis面试题45

人工智能在医疗领域的应用有哪些？答：人工智能在医疗领域的应用具有巨大的潜力，可以改善医疗诊断、治疗和健康管理等方面。

CrazyMax_zh·2024-02-08 01:21

Redis面试题46

人工智能对于工作和就业的影响是什么？答：人工智能对于工作和就业的影响是一个备受关注的话题。虽然人工智能在许多方面提供了新的机会和效益，但同时也带来了一些潜在的挑战和变革。

CrazyMax_zh·2024-02-08 01:51

人工智能应用研究快讯 2021-09-17

AIonDrugs:CanArtificialIntelligenceAccelerateDrugDevelopment?EvidencefromaLarge-ScaleExaminationofBio-PharmaFirmsBLou,LWuManagementInformationSystemsQuarterly,2021ABSTACT:Advancesinartificialintellige

峰谷皆平·2024-02-07 23:33

从差旅申请到易快报，企业如何通过聚道云实现流程自动化？

该公司产品旨在为每一所学校、每一个学生及家庭提供简单高效的编程创作体验和专业服务，让机构、学校可以更加高效、高质量开展编程及人工智能素质教育。

聚道云连接器·2024-02-07 23:14

解析基于检索排序的知识图谱问答系统

目录前言1问句的表示与语义理解1.1问句表示的重要性1.2端到端网络的优势2知识图谱中的排序问题2.1知识图谱的核心作用2.2查询匹配的转化与排序问题2.3实体链接的关键性2.4路径的构建与系统优化3难点与挑战

cooldream2009·2024-02-07 22:40

文心一言答案会重复吗神码ai

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：文心一言答案会重复吗一、引言随着人工智能技术的不断发展，百度推出的文心一言作为一款AI语言模型，在回答问题和提供答案方面具有强大的能力

Leospanb87·2024-02-07 22:30

智能降重后的论文快码论文

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：智能降重后的论文：质量与价值的再审视随着人工智能技术的不断进步，智能降重工具如小发猫GPT改写论文降重工具在学术领域的应用日益广泛

Leospanb87·2024-02-07 22:30

基于OCR的健康随行小程序(程序+开题报告)(开题报告+源码）

系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着移动互联网和人工智能技术的飞速发展，健康管理已经成为人们日常生活中的重要组成部分。传统的纸质健康记录方式不仅不便携带，而且难以进行数据分析和管理。

迟限程序设计·2024-02-07 21:23

李祎博士谈类脑研究：学科交叉、软硬件突破、学术界与工业界的协同攻关

作为生命科学最尖端、最前沿的领域，脑科学是人类最难攻克的科学堡垒之一，也是人工智能、脑机接口、仿生科学等前沿科技发展的基础。

人工智能学家·2024-02-07 21:50

学术研究新突破：发现新型相变存储器

在最近发表于《自然通讯》的一篇论文中，研究人员详细介绍了这项技术，表明一种新材料可能会使基于电阻高低状态切换以创建计算机数据“0”和“1”的相变内存成为未来人工智能和数据密集型系统的更优选择。

古猫先生·2024-02-07 21:19

探索元宇宙：未来游戏的新纪元

元宇宙游戏是一种融合了虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、人工智能（AI）等技术的游戏形态，将现实世界与虚拟世界相结合，创造出一个更为真实、沉浸和交互性强的游戏体验。

中懿游·2024-02-07 21:48

AI时代，普通人如何借势？

作者：格尔德·吉仁泽（GerdGigerenzer）随着以ChatGPT为代表的人工智能时代的到来，除了赞叹技术的进步之外，我们讨论的核心越来越聚焦于人类究竟会不会被人工智能所取代？

Kavaj·2024-02-07 21:01

人工智能（第三版）—【第二章】编程题

1．编写程序来解决15拼图的实例，首先检查目标状态是否可达。你的程序应该利用下列搜索算法。（a）深度优先搜索。（b）广度优先搜索。（c）迭代加深的深度优先搜索。下面是使用Python编写的解决15拼图问题的程序，包括深度优先搜索、广度优先搜索和迭代加深的深度优先搜索算法。classPuzzleNode:def__init__(self,state,parent=None,action=None):

-恰饭第一名-·2024-02-07 21:01

人工智能（第三版）—【第三章】讨论题

1．启发式搜索方法与第2章讨论的搜索方法有什么区别？（a）给出启发式搜索的3种定义。（b）给出将启发式信息添加到搜索中的3种方式。启发式搜索方法与盲目搜索方法的区别在于启发式搜索利用问题的特定信息（启发式信息）来指导搜索过程，以更高效地找到解决方案。而盲目搜索则是不考虑问题的特定信息，按照事先定义好的搜索策略进行搜索。(a)启发式搜索的三种定义：启发函数（HeuristicFunction）：启发

-恰饭第一名-·2024-02-07 21:01

人工智能（第三版）—【第一章】练习题

1．图灵测试的一种变体是逆图灵测试（invertedTuringtest）；在这个测试中，计算机必须确定它是在与人打交道还是在与另一台计算机打交道。请想象一下这种版本的图灵测试可能的任何实际应用。（提示：近年来，大家试过在线购买热门体育或娱乐活动的门票吗？）逆图灵测试的一个可能的实际应用是在线购票系统。在购票过程中，用户可能会遇到各种问题、疑虑或困惑，例如座位选择、票价查询、支付问题等。通过进行逆

-恰饭第一名-·2024-02-07 21:00

人工智能（第三版）—【第二章】练习题

1．在只允许称重3次的情况下，求解12枚硬币的假币问题。回忆一下，天平可以返回以下3种结果之一：相等、左侧轻或左侧重。在只允许称重3次的情况下，求解12枚硬币的假币问题，可以采用以下步骤：将12枚硬币分成3组，每组4枚硬币。将第一组和第二组放在天平的两端进行称重：如果两组重量相等，说明假币在第三组中，进入步骤3。如果两组重量不相等，说明假币在较轻的一组中，进入步骤4。将第三组中的4枚硬币分成两组，

-恰饭第一名-·2024-02-07 21:00

人工智能（第三版）第二章习题

讨论题：搜索为什么是AI系统的重要组成部分？搜索可以获取目标信息、有效信息状态空间图是什么？它是对问题的一种表示方法，它有很多条路径，某个具体问题的解将对应状态空间图中的一条路径描述生成-测试范式。先给出所有可能的解，然后再筛选出所有符合条件的解生成器有什么属性？完备的、非冗余、知情的回溯法如何对完全枚举法进行改进？完全枚举法会查看所有可能的情况，即使当前步骤不能得到解，它也会继续往后搜索；而回溯

aaa114514__·2024-02-07 21:58

《人工智能》第三版第一章概述课后习题

第一章关键词讨论题1．你如何定义人工智能？人工智能利用计算机和机器模仿人类大脑解决问题和决策的能力2．区分强人工智能和弱人工智能。

KongFanne·2024-02-07 21:28

人工智能第三版第一章讨论题和练习题

讨论题1.你如何定义人工智能？

TheDan·2024-02-07 21:28

人工智能（第三版）—【第三章】练习题

1．给出3个启发式方法的例子，解释它们如何在以下情景中发挥重要作用。（a）在日常生活中。（b）在面对某种挑战时的问题求解过程中。---(a)在日常生活中，启发式方法可以帮助我们做出更明智的决策和解决问题。以下是三个启发式方法的例子，以及它们在日常生活中的应用：启发式评估：这种方法基于我们对问题的经验和知识，通过评估不同选择的可能结果来做出决策。例如，当我们在购物时，我们可以使用启发式评估来比较不同

-恰饭第一名-·2024-02-07 21:58

未来智能手机操控：探索5A手控与自动化操作的发展前景

引言：随着人工智能技术的不断发展，我们的生活方式正在发生深刻的变化。在智能手机领域，自动化操作软件如《5A手控》正逐渐成为了人们日常生活的一部分。

weixin_41659546·2024-02-07 21:20

星愿之旅——手上的未来可期

小张在年前得知了这个人工智能辅助软件，可以通过语音和手势控制手机，极大地提升了手机的操作便捷性。他迫不及待地下载了软件，准备在这个春节展示其神奇的魅力。在年夜饭前，小张拿出了手机，打开了《5A手控》。

weixin_41659546·2024-02-07 21:50

未来之梦：畅想人工智能操控手机的辉煌时代

引言：在当今数字化快速发展的时代，人工智能技术正日益深入我们的生活。其中，手机作为人们日常生活不可或缺的一部分，其未来将如何受到人工智能技术的影响，引发了广泛的关注和研究。

weixin_41659546·2024-02-07 21:19

请管好你五岁的心智模式

未来的不确定性、即将到来的人工智能，都如同森林里的狗熊，当渺小的我们身处丛林面对狗熊的穷追不舍时，我们不一定非得跑过它，只需要跑过身边的人。优胜劣汰是自然法则，是基因延续的底层算法。

未了少年事·2024-02-07 20:49

【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 （上篇）

在MacOS上使用OpenVINO™C#API部署Yolov5（上篇）项目介绍YOLOv5是革命性的"单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型

椒颜皮皮虾྅·2024-02-07 20:17

选择大语言模型：2024 年开源 LLM 入门指南

作者：来自ElasticAdityaTripathi如果说人工智能在2023年起飞，这绝对是轻描淡写的说法。

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-07 20:31

可解释性AI（XAI）：开启AI决策过程透明化，重塑信任与解决伦理偏见

前言人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）的快速发展和广泛应用，带来了许多前所未有的机遇和挑战。然而，随着AI算法变得越来

想你依然心痛·2024-02-07 19:42

ChatGPT学习第一周

了解AI和机器学习的基本概念获取人工智能（AI）和机器学习（ML）的初步了解。理解这些技术是如何支撑ChatGPT的。✍️学习活动学习资料《ChatGPT在做什么…为什么它能做到？》

冷暖从容·2024-02-07 19:06

ChatGPT学习大纲

人工智能与机器学习基础学习AI和机器学习的基本概念，为理解

冷暖从容·2024-02-07 19:34

GPT4_VS_ChatGPT（from_nytimes）

纽约时报报道了一些人体验GPT4的效果和一些评价：CadeMetz要求专家使用GPT-4，KeithCollins将人工智能生成的答案可视化。

唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:16

2020版初代GPT-3与大规模预训练

ChatGPTRoadMap（fromyao.fu）英文原文：https://franxyao.github.io/blog.html最近，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的研究人员留下了深刻的印象和启发

唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:46

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