人工智能神经网络深度学习模型第6页

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

这篇文章介绍了如何在本地运行Depth-AnythingV2，因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成

nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

2024年Agent AI：Agent AI的基本概念、关键技术、应用前景、未来展望

在2024年，人工智能领域迎来了一个新的里程碑——AgentAI的兴起。AgentAI，即代理智能，是一种能够感知并在不同领域和应用中采取行动的系统。

大模型部署·2025-02-25 22:11

深度学习笔记——循环神经网络RNN

本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN知识点。

好评笔记·2025-02-25 22:10

第三讲-神经网络八股

一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构

loveysuxin·2025-02-25 22:38

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

神经网络八股（3）

1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。

SylviaW08·2025-02-25 22:37

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

针对视频内容进行检测开源项目

它基于深度学习模型，能够实时分析视频帧并给出概率值，判断内容是否涉及黄色。2.**Watsor**Watsor是一个开源项目，支持实时视频流的物体检测。

红豆和绿豆·2025-02-25 20:54

学习心得体会：深入探讨大语言模型的世界——读《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）有感

《自然语言处理：大模型理论与实践》教材官网：首页|自然语言处理：大模型理论与实践赵宇教授简介西南财经大学教授，博导，四川省学术和技术带头人后备人选，金融智能与金融工程四川省重点实验室副主任，通用人工智能与数字经济创新

Nuyoah_610·2025-02-25 19:15

AI工具 | 每个打工人必备的15款人工智能超级工具

咱们得面对一个残酷的事实：大多数“人工智能”工具本质上华而不实，往往没什么用。不过，还是有一些靠谱的人工智能平台，它们可不只是营销噱头。有些AI公司正试图改变游戏规则。

Qingmu2024·2025-02-25 19:44

人人都看得懂的DeepSeek入门科普

DeepSeek=AI+国产+免费+开源+强大DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公

程序员一一涤生·2025-02-25 17:36

为AI聊天工具添加一个知识系统之122 详细设计之63 实体范畴论和神经元元模型：命名法函子

神经元元模型（三层含义）暨三种神经网络构造型既神经元三个功能约束即神经细胞元元模型。”注：第一行是实体的范畴论的三种论法。

一水鉴天·2025-02-25 16:59

谁才是 AI 的“第一语言”？Python 与 Java 的较量

在人工智能（AI）领域，编程语言的选择至关重要，它直接影响到开发效率、模型性能和应用部署的便利性。近年来，Python和Java在AI领域的竞争愈发激烈。

CarlowZJ·2025-02-25 16:57

第七个问题 - 什么是AIGC？它和LLM是什么关系？

AIGC（人工智能生成内容）和LLM（大语言模型）是当前人工智能领域的两个核心概念，它们既有紧密联系，又有明确区别。以下是详细解析：一、什么是AIGC？

释迦呼呼·2025-02-25 15:52

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和

superace7911·2025-02-25 15:50

AI赋能软件测试：效率与质量的革命性提升

近年来，人工智能(AI)技术蓬勃发展，正在深刻改变着各行各业，软件测试领域也不例外。作为一名CSDN软件测试工程师博主，我深刻感受到AI技术为软件测试带来的巨大变革。

北陌宝宝·2025-02-25 15:18

边缘计算的发展与应用：腾讯云的技术探索

随着5G、物联网（IoT）和人工智能（AI）等技术的发展，数据计算的需求正在发生变化。

Anna_Tong·2025-02-25 15:48

机器人部分专业课

华东理工人工智能与机器人导论IntroductionofArtificialIntelligenceandRobots必修考查0.5880116477012程序设计基础TheFundamentalsofProgramming

栗少·2025-02-25 14:42

计算：第四部分计算的极限第 12 章机器能思考吗 AlphaGo 与李世石

这个问题一直是人工智能领域的重要议题，也是哲学和认知科学领域长期争论的焦点。直到2016年，AlphaGo与李世石的围棋对决，才将这个问题推向了高潮

AI天才研究院·2025-02-25 14:42

Deepseek 手搓资源全集

DeepSeek基本信息2025年1月20日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布高性能AI推理模型DeepSeek-R1，对标OpenAI的o1正式版。

赤胜骄阳·2025-02-25 14:09

AI写代码工具赋能前端开发：提升开发者解决问题能力

近年来，人工智能（AI）技术在各个领域都取得了显著进展，前端开发领域也不例外。AI的快速发展为前端开发者带来了前所未有的机遇，同时也带来了新的挑战。

bd_ming·2025-02-25 14:07

AI写代码工具赋能前端开发：ScriptEcho 如何激发创新？

近年来，人工智能技术飞速发展，深刻地改变着各个行业，前端开发领域也不例外。借助AI写代码工具，开发者们能够以前所未有的速度和效率构建复杂的应用程序，从而释放出更多的时间和精力专注于创新。

2501_90335205·2025-02-25 13:05

DeepSeek预测2030年：全球 50% 的白领工作将由 AI Agent 辅助完成，金融、医疗等专业渗透率超 70%

基于当前技术趋势、行业动态及搜索结果中的关键信息，对未来的发展进行多维度预测，涵盖人工智能、搜索行业、全球经济格局等领域：一、人工智能技术的革命性突破低成本高性能模型的普及DeepSeek-R1等国产大模型通过混合专家架构

未来AI编程·2025-02-25 13:03

网关类设备技术演进思路

人工智能（AI）和机器学习：用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算：在设备端进行数据处理，减少对云服务的依赖，提高响应速度。区块链技术：用于确保数据安全和网络安全。

看兵马俑的程序员·2025-02-25 13:03

自然语言处理(NLP)：文本向量化从文字到数字的原理

在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，将文本信息转化为机器可以理解的形式是一个至关重要的步骤。

全栈你个大西瓜·2025-02-25 10:45

PyTorch知识点总结之一

它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护，是一个开源的软件包，可以帮助开发者构建各种深度学习模型。

Rain松·2025-02-25 10:44

大语言模型能否完全替代人类？——技术、能力与未来的思考

随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（如DeepSeek、GPT系列、Grok等）的出现，人们开始探讨一个引人深思的问题：这些智能系统是否有一天能完全替代人类？

Hello kele·2025-02-25 09:07

ProgramHan·2025-02-25 09:05

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层、前馈神经网络

段智华·2025-02-25 09:35

机器学习实战：从理论到实践

随着人工智能技术的迅猛发展，机器学习作为其核心部分，已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色，在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。

静默.\\·2025-02-25 08:34

云原生时代的分布式文件系统设计与实现

Alluxio，一个开源的分布式文件系统，应运而生，为大数据和人工智能应用提供了革命性的解决方案。

ITPUB-微风·2025-02-25 08:33

选择 websim网站：一个用自然语言快速构建生成功能齐全的网站

WebsimAI是一个前沿的网站创建平台，旨在通过人工智能技术彻底改变网页设计流程。用户只需用自然语言描述他们的愿景，即可快速生成功能齐全的网站。

喜好儿网·2025-02-25 07:53

为什么DeepSeek必须开源（以及它为何不会打败OpenAI）

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-02-25 05:12

PyTorch实现DARTS：可微分架构搜索指南

DARTS（DifferentiableArchitectureSearch）是一种创新的神经网络架构

余伊日Estra·2025-02-25 05:07

AGI框架探索

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对机器学习领域的深入探索，我渐渐迷上了AGI通用人工智能。

另一只又死又活的猫·2025-02-25 04:58

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战，传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

A100核心加速：高效计算方案解析

内容概要在人工智能与高性能计算领域，A100核心加速技术通过多维度的架构创新，重新定义了算力效率的边界。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

人工智能的崛起与未来发展趋势分析

内容概要人工智能作为一项颠覆性技术，近年来发展迅猛，正逐渐渗透到我们生活的每个角落。它不仅改变了人类的工作方式，还在医疗、金融、教育、交通等多个领域展现了巨大的应用潜力。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

‌挖数据平台对接DeepSeek推出一键云端部署功能：API接口驱动金融、汽车等行业智能化升级

云端部署引言：当数据生产力遇上云端智能化2025年2月23日，国内领先的数据服务商挖数据平台宣布与人工智能巨头DeepSeek达成战略合作，正式推出“一键云端部署”功能。

wapi-API接口·2025-02-25 03:51

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

在现代科技日新月异的今天，人工智能已经成为了我们生活中的重要组成部分。无论是智能手机的语音助手，还是推荐系统，背后都有一项核心技术在支撑，那就是神经网络与深度学习。

shandianfk_com·2025-02-25 03:49

还不会用DeepSeek？看这篇就懂啦

在人工智能飞速发展的今天，DeepSeek作为一款强大的工具崭露头角。很多小伙伴可能听说过它，却不知道怎么用。别着急，这篇文章就手把手教你，保证通俗易懂，还有超多实用案例，让你快速上手！

t0_54coder·2025-02-25 02:17

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

m0_74825634·2025-02-25 01:37

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,

智算学术·2025-02-25 00:31

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，神经网络模型变得越来越庞大和复杂

AI天才研究院·2025-02-25 00:00

Topaz Photo AI 人工智能图像处理降噪

介绍TopazPhotoAIMac版是一款人工智能图像处理软件，利用先进的AI技术为图像作品带来前所未有的提升。

甜于酸·2025-02-24 23:54

2025预测趋势：AI知识库工具挑选指南

随着人工智能技术的飞速发展，AI知识库工具已成为企业和个人管理知识资产的重要手段。本文将探讨2025年AI知识库工具的预测趋势，并推荐六款精选工具，帮助用户挑选最适合的AI知识库解决方案。

·2025-02-24 23:17

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。

那雨倾城·2025-02-24 23:21

探秘智能指令的奇幻大陆：ULTRAIF引领模型自我进化之旅

在浩瀚的人工智能领域中，每一次技术革新都犹如在无垠星空中挖掘出一颗璀璨的新星。而最近，一项名为ULTRAIF的技术方案正悄然崛起，成为指令跟随领域的一股清流。

步子哥·2025-02-24 22:51

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