人工智能神经网络深度学习第47页

【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理

目录准备工作创建数据集读取数据集处理缺失值处理连续数据缺失值处理离散数据缺失值转换为张量格式在应用深度学习技术解决实际问题时，数据的预处理步骤至关重要。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-13 13:18

科学启智，AI赋能：AI for Science塑造多学科研究新范式

在人工智能飞速发展中，大模型已经崭露头角，引领了新一轮的技术潮流。大模型，凭借其对复杂模式和关系的深度理解能力，展现出在科学研究中的巨大应用潜能。

·2024-02-13 13:46

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

1背景和目标生成式AI（GenerativeAI）是一类人工智能技术，旨在生成新的、原创的数据、图像、音频、视频或其他形式的内容。

·2024-02-13 13:15

Tied Block Convolution: 具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

摘要https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdf卷积是卷积神经网络（CNN）的主要构建块。

AI浩·2024-02-13 12:37

Windows安装DeepSpeed

文章目录问题描述解决方案AssertionError:Unabletopre-compileasync_io参考文献问题描述DeepSpeed是一款微软推出的深度学习优化库，它使分布式训练和推理变得简单高效

XerCis·2024-02-13 12:30

word2vec工具学习笔记

这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。

适说心语·2024-02-13 11:42

【浙江工业大学、中国人工智能学会联合主办，多单位&研究院&高校协办 | SPIE独立出版，往届会议均已完成独立出版及EI检索】第四届物联网与智慧城市国际学术会议（IoTSC 2024）

继IoTSC前三届的成功举办，第四届物联网与智慧城市国际学术会议（IoTSC2024）将于2024年3月22-24日在浙江杭州举办。智慧城市的可持续发展一直是各个行业的重点，智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业的城市信息化高级形态，以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术为核心支撑，全面感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活、准确反应，为公众创造绿色、和谐环境，提供

艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:28

【计算机领域EI 会议 | JPCS出版，往届均已见刊并完成EI & Scopus 检索】2024年第四届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA 2024）

2024年第四届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA2024）将于2024年4月12-14日在中国广州举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:27

【珠海科技学院主办，科研院所协办 | IEEE出版，往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2024）

第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL2024）定于2024年4月19-21日在中国珠海隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:57

【河海大学信息科学与工程学院主办 | IEEE出版，往届均已见刊检索 | EI（核心）, Scopus检索】第五届人工智能、网络与信息技术国际学术会议（AINIT 2024）

第五届人工智能、网络与信息技术国际学术会议（AINIT2024）将于2024年3月22-24日在中国南京举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:25

【计算机领域|IEEE独立出版，往届均已见刊并完成EI Compendex，Scopus检索】2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE 2024）

2024第四神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2024）将于2024年1月19-21日在中国广州举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:54

2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE 2024）

2024第四神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2024）将于2024年1月19-21日在中国广州举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:54

「云原生可观测团队」获选「InfoQ 年度技术内容贡献奖」

随着云原生、人工智能逐渐成为各行各业的创新生产力工具。可以预见，我们即将进入全新的智能化时代。随着数据成为新型生产要素，云和AI正走向深度融合。

·2024-02-13 11:42

AI绘画，小白入门攻略（stable diffusion）

和所有的深度学习一样，AI绘画有其基本的需求：环境、模型、硬件。这里我们介绍stablediffusion框架。

D+M·2024-02-13 10:33

学习笔记｜中学语文课堂的时代性元素探索

“五育并举”“单元整体教学”“大概念”“素养导向”“深度学习”“跨学科”“大思维”“表现性学习”……这么多的名词让人眼花缭乱。

库亚鸽·2024-02-13 10:29

全连接神经网络实现手写数字识别

可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章，此时的你们正在为作业发愁，哈哈其他实现手写数字识别的方法：1.聚类（K-means）实现手写数字识别2.KNN实现手写数字识别3.卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别

zeronose·2024-02-13 10:52

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一

Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

实验目的在matlab平台上，采用神经网络实现手写数字识别。在实验过程中：1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解，探讨隐含层层数，节点数和训练步长对识别成功率的影响，找到较佳的参数。

入门小新手·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.

Jc.MJ·2024-02-13 10:21

【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义GA_BP神经网络回归预测算法结合了遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork

Lwcah·2024-02-13 10:51

深度学习基础

深度学习基础highvariance/datamismatchwhatisdatamismatchhowtosolvedatamismatchdatasynthesis数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习

EEPI·2024-02-13 10:48

GPT 3.5 真的比 4.0聪明吗？

DeepGo计算机杂谈及深度学习记录&分享在大语言模型大杀四方的今天无论是哪个行业的工作人员都用上了各种各样的模型其中的佼佼者就是ChatGPT!

Longlongaaago·2024-02-13 09:12

网络安全的今年：量子、生成人工智能以及 LLM 和密码

近年来，人工智能（AI）以令人难以置信的速度发展，其在网络安全中的实施只会变得更加普遍和重要。它最终可能成为行业游戏规则的改变者。今年，人工智能和量子计算的发展可能会让他们正面交锋。

网络研究院·2024-02-13 09:40

计算机网络——网络安全

计算机网络——网络安全前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，[跳转到网站](https://www.captainbed.cn/qianqiu)小程一言专栏链接

学编程的小程·2024-02-13 09:09

点赞人工智能在疫情防控中发挥的重要作用

现在，人类社会正步入智能时代，进入以人工智能发明和广泛使用的智能化的时代，国家提出了支持人工智能技术和产业发展，提出了建设5G、大数据、云计算、工业互联网、物联网等新型基础设施的要求。

袁静_15df·2024-02-13 09:32

时间序列预测——BiGRU模型

在深度学习领域，循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是常用于时间序列预测的模型之一。

Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

Linux服务器下装anaconda | 配置深度学习环境 | Pycharm连接远程服务器-经验总结

eeeasyFan·2024-02-13 08:38

【书评】如何做项目计划

我们在做项目时，通常都会先做项目计划，人工智能项目较复杂一般没有复用性，因而项目计划尤其重要。一个规范且全面的项目计划可以让项目执行事半功倍。

简丹来说·2024-02-13 08:00

python编程人工智能小例子,python人工智能100例子

大家好，小编来为大家解答以下问题，python编程人工智能小例子，python人工智能100例子，现在让我们一起来看看吧！1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，安防领域也在不断发展。

w12130826·2024-02-13 08:02

chatgpt4.0论文降重指令

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：ChatGPT4.0论文降重指令ChatGPT4.0是一个最新版本的强大人工智能工具，通过特定的指令，它可以帮助我们进行高效的论文降重和内容优化

w12130826·2024-02-13 08:02

文档类图像的智能识别，百度、阿里、华为腾讯开放接口

文档类图像的智能识别是指利用人工智能技术对文档图像进行自动识别和信息提取。在我国，百度、阿里、华为和腾讯等科技巨头都提供了相应的开放接口，方便开发者集成和使用文档类图像识别功能。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-13 08:15

DL-Paper精读：Revisiting ResNets

ImprovedTrainingandScalingStrategiesRevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground影响一个神经网络模型的认知能力的主要因素

星月野1·2024-02-13 07:52

关于深度学习2020-04-14

一、深度学习的价值意蕴1.是信息社会发展的需求度学习；是学会社会适应的学习深度学习即“四个学会”：学会知识建构、学会问题解决、学会身份建构和学会高阶思维。

教育小硕·2024-02-13 07:41

【更新】企业数字化转型-年度报告175个词频、文本统计

参考管理世界中吴非（2021）的做法，对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计。

samLi0620·2024-02-13 07:40

gpt4国内怎么用 gpt4和chatGPT的区别是什么

GPT是一种人工智能技术，全称为"GenerativePre-trainedTransformer"，即生成式预训练转换器。

氧惠佣金真的高·2024-02-13 07:24

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。

无水先生·2024-02-13 07:07

前向传播算法 Forward propagation 与反向传播算法 Back propagation

虽然学深度学习有一段时间了，但是对于一些算法的具体实现还是模糊不清，用了很久也不是很了解。因此特意先对深度学习中的相关基础概念做一下总结。

仍然是提供的·2024-02-13 07:27

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

导言人工智能技术的迅猛发展为艺术创作领域注入了新的活力，而AI绘画API作为其中的亮点，正逐渐成为艺术家们创作的得力助手。

API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

【深度学习】前向传播和反向传播（四）

文章目录前向传播反向传播总结写在最前面的话：今天要梳理的知识点是深度学习中的前/反向传播的计算，所需要的知识点涉及高等数学中的导数运算。在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。

Florrie Zhu·2024-02-13 07:26

深度学习中的前向传播和反向传播

简单而言，前向传播就是将输入的数据在神经网络中进行处理和转换，并输出最后的结果，主要是输出w值，或者b,就是参数。反向传递就是计算每个参数的梯度，然后用于最小化损失函数。

处女座_三月·2024-02-13 07:56

神经网络中的前向传播（Forward Propagation）和后向传播（Backward Propagation）

带着疑问再次梳理一遍：前向传播前向传播是神经网络进行预测的过程。在这个过程中，输入数据沿着神经网络从输入层经过隐藏层（如果有的话）最终到输出层流动。

山泼黛·2024-02-13 07:26

如何开发一个属于自己的人工智能语言大模型？

要开发一个属于自己的人工智能语言模型，你需要遵循以下步骤：数据收集：首先你需要大量的文本数据来训练你的模型。这些数据可以来自于各种来源，例如书籍、网站、新闻文章等。

super_journey·2024-02-13 06:40

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结

np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现梯度下降算法，构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测，可以总结出，使用神经网络建模房价预测有三个要点

软工菜鸡·2024-02-13 06:36

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

使用深度学习进行“序列到序列”回归

目录下载数据准备训练数据定义网络架构训练网络测试网络此示例说明如何使用深度学习预测发动机的剩余使用寿命(RUL)。

jk_101·2024-02-13 06:02

语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？

在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关领域的高等教育背景，有些还拥有博士学位。

栈江湖·2024-02-13 06:27

ai论文降重能降多少

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：标题：AI论文降重：减少重复，提高原创性随着科技的进步，人工智能技术在学术领域的应用越来越广泛。

a17348·2024-02-13 06:26

多GPU-TensorFlow

数据并行:多块GPU同时训练多个batch数据，运行在每块GPU模型基于同一神经网络，网络结构一样，共享模型参数。1.同步数据并行，

听风1996·2024-02-13 05:22

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)计算操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal

咸鱼鲸·2024-02-13 05:32

2022-03-23

#知识##校园学习##NLP##自然语言处理##人工智能专业建设##文本数据预处理##tokenize

跨象乘云·2024-02-13 05:32

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