人工智能神经网络深度学习第45页

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

Tensorflow官网神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络

有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记1

大模型成为发展通用人工智能的重要途经专用模型：针对特定任务，一个模型解决一个问题通用大模型：一个模型应对多种任务、多种模态书生·浦语大模型系列上海人工智能实验室轻量级、中量级、重量级7B和123B的轻量级和中量级大模型都是开源可用的从模型到应用应用类型

自律版光追·2024-02-12 08:05

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom

南七澄江·2024-02-12 08:03

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.7BackpropagationThroughTime通过时间反向传播（backpr

南七澄江·2024-02-12 08:03

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

浅谈人工智能之深度学习~

目录前言：深度学习的进展一：深度学习的基本原理和算法二：深度学习的应用实例三：深度学习的挑战和未来发展方向四：深度学习与机器学习的关系五：深度学习与人类的智能交互悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们

秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.5ImplementationofRNNfromScratch8.5.1ModelD

南七澄江·2024-02-12 08:00

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。

giszz·2024-02-12 08:57

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（2）机器学习

机器学习的三个类别：监督学习：无监督学习：强化学习：更多知识背景：机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别：联系：其他关键知识点：（声明：以下学习笔记内容来自于腾讯云人工智能课程

giszz·2024-02-12 08:26

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（4）深度学习和机器学习

关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。

giszz·2024-02-12 08:56

揭秘 LLM 推理：全面解析 LLM 推理性能的关键因素

这些模型的出现不仅丰富了人工智能的应用领域，也对模型推理框架提出了新的挑战。与传统的AI模型不同，LLM的推理过程具有其独特

lichunericli·2024-02-12 08:53

Coreline Soft x Incredibuild

关于CorelineSoftCorelineSoft是一家专注于先进医疗人工智能成像软件技术的上市公司，致力于提高疾病诊断的准确性和效率。

Incredibuild·2024-02-12 08:21

#人工智能#AI写作

在当今互联网时代，AI（人工智能）技术的快速发展使得许多传统工作都得到了极大的改进和提高效率。其中，AI写作软件在快速撰写高质量内容方面发挥了重要作用。

一句歌词·2024-02-12 07:32

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-12 07:14

《老喻的人生算法课》27-无知

展望未来五十年，人工智能将给人类带来前所未有的颠覆，科学将产生超乎想象的力量。而这个阶段，我们尤其需要人文的守护。可重复的算法和有情怀的心法，将携手令我们的未来更值得期待。图片发自App

陌上花开wen·2024-02-12 05:08

Pytorch底层源码解读（一）概览

前言作为最受欢迎的深度学习框架，Pytorch如今已拥有极大的用户群体以及开发者。

firework_97df·2024-02-12 04:08

手工设计特征方法指的是什么算法？是什么意思？

相对于基于深度学习的方法，手工设计特征方法需要对图像特征进行人工选择和设计，需要大量的专业知识和经验，但在一些场景中仍然有广泛的应用。

legendarylin·2024-02-12 03:17

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

计算图的设计思路什么是计算图在深度学习推理框架中，计算图是一种数据结构，它由算子节点和数据节点组成，在该图中前向传播时数据从输入节点开始流动，经过一层层的计算后输出到输出节点，表示深度学习模型的计算过程

代码缝合怪·2024-02-12 03:16

【自制C++深度学习推理框架】Layer的设计思路

Layer的设计思路Layer的抽象如果将深度学习中的所有层分为两类,那么肯定是"带权重"的层和"不带权重"的层。

代码缝合怪·2024-02-12 03:15

【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路

Tensor模板类的设计思路为什么要把Armadillo线性代数库arma::fcube封装成Tensor模板类？arma::fcube是Armadillo线性代数库中的一种数据类型，它是一个三维的float类型张量。Armadillo库是一个C++科学计算库，提供了高效的线性代数和矩阵运算。它支持常用矩阵操作、线性系统求解、特征值求解等功能，并且具有简单易用、高效快速、内存占用少等特点。将arm

代码缝合怪·2024-02-12 03:45

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

损失函数，用来衡量预测值和真实值之间的区别。是机器学习里面一个非常重要的概念。三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\prime})^{2}l(y,y′)=21(y−y′)2（除以222的时候，222和12\frac{1}{2}21相互抵

Alkali！·2024-02-12 03:44

2-1 动手学深度学习v2-Softmax回归-笔记

回归VS分类回归估计一个连续值分类预测一个离散类别从回归到多类分类回归单连续数值输出输出的区间：自然区间R\mathbb{R}R损失：跟真实值的区别分类通常多个输出（这个输出的个数是等于类别的个数）输出的第iii个元素是用来预测第iii类的置信度从回归到多类分类——均方损失对类别进行一位有效编码（因为类别不是一个数，可能是一个字符串等等）假设我们有nnn个类别，我们可以用最简单的一位有效编码来进行

Alkali！·2024-02-12 03:14

1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块

Alkali！·2024-02-12 03:14

ChatGPT 4：新特性与优势

ChatGPT4：新特性与优势一、引言ChatGPT4是一款备受瞩目的人工智能模型，它以其强大的语言生成能力和智能回答能力，为用户提供了更高效、更便捷的对话体验。

Draven21·2024-02-12 03:13

2分钟拥有自己的ChatGPT4，高效低成本，无脑跟即可

在人工智能的黄金时代，掌握最前沿的技术变得前所未有地容易。本指南将带你在短短2分钟内，以高效且低成本的方式拥有自己的ChatGPT4，跟随步骤，即刻开启智能世界的大门。

Draven21·2024-02-12 03:12

探索ChatGPT4：新一代人工智能语言模型的突破

Draven21·2024-02-12 03:41

探访AI大会 | 元年过后,AI从概念到落地

《数中生智》视频访谈第二期：人工智能大会_腾讯视频视频时长5:44，请在wifi环境下观看《数中生智》第二期节目来啦！

TalkingData·2024-02-12 03:17

新兴技术如何帮助呼叫中心代表做更多事情

这就是为什么许多支持中心正在转向人工智能（AI）和聊天机器人等新兴技术，以便在客户

轻雨科技·2024-02-12 02:57

深度学习代码|Multi-Headed Attention (MHA)多头注意力机制的代码实现

丁希希哇·2024-02-12 01:18

让深度学习真实的在课堂上发生

这就要求教育者不能再把学生看成是接受知识的容器，而是知识的建构者和生成者，教学研究的重点必须从如何教转向如何学，从结果转向过程，从机械操练转向知识的理解和运用，从表层学习到深度学习。

蕾蕾Whl·2024-02-12 00:14

金融行业新一代安防集中系统建设实践

安全操作流程全覆盖五、首次基于实际应用的创新点（一）创新点：实现统一协议接入，规范安防设备管理（二）创新点：采用云边协同智能化应用模式，实现算法自主训练六、结语：新系统助力数智化安防新征程前言近年来，人工智能

岛屿旅人·2024-02-12 00:49

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13bDr0RunkvOZB8Uupj3nAQ提取码:8m3t

ACC_e1c1·2024-02-11 23:40

理解激活函数

深度学习中，激活函数通常指能够实现非线性映射的函数二、为什么需要非线性激活函数？

陈昱熹·2024-02-11 23:42

【初中生讲机器学习】7. 交叉验证是什么？有哪些？怎么实现？来看！

创建时间：2024-02-10最后编辑时间：2024-02-10作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名初三学生

Geeker · LStar·2024-02-11 23:37

「武汉」人工智能课程正式启动，100所试点中小学即将开课

2020年9月4日，科技部官网发文，武汉市国家新一代人工智能创新发展试验区获批。当日

72Kid·2024-02-11 23:07

《深入浅出OCR》实战：基于PGNet的端到端识别

个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉

GoAI·2024-02-11 23:35

分列用的好，拆分没烦恼！

人工智能都出来了，你还在做手工的单元格数据拆分？Excel学的好，绝对使工作效率提升100倍！分列你用过吗？用过的人绝对会被它深深地吸引，我就是对它一见钟情的那一个，嘻嘻！

子沐雨田·2024-02-11 23:59

人工智能深度学习入门指南

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支，已经成为许多领域的研究热点。深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够处理和分析海量的数据，从而实现更高级别的智能。

白猫a~·2024-02-11 23:00

大数据在城市定量研究中的应用—百度地图开放平台

百度地图事业部总经理李东旻表示，“大数据能客观反映城市生长脉络，规划是城市建设的源头，具有海量大数据和人工智能技术的百度地图与规划行业的龙头机构中国城市规划设计研究院签约，能为城市把脉问诊，探索城市规划的新模式

带发条的桔子·2024-02-11 22:25

【TSP问题】基于遗传算法求解快递运输成本最优化问题GA-MTSP附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

【Leach协议】基于MATLAB中实现的无线传感器网络Leach协议

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

SMA-CEEMDAN时序分解 | Matlab实现利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

【KELM回归预测】基于天鹰算法优化核极限学习AO-KELM实现瓦斯浓度多输入单输出预测附Matlab代码