人工智能神经网络深度学习第55页

每日优鲜

从海量用户行为数据和便利柜周边物理数据，分析用户的偏好、行为规律3、不断通过智能策略算法来解放人力，提升整体运营效率4、擅长端到端搭建算法服务的pipeline,较强的ETL能力""任职资格：1.深入掌握机器学习,深度学习的

TonyLan·2024-02-08 08:38

[当人工智能遇上安全] 11.威胁情报实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、

Eastmount·2024-02-08 08:55

当医学影像遇上深度学习 | 影像数据类型一览

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达写在前面随着医学成像技术的发展与进步，图像处理在医学研究与临床医学中的应用越来越广泛。然而，与自然图像相比较，医学影像处理有其特殊性和不同的侧重点。例如，对于一般的自然图像，其维度往往是二维的，并且通常情况下具有RGB三个颜色通道。但是对于医学影像，其维度通道一般根据其医学数据的类型的改变而改变。例如，对于PET-CT数据，一般

小白学视觉·2024-02-08 08:23

明天开课 | 脑影像组学培训班（直播：2023.8.15~8.18）

★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-08 08:10

把重要精力放在哪儿

听书《成为作家》，纪录片《梁文道一千零一夜》，获取新闻资讯、经济热点，发现乡村振兴、人工智能方面的信息；读书读两遍，萃取精华；记录晨间思维，养成习惯。坚持运动。坚持早晨5点起床，在希望中迎接新的一天。

荒岛放牛·2024-02-08 08:34

《态度》：怎样培养孩子乐观的人生态度？

吴军博士是著名的人工智能算法专家，前谷歌搜索业务副总裁，现在是著名的天使投资人。同时，他也有两个优秀的女儿，大女儿就读于麻省理工学院，

范范讲绘本·2024-02-08 08:46

钱宝网之问：人类“智商”这么低，还要发展人工智能吗？

上午在看《探寻人工智能》纪录片，突然微博上就传出钱宝网实际控制人张小雷涉嫌违法犯罪在南京自首的消息，钱宝网涉案金额超百亿，平台流水超过500亿元。继e租宝之后，第二大互联网金融“旁氏骗局”浮出了水面。

商业向心力实验室·2024-02-08 07:00

CRNN介绍：用于识别图中文本的深度学习模型

CRNN：用于识别图中文本的深度学习模型CRNN介绍：用于识别图中文本的深度学习模型CRNN的结构组成部分工作原理CRNN结构分析卷积层（ConvolutionalLayers）递归层（RecurrentLayers

kadog·2024-02-08 07:50

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

物理信息神经网络（PINN）:将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项

kadog·2024-02-08 07:19

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看，B点跟A点更近目录：LLE简介高维线性重构低维投影Python例子一局部线性嵌入（LLELocallyLinearEmbedding）局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

深度学习手写字符识别：训练模型

说明本篇博客主要是跟着B站中国计量大学杨老师的视频实战深度学习手写字符识别。第一个深度学习实例手写字符识别深度学习环境配置可以参考下篇博客，网上也有很多教程，很容易搭建好深度学习的环境。

DogDaoDao·2024-02-08 07:30

Python绘制神经网络中常见激活函数的图形

前言需要绘制的激活函数有sigmoid，tanh，ReLU，softplus，swish共5个函数。各个函数的公式sigmoid：tanh：ReLU：softplus：swish：其中(⋅)为Logistic函数，β为可学习的参数或一个固定超参数上面5个激活函数对应的代码公式如下：defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh(x):return(np.ex

水木的编程那些事儿·2024-02-08 06:14

神经网络激活函数以及各自优缺点

所谓激活函数（ActivationFunction），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。

lixinpeng16·2024-02-08 06:09

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

Peyzhang·2024-02-08 06:37

今日笔记：传音手机、迷信和神经网络

（1）传音手机：2018年在非洲卖出1亿多部（相当于OPPO2018年的全球销量），市场占有率49%，名副其实的非洲手机之王。本地化设计：除了网上流传交很广的黑人拍照美颜功能以外，还有很多：提高扬声器音量，可以在聚会时当音箱使用（黑人喜爱唱歌跳舞）；4-5张sim卡的多卡多待功能（非洲运营商和网络多而杂）；大体积大容量电池（非洲充电不是很方便，而非洲人不在乎手机体积和重量是否大一些）。渠道分销：按

小铭的笔记本·2024-02-08 06:43

神经网络 | 常见的激活函数

本文主要介绍神经网络中必要的激活函数的定义、分类、作用以及常见的激活函数的功能。

半亩花海·2024-02-08 06:34

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

chriss854·2024-02-08 06:55

Advances in Deep Concealed Scene Understanding (伪装场景理解综述解读）

本文提出了四个贡献：（1）首次全面介绍了面向CSU的深度学习技术的调查，包括分类法、任务特

交换喜悲·2024-02-08 06:16

2024年生成式AI芯片市场规模将达500亿美元

1月24日，德勤发布《2024科技、传媒和电信行业预测》中文版报告，2024年是科技、传媒和电信行业关键的一年，不少科技公司正利用生成式AI升级软件和服务，预计今年全球生成式人工智能芯片销售额可能达到500

英智未来·2024-02-08 06:42

世界各国都在追求“主权人工智能能力”，国家级人工智能硬件需求将剧增

NVIDIA的CEO黄仁勋最近在接受媒体采访时指出，世界各国都打算在本国内建立和运行自主的人工智能基础设施，这将全面带动NVIDIA硬件产品需求的飙升。

英智未来·2024-02-08 06:42

【从Python基础到深度学习】1. 安装Python PyCharm

前言：为了帮助大家快速入门机器学习-深度学习，从今天起我将用100天的时间将大学本科期间的所学所想分享给大家，和大家共同进步。

风筝超冷·2024-02-08 06:41

Science最新研究成果：速度和准确性均超越人类化学家，且具独创性，AI自主化学合成机器人加速化学发现

针对复杂光催化反应条件高效优化的需求，荷兰阿姆斯特丹大学(UvA)范特霍夫（Van'tHoff）分子科学研究所的TimothyNoël教授团队，开发了一种集成人工智能驱动机器学习单元的自主化学合成机器人

xwz小王子·2024-02-08 06:59

AI 提示词设计指南-图片

如果您对于如何让人工智能系统更智能地与用户交互充满好奇，那么这本指南将为您打开知识的大门。本指南深入研究了AI提示词的设计原则，以及如何通过巧妙选择和构建提示词，提升用户体验和系统性能。

Young_svg·2024-02-08 06:28

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。

程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

人工智能之估计量评估标准及区间估计

评估估计量的标准无偏性：若估计量（X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn）的数学期望等于未知参数θ，即E(θ^)=θE(\hat\theta)=\thetaE(θ^)=θ则称θ^\hat\thetaθ^为θ的无偏估计量。估计量θ^\hat\thetaθ^的值不一定就是θ的真值，因为它是一个随机变量，若θ^\hat\thetaθ^是θ的无偏估计，则尽管的值随样

WEL测试·2024-02-08 05:16

UniApp 快速上手与深度学习指南

一、UniApp简介UniApp是中国DCloud公司研发的一款创新的跨平台应用开发框架，它基于广受欢迎的前端开发库Vue.js，旨在解决多端适配和快速开发的问题。通过UniApp，开发者能够采用一套统一的代码结构、语法和API来构建应用程序，从而实现真正意义上的“一次编写，到处运行”（WriteOnce,RunAnywhere，简称WORA），大幅降低了跨多个终端平台进行应用开发的成本与复杂度。

特创数字科技·2024-02-08 05:14

Bernstein inequality伯恩施坦不等式

Bernsteininequality伯恩施坦不等式原公式变体公式我的疑惑问问人工智能公式知识点来源原公式概率论中，Bernsteininequalities给出了随机变量的和对平均值偏离的概率。

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

《自动驾驶汽车的缺陷及其产品责任》（四）

首先看技术的理解：从自动驾驶人工智能所赖以实现的技术来看，所谓具有深度自主学习能力的人工智能其本质上是依靠大数据、概率统计以及日益增长的运算能力实现对驾驶行为及其规律的重复性归纳，但并不能完全揭示其本质或内在规律

刘东利2020·2024-02-08 05:50

智能画笔：如何利用AI绘画API打造独特的创作风格

在当今数字化时代，人工智能的迅猛发展正深刻地影响着各个领域，艺术创作也不例外。

API小百科_APISpace·2024-02-08 05:34

17A.I未来

很多人把机器学习和深度学习弄混淆，

黄文龙001·2024-02-08 04:36

2019-11-23

‘不好做了，你看，人工智能，聪明过人；网络信息，知识过人；电脑反应，敏捷过人。’教育还有什么用？你知道吗？在前段时间在网上流行过一个段子，说，我们之所以要读书，多受教育。

小乐涵畅·2024-02-08 04:14

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

有几个深度学习模型可以用于进行人脸识别，但所有这些都要求你具备一些神经网络的知识，而且你还需要使用自己的数据集对它们进行训练。

小北的北·2024-02-08 04:24

Vision Transformer(一)：自注意力机制

在这个例子中，跑车就像是神经网络中的“关键信息”，而其他车辆则类似于“背景信息”。注意力机制允许神经网络模型模仿这种人类专

赛先生.AI·2024-02-08 03:09

Vision Transformer（VIT）

ViT在许多计算机视觉任务中取得了与传统卷积神经网络相当的

宫本文藏·2024-02-08 03:09

人工智能给糟糕的会议画上句号？)

有理论证实，人工智能可能是帮助人们组织更好、更高效的会议的答案。人工智能是怎么办到的？Howtodealwithbadmeetings?

Chiquititaa·2024-02-08 03:33

深度学习教程 | 神经网络优化算法

深度学习教程|深度学习的实用层面深度学习教程|深度学习的实用层面ShowMeAI2022-04-1412,153阅读23分钟专栏：深度学习教程◉吴恩达专项课程最全笔记[外链图片转存中…(img-etBVICyc

Dashesand·2024-02-08 03:22

深度学习教程 | 自然语言处理与词嵌入

深度学习教程|自然语言处理与词嵌入ShowMeAI作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/article-det

Dashesand·2024-02-08 03:22

依据辨认控制能力划分智能机器人刑事责任

Tencentccc题图|网络人工智能是指使机器像人一样去完成某项任务的软硬件技术。对智能机器人的合理应用，将会带来许多行业的重大变革，并在较大程度上通过解放劳动力，促进社会的深度和快速发展。

活字印刷·2024-02-08 03:22

使用yolo训练自己的模型

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种用于目标检测的深度学习模型，旨在实时检测图像或视频中的多个对象。

王红臣同学·2024-02-08 02:09

【人工智能】文本嵌入：向量存储与数据查询的智慧交织(12)

在当今信息激增的时代，将中文存储到向量数据库（如Redis等）并实现向量检索，正成为解决日常应用中文信息处理难题的关键利器。这项技术不仅赋予计算机对中文语义的理解能力，更让我们能够以更智能、高效的方式处理和检索中文文本。在接下来的内容中，我们将揭晓这项技术的神秘面纱，探究中文向量化及检索的魅力所在。跟随我们一同踏上这场数字化探险，发现中文在向量空间中的无限可能。文档拆分因为中文是及其复杂的，并且语

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:37

【人工智能】神奇的Embedding：文本变向量，大语言模型智慧密码解析(10)

什么是嵌入？OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。嵌入通常用于：Search搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）Clustering聚类（文本字符串按相似性分组）Recommendations推荐（推荐具有相关文本字符串的条目）Anomalydetection异常检测（识别出相关性很小的异常值）Diversitymeasurement多样性测量（分析相似性分布）Classificatio

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:06

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM与LSTM参数量详解

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM学习前言什么是LSTM1、LSTM的结构2、LSTM独特的门结构3、LSTM参数量计算a、遗忘门b、输入门c、输出门d、全部参数量在Keras中实现LSTM

Bubbliiiing·2024-02-08 02:30

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型

荔枝科研社·2024-02-08 02:30

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

简介LSTM是一种常用的循环神经网络，其全称为“长短期记忆网络”（LongShort-TermMemoryNetwork）。

Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

python&anconda 系列：Pycharm在debug问题的N种解决方案（一般程序、web方向、人工智能方向）

Pycharm在debug问题的N种解决方案（一般程序、web方向、人工智能方向）一.Pycharm在debug问题解决方案(人工智能方向)前言一、Framesarenotavailable二、查看变量时一直显示

坦笑&&life·2024-02-08 02:20

【深度学习： AutoAugment】使用 AutoAugment 提高深度学习性能

【深度学习：AutoAugment】使用AutoAugment提高深度学习性能结果深度学习在计算机视觉领域的成功可以部分归因于大量标记训练数据的可用性——随着训练数据的质量、多样性和数量的增加，模型的性能通常会提高

jcfszxc·2024-02-08 02:19

【深度学习：自动化数据标签】如何自动化数据标签 [示例 + 教程]

【深度学习：自动化数据标签】如何自动化数据标签[示例+教程]使用注释工具进行自动数据标注AI标注工具Encord注释使用AI注释工具自动标记数据的好处如何使用Encord自动标记数据微模型自动分割插值对象跟踪结论如果你用垃圾喂养一个