人工智能算法深度学习程序员第19页

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

AAAI2021推荐系统论文清单

通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析，发现以下结论：深度学习技术依

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

人工智能时代，程序员当如何保持核心竞争力？

目录前言一.AI辅助编程对程序员工作的影响二.程序员应重点发展的核心能力三.人机协作模式下的职业发展规划结束语前言随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现

禁默·2024-08-28 03:50

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

java15-网络编程

Java提供的网络类库，可以实现无痛的网络连接，联网的底层细节被隐藏在Java的本机安装系统里，由JVM进行控制，并且Java实现了一个跨平台的网络库，因此程序员面对的是一个统一的网络编程环境，很容易开发常见

十十一丶·2024-08-28 03:49

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

linux2.6 添加驱动,Linux2.6 驱动设计――从 2.4 到 2.6

由于2.6内核在驱动框架，底层调用上和2.4内核有很多差别，所以本文主要是为程序员提供2.4到2.6迁移的指导。2.6和2.4

lmyno·2024-08-28 03:18

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效

qq_42894217·2024-08-28 02:45

为什么一些程序员很傲慢？

一、专业能力带来的自信1.技术深度与复杂性程序员通常在特定的技术领域有深入的研究和实践。他们可能花费大量时间学习编程语言、算法、数据结构等复杂的知识体系。

Bj陈默·2024-08-28 02:44

Google Pigweed 出现在树莓派RP2350 上！

我们喜欢它，是因为它可以帮助程序员和开发者团队，为使用微控制器(例如新型的RP2350及其前身RP2040)的嵌入式设备构建出色的软件。

上海晶珩EDATEC·2024-08-27 21:38

在Python程序中实现分布式进程的教程

@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号程序员学府这篇文章主要介绍了在Python程序中实现分布式进程的教程,在多进程编程中十分有用,示例代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下在

程序员牡蛎·2024-08-27 20:34

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

C# 封装

看山还是山，看水还是。·2024-08-27 11:03

Java面向对象设计原则4——单一职责原则

在我们学习面向对象编程的时候，总会出现一些问题，好比以前刚刚写好的代码，上线测试可以、正常运行，突然有一天说要加一个功能，改完之后，发现以前正常运行的功能不能用了，类似这样的问题有好多好多，为了避免类似的事件发生，程序员一定要根据这些原则去开发程序

他他 = new 他（）·2024-08-27 11:03

想要深入理解C语言，这些点你必须知道

c语言在线书籍：54笨鸟程序员工具整合网站：编程网##C程序概述###一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分1.栈区（stack）：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。

瓦力是公民·2024-08-27 11:01

跟随业务场景的优化-10大高性能开发宝石，我要消灭一半程序员

转发来源：https://www.toutiao.com/a6862279929489261070/程序员经常要面临的一个问题就是：如何提高程序性能?

薛延祥·2024-08-27 10:03

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

Python爬虫—常用的网络爬虫工具推荐

智能采集：集成多种人工智能算法，自动化处

编程阿布·2024-08-27 07:10

容器化的最佳实践：阿里内部出品，Docker+K8S实战文档

前言：阿里巴巴，作为国内互联网公司的Top，算是业界的标杆，有阿里背景的程序员，也更具有权威性。作为程序员，都清楚阿里对于员工要求有多高，技术人员掌握的技术水平更是望尘莫及。

AGI大模型阿南·2024-08-27 06:20

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

了解泛型的类型擦除吗？

概念Java泛型（generics）是JDK5中引入的一个新特性,泛型提供了编译时类型安全检测机制，该机制允许程序员在编译时检测到非法的类型。

seven97_top·2024-08-27 05:59

打造编程学习的“知识宝库”：高效笔记记录与整理方法指南

在这个过程中，如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统，成为了每个程序员必修的一门课。一、如何建立高效的笔记系统1.选择合适的工具高效的笔记系统首先依赖于合适的工具。

wypdao·2024-08-27 05:55

只有程序员才能看懂的爆笑段子？超级实用和搞笑哦！！！

很多网友都认为程序员必定是非常古板，整天只会敲键盘的码农。其实这种看法是非常片面的。真正优秀的程序员，不仅精通程序的编写，还是某些领域的专家。

伯雅之英·2024-08-27 02:32

推荐项目：Git TUI - 人性化的终端界面工具

git-tuiCollectionofhumanfriendlyterminalinterfaceforgit.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/git-tui在编程世界里，高效且直观的工具总是受到程序员们的热烈欢迎

司莹嫣Maude·2024-08-27 02:41

【C++】第6天：C到C++，从建立对类（Class）的认识开始

同样的，C++中的类将数据与行为封装在一起，成为了一种由程序员设计的、可以更好地满足程序设计需求的数据类型。声明一个类的语法如下例所示：classMyCl

u011046264·2024-08-27 00:00

编程中编辑/编译高级语言和机器语言的感悟

它允许程序员输入、编辑和保存代码，但不会对代码

a_black_·2024-08-27 00:28

0基础学画画（鲸鱼），连载77/100天

大家好，我是大鱼漫说，你们可以叫我大鱼，我现在是一位零基础学习绘画的程序员。每日一问~小鱼问：看过你的视频，想知道，你画画时候的笔刷都是自带的吗？为什么有的我找不到呢？

大鱼漫说·2024-08-27 00:15

Linux安装docker 保姆级教程

一、docker介绍Docker是2014年最为火爆的技术之一，几乎所有的程序员都听说过它。

来杯咖啡·2024-08-27 00:57

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

程序员转行指南：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理与云计算工程师，哪个职业更适合你？

这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势，也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧！数据分析师：数据驱动决策的关键程序员转行时，应考虑当前市场上的热门行业和岗位需求。

AI小白熊·2024-08-26 23:21

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

区分指针数组和数组指针

如何区分某某指针和指针某某在C语言中，指针是一个非常重要的概念，它们允许程序员直接操作内存地址。但是，指针的概念很容易混淆，尤其是对于初学者来说。

嵌入式_阿源·2024-08-26 22:20

程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习？

高效编码与自我提升的平衡之道在编程世界中，程序员不仅需要在日常工作中高效完成任务，还需不断学习新技术，以应对日益复杂的项目挑战。

-今非昔比°·2024-08-26 20:00

Linux shell编程学习笔记73：sed命令——沧海横流任我行（上）

1.1.1CSDN程序员研究院bash中的sed的帮助信息[purpleendurer@bas

紫郢剑侠·2024-08-26 19:18

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。