人工智能篇

人工智能学习大纲

前言人工智能正以惊人的速度发展，其潜力既令人兴奋，也引人深思。它既可能为解决全球性问题带来希望，也可能带来前所未有的挑战。人工智能时代的到来已是不可逆转的趋势，科幻电影中的某些场景或许将成为现实。
互联网搬砖老肖·2025-03-07 20:47

计算机网络篇：基础知识总结与基于长期主义的内容更新

在此做一篇目录索引，对应到每一篇文章：【每日八股】计算机网络篇（一）：概述【每日八股】计算机网络篇（二）：TCP和UDP【每日八股】计算机网络篇（三）：IP【每日八股】计算机网络篇（四）：HTTP
YGGP·2025-03-07 20:45

C语言【进阶篇】之结构体 —— 从基础声明到复杂应用的进阶之路

目录前言✍️结构体类型的声明结构体定义结构的特殊声明结构的自引用结构体内存对齐对齐规则为什么存在内存对齐修改默认对齐数结构体传参结构体实现位段什么是位段位段的内存分配位段的跨平台问题位段的应用位段使用的注意事项总结前言大家好！我是EnigmaCoder。本文收录于我的专栏C，感谢您的支持！在C语言编程体系里，结构体是整合不同类型数据的重要工具，它能够将多个相关数据组合为一个有机整体，显著提升数据处
EnigmaCoder·2025-03-07 20:45

iOS安全和逆向系列教程 第13篇：iOS动态分析基础

iOS逆向工程专栏第13篇：iOS动态分析基础引言在前面的文章中，我们详细探讨了iOS系统架构、逆向开发环境搭建、Mach-O文件格式分析，以及各种静态分析工具和技术。
自学不成才·2025-03-07 20:44

[A-30]ARMv8/v9-GIC-中断处理(中断状态机\中断生命周期)

ver0.1前言前一篇文章，我们站在SOC安全框架的视角下，对GIC的安全相关的架构设计做了梳理。
奔跑的架构师·2025-03-07 19:38

Manus AI：全球首款通用型 AI Agent 的创新与挑战

1.引言：AIAgent时代的到来人工智能正在从单纯的对话式助手进化为更高级的智能体（Agent），能够自主完成任务，而不仅仅是提供信息或建议。
萧鼎·2025-03-07 19:33

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

在此背景下，人工智能技术通过算法突破与算力跃迁，正重塑大数据价值挖掘范式，构建从数据感知到决策闭环的全
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

AI大模型在职业教育中的应用解决方案

人工智能（AI）作为一种前沿的科技趋势，其大模型技术通过强大的数据处理能力和学习算法，在众多行业中均展现了巨大
中年猿人·2025-03-07 18:54

ai写作文

请结合你的体验和感悟，写一篇文章。要求不少于800字;作文1定义与自定义：人生的双重奏在生活的舞台上，我们既是演员，又是观众。
太空漫步11·2025-03-07 17:45

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

第一部分：解决的问题联邦学习（FL）在多用户协同训练模型时，因数据隐私和通信限制，用户仅与中央服务器交互。传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式。通过寻找一个初始共享模型，让用户基于自身数据执行少量梯度下降步骤就能快速适应
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

企业数据挖掘平台×DeepSeek强强联合，多种应用场景适用

在科技飞速发展的今天，人工智能领域的每一次突破都如同投入湖面的巨石，激起层层波澜。
泰迪智能科技01·2025-03-07 17:08

栈的应用--括号匹配(python篇)

这篇文章将使用python实现栈的应用之括号匹配首先，明确需求，需求是：1,通过控制台输入一串字符串，判断是否全为括号；2,将括号分为左括号和右括号；3,创建一个栈，将左括号入栈，同时从字符串中取出右括号，进行匹配，若匹配成功，则该左括号出栈，否则右括号入新栈；4,当字符串匹配完成时，对两个栈的长度进行匹配，若长度相等且为零，则表示匹配成功，若长度相等且不为零，则对栈内元素进行匹配，若重新匹配使得
Nanhuiyu·2025-03-07 16:05

Doris 数据集成 Kafka

Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的
不二人生·2025-03-07 16:29

(一)spring 的依赖注入，您了解多少？

之前整理过一篇文章：依赖查找和依赖注入的区别，这篇文章讲到依赖查找和依赖注入是IOC的实现手段。我们实际工作中用到比较多的是依赖注入，具体依赖注入的模式和类型你有了解多少？
chuhx·2025-03-07 16:59

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

人工智能（AI）和数据库（DB）在过去的50年里得到了广泛的研究，随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与人工智能结合，数据库和人工智能（AI）可以相互促进。
·2025-03-07 16:14

人工智能基础知识

首先分为两大类：一：机器视觉cv1.特征比较明显2.经典模型：cnn，resnet，deepface，yolov（1-12），vi-transformer。缺点：不能解决收听问题。3.落地，无人识别，轨道追踪，无人驾驶，（主要解决看的东西）。二：自然语言处理nlp（语音识别）处理（文本）方面解决（说和听的问题），RNN，LSTM，attention，transformer（基于规则的翻译，超越普通
yzx991013·2025-03-07 16:24

C、C++ 与 C# 的区别及应用场景

IT行业的现状和发展趋势在当今的IT行业中，云计算、大数据、人工智能（AI）以及物联网（IoT）等技术正在引领新一轮的技术革新。这些技术
xl.liu·2025-03-07 16:23

FreeRTOS 源码结构解析与 STM32 HAL 库移植实践(任务创建、删除篇)

1.FreeRTOS源码结构介绍1.1下载源码点击官网地址，选择FreeRTOS202212.01非LTS版本（非长期支持版），因为这个版本有着最全的历程和更多型号处理器支持。1.2文件夹结构介绍下载后主文件FreeRTOSv202212.01下包含以下文件：名称描述FreeRTOSFreeRTOS的核心源码，提供实时操作系统的**所有必要组件****，如任务调度、内存管理、信号量、队列等。Fre
电科周杰伦·2025-03-07 15:23

C#实现ModbusRTU详解【五】—— NModbus4的使用

前言通过前面的四篇文章，我们已经了解到了ModbusRTU具体是什么，以及如何生成正确的报文，也完成了一个完整实现ModbusRTU的Demo。
澎湖Java架构师·2025-03-07 15:14

Agentic：基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析

引言人工智能的快速发展正在重塑我们的技术世界，而智能代理（Agentic）作为AI领域的新兴分支，正以其自主性、适应性和智能化特性吸引着越来越多的关注。
weixin_40941102·2025-03-07 13:45

# C零基础入门篇(10.结构体（Struct）详细说明)

##一、结构体概述结构体（Struct）是C#中的一种值类型（ValueType），用于封装一组相关的数据。它类似于类（Class），但具有以下特点：1.**值类型**：结构体是值类型，存储在栈内存中。当创建结构体实例时，会直接分配内存空间。与类（引用类型）不同，结构体的赋值会创建数据的副本，而不是引用。2.**轻量级**：结构体通常用于表示简单的数据结构，例如坐标点、日期等，适合存储少量数据。3
think__deeply·2025-03-07 13:44

探索智能边界：深度求索（DeepSeek）技术全景解析与实战指南

引言：智能时代的探路者在人工智能技术持续突破的2023年，一家名为深度求索（DeepSeek）的中国AI公司正在用独特的技术路径重新定义智能边界。
瘸·2025-03-07 13:43

Spring Boot 缓存最佳实践：从基础到生产的完整指南

一、基础篇：5分钟快速接入1.1最小化配置pom.xml依赖org.springframewo
天才选手Yoke·2025-03-07 13:11

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省提示：本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省前言内存节省总结前言随着开始人工智能的学习越来越多，那么再学习过程中，我们应该有一定的基础知识储备
羞涩的小吉他·2025-03-07 13:41

Fine-grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic Bilevel Optimization

Fine-grainedAnalysisofStabilityandGeneralizationforStochasticBilevelOptimization》IJCAI’2024《随机双层优化的细粒度稳定性和泛化性分析》会议介绍IJCAI（InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence，国际人工智能联合会议
再给一碗吧·2025-03-07 13:40

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
北辰alk·2025-03-07 13:40

（24-1）DeepSeek中的强化学习：DeepSeek简介

在人工智能的浩瀚星空中，DeepSeek犹如一座巍峨的科技丰碑，熠熠生辉，引领着大模型时代的风云变幻。
码农三叔·2025-03-07 12:33

算法-回溯篇01-组合

组合力扣题目链接题目描述给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。解题思路刚开始做回溯的题目，关于回溯的相关知识推荐大家去看代码随想录的视频。做了几道题，感觉回溯题目最大的特点就是把数据一个个放入递归中去试，直到试出一个答案，然后放入答案中；其中对于什么时候放入什么数据，满足什么条件需要具体题目具体分析。这道题目看上去好像使用循环就可以解决，但是我们
Buling_0·2025-03-07 12:32

网络安全：数字时代的生存盾牌

企业篇：守护商业命脉的防火墙：对企业而言，网络安全是核心竞争力的隐形战场。2023年IBM报告显示，全球数据泄露平均成本高达435万美元，远超多数企业的年利润。客户信息、研发数据
·2025-03-07 12:05

支付宝 IoT 设备入门宝典（下）设备经营篇

如果对上篇感兴趣，可以戳这里了解：支付宝IoT设备入门宝典（上）设备管理篇一、IoT信息授权隐私字段
·2025-03-07 12:05

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥·2025-03-07 12:27

如何导出公众号的历史所有文章（100%爬取到）

github上下载wechatdownloadwechatdownload一.使用wechatDownLoad工具获取公众号的历史信息文章链接1.找到你想要导出的公众号(这里以南科大家教社为例)，随便点击一篇文章
Ven%·2025-03-07 12:55

DeepSeek驱动的敏捷开发新范式：追逐太阳的鱼缸窗口效应——透明化开发与动态优化的生态重构

DeepSeek作为认知增强型人工智能，通过构建光速反馈的信息生态与自适应优化机制，正在将这种隐喻转化为工程实践。本文揭示该技术如何重塑敏捷开发的底层逻辑，创造开发者、系统与环境三者共生的新型态。
天街小雨润如苏同学·2025-03-07 11:52

Linux内核笔记（驱动篇）之 【u-boot移植--基于正点原子iMX6ull开发板】

博主珍藏笔记干货在这里！Linux内核笔记汇总【持续更新】更好的阅读体验请见：u-boot移植–基于正点原子iMX6ull开发板文章目录添加自己的开发板添加开发板对应的头文件添加开发板对应的板级文件夹编译测试烧写屏幕&网络驱动移植软件层面的修改修改*`include/configs/mx6ull_jarvis_emmc.h`*修改*`board/freescale/mx6ull_jarvis_em
哆哆jarvis·2025-03-07 11:21

RK3568与掌静脉模块：解锁安防新未来

引言在当今数字化时代，随着人工智能和物联网技术的飞速发展，各类智能设备如雨后春笋般涌现，为我们的生活和工作带来了极大的便利。在这些智能设备的背后，高性能的处理器和先进的生物识别技术起着关键作用。
计算机学长·2025-03-07 11:11

正点原子imx6ull-mini-Linux驱动之Linux I2C 驱动实验（21）

I2C是很常用的一个串行通信接口，用于连接各种外设、传感器等器件，在裸机篇已经对I.MX6U的I2C接口做了详细的讲解。
NEWEVA__zzera22·2025-03-07 10:04

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验;有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情
飞300·2025-03-07 10:59

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...MobileNet 系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二
努力毕业的小土博^_^·2025-03-07 10:26

华为OD-不限经验，急招，机考资料，面试攻略，不过改推，捞人

超星(学习通)-Java后端一面网易互娱40min（感觉是G了）一篇不太像面经的面经2023总结，前端大二上进小红书秋招面经第一波海康红外图像算法实习（微影）面经测试工程师社招-测试面试题大厂在职傻屌。
2301_79125642·2025-03-07 10:54

IMX6ULL驱动开发uboot篇01

目录所以，啥是UBoot使用uboot的命令行完成点事情bdinfo,printenv和version环境变量内存操作所以，啥是UBoot我们搞过STM32或者啥其他单片机的朋友都知道，我们的程序想要跑上去，需要一个BOOTLoader来提供一个最基本的，被初始化后的软硬件环境（比如说中断向量要布置好，C语言的栈环境要布置好等等！），对于跑操作系统，想要让一个大系统跑在一个板子上的重要步骤就是提供
charlie114514191·2025-03-07 10:22

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

1.训练过程中需要监控哪些关键指标？如何设置报警阈值？关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。学习率：监控学习率的变化，确保其处于合适的范围，避免学习率过大导致模型不稳定或过小导致训练收敛过慢
人肉推土机·2025-03-07 10:21

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-03-07 10:47

具身智能行业

技术融合：结合人工智能（AI）、机器人技术、多模态大模型
[shenhonglei]·2025-03-07 09:13

【AGI】中国大模型扛把子：通义家族

中国大模型扛把子：通义家族引言一、通义千问的技术架构与模型谱系二、技术突破与性能优势三、开源生态与行业影响四、未来展望：从“千问时代”到通用智能五、通义家族大模型列表（1）多模态大模型（2）大语言模型结语引言在人工智能大模型领域
LeeZhao@·2025-03-07 09:40

大语言模型对程序员行业的影响及未来发展走势分析

随着人工智能技术的快速发展，特别是大语言模型（如DeepSeek、OpenAI、Grok等）的出现，对程序员这个行业产生了深远的影响。在这篇文章中，我们将探讨这些变化，分析影响，并展望未来的发展趋势。
Hello kele·2025-03-07 08:52

DeepSeek：AI赋能的无限可能——从日常生活到职业进阶的全场景探索

引言在人工智能技术飞速发展的今天，DeepSeek作为一款国产AI工具，凭借其强大的推理能力、自然语言处理效率和场景化应用潜力，正在重塑人类解决问题的方式。
Hello kele·2025-03-07 08:21

前端React篇之哪些方法会触发 React 重新渲染？重新渲染 render 会做些什么？

目录哪些方法会触发React重新渲染？重新渲染render会做些什么？setState()案例需求总结forceUpdate()案例需求总结props改变案例需求总结context改变案例需求总结哪些方法会触发React重新渲染？重新渲染render会做些什么？在React中，以下方法会触发重新渲染：setState()：当调用组件的setState方法并传入新的状态值时，React会触发重新渲染
m0_74823705·2025-03-07 07:50

RAG 检索增强生成：技术详解与应用展望

RAG检索增强生成：技术详解与应用展望一、引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了前所未有的变革。
君君学姐·2025-03-07 07:18
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