人工智能自然语言处理神经网络

人工智能

今天看了下人工智能的资料，了解了下，人工智能的应用方向，实现技术。了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。
阳光照我心房·2024-02-13 16:15

python常见单词在手，编程入门不愁

前言：人工智能时代，python编程语言站在风口起飞，2018年7月的世界编程语言排行榜跃居于编程语言前三，2018年的IEEE顶级编程语言交互排行榜中Python屠榜，彻底火了python，也相继让更多的人投入到了编程大军中
Java丶python攻城狮·2024-02-13 15:35

2022-03-19

自然语言处理实验演示-09.命名实体识别（NamedEntityRecognition(NER)）命名实体识别（NamedEntityRecognition，简称：NER），又称作专名识别，是指识别文本中具有特定意义的实体
跨象乘云·2024-02-13 15:46

基于SVM算法的车辆识别与评估

问题背景自动驾驶是一项极其复杂和困难的技术，其依靠的是人工智能、雷达探测、监控装置等多方面的协同合作。还需要大量的视频采集、数据分析和不断反馈调整，而且必须做到低
数模竞赛Paid answer·2024-02-13 14:10

华为云苏嘉：如何整合预训练模型和知识图谱做医疗推理？

[导读]随着人工智能技术特别是深度学习的普及，医疗行业也迎来一波革命的热潮，本文将讨论如何利用AI技术将领域知识融入到医疗推理任务当中，为AI+医疗提供一种行之有效的解决方案。
数据派THU·2024-02-13 14:04

onnx基础

它使得不同的人工智能框架（如PyTorch、MXNet、Tensorflow）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
whyte王·2024-02-13 14:31

AI和人类到底啥关系?机器智能与人类智慧共存

马云发起的名字颇有武侠气息的“达摩院”，就是阿里围绕着科学、技术成立的全球性的研究院，而达摩院的人工智能研究，也已经小有起色。
一字之师顿悟·2024-02-13 14:58

AIGC内容分享(五十九)：拐点时刻？AIGC时代的新闻业

目录前言大洗牌：新闻业的三重变革涌现：AIGC正掀起一场“供给侧改革”之外：达克摩斯之剑：AIGC时代结语：前言一阵生成式人工智能(AIGC)的旋风，正在席卷众多领域。
之乎者也··2024-02-13 14:29

产品经理终极3问，第1问什么是产品经理

纪录片分为四集：第1集《机器人伴侣》，讲了人工智能的情趣伴侣。第2集《人类应该追求永生吗？》，讲了加州非常著名的冷冻人体公司和美国永生协会。第3集《近邻
阿润的增长研习社·2024-02-13 14:43

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

2024年不容忽视的六大多云安全威胁

随着人工智能和量子计算的发展，我们需要为云可能发生的变化和相应的适应做好准备。考虑到云基础设施的可靠性、灵活性和成本优势，在过去的几年里，一些企业已经陆续转向了多云环境。
诗者才子酒中仙·2024-02-13 13:31

科学启智，AI赋能：AI for Science塑造多学科研究新范式

在人工智能飞速发展中，大模型已经崭露头角，引领了新一轮的技术潮流。大模型，凭借其对复杂模式和关系的深度理解能力，展现出在科学研究中的巨大应用潜能。
·2024-02-13 13:46

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

1背景和目标生成式AI（GenerativeAI）是一类人工智能技术，旨在生成新的、原创的数据、图像、音频、视频或其他形式的内容。
·2024-02-13 13:15

Tied Block Convolution: 具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

摘要https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdf卷积是卷积神经网络（CNN）的主要构建块。
AI浩·2024-02-13 12:37

word2vec工具学习笔记

这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。
适说心语·2024-02-13 11:42

【浙江工业大学、中国人工智能学会联合主办，多单位&研究院&高校协办 | SPIE独立出版，往届会议均已完成独立出版及EI检索】第四届物联网与智慧城市国际学术会议（IoTSC 2024）

继IoTSC前三届的成功举办，第四届物联网与智慧城市国际学术会议（IoTSC2024）将于2024年3月22-24日在浙江杭州举办。智慧城市的可持续发展一直是各个行业的重点，智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业的城市信息化高级形态，以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术为核心支撑，全面感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活、准确反应，为公众创造绿色、和谐环境，提供
艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:28

【计算机领域EI 会议 | JPCS出版，往届均已见刊并完成EI & Scopus 检索】2024年第四届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA 2024）

2024年第四届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA2024）将于2024年4月12-14日在中国广州举行。
艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:27

【河海大学信息科学与工程学院主办 | IEEE出版，往届均已见刊检索 | EI（核心）, Scopus检索】第五届人工智能、网络与信息技术国际学术会议（AINIT 2024）

第五届人工智能、网络与信息技术国际学术会议（AINIT2024）将于2024年3月22-24日在中国南京举行。
艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:25

【计算机领域|IEEE独立出版，往届均已见刊并完成EI Compendex，Scopus检索】2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE 2024）

2024第四神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2024）将于2024年1月19-21日在中国广州举行。
艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:54

2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE 2024）

2024第四神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2024）将于2024年1月19-21日在中国广州举行。
艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:54

「云原生可观测团队」获选「InfoQ 年度技术内容贡献奖」

随着云原生、人工智能逐渐成为各行各业的创新生产力工具。可以预见，我们即将进入全新的智能化时代。随着数据成为新型生产要素，云和AI正走向深度融合。
·2024-02-13 11:42

全连接神经网络实现手写数字识别

可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章，此时的你们正在为作业发愁，哈哈其他实现手写数字识别的方法：1.聚类（K-means）实现手写数字识别2.KNN实现手写数字识别3.卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别
zeronose·2024-02-13 10:52

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一
Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

实验目的在matlab平台上，采用神经网络实现手写数字识别。在实验过程中：1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解，探讨隐含层层数，节点数和训练步长对识别成功率的影响，找到较佳的参数。
入门小新手·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.
Jc.MJ·2024-02-13 10:21

【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义GA_BP神经网络回归预测算法结合了遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork
Lwcah·2024-02-13 10:51

网络安全的今年：量子、生成人工智能以及 LLM 和密码

近年来，人工智能（AI）以令人难以置信的速度发展，其在网络安全中的实施只会变得更加普遍和重要。它最终可能成为行业游戏规则的改变者。今年，人工智能和量子计算的发展可能会让他们正面交锋。
网络研究院·2024-02-13 09:40

计算机网络——网络安全

计算机网络——网络安全前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，[跳转到网站](https://www.captainbed.cn/qianqiu)小程一言专栏链接
学编程的小程·2024-02-13 09:09

点赞人工智能在疫情防控中发挥的重要作用

现在，人类社会正步入智能时代，进入以人工智能发明和广泛使用的智能化的时代，国家提出了支持人工智能技术和产业发展，提出了建设5G、大数据、云计算、工业互联网、物联网等新型基础设施的要求。
袁静_15df·2024-02-13 09:32

时间序列预测——BiGRU模型

在深度学习领域，循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是常用于时间序列预测的模型之一。
Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

【书评】如何做项目计划

我们在做项目时，通常都会先做项目计划，人工智能项目较复杂一般没有复用性，因而项目计划尤其重要。一个规范且全面的项目计划可以让项目执行事半功倍。
简丹来说·2024-02-13 08:00

python编程人工智能小例子,python人工智能100例子

大家好，小编来为大家解答以下问题，python编程人工智能小例子，python人工智能100例子，现在让我们一起来看看吧！1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，安防领域也在不断发展。
w12130826·2024-02-13 08:02

chatgpt4.0论文降重指令

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：ChatGPT4.0论文降重指令ChatGPT4.0是一个最新版本的强大人工智能工具，通过特定的指令，它可以帮助我们进行高效的论文降重和内容优化
w12130826·2024-02-13 08:02

2018-03-05

用户帐户，授权和密码管理的12个最佳实践NLP自然语言处理框架ClearTKApacheUIMAClearTKLoggingWiththeElasticStack
baitu·2024-02-13 08:15

文档类图像的智能识别，百度、阿里、华为腾讯开放接口

文档类图像的智能识别是指利用人工智能技术对文档图像进行自动识别和信息提取。在我国，百度、阿里、华为和腾讯等科技巨头都提供了相应的开放接口，方便开发者集成和使用文档类图像识别功能。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-13 08:15

「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递(1)

来源:AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-02-27引言：下面是作者整理的关于自然语言生成（NLG）相关的论文文章，能找到源码的作者也直接贴出来了，如果你对NLG感兴趣或者也在找一些相关的文章，希望能够帮助你~~TILE:ReinforcementLearningBasedGraph-to-SequenceModelforNatural
Shu灬下雨天·2024-02-13 08:56

DL-Paper精读：Revisiting ResNets

ImprovedTrainingandScalingStrategiesRevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground影响一个神经网络模型的认知能力的主要因素
星月野1·2024-02-13 07:52

【更新】企业数字化转型-年度报告175个词频、文本统计

参考管理世界中吴非（2021）的做法，对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计。
samLi0620·2024-02-13 07:40

gpt4国内怎么用 gpt4和chatGPT的区别是什么

GPT是一种人工智能技术，全称为"GenerativePre-trainedTransformer"，即生成式预训练转换器。
氧惠佣金真的高·2024-02-13 07:24

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。
无水先生·2024-02-13 07:07

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

导言人工智能技术的迅猛发展为艺术创作领域注入了新的活力，而AI绘画API作为其中的亮点，正逐渐成为艺术家们创作的得力助手。
API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

【深度学习】前向传播和反向传播（四）

在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。
Florrie Zhu·2024-02-13 07:26

深度学习中的前向传播和反向传播

简单而言，前向传播就是将输入的数据在神经网络中进行处理和转换，并输出最后的结果，主要是输出w值，或者b,就是参数。反向传递就是计算每个参数的梯度，然后用于最小化损失函数。
处女座_三月·2024-02-13 07:56

神经网络中的前向传播（Forward Propagation）和后向传播（Backward Propagation）

带着疑问再次梳理一遍：前向传播前向传播是神经网络进行预测的过程。在这个过程中，输入数据沿着神经网络从输入层经过隐藏层（如果有的话）最终到输出层流动。
山泼黛·2024-02-13 07:26

如何开发一个属于自己的人工智能语言大模型？

要开发一个属于自己的人工智能语言模型，你需要遵循以下步骤：数据收集：首先你需要大量的文本数据来训练你的模型。这些数据可以来自于各种来源，例如书籍、网站、新闻文章等。
super_journey·2024-02-13 06:40

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结

np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现梯度下降算法，构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测，可以总结出，使用神经网络建模房价预测有三个要点
软工菜鸡·2024-02-13 06:36

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用
软工菜鸡·2024-02-13 06:35

使用深度学习进行“序列到序列”回归

要训练深度神经网络以根据时间序列数据或序列数据预测数值，可以使用长短期记忆(LSTM)网络。此示例使用[1]中所述的涡轮风扇发动机退化仿真数据集。
jk_101·2024-02-13 06:02
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