人工智能面试题

数字化转型专家讲师培训师唐兴通中欧国际工商学院数字化转型战略与实现路径AIGC人工智能数字化战略数字商业模式创新

《数字化转型战略与实现路径》课程内容与收益本课程的目标是通过深入的学习来帮助学员全面地了解数字化转型的概念和实现路径，掌握数字化转型的各种方法和技巧，进而提升数字化转型的能力和水平，从而使企业更具有竞争力。在这个课程中，将会学习以下内容：-什么是数字化转型，为什么它如此重要以及为什么它是未来的趋势。-数字化转型的基本步骤和方法，以及如何将其应用到企业中。-如何有效地管理数字化转型，包括如何与团队合
人工智能AI大模型唐兴通·2024-09-09 07:40

c# wpf 面试_WPF面试题

binding(绑定源、绑定模式【default、OneWay、TwoWay、OntTime、OneWayToSource】、触发绑定更新的事件【Default、Explicit(手动BindingExpression.UpdayeSource())、PropertyChange、LostFocus】、优先级PriorityBinding)，包括绑定到单一属性、实体、集合、值转换、触发机制、验证等
weixin_39912984·2024-09-09 05:54

WPF面试题

渲染机制（UI线程和Render线程）：一站式WPF--Window（一）-周永恒-博客园依赖属性（优点、定义【属性是类私有字段的封装，wpf中使用属性对依赖属性进行封装】、优先级、继承、附件属性、验证和强制、监听）一站式WPF--依赖属性（DependencyProperty）一-周永恒-博客园一站式WPF--依赖属性（DependencyProperty）二-周永恒-博客园binding（绑定
层次之格局·2024-09-09 04:19

Java基础面试题整理50题（附部分答案）

1、说说&和&&的区别答：&和&&都可以用作逻辑与的运算符，表示逻辑与（and），当运算符两边的表达式的结果都为true时，整个运算结果才为true，否则，只要有一方为false，则结果为false。&&还具有短路的功能，即如果第一个表达式为false，则不再计算第二个表达式，例如，对于if(str!=null&&!str.equals(“”))表达式，当str为null时，后面的表达式不会执行，
阿舒带你学编程·2024-09-09 04:49

大数据面试刷题

牛客网（牛客网-找工作神器|笔试题库|面试经验|实习招聘内推，求职就业一站解决_牛客网）：牛客网是国内内容超级丰富的IT题库，不仅提供了大量的面试题，还涵盖了笔试题库、面试经验分享、实习招聘内推等多个方面
陈吉俊·2024-09-09 03:43

Python是什么？Python能干什么？一篇文章让你对Python了如指掌！！

从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习Python。
武昌库里写JAVA·2024-09-09 02:10

Spring Cloud Alibaba面试题

SpringCloudAlibaba1SpringCloudAlibaba基础组件1.1解释SpringCloudAlibaba及其主要目标1.2分析Nacos服务注册与发现的原理服务注册服务发现心跳检测数据一致性Nacos集群和持久化基于DNS和RPC的服务发现1.3描述Sentinel的熔断限流机制限流(RateLimiting)熔断降级(CircuitBreakingandFallback)
golove666·2024-09-09 02:37

【面试专题】｜技术&架构设计提升系列：面试题目及解题的正确姿势（1）

-----学习笔记-----今天是咱们第一节，我想和你聊一聊：研发工程师想提升面试竞争力，需要具备的三个技术认知是什么。在我参加研发同学述职的时候，发现几乎每个人最后都会用一页PPT来规划自己的未来职业发展，比如：我目前处在初级研发工程师阶段，下一步要成为中高级研发工程师，最终要成为一名研发架构师。但是在进一步地追问后，大多数研发同学对自身技术发展的认知，仅停留在学习了哪种新的技术，掌握了哪种新的
云世·2024-09-09 01:30

Chat Gpt我们自己造出的“外星人”

对于这篇序言作者尤瓦尔是这么说的：这是一个强大的人工智能系统按指令模仿我的写作风格写的。GPT-3接到指令，要它为《人类简史》出版10周年写一篇新序，于是
蔡昱·2024-09-09 01:02

【车载测试面试：各大车企面试题汇总】

HIL（硬件在环）测试、UDS功能诊断、UDS自动化诊断、数据库制作、DTC故障制造、CANoe工具使用、ECU刷写、报文解析、导航测试、车控测试、OTA升级测试、TBOX测试等TBOX深圳涉及过T-BOX测试吗Ota升级涉及的台架环境是什么样的？上车实测之前有没有一个仿真环境台架环境都什么零部件T-BOX了解多少Linux和shell有接触吗单片机车机有没有热点啊WiFi这个功能有没有涉及一些法
@逝水流年轻染尘@·2024-09-09 01:26

SAS程序员面试题系列（一）---自我介绍

接下来写的一系列面试题，要么是我假想的，要么是看网上网友分享的面试题，然后给出我自己认为的回答。不管面试哪个行业，首先要做的就是自我介绍。
SASPRO的打工人生活·2024-09-09 00:23

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

2024春招面试题：Java并发相关知识_threadlocal经典的应 场景就是连接管理

//程序运行时，有主线程和垃圾回收线程也在运行。如果超过２个线程在运行，那就说明上面的20个线程还有没执行完的，就需要等待while(Thread.activeCount()>2){Thread.currentThread().getThreadGroup().activeCount();Thread.yield();//交出CPU执行权}System.out.println("number值加了
2401_84182824·2024-09-08 23:41

数据治理：企业如何精准管理与高效利用数据？

随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，如何有效管理和利用数据，以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验，成为了每一家企业都需直面的重大挑战。
ShiTuanWang·2024-09-08 22:39

Spring Cloud Eureka面试题

SpringCloudEureka面试题1.Eureka基础概念1.1什么是Eureka？1.2Eureka的组件和架构有哪些元素组成？
golove666·2024-09-08 22:07

人工智能时代的程序设计教学与课程设计

作者：于仕琪，郑锋，廖琪梅，田蕾单位：南方科技大学计算机科学与工程系摘要：随着人工智能的兴起，学生对编程的热情逐渐从C/C++向Python迁移，对于计算机硬件体系结构的理解也呈现逐年下降的趋势。
于仕琪（南科大）·2024-09-08 21:01

C 语言面试题大汇总之华为面试题

文章目录1.局部变量能否和全局变量重名？2.如何引用一个已经定义过的全局变量？3.全局变量可不可以定义在可被多个.C文件包含的头文件中？为什么？4.请写出下列代码的输出内容5.static全局变量与普通的全局变量有什么区别？static局部变量和普通局部变量有什么区别？static函数与普通函数有什么区别？6.程序的局部变量存在于（堆栈）中，全局变量存在于（静态区）中，动态申请数据存在于（堆）中。
TrustZone_Hcoco·2024-09-08 18:46

【面试题】防火墙的部署模式有哪些？

防火墙的部署模式多种多样，每种模式都有其特定的应用场景和优缺点。以下是防火墙的主要部署模式：一、按工作模式分类路由模式定义：当防火墙位于内部网络和外部网络之间时，需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ（非军事区）三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址，重新规划原有的网络拓扑，此时防火墙相当于一台路由器。特点：防火墙的Trust区域接口与公司内部网络相连，Untrust区域接口与外部网络
聪明的小脑袋瓜儿·2024-09-08 17:08

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。
OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

【Kubernetes】常见面试题汇总（四）

目录11.简述Kubernetes集群相关组件？12.简述KubernetesRc的机制？11.简述Kubernetes集群相关组件？KubernetesMaster控制组件，调度管理整个系统(集群)，包含如下组件：（1）KubernetesAPlServer：作为Kubernetes系统的入口，其封装了核心对象的增删改查操作，以RESTfuLAPI接口方式提供给外部客户和内部组件调用，集群内各个
summer.335·2024-09-08 16:26

【Kubernetes】常见面试题汇总（二）

目录5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet？6.简述Kubernetes常见的部署方式？7.简述Kubernetes如何实现集群管理？8.简述Kubernetes的优势、适应场景及其特点？5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet？①Minikube是一种可以在本地轻松运行一个单节点Kubernetes群集的工
summer.335·2024-09-08 16:25

【Kubernetes】常见面试题汇总（三）

目录9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处？10.简述Kubernetes相关基础概念？9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处？Kubernetes当前存在的缺点（不足）如下：①安装过程和配置相对困难复杂；②管理服务相对繁琐；③运行和编译需要很多时间；④它比其他替代品更昂贵；⑤对于简单的应用程序来说，可能不需要涉及Kubernetes即可满足。10.简述Kubernetes
summer.335·2024-09-08 16:25

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

智能化机器人时代的到来，进一步拓宽了服务机器人的应用场景和服务模式，人工智能机器人的问世，更使电销机器人进入到了电销行业。我们一起来看看AI智能电销机器人的优势是什么。
VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲·2024-09-08 15:24

大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案

什么是模拟信号处理和数字信号处理（DSP）在嵌入式系统中的应用？模拟信号处理是对连续变化的模拟信号进行操作和处理。在嵌入式系统中，模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理，例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰，需要通过放大器进行放大，通过滤波器去除噪声等操作，使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号。数字信号处理（DSP）则是对离散的数字信号进行各种算法处
大模型大数据攻城狮·2024-09-08 15:24

大数据面试题：说下为什么要使用Hive？Hive的优缺点？Hive的作用是什么？

1、为什么要使用Hive？Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据仓库）和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的，并使用SQL作为
蓦然_·2024-09-08 15:50

(游戏设计草稿) 《外卖员模拟器》 (3D 科幻 角色扮演 开放世界 AI VR)

游戏名称:外卖员模拟器.游戏类型:3D,科幻,角色扮演(RPG),开放世界,AI,VR.游戏的主要目的:技术测试/验证.1文案(超低空科幻流派)2030年,基于AI(人工智能)的自动驾驶和人形机器人技术已经大规模普及使用
穷人小水滴·2024-09-08 14:13

聊聊，IEEE论文的含金量！

例如，在人工智能、物联网、5G通信等热门领域，IEEE论文不断推动相关技术的发展和应用。这些研究不仅为学术界提供了宝贵的知识资源，也为工业界的创新提供了理论支持。影响力：IEEE论文的影响力表现在其被
AC学术中心·2024-09-08 14:12

NLP面试题（9月4日笔记）

常见的分词方法分词是将连续的子序列按照一定的规则进行重新组合形成词序列的过程，是NLP领域内最基础的内容。常见的分词方法有jieba分词，jieba分词支持多种分词模模式：精确模式，全模式，搜索引擎模式。1）精确模式：将句子最精确的进行切分，适合文本分析，在日常工作中最为常用；2）全模式：将句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但不能消除歧义。3）搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词
好好学习Py·2024-09-08 13:41

EI检索-机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议（MVIPIT 2023）邀您参会！

机器视觉是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
诗远Yolanda·2024-09-08 13:06

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。本篇博文将深入探讨深度强化学习的基本框架、经典算法（如DQN、策略梯度法），以及其在实际应用中的成功案例。
Network_Engineer·2024-09-08 12:58

人工智能中的哲学

今天聊一个比较轻松的话题：人工智能中的哲学。人工智能会不会问：我是谁，我从哪里来，我要到哪里去？以下是《人工智能哲学》这本书的读书札记。
Dijkstra's Monk-ey·2024-09-08 11:56

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

JavaScript前端面试题——JS 中 Map 和 WeakMap 有什么区别 ?

刷了面试题之后才知道自己的知识是多么薄弱，这题我连Map和WeakMap是什么都不知道参考答案在JavaScript中，Map和WeakMap都是键值对的集合，但它们有几个重要的区别：1.键类型：Map
早八睡不醒午觉睡不够的程序猿·2024-09-08 11:54

【GitHub项目推荐-- AI4S平台：生物医学平台】【转载】

bigscience-workshop/biomedical:Toolsforcuratingbiomedicaltrainingdataforlarge-scalelanguagemodeling(github.com)谷歌在人工智能和生物医学领域的贡献确实显著
旅之灵夫·2024-09-08 11:23

Anthropic的Claude 3 Sonnet 基础模型现已可在亚马逊的Bedrock平台上运行

双方将在安全的人工智能（AI）技术和专业知识方面进行整合。这次合作的目标是加速Anthropic的Claude基础模型（FMs）的开发过程，并将其广泛应用于亚马逊云科技的客户。
李白的好朋友·2024-09-08 11:53

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

深入理解ChatGPT的模型结构和训练流程

自然语言处理在人工智能领域中越来越受到关注，其中一个尤为重要的组成部分是语言模型。近年来，基于变换器（Transformer）的语言模型已经成为了主流。
计算机小陈·2024-09-08 10:49

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

大语言模型是一种基于神经网络的自然语言处理技术，它能够学习和预测自然语言文本中的规律和模式，可以理解和生成自然语言的人工智能程序。
热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

【面试系列】Doris 高频面试题解答

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋》：涵盖了Pytho
野老杂谈·2024-09-08 10:44

Linux培训出来找得到工作吗?

Linux作为一种开源操作系统，其安全、稳定，被广泛应用于服务器、云计算、大数据、人工智能等领域，已经成为了IT行业的核心技能之一。
老男孩IT教育·2024-09-08 09:42

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。
MavenTalk·2024-09-08 09:10

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

研究表明，从人工智能到无服务器计算的10种技术正在冠状病毒疫情期间及以后颠覆业务发展和市场格局。颠覆性技术使很多人的工作方式与前一年相比有很大的不同。
鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展
琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

数据库面试题

文章目录数据库并发的场景事务未提交和提交怎么解决读-写和写-写问题？事务的4大特征事务的隔离级别并发事务的问题MVVCundolog和redologmysql的锁全局锁（对数据库加锁）表锁（对表加锁）行锁参考文章：【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理-@作者：SnailMann数据库并发的场景读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制。读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离
dyjs.akcnzssa.s.·2024-09-08 08:03

人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之著名教材

线性代数是大学数学中非常核心的基础课程，教材繁多，国内外有许多经典的教材。国内比较有名且使用较为广泛的线性代数中文教材见书籍8。书籍8线性代数中文教材推荐:(a)简明线性代数(丘维声);(b)线性代数(居于马);(c)线性代数(李尚志);(d)线性代数(李炯生等);(e)线性代数五讲(龚昇);(f)线性代数的几何意义(任广千等)北京大学的丘维声教授编写的《简明线性代数》[17]是北京市高等教育精品
audyxiao001·2024-09-08 08:32

Android架构组件JetPack之ViewModel(二)，android面试题2024基础

概述ViewModel，从字面上理解的话，它肯定是跟视图(View)以及数据(Model)相关的。正像它字面意思一样，它是负责准备和管理和UI组件(Fragment/Activity)相关的数据类，也就是说ViewModel是用来管理UI相关的数据的，同时ViewModel还可以用来负责UI组件间的通信。之前存在的问题ViewModel用来存储和管理UI相关的数据，可于将一个Activity或Fr
高手程序员·2024-09-08 06:19

GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

本系列文章目录：1.GIS开发工程师岗位职责、技术要求和常见面试题2.GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题3.GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题4.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题
丷丩·2024-09-08 05:39

2024年最新2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables(1)，2024年最新含BATJM大厂

为了做好运维面试路上的助攻手，特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】，让你面试不慌心不跳，高薪offer怀里抱！
2024spring·2024-09-08 04:07
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