人工智能-深度学习-杂项

软件测试/人工智能|熟练使用web控件定位技巧，提升测试工作效率！

简介在做Web自动化时，最根本的就是操作页面上的元素，首先要能找到这些元素，然后才能操作这些元素。工具或代码无法像测试人员一样用肉眼来分辨页面上的元素。那么要如何定位到这些元素，本章会介绍各种定位元素的方法。web控件定位id定位Python实现driver.find_element(By.ID,'query')Java实现driver.findElement(By.id("query"));na
·2024-02-20 12:30

人工智能与测试开发：新时代的黄金组合

在当今快速发展的科技领域，人工智能和测试开发成为了一对不可分割的黄金组合。人工智能技术的迅猛发展为测试开发带来了前所未有的机遇和挑战。
·2024-02-20 12:30

AI虚拟数字人直播软件带来无限商机！

随着人工智能技术的发展，已经成为了互联网直播行业的新宠。这种基于AI技术的虚拟主播形象，不仅可以让直播更加生动、形象化，而且还具有广泛的商业价值。
·2024-02-20 12:27

计算机设计大赛 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv

3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习得交通车辆流量分析
iuerfee·2024-02-20 11:15

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。而概率论提供了一种量化和表达不确定性水平的方法，可以帮助我们量化对某个结果的确定性程度。在一个简单的图像分类任务中；如果我们非常确定图像中的对象是一只猫，那么我们可以说标签为“猫”的概率是1，即P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1;如果我
脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

深度学习代码|Batch Normalization批归一化的代码实现

文章目录一、导入相关库二、批量归一化层BatchNorm（一）理论基础（二）代码实现一、导入相关库importtorchfromtorchimportnnfromlabml_helpers.moduleimportModule二、批量归一化层BatchNorm（一）理论基础当输入X∈RB×C×H×WX\in\mathbb{R}^{B\timesC\timesH\timesW}X∈RB×C×H×W是
丁希希哇·2024-02-20 11:13

python快速检测视频跳过帧_教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测...

原标题：教程|深度学习+OpenCV，Python实现实时视频目标检测选自PyimageSearch参与：路雪、李泽南使用OpenCV和Python对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码
weixin_39575047·2024-02-20 11:02

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy
linge511873822·2024-02-20 11:26

目标检测教程视频指南大全

魔鬼面具-哔哩哔哩视频指南必看干货系列(建议搞深度学习的小伙伴都看看,特别是图像相关)深度学习常见实验问题与实验技巧(适用于所有模型，小白初学者必看!)
魔鬼面具·2024-02-20 11:25

聚焦深度学习，落实核心素养---《康巴什区第一中学物理教研活动》

为深化课堂教学改革,推进深度学习研究，促进教与学方式的根本性转变，2022年四月七日下午，“聚焦深度学习，落实核心素养”专题研讨活动在康一中东录播室举行。
ef4a8c507cf9·2024-02-20 11:12

【AIGC】2023年生成式AI发展综述

文章目录一、文本生成&智能问答二、AI绘画三、音频生成四、视频生成五、三维生成&数字人5.1通用三维生成5.2数字人展望：通用人工智能趋势  2023年是人工智能内容生成（AIGC）技术飞速发展的一年。
杀生丸学AI·2024-02-20 11:53

一览20个生成式AI关键应用领域案例

生成式人工智能的案例正迅速增长，因为这种新兴的人工智能技术迅速获得了广泛应用。目前，生成式人工智能的示例已经在从医疗保健到制造业、金融业和营销等各个行业中得到了广泛应用。
AI生成未来·2024-02-20 11:18

关于Sora的一些紧迫问题...

OpenAISora概述OpenAI最新的创新，Sora，在人工智能领域开辟了新的天地。Sora是一个文本到视频的扩散模型，可以将文本描述转化为逼真的视频内容。
AI生成未来·2024-02-20 11:48

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【365极致成长营】第二十三天如果有了“绝对正确”1.昨天我们说到人工智能技术给人类文明带来的问题。那再往下深想一步，人工智能还将给我们带来一个前所未见的东西，叫“不容置疑的正确性”。
陈陈陈皮·2024-02-20 11:19

TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，
PaddleWeekly·2024-02-20 11:03

第39期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2024-02-20 10:50

边缘计算重塑数字世界

随着物联网、5G、人工智能等技术的迅速发展，边缘计算作为新一代计算模型，正逐渐成为科技行业的焦点。
百度_开发者中心·2024-02-20 10:28

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前两篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习
政安晨·2024-02-20 10:42

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/
政安晨·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning
韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

万字长文看人工智能演进 | 新程序员

【导读】人工智能当前的发展瞬息万变，未来究竟会如何演进？AGI究竟是否会到来？本文作者深入分析了AI的起源和演变，并对AI技术的关键转折点和里程碑事件进行总结。
《新程序员》编辑部·2024-02-20 10:54

小米辟谣裁员传闻：正常年终绩效评估人员调整；马斯克称特斯拉已掌握Sora类似技术；Nginx核心开发者因安全分歧出走| 极客头条

小米回应网传的2月底大裁员：正常年终绩效评估人员调整内地中小企业投资AI技术意愿全球最高消息称小鹏汽车2024年将招聘4000人，并投资人工智能罗永浩AR公司新增移动设备制造业务，仍专注AR软硬件小米
极客日报·2024-02-20 10:23

【EI会议征稿通知】第五届电子通讯与人工智能国际学术会议（ICECAI 2024）

第五届电子通讯与人工智能国际学术会议（ICECAI2024）20245thInternationalConferenceonElectroniccommunicationandArtificialIntelligence
搞科研的小刘选手·2024-02-20 10:22

AIGC内容分享(四十)：生成式人工智能（AIGC）应用进展浅析

目录0引言1以ChatGPT为代表的AIGC发展现状1.1国外AIGC应用发展现状1.2国内AIGC应用发展现状2AIGC的技术架构（1）数据层（2）算力基础设施层（3）算法及大模型层（4）AIGC能力层（5）AIGC功能层（6）AIGC应用层3AIGC面临的机遇与挑战3.1AIGC带来的机遇（1）AIGC为数字经济注入新引擎（2）AIGC催生新的软件服务模式（3）AIGC为通信行业带来新的发展机
之乎者也··2024-02-20 10:50

AIGC专题一：探析AIGC的技术发展和应用

区别于PGC与UGC，AIGC是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。
互联互通社区·2024-02-20 10:46

AI专题：AI巨轮滚滚向前

（报告出品方：方正证券）报告共计：65页来源：人工智能学派Gemini1.5Pro性能显著增强，长上下文理解取得突破Gemini1.5Pro性能显著增强，支持100万token上下文长度。
人工智能学派·2024-02-20 09:45

AIGC专题：Sora开启AIGC新纪元，海外龙头AI指引乐观

（报告出品方：方正证券）报告共计：30页来源：人工智能学派Sora、Gemini1.5Pro相继发布，AIGC新时代已至大模型Sora震摅登场，Al生成视频领域里程碑0penAl在2024年2月16日发布文生视频模型
人工智能学派·2024-02-20 09:45

AI专题：AI浪潮，海外日新月异，国内奋力追赶

（报告出品方：方正证券）报告共计：24页来源：人工智能学派智算三方面奠基生产力革命，国家算网建设仍在加速智能计算为人工智能革命的基础：1）智算中心赋予程序能理解、会思考、有效辅助的能力；2）算力网络建设赋予万物智能
人工智能学派·2024-02-20 09:45

AIGC专题：生成式人工智能在能源和材料领域中的新机遇

今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：生成式人工智能在能源和材料领域中的新机遇》。
人工智能学派·2024-02-20 09:12

如何利用空号检测 API 降低企业的业务成本

空号检测API的工作原理技术原理和流程空号检测API是一种基于云计算的人工智能技术，它可以通过大数据
API小百科_APISpace·2024-02-20 09:29

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单
seasonsyy·2024-02-20 09:50

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

八：最大汇聚层和平均汇聚层九：Lenet介绍十：总结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇介绍了深度学习中的层和块以及参数管理,深度学习模型由层和块组成。
QTreeY123·2024-02-20 09:49

人工智能_PIP3安装使用国内镜像源_安装GIT_普通服务器CPU_安装清华开源人工智能AI大模型ChatGlm-6B_002---人工智能工作笔记0097

接着上一节来看,可以看到,这里创建软连接以后[[email protected]]#ln-s/usr/local/python3/bin/python3/usr/bin/python3[[email protected]]#python3-VPython3.10.8[[email protected]]#pwd/usr/local/Pyt
脑瓜凉·2024-02-20 09:16

【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真，对比LS,MMSE,ML。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述深度学习技术在无线通信领域的应用越来越广泛，特别是在非正交多址接入（NOMA）和正交频分复用（OFDM）系统中，深度学习技术被用来提高信道估计的性能和效率。
Matlab程序猿·2024-02-20 09:45

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习和人工智能的领域中，回归预测是一项重要的任务。
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

百度电商“历劫”归来

而国内领先搜索引擎和人工智能技术公司的百度，自然也走上了探索智能时代新零售的道路。只不过，相较于已经拥有了较为成熟电商模式的淘宝、京东、拼多多、抖音等玩家，百度的电商之路则走得十分坎坷。
liukuang110·2024-02-20 09:03

ChatGPT和LLM

首先，LLM是一个更为抽象的概念，它包含了各种自然语言处理任务中使用的各种深度学习模型结构。这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。
小米人er·2024-02-20 08:58

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（零售业库存管理、无人机航拍分析、工业自动化领域应用的详解）

通过使用深度学习模型来实时识别货架上的商品，零售商可以更高效地管理库存，减少人工盘点的时间和成本。
小嘤嘤怪学·2024-02-20 08:16

人工智能到底是什么？

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是一种利用计算机科学和统计学理论和技术来实现人类智能的一门交叉学科，旨在使计算机系统能够模拟、扩展和增强人类的智能能力，使计算机能够像人类一样思考
Evaporator Core·2024-02-20 08:14

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下
dami_king·2024-02-20 08:13

《社交网络》揭示了互联网巨头的创业之路

这部电影不仅仅是一部动作片，更是一部关于哲学、人工智能和虚拟现实的思考。它让我们思考人类与机器的关系，以及科技的发展对社会的影响。
M乔木·2024-02-20 08:12

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

延伸学习：数据理解：深入探索与分析在人工智能和机器学习的项目中，数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析，以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解，我
giszz·2024-02-20 08:10

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。
华农DrLai·2024-02-20 08:08

AI手机是什么原理

AI手机，即搭载人工智能技术的智能手机，基于几个核心原理和技术来提升用户体验和手机的智能化程度。
小黄人软件·2024-02-20 08:04

数字化转型导师坚鹏：政府数字化转型之数字化技术

政府数字化转型之数字化技术——物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、区块链、数字孪生、元宇宙等综合解析及应用课程背景：数字化背景下，很多政府存在以下问题：Ø 不清楚新技术的发展现状？
银行数字化转型导师坚鹏·2024-02-20 07:24

微软和OpenAI将检查AI聊天记录，以寻找恶意账户

据国外媒体报道，大型科技公司及其附属的网络安全、人工智能产品很可能会推出类似的安全研究，尽管这会引起用户极度地隐私担忧。
FreeBuf_·2024-02-20 07:46

作业帮 x TiDB丨多元化海量数据业务的支撑

经过近十年的积累，作业帮运用人工智能、大数据等技术，为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案，智能硬件产品等。随着公司产品和业务场景越来越丰富，数据量越来越大，业务方对数据库的使用需求也越来越多元化。
TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:46

WSL安装Ubuntu22.04，以及深度学习环境的搭建

安装WSL安装WSL2之前，必须启用“虚拟机平台”可选功能。计算机需要虚拟化功能才能使用此功能。以管理员身份打开PowerShell并运行：dism.exe/online/enable-feature/featurename:VirtualMachinePlatform/all/norestart下载Linux内核更新包:l链接：https://wslstorestorage.blob.core.
静静AI学堂·2024-02-20 07:28

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

作业地址：吴恩达《深度学习》作业线上版-知乎(zhihu.com)写的很好的笔记：吴恩达《深度学习》笔记汇总-知乎(zhihu.com)我的「吴恩达深度学习笔记」汇总帖（附18个代码实战项目）-知乎(zhihu.com
向来痴_·2024-02-20 07:26

赛道题材情绪指数齐飞

表现强势的主要有汽车、新能源、券商、军工、人工智能等，成长赛道明显走强。第一、国务院总理李克强22日主持召开国务院常务会议。提出要进一步释放汽车消费潜力，一是
小明如是说·2024-02-20 07:03
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