【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之聚类，理解K-Means、层次聚类、数据分组和分类
深入详解无监督学习之聚类：如K-Means、层次聚类，理解数据分组和分类无监督学习是机器学习中的一个重要分支，旨在从未标注的数据中发现潜在的结构和模式。聚类（Clustering）作为无监督学习的核心任务之一，广泛应用于数据分组、模式识别和数据压缩等领域。本文将深入探讨两种常用的聚类算法：K-Means聚类和层次聚类，并详细解释它们在数据分组和分类中的应用。目录深入详解无监督学习之聚类：如K-Me