亿级规模第3页

基于 KTransformers的DeepSeek-R1 本地部署方案，成本骤降32倍！

本文将深入探讨DeepSeek-R1部署中的挑战，并介绍一款创新框架KTransformers，它能够显著降低大规模模型部署的成本并提高推理效率，从而帮助更多中小企业有效部署此类高级AI模型。

爱科技Ai·2025-03-16 07:38

设计空间探索：乘法器设计的面积、延时、功耗优化

适用于中等规模的压缩需求，可以有效减少部分积的位宽。6-2压缩器：能够将6个输入压缩为2个输出，适用于较大规模的压缩需求，尤其在多列压缩时可以减少层次数量。9-2压缩

赛卡·2025-03-16 05:28

TensorRT-LLM保姆级教程-快速入门

随着大模型的爆火，投入到生产环境的模型参数量规模也变得越来越大（从数十亿参数到千亿参数规模），从而导致大模型的推理成本急剧增加。

大模型八哥·2025-03-16 02:34

hive 中优化性能的一些方法

在ApacheHive中，性能优化是一个重要的课题，尤其是在处理大规模数据时。通过合理的优化方法，可以显著提升查询速度和资源利用率。

闯闯桑·2025-03-16 02:30

NPU的应用场景：从云端到边缘

模型训练加速：在大规模训练任务中，NPU可以作为加速单元，提升训练效率。2.边缘计算智能摄像头：在安防监控中，NPU可以实时处理视频流，实现目标检测和跟踪。

绿算技术·2025-03-16 02:29

GPU的优势：并行计算的利器

高内存带宽:GPU配备了高带宽的内存子系统，能够快速地将数据传输到计算核心，满足大规模数据处理的需求。

绿算技术·2025-03-16 02:28

AI大模型学习路线及相关资源推荐

1.2AI大模型的主要特点规模庞大：AI大模型通常包含海量的参数。例如，谷歌的BERT模型在最初发布时就有

python游乐园·2025-03-16 00:51

自动化测试：从入门到精通的全面指南

然而，随着软件规模的不断扩大和功能的日益复杂，传统的手工测试方法逐渐暴露出效率低下、容易出错等问题。自动化测试作为一种高效、可靠的测试手段，应运而生并迅速发展，成为现代软件测试领域不可或缺的一部分。

测试工程师成长之路·2025-03-16 00:50

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速？

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速是提升计算性能和处理大规模数据集的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。

琛哥的程序·2025-03-16 00:18

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

传统浏览器渲染依赖CPU处理DOM解析、样式计算和布局，但CPU的串行处理模式在处理大规模图形数据（如复杂动画、3D变换、高清图像）时易成为性能瓶颈。

·2025-03-16 00:16

Deepseek-R1大模型微调实战技术深度解析

核心架构创新对微调的影响Deepseek-R1基于Deepseek-V3-Base架构，通过MoE（Mixture-of-Experts）与MLA（Multi-HeadLatentAttention）的协同设计，实现了参数规模与计算效率的平衡

大势下的牛马·2025-03-16 00:14

Nature：你的大脑衰老速度受这64个基因影响

按照Nature的评价，这是尝试确定影响器官衰退遗传因素这一研究领域里：迄今为止规模最大的一次尝试都柏林圣三一学院的神经

·2025-03-15 23:14

Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比

核心定位对比工具Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具（模拟人类操作浏览器）核心目标高效获取结构化数据供AI训练/推理处理需要浏览器交互的动态网页任务典型应用大规模数据抓取

燃灯工作室·2025-03-15 23:42

【第8章】亿级电商平台订单系统-技术选型

1-1本章导学课程导学学习重点：订单系统技术选型实践200亿年交易规模BToB电商平台案例解析知识体系演进路径1.架构体系演变单体架构→大型云上架构体系互联网应用架构设计基本原则2.主流架构设计模式分层架构模式微服务架构模式基于事件的架构模式整洁架构模式六边形架构模式微内核模式基于空间的架构模式管道过滤器模式代理模式

cherry5230·2025-03-15 20:49

程序员裁员潮：技术变革下的职业危机

随着技术变革浪潮席卷而来，大规模裁员现象对众多程序员带来的冲击，无论是深度还是广度，均不容忽视。

ChrisitineTX·2025-03-15 15:39

Vuex 进阶：命名空间与状态持久化

随着应用规模的扩大，我们可能会遇到模块化管理和状态持久化的需求。本文将介绍Vuex中的命名空间（namespaced）和状态持久化的实现方法，帮助你更好地组织和管理Vuex代码。

vvilkim·2025-03-15 14:32

浅谈StarRocks数据库简介及应用

它是一款开源的新一代极速全场景MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）数据库，致力于构建极速和统一的分析体验。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-15 14:00

超详细的Numpy基础教程！！！

Numpy在数据科学中非常重要，因为它提供了高效的数组处理能力和广泛的数学函数库，这对于处理大规模数据集、进行科学计算和机器学习等任务至关重要。

不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

这些模型通过在大规模无标注文本数据集上进行预训练，学习到丰富的语言知识和语义表示，并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

榜单首发！高阶智驾「爆发」进行时，本土TOP10供应商抢市场

一些车企加速补齐功能，而更多的车企则是瞄准更大规模的走量市场。

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

开年一笔10亿融资砸向商用车无人驾驶！谁在占山为王？

近日，L4级无人驾驶商用车厂商新石器无人车宣布完成10亿元人民币C+轮融资，将率先交付万台无人驾驶车队，迭代无人驾驶端到端模型能力，推动无人物流规模化发展。

高工智能汽车·2025-03-15 07:59

AI 行业发展趋势：科技创新引领未来变革

一、技术创新持续突破模型规模与性能提升AI模型正朝着更大规模、更复杂的方向发展。以GPT系列为代表的大语言模型，参数数量不断攀升，从GPT-2的15亿参数到GPT-4的万亿级参数，模型的语

我是阿萌·2025-03-15 06:51

T-SQL语言的物联网

随着物联网技术的不断发展，数据的规模和复杂性急剧提升，这对数据存储、处理和分析提出了更高的要求。

尤宸翎·2025-03-15 02:46

MySQL的基本使用

MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种规模的应用程序中。无论是构建小型个人项目还是大型企业级应用，掌握MySQL的基础使用对于开发者来说都是必不可少的技能。

咖啡の猫·2025-03-15 02:41

C++枚举算法详解

一、枚举算法核心思想枚举算法是一种通过遍历所有可能情况来解决问题的暴力搜索方法，其核心特点是：全面性：不遗漏任何可能性简单性：逻辑直接易实现低效性：时间复杂度通常较高（O(n^k)）适用场景：问题规模有限且可穷举的情况

卫青~护驾！·2025-03-15 01:06

H100解锁生成式AI算力新纪元

其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

软件架构师--Redis常见问题

3.二级缓存设置一个有时间限制的缓存+一个无时间限制的缓存，避免大规模访问数据库。二、缓存穿透产生原因

一蓑烟雨*任平生·2025-03-14 18:05

Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

一、缓存雪崩：1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。

小二爱编程··2025-03-14 18:02

移远通信Wi-Fi 7模组产品获创新大奖：以前沿技术重新定义无线通信新篇章

此次活动由ICT行业领先的全媒体传播与服务平台——C114通信网特别策划举办，聚焦2024年度信息通信业最值得关注的企业、产品和解决方案，激励技术创新与应用，助力物联网技术与各行业融合及规模化应用，并

移远通信·2025-03-14 17:57

出海行动派 | 全球服务新征程！Bonree ONE海外版正式发布

·2025-03-14 17:00

深入解析：大型机器学习模型的基本概念与特点

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。

AI大模型-大飞·2025-03-14 13:54

Linux---sqlite3数据库

结构化查询语言）-数据以行列形式存储，支持事务和复杂查询MySQL、Oracle、SQLite非关系型数据库-无固定表结构（如键值对、文档、图）-高扩展性，适合非结构化数据MongoDB、Redis2.按功能规模分类类型特点代表产品大型数据库高并发

磨十三·2025-03-14 11:13

Fortran:COMMON数据块

在一定规模的Fortran77工程中，会有多处COMMON数据块的身影，一般会把COMMON数据块定义放在一个包含文件里(.inc),需要用到的程序单元通过include语句

weixin_42849849·2025-03-14 09:25

Python 爬虫基础教程

爬虫通常会模拟浏览器的行为，以避免被服务器识别为机器人，并且能够在大规模范围内高效地抓取信息。爬虫技术最早由搜索引擎开发者提出，目的是自动收集网页信息并将其索引，便于用户搜索时快速检索相关内容。

盛子涵666·2025-03-14 08:17

webpack和vite的区别

Webpack：需要分析所有模块的依赖关系并进行全量打包，导致启动和热更新速度较慢，尤其是在项目规模较大时。2.打

阿丽塔~·2025-03-14 06:32

11B模型拿下开源视频生成新SOTA！仅用224张GPU训练，训练成本省10倍

11B参数规模，性能可直追HunyuanVideo和Step-Video（30B）。要知道，市面上诸多效果相近的闭源视频生成模型，动辄花费数百万美元训练成本。

·2025-03-14 04:12

单元测试方法及其运用

引言随着软件规模和复杂度的不断提升，开发人员面临着如何保证软件质量与稳定性的挑战。单元测试作为软件测试中不可或缺的一环，能够在早期发现代码中的问题，从而提高软件的可靠性。

一休哥助手·2025-03-14 01:32

QwQ-32B企业级本地部署：结合XInference与Open-WebUI使用

QwQ-32B是阿里巴巴Qwen团队推出的一款推理模型，拥有320亿参数，基于Transformer架构，采用大规模强化学习方法训练而成。

大势下的牛马·2025-03-14 00:56

低轨卫星引爆高频PCB市场：猎板PCB的技术革新与产业机遇

根据行业预测，到2030年，全球低轨卫星数量将突破5万颗，市场规模超千亿美元12。

lboyj·2025-03-13 21:06

ClickHouse 学习笔记

ClickHouse是为大规模数据分析设计的，它

金州饿霸·2025-03-13 19:20

m0_65156252·2025-03-13 18:16

anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。

weixin_39636898·2025-03-13 17:37

LLM Weekly（2025.03.03-03.09）

尽管参数较少，但通过整合类似智能体的推理和反馈机制，QwQ-32B的表现可与更大规模的模型相媲美。该模型可在HuggingFace平台上获取。

UnknownBody·2025-03-13 16:29

Java操作Neo4J实例：简单易学的后端数据库

Neo4J是一种图形数据库，广泛应用于存储和处理大规模的图形数据。它提供了一种高效的方式来表示和查询复杂的关系网络。在本文中，我们将学习如何使用Java来操作Neo4J数据库。

OyLinux·2025-03-13 16:59

信创国产芯片如何推动自主可控生态建设

通过不断提升国产芯片的技术实力、产业规模和应用水平，可以为自主可控生态建设提供坚实的支撑，推动我国信息技术产业实现

·2025-03-13 15:23

OpenInfra 基金会董事会宣布加入 Linux 基金会意向，增强开源全球影响力

引言：此联盟标志着云原生开源合作进入新时代，整合全球最活跃、最具影响力的开源项目美国2025年3月12日早上，致力于通过开源推动大规模创新的非营利性组织Linux基金会宣布，开源基础设施基金会（OpenInfraFoundation

·2025-03-13 15:51

动态规划详解(方格拿金币最大)【C语言】-第一篇

样例输入3133222312样例输出11数据规模和约定nintt[1000][1000];i

fuill·2025-03-13 15:52

算力租赁新趋势揭秘：如何高效利用云计算资源赋能未来

根据工信部数据，2022年我国算力核心产业规模突破1.8万亿元，算力总规模位居全球第二，而全球算力租赁市场规模已超过千亿美元，并以年复合增长率超过25%的速度扩张。

·2025-03-13 15:49

“iOS 11不再信赖WoSign证书”公众号运营者如何应对

事件分析微信把“iOS11不再信赖WoSign证书”推送给所有微信公众平台，这种做法显然是欠妥当的，之前公众号从来没推送过“不信任XX证书”之类的公告，不知道为什么这次会突然大规模推送。

·2025-03-13 15:16

图像去雾常见数据集

该数据集提供了多种规模的子数据集，主要分为以下几部分：IndoorTraini

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

推荐频道

亿级规模