从零学习人工智能

FATFS学习（3.4）：ff.c（f_read）

一：f_readFRESULTf_read(FIL*fp,/*Openfiletoberead*/void*buff,/*Databuffertostorethereaddata*/UINTbtr,/*Numberofbytestoread*/UINT*br/*Numberofbytesread*/){FRESULTres;FATFS*fs;DWORDclst;LBA_tsect;FSIZE_tr
S火星人S·2025-03-07 18:23

flink分发策略详解

特点：数据不跨节点，直接通过内存传递，零网络开销。限制：必须保证上下游并行度严格一致，否则抛出异常。Rescale适用场景：上下游并行度成整数倍关系（
24k小善·2025-03-07 18:53

《Ollama ：开启本地大模型部署新时代》：此文为AI自动生成

大模型领域的发展日新月异，从最初的探索到如今的广泛应用，每一次突破都带来了全新的可能性。而Ollama的出现，无疑为这一领域注入了新的活力。它
空云风语·2025-03-07 18:53

DevOps落地实践点滴和踩坑记录-(1)

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
xuhss_com·2025-03-07 18:22

一分钟教会你如何把 DeepSeek 接入 WPS，开启智能办公新体验！

今天，就让我们一起来学习如何将DeepSeek接入WPS，让你的办公效率瞬间提升！一、入门知识点：DeepSeek是什么？DeepSeek
多模态大模型·2025-03-07 18:21

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

从环境搭建入手，详细介绍Python及相关库的安装。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

【ESP32接入国产大模型之豆包】

豆包大模型1.1了解豆包api1.2Http接口鉴权1.3.接口参数说明1.3.1请求体(request)参数1.3.2返回(response)参数1.3.3错误响应2.先决条件2.1环境配置2.2所需零件
2345VOR·2025-03-07 18:20

【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击：中国AI底层技术的“破壁之战”

从GPU计算内核到分布式训练框架，用五大开源项目，在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
shelly聊AI·2025-03-07 18:50

The Rust Programming Language 学习 (一)

说明关于参考的教程TheRustProgrammingLanguage是英文版本的由于本人英语水平相当的有限,所以我们这里直接去看翻译好的版本Rust程序设计语言.下面我们将两个地址全部都贴出来.TheRustProgrammingLanguageRust程序设计语言Rust官方文档中文教程教程中提到的一些前置翻译已参照最新的Rust1.58.0版及开发版进行调整，这是目前网上最新的中文版本，最后
niandb·2025-03-07 18:19

小程序和页面生命周期详解

以下是UniApp的主要生命周期钩子：应用生命周期应用生命周期是指整个应用从启动到销毁的过程，适用于App平台。生命周期说明onLaunch当应用初始化时触发，全局只触发一次。onSho
_未知_开摆·2025-03-07 18:49

国内外算法比赛推荐

引言在计算机科学领域，算法比赛是提升编程技能、检验学习成果的绝佳途径。对于C++语言的爱好者来说，选择一个高质量且对C++支持良好的算法比赛至关重要。今天，将从国内外两个维度为大家推荐这类比赛。
AspiringUstcer_1958·2025-03-07 17:18

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

编写第一个Python爬虫并不难，以下是一个简单的步骤指南，帮助从零开始。1.安装必要的库首先，你需要安装requests和BeautifulSoup这两个库。
陆鳐LuLu·2025-03-07 17:46

手把手教你tomcat全部知识点（2）——解决tomcat9w.exe不能使用问题

有任何问题，都可以私信博主，共同探讨学习。
中二少年学编程·2025-03-07 17:45

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

第一部分：解决的问题联邦学习（FL）在多用户协同训练模型时，因数据隐私和通信限制，用户仅与中央服务器交互。
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

机试题——微服务群组

微服务使用数字0到n-1进行编号，给定一个数组edges，其中edges[i]表示存在一条从微服务i到微服务edges[i]的接口调用。为了更好地维护，小明将形成环的多个微服务称为微服务群组。
指针从不空·2025-03-07 17:40

STM32江科大学习笔记

STM32江科大学习笔记-制作中...GPIO操作其它的库函数输出流程输出的库函数输出的例子输入流程输入的库函数输入的例子栗子按键开关类1个按键-控制开跟关2个按键-分别控制开跟关按键双击事件按键长按事件外设模块类蜂鸣器
weixin_38647099·2025-03-07 17:09

java取列表a和b的交集_JAVA——两个List集合求交集、并集和差集（去重）模板

关注微信公众号：CodingTechWork，一起学习进步。引言经常遇到一些集合类之间的过滤数据、求合集之类的问题，在此以List为例，毕竟在数据库中取数据后，我们使用比较多的是List集合进行操作。
FreVision优选·2025-03-07 17:09

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

通过这种模式，企业无需自行购置、安装和维护昂贵的GPU硬件设备，只需按需从云端获取GPU计算资源，就能满足自身多样化的业务需求。
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

通过这种模式，企业无需自行购置、安装和维护昂贵的GPU硬件设备，只需按需从云端获取GPU计算资源，就能满足自身多样化的业务需求。
·2025-03-07 17:21

量化投资与算法交易

在过去几年里，人们普遍认为，算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

Active Directory审核的常见误区（3）

这时候，制定处理离职员工的策略就显得至关重要，这包括禁用他的AD用户帐户、将他从电子邮件组中删除、撤销他对业务应用程序的访问权限等等。
·2025-03-07 17:51

企业数据挖掘平台×DeepSeek强强联合，多种应用场景适用

在科技飞速发展的今天，人工智能领域的每一次突破都如同投入湖面的巨石，激起层层波澜。
泰迪智能科技01·2025-03-07 17:08

婚恋交友系统app源码优化指南：提升性能与用户体验

而优化源码是实现这一目标的关键路径，下面从多个关键方面提供详细的优化指南。架构层面优化微服务架构拆分传统的单体式交友系统app源码可能导致系统臃肿，维护困难。
·2025-03-07 17:19

python numpy学习

目录np.meshgridnp.where1.np.meshgrid可以生成一对协调的点，x=np.arange(-5,5,1)y=np.arange(-5,5,1)xx,yy=np.meshgrid(x,y,sparse=True)xx#输出：array([[-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]])yy#输出：array([[-5],[-4],[-3],[-2],[-1],[0],
黄小猿·2025-03-07 17:35

C++ 线程池的实现原理及回调函数的使用

当有新的任务进来，从线程池中取出一个空闲的线程处理任务然后当任务处理完成之后，该线程被重新放回到线程池中，供其他的任务使用。
深度视觉机器·2025-03-07 16:05

测试自动化中遵循的最佳实践

现在的企业从以往一年、一个月、一周交付，逐渐转变为开始关注两到三天甚至一天内交付。软件自动化测试的出现及其与手动测试的结合使得这种时长的交付成为可能。
·2025-03-07 16:17

栈的应用--括号匹配(python篇)

这篇文章将使用python实现栈的应用之括号匹配首先，明确需求，需求是：1,通过控制台输入一串字符串，判断是否全为括号；2,将括号分为左括号和右括号；3,创建一个栈，将左括号入栈，同时从字符串中取出右括号
Nanhuiyu·2025-03-07 16:05

江科大51单片机学习笔记之LED点阵屏

文章目录一、LED点阵屏介绍二、LED点阵屏工作原理三、74HC595四、实验1补充：C51的sfr、sbit1、位声明2、74HC595写入字节函数3、测试写入字节函数4、显示数据函数5、LED点阵屏显示笑脸（实验最终现象）四、实验21、点阵屏模块化2、利用文字取模软件生成图像数据3、保存图像数据4、主函数一、LED点阵屏介绍LED点阵屏由若干个独立的LED组成，LED以矩阵的形式排列，以灯珠亮
刘小橙666·2025-03-07 16:04

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音、报警音等提示信号蜂鸣器按驱动方式可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器•有源蜂鸣器：内部自带振荡源，将正负极接上直流电压即可持续发声，频率固定•无源蜂鸣器：内部不带振荡源，需要控制器提供振荡脉冲才
刘小橙666·2025-03-07 16:04

期权常见的六大交易误区

从行权价格与标的物价格关系分析，行权价格偏离标的物价格越远，期权价格越低。因此有的投资者认为，期权价格越低的合约，买入后潜在的回报率就更高。深度虚值期权虚值程度较高，权利金比较便宜，这是公认
qiquan_1234·2025-03-07 16:34

Unity AI 技术浅析（二）

UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。
爱研究的小牛·2025-03-07 16:33

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

51单片机学习笔记——第二天：蜂鸣器

今天是51单片机学习的第二天，今天学习了如何使用蜂鸣器，学习笔记如下：蜂鸣器主要分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器两种类型。压电式蜂鸣器，也叫做无源蜂鸣器。这里的源不是指“电源”，而是振荡源。
bit__bit·2025-03-07 16:32

[QT基础系列]滑动条QSlider

滑动条QSliderQSlider是滑动条控件，滑动条可以在一个范围内拖动，并将其位置转换为整数QSlider继承自QAbstractSlider，它的绝大多数属性都是从QAbstractSlider继承而来的
RevsInterstellar·2025-03-07 16:02

Macro Bullion：金银技术指标中性，把握交易策略破局

从RSI的走势来看，短期内没有呈现出明显的上升或下降趋势，暗示市场可能处于盘整阶段，等待新的驱动因素来打破平衡。随机指标STOCH(9,6)数值为51.291，同样处于中性水平。这
gdjwr65465·2025-03-07 16:59

pandas学习笔记—DataFrame查询

1、列查询importpandasaspd#创建测试dfdf_book=pd.DataFrame(data=[['论语',5,5],['三体',10,6],['资治通鉴',8,9],['DEEPLEARNING',3,5],['黄帝内经',7,10]],columns=['书名','数量','单价'],index=['a','b','c','d','e'])#用列名直接访问，单列会返回series
风之小西·2025-03-07 16:59

【小白福利】MATLAB零基础安装教程（附完整资料包）

1.下载安装，详细步骤在资源包中2.各个版本安装教程在资料包中立即下载完整资料点击获取MATLAB安装包+学习资料本文将手把手教你完成MATLAB完整安装流程，包含5个关键步骤和3个新手必看的注意事项，
python锤锤·2025-03-07 16:59

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

人工智能（AI）和数据库（DB）在过去的50年里得到了广泛的研究，随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与人工智能结合，数据库和人工智能（AI）可以相互促进。
·2025-03-07 16:14

多版本Python共存

您可以从Python官方网站下
后端架构魔法构筑者·2025-03-07 16:57

2024年Python最新蓝桥杯 基础练习全解 答案+解析 共17题 python，三年经验Python开发面经总结

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。
2401_84139963·2025-03-07 16:26

人工智能基础知识

首先分为两大类：一：机器视觉cv1.特征比较明显2.经典模型：cnn，resnet，deepface，yolov（1-12），vi-transformer。缺点：不能解决收听问题。3.落地，无人识别，轨道追踪，无人驾驶，（主要解决看的东西）。二：自然语言处理nlp（语音识别）处理（文本）方面解决（说和听的问题），RNN，LSTM，attention，transformer（基于规则的翻译，超越普通
yzx991013·2025-03-07 16:24

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

在我们目前看到的例子中，每个特性只能具有两个可能的值中的一个，耳朵形状不是尖的就是软的，脸型不是圆就是不圆，胡须不是存在就是不存在，但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢？如何使用一个热编码来解决这样的特性？下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这
小卷心菜.·2025-03-07 16:23

C、C++ 与 C# 的区别及应用场景

IT行业的现状和发展趋势在当今的IT行业中，云计算、大数据、人工智能（AI）以及物联网（IoT）等技术正在引领新一轮的技术革新。这些技术
xl.liu·2025-03-07 16:23

c++中的递归与递推的联系与区别（分别代码实现斐波那契和阶乘）

2.递推从已知的初始条件出发，通过逐步推导，计算出后续的结果。特点1.显式地使用循环：递推通常通过循环结构实现。2.自底向上：从已知
成风693·2025-03-07 15:23

【AI学习从零至壹】pytorch基础

⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的深度学习框架
flyyyya·2025-03-07 15:53

PXE批量安装服务器

KickStart自动化安装部署PXE原理PXE(prebootexecuteenvironment，预启动执行环境)是由Intel公司开发的最新技术，工作于Client/Server的网络模式，支持工作站通过网络从远端服务器下载映像
helpme流水·2025-03-07 15:21

java手机小游戏源码_Java手机版数独小游戏（J2me）JAVA游戏源码下载

相信朋友们都知道的，以前也经常玩的，用VB、VC++和Delphi版编写的都在网上宣布过，今天放出一个鉴于Java的J2me手机版的，大致看一下截图，这是在Java模拟机运行的界面，带有Java源码，学习
weixin_39748773·2025-03-07 15:50

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测

以下从检测标准、方法及行业应用维度进行系统梳理。
南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-07 15:49

微信小程序授权后 没有获取用户昵称和头像的弹窗了

（从网上找到开源想学习发现没有这个效果）查阅微信开发社区的通知#微信开放社区#微信开发者工具我们进入微信小程序后找到详情然后本地设置把版本调低就可以了默认进来应该是最新的3.78版本不支持wx.getUserProfile
初心~O(∩_∩)O·2025-03-07 15:49

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

MixtureofExperts，混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计
ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47
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