python谱聚类算法_从零开始的谱聚类(Spectral Clustering),使用Python实现
机器学习的主要领域之一是无监督学习领域。主要思想是在我们的数据中找到一种模式,而不需要像监督学习那样的标签的先验知识。它通常通过将我们的数据聚类成组并尝试从聚类中推断出意义来实现。一种比较流行的算法是K均值算法(以及熟悉的EM算法)。在这个算法中,我们在迭代过程中调整K个质心来找到我们的clusters。听起来不错吧?但主要问题是:1)它假设数据的形状(圆球,径向基)。2)有时需要多次重启才能找到