从零开始自动驾驶轨迹预测

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

据IDC预测，2025年全球数据总量将增长至175ZB，其中物联网设备、社交媒体及企业数字化系统贡献了80%的增量数据。
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa 3.x Config

ModelConfiguration配置文件定义了模型根据用户输入进行预测的组件和策略。recipe键允许不同类型的配置和模型架构。目前，只支持“default.v1”。
StarSpaceNLP·2025-03-07 19:28

Spring AI 实战：手把手教你打造一个智能客服机器人！

本文将从零开始，一步步教你如何利用SpringAI和相关技术打造一个
Leaton Lee·2025-03-07 18:24

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

编写第一个Python爬虫并不难，以下是一个简单的步骤指南，帮助从零开始。1.安装必要的库首先，你需要安装requests和BeautifulSoup这两个库。
陆鳐LuLu·2025-03-07 17:46

量化投资与算法交易

机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

C#实现ModbusRTU详解【五】—— NModbus4的使用

前面我们的实现方式，是从零开始一点点自己写，所以我们需要完整实现整个串口通讯以及报文的生成与收发。
澎湖Java架构师·2025-03-07 15:14

Spring Boot 缓存最佳实践：从基础到生产的完整指南

本文将带您从零开始，逐步构建符合生产要求的缓存系统。一、基础篇：5分钟快速接入1.1最小化配置pom.xml依赖org.springframewo
天才选手Yoke·2025-03-07 13:11

AI自动驾驶：2025有戏，Uber受益先于特斯拉

自动驾驶：2025有戏，Uber受益先于特斯拉近期消息，优步将与Waymo在奥斯汀推出合作服务（夏季将在亚特兰大跟进）。
gange574·2025-03-07 13:04

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc·2025-03-07 12:00

YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)

YOLOv10架构YOLOv10的架构主要由主干网络、特征金字塔和预测头三部分组成。主干网络采用改进的Darknet结构，增强特征提取能力。
清风AI·2025-03-07 11:20

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。
人肉推土机·2025-03-07 10:21

具身智能行业

具身智能行业综合分析资源下载-具身智能导图.xmind资源下载-具身智能导图.xmind一、行业概况定义与核心特征具身智能（EmbodiedAI）指通过物理实体（如机器人、自动驾驶设备等）与环境的动态交互
[shenhonglei]·2025-03-07 09:13

OpenCV 100道面试题及参考答案（7万字长文）

它可以用于各种领域，如机器人技术、医学影像、安全监控、自动驾驶等。在图像
大模型大数据攻城狮·2025-03-07 09:06

Bert学习笔记

TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽（masking）部分输入token，然后只预测那些被屏蔽的
缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。
Mrrunsen·2025-03-07 09:33

【AI辅助工具】Trae和Cursor 对比分析

Builder模式：类似于Cursor的Composer功能，帮助用户从零开始构建完整
Hello kele·2025-03-07 08:22

Python图片识别脚本：从零开始实现图像识别！

本文将带你从零开始，使用Python编写一个简单的图片识别脚本。我们将使用OpenCV和TensorFlow来实现这个功能。1.环境准备在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。
Python_trys·2025-03-07 04:13

从零开始学Java Lambda表达式：一篇让你彻底理解的通俗指南

引言想象你每天点外卖要写500字的订单备注，结果有一天发现点“快速套餐”按钮就能搞定——这就是Lambda表达式的魅力！它能让你用“快餐式”代码代替冗长的写法。本文会用大白话、生活案例和代码对比，帮你彻底搞懂JavaLambda的用法！一、Lambda是什么？一句话概括：“用更短的代码，实现一个方法”——专门用来简化匿名内部类的写法！场景对比：传统写法vsLambda写法假设你有一个“点击按钮触发
z2637305611·2025-03-07 04:39

Go 语言泛型用法详解

本文将带你从零开始，理解Go泛型的概念、语法、使用方式，并配有示例代码，帮助你快速上手。文章目录什么是泛型？
·2025-03-07 03:52

Hugging Face Agents Course （Dummy Agent）

huggingface.co/agents-course/notebooks原notebook中用到的是llama模型，但是需要认证，下面改成了Qwen模型DummyAgentLibrary在这个简单的示例中，我们将从零开始编写一个
ZHOU_CAMP·2025-03-07 02:53

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差（MAE）：0.31575测试集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.00067398测试集-均方根误差（RMSE）：0.39158测试集-决定系数（R）：0.97566------HHO优化
WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

简而言之，这些模型是在大量数据（包括一堆在线可用的SQL查询）上进行训练的，并通过预测响应提示中最有可能的下一个单词或“标记”来工作。
木亦汐丫·2025-03-06 23:54

《会展管理：如何在竞争中脱颖而出？》

别担心，今天我就带大家从零开始，一步步探索会展管理的奥秘，让你也能成为会展界的“大咖”！[]()一、明确目标，找准方向（一）市场调研：摸清“敌情”在筹备会展之前，先得搞清楚市场情况。
·2025-03-06 23:16

Spring Boot 实战：生成条形码的高效方案

通过本文，我们将从零开始创建一个简单的SpringBoot应用程序，涵盖以下内容：项目初始化引入依赖生成条形码提供RESTA
墨夶·2025-03-06 23:22

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

1背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比，得分比qwen2b高，和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档。https://shengdi
脱泥不tony·2025-03-06 21:13

深度 | 车载语音群雄并起共争智能座舱新高地

随着汽车产业的发展，用户消费形态的改变，自动驾驶、智能座舱、新能源这些概念已经逐渐落地成为现实，智能语音交互与汽车之间也擦出了别样的火花。
数据堂官方账号·2025-03-06 21:38

【BP回归预测】三角测量拓扑聚合器TTAO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5178期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:59

【从零开始的LeetCode-算法】3270. 求出数字答案

给你三个正整数num1，num2和num3。数字num1，num2和num3的数字答案key是一个四位数，定义如下：一开始，如果有数字少于四位数，给它补前导0。答案key的第i个数位（1=1;i/=10){intnum=Math.min(Math.min(num1/i,num2/i),num3/i);num1%=i;num2%=i;num3%=i;res+=num*i;}returnres;}}
九圣残炎·2025-03-06 19:50

[自动驾驶-传感器融合] 多激光雷达的外参标定

文章目录引言外参标定原理ICP匹配示例参考文献引言多激光雷达系统通常用于自动驾驶或机器人，每个雷达的位置和姿态不同，需要将它们的数据统一到同一个坐标系下。
simba丶小小程序猿·2025-03-06 19:15

自动驾驶---Perception之大模型应用

1背景自动驾驶感知（Perception）模块在自动驾驶系统中扮演着至关重要的角色，它负责收集、处理并理解车辆周围的环境信息。
智能汽车人·2025-03-06 18:14

自动驾驶---LSTM模型用于轨迹预测

《自动驾驶---视觉Transformer的应用》《自动驾驶---Parking端到端架构》中介绍的轨迹Decoder模块本篇博客和读者朋友们探讨一种比较早的模型（理解起来也相对容易一些）：LSTM（LongSh
智能汽车人·2025-03-06 18:14

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

它能够高效地从大量复杂数据中提取有价值的信息，并做出精准预测。借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优
·2025-03-06 18:35

Spark单机伪分布式环境搭建、完全分布式环境搭建、Spark-on-yarn模式搭建

三种Spark环境搭建互不关联，都是从零开始搭建。如果将文章中的配置文件修改内容复制粘贴的话，所有配置文件添加的内容后面的注释记得删除，可能会报错。保险一点删除最好。
遇安.YuAn·2025-03-06 17:06

DeepSeek行业应用案例【农业】——解锁智能变革密码

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶辅助，到
未来智慧谷·2025-03-06 17:30

【大模型学习】第八章 深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务
好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

拉货搬家小程序开发中保障用户隐私和数据安全的方法

以下是系统化的解决方案框架及实施要点：一、数据全生命周期加密保护1.存储层加密采用AES256算法对用户身份信息、订单轨迹、支付凭证等敏感字段加密存储，结合盐值（Salt）增强密码学安全性。
ALLSectorSorft·2025-03-06 16:56

从数据中挖掘洞见：初探数据挖掘的艺术与科学

这些数据不仅记录了我们每天的生活轨迹，还蕴含着无数潜在的模式和洞见。
Echo_Wish·2025-03-06 16:23

从零开始 CMake 学习笔记 （E）installing

从零开始CMake学习笔记（E）installing开始前先默念三遍口诀：DeclareatargetDeclaretarget’straitsIt’sallabouttargets本系列主要根据GitHub
OOOrchid·2025-03-06 16:20

山东科技大学计算机科学与技术研究生导师,山东科技大学-计算机科学与工程学院...

主要研究方向是模式识别、数据库系统、系统集成及安全工程方面的系统及预测研究。作为项目主持人承
weixin_39898380·2025-03-06 14:39

客户案例 | Ansys与Concepts NREC联合推出面向叶轮机械设计和分析的自动化工作流程

实现端到端工作流程，并加快产品上市进程主要亮点双方现在可以在ConceptsNREC的AxCent®3D叶轮机械组件设计中运行面向叶轮机械应用的AnsysCFX®计算流体力学软件该合作使设计人员能够以更高的预测准确性快速评估机器性能
ueotek·2025-03-06 13:23

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包黑客，对于很多人来说，是一个神秘的代名词，加之影视作品夸张的艺术表现，使得黑客这个本来只专注于技术的群体，散发出亦正亦邪的神秘色彩。黑客源自英文hacker一词，最初曾指热心于计算机技术、水平高超的电脑高手，尤其是程序设计人员，逐渐区分为白帽、灰帽、黑帽等。其中，白帽黑客被称为道德黑客。他们不会非法入侵用户网络，而是通过一系列测试检查
网络安全-旭师兄·2025-03-06 12:45

深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南

在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里，在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中，甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里，卷积神经网络（CNN）正悄然改变着我们的世界。
芯作者·2025-03-06 11:13

react精简面试题

单向数据流：数据通过props从父组件传递到子组件，状态变化可预测。JSX：允许在JavaScript中编写类似HTML的语法，增强代码可读性。2.类组件和函数组件的区别？
懒人村杂货铺·2025-03-06 09:57

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

它不仅为数据科学家和开发者提供了高效处理和分析数据的手段，还助力构建各种智能模型，实现精准预测和决策支持。
CodeJourney.·2025-03-06 09:54

自动驾驶---打造自动驾驶系统之环境准备（一）

各位读者朋友，本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主），同时可自定义相关扩展（部署&开发自身感兴趣的算法），非常便捷。
智能汽车人·2025-03-06 08:49

智能驾驶：驶向未来的变革之路

从最初的驾驶辅助系统到如今的高度自动驾驶，智能驾驶技术的演进不仅改变了人们的出行方式，也对社会经济、法律法规等多个层面产生了深远影响。
测试者家园·2025-03-06 08:15

【价值洼地的狩猎机制】

实现对目标领域的深度殖民化控制：一、价值洼地的狩猎机制1.量子级数据建模摩根士丹利开发的"经济熵变监测系统"，实时抓取全球2.3亿个数据节点（包括电力消耗、集装箱空置率、社交媒体情绪指数等），通过深度学习预测区域经济断裂点
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

从零开始：Kubernetes 集群的搭建与配置指南，超详细，保姆级教程

从零开始搭建Kubernetes集群从零开始搭建Kubernetes(K8s)集群部署方式准备工作（所有节点）1.关闭防火墙2.关闭SELinux3.关闭Swap分区4.设置主机名5.配置网络设置6.安装
m0_74825108·2025-03-06 05:50

数据挖掘校招面经二

学习的目标是找到a的值，使得模型的预测值y^=ax\hat{y}=axy^=ax尽可能接近真实值y。1.2.最小二乘法在线性回归中，通常使用最小二乘法来学习a。
Y1nhl·2025-03-06 02:54

搜广推校招面经二十八

为什么分类和回归的损失函数不能共用损失函数的介绍见【搜广推校招面经十八】1.1.分类和回归损失函数不能共用的原因分类和回归任务的目标不同，因此它们的损失函数设计也存在本质区别：输出空间的不同回归任务：目标是预测一个连续值
Y1nhl·2025-03-06 01:15
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