从零自制操作系统第5页

【开发日志】数字人+LLM：从概念到实现的全程记录！

数字人是各种技术的集合，所以文章尽可能完整的介绍，项目中涉及的大小模型均可在本地部署并在我本人机器上运行。系统环境：CPU:i91490016GBGPU:GTX40608GBSYS:Windows11WSL:Ubuntu22.04本文章使用到的技术内容:数字人框架:LiveTalking大模型:Llama3.1TTS:GPT-SoVits语音转视频:Wav2Lip前端展示：WebRTC项目整体架构

AI大模型-王哥·2025-02-15 13:11

Node.js 版本与 npm 的关系及版本特性解析：从开源项目看演进

引言Node.js的版本迭代和npm的协同演进，始终是开发者关注的焦点。本文将从版本特性、npm的依赖关系和开源项目实践三个角度，解析Node.js的版本演进，并通过实际项目案例帮助开发者理解升级的重要性。一、Node.js与npm的关系1.版本绑定Node.js安装包默认包含npm（NodePackageManager），但两者的版本独立更新：Node.js18.x➔默认npm8.xNode.j

念九_ysl·2025-02-15 13:11

golang基础库

所以从1开始遍历for_,v:=rangeos.Args[1:]{fmt.Println("v:",v)}PSF:\code\golang\pro1>.

njl_0114·2025-02-15 13:11

Android新版高斯模糊(毛玻璃)官方实现，Kotlin

Android新版高斯模糊(毛玻璃)官方实现，Kotlin从Android12开始，Android官方API支持高斯模糊(毛玻璃)效果。关键是通过RenderEffect实现。

zhangphil·2025-02-15 13:10

力扣hot100第二天

子串239.滑动窗口最大值题目给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

cookie265·2025-02-15 13:39

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践大家好，我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。今天我们来聊聊一个炙手可热的话题——强化学习在机器人控制中的应用。

Echo_Wish·2025-02-15 13:08

Vue3实战：从零实现电商购物车功能（含完整代码）

文章目录一、功能需求分析二、技术方案选型三、项目结构设计四、核心代码实现1.创建PiniaStore（购物车状态管理）2.商品列表组件3.购物车面板组件五、关键实现细节1.数据持久化方案2.性能优化方案3.异常处理六、扩展功能实现1.服务端同步（示例）2.优惠券功能七、最佳实践建议八、总结一、功能需求分析一个完整的购物车系统需要包含以下核心功能：商品展示模块商品列表展示（图片、名称、价格）商品规格

chenNorth。·2025-02-15 12:04

麒麟8000处理器参数

从规格来看，麒麟8000的CPU性能不如骁龙865，在GeekBench5测试中，其单核成绩为751分，多核成绩为2662分，而骁龙865的单核成绩为933分，多核成绩为3395分。

m0_50307601·2025-02-15 12:32

javascript的成熟分类：“成熟分类”之路

其在Web开发中的广泛应用越来越受到业界的关注，从最初的“套壳”式编程到现在的成熟分类，JavaScript已经发生了巨大的变化。

lizi88888·2025-02-15 12:32

什么是URL参数

使您将用户提供的信息从浏览器传递到服务器。当服务器收到请求，而且参数被追加到请求的URL上时，服务器在将请求的页提供给浏览器之前，向参数提供对请求页的访问。URL参数是追加到URL上的一个名称-值对。

kungfu_panda·2025-02-15 12:02

数据驱动开发_数据驱动的产品开发

SDLC从瀑布法开始，该方法期望在设计开始之前列出所有要求，在任何编码开始之前完成设计，在测试开始之前完成编码等等。这显然是不够的，因为在进行模糊测试并且产品开发变得越来越模糊时，什么也做不了

danpu1174·2025-02-15 12:01

String的基础知识

前提：androidsdk和jdk版本对照中可以看到从android5.0后就需要使用jdk7以上的版本，这里讨论的默认字符串常量池放置在虚拟机的堆内存中，不再过多讨论永久代(PermanentGeneration

GordonH1991·2025-02-15 12:31

python爬虫——request模块讲解，从零开始学数据结构和算法

二、安装和基本步骤使用===========环境安装：pipinstallrequests基本步骤：.**1.导入模块:importrequests2.指定url:url=“…”3.基于requests模块发送请求:res=requests.get(url)4.获取响应对象中的数据值:print(res.‘…’)5.持久化存储（不是必须的）**三、http知识复习==========（一）八种请求

2301_82242296·2025-02-15 12:00

如何在自己电脑上私有化部署deep seek

2.获取DeepSeek代码从官方仓库或授权渠道获取Deep

墨者清风·2025-02-15 11:24

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断全量测试用例清单系列：第七节】

车端域控测试工程师更新日期：2025-02-13关键词：UDS协议、0x34服务、数据下载、ISO14229-1:2023、ECU测试一、服务功能概述0x34服务（RequestDownload）用于初始化从诊断仪到

车端域控测试工程师·2025-02-15 11:24

组合数据类型：字符串

2.字符串下标与切片str1='abcdef'print(str1[0])print(str1[1])print(str1[0:2:1])运行结果abab即从前往后下标从0开始依次增

muxue178·2025-02-15 11:53

零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

一、网络安全的重要性：从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题，它已经渗透到社会的各个领域。

～小羊没烦恼～·2025-02-15 11:19

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

为什么30岁转行网安是现实的？1.网络安全需求不断增长网络安全这一行业在过去几年中增长非常迅速，原因是互联网发展带来了巨大的数据和信息泄露风险。几乎所有的行业，尤其是金融、电商、医疗、政府等领域，都在面临严峻的网络安全挑战。无论是大公司还是中小企业，都急需网络安全专家来防范黑客攻击、数据泄露以及其他各种网络威胁。这样的背景使得网络安全领域一直是个朝阳行业，需求巨大，人才紧缺。2.年龄不是问题在许多

白帽黑客勇哥·2025-02-15 10:18

【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操，不依赖于具体的相机几何结构，直接从图像数据出发，因此更具灵活性。

->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza模型的核心思想与Kannala-Brandt模型的对比Scaramuzza模型的独特之处Scaramuzza的意图4、标定实践参考从Scaramuzza

Hali_Botebie·2025-02-15 10:48

java进阶篇--Docker 有什么优点？使用时需要注意什么问题？

Docker从2013年发展到现在，它的普及率已经可以和最常用的MySQL和Redis并驾齐驱了，从最初偶尔出现在面试中，到现在几乎成为面试中必问的问题之一。

爱分享的淘金达人·2025-02-15 10:47

高德地图坐标系转换 EPSG:4326

OpenLayers本身并不直接提供从GCJ-02到WGS84的转换功能，但你可以使用其他库，如coordtransform，或者自己实现转换算法。以下

鎈卟誃筅甡·2025-02-15 10:45

八段锦教程：动作要领

**第一式：两手托天理三焦***两臂缓缓从体侧上举，掌心向上，至头顶上方，两臂伸直，掌心相对，指尖向上。*目视前方，保持片刻，感受脊柱的拉伸。*两臂缓缓下落，还原

云纳星辰怀自在·2025-02-15 10:44

Go语言函数：比Java更简单优雅的函数设计

如果你是从Java阵营过来的，准备好被惊艳到了！因为Go的函数设计其实就是优雅到极致的艺术品。

·2025-02-15 10:14

[GESP202309 六级] 小杨买饮料

这家商店总共出售NNN种饮料，编号从000至N−1N-1N−1，其中编号为iii的饮料售价cic_ici元，容量lil_ili毫升。小

zaiyang遇见·2025-02-15 09:41

深入剖析 Java 设计模式之观察者模式

本文将深入探究Java设计模式中的观察者模式，从其基础定义、核心结构，到丰富的应用场景、与

power-辰南·2025-02-15 09:40

Linux 6.13 合并移除 ReiserFS 的补丁

LinusTorvalds在Linux6.13中合并了从内核删除ReiserF

CIb0la·2025-02-15 09:10

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

它采用单阶段（SingleStage）方法，能够直接从图像中检测多个对象，并输出类别和边界框，比传统的两阶段方法（如FasterR

IT古董·2025-02-15 09:09

为AI聊天工具添加一个知识系统之98 详细设计之39 本体论：用正则表达式来设置角色

设计的祖传代码模板将用来构造一个现状Actuality类型的模型，这可以从Type()声明开始。从题目文字上可以看出这里涉及到了哲学上的“突现”概念和元编程概念（metaClass）。

一水鉴天·2025-02-15 09:39

Python爬虫：构建一个新闻聚合平台，抓取多个新闻网站的实时信息

本篇博客将详细介绍从数据抓取到数据清洗、存储、展示的整个过程，帮助你构建自己的新闻聚合平台。2.项目目标新闻抓取：从多个新

Python爬虫项目·2025-02-15 09:08

通达信，获得当前日期

19000000-20170000,0));函数名简称详解用法PERIOD周期取得周期类型.结果从0到11,依次分别是1/5/15/30/60分钟,日/周/月,多分钟,多日,季,年.DATE日期取得该周期从1900

weixin_30588675·2025-02-15 09:35

LeetCode--32. 最长有效括号【栈和dp】

从左向右遍历，设定f[i]为包含当前下标

Rinai_R·2025-02-15 08:03

SolidWorks速成教程P3-3【零件 | 第三节】——草图绘制面&实线与构造线的区别

经过了前面的特征学习后，是不是感觉对SolidWorks越来越熟悉了？不过发现，SolidWorks速成这套教程，对于一些基础问题，还是需要解释得更详细一些，所以在这节再补充一下草图绘制面&实线与构造线的区别。目录1.草图绘制面2.实线与构造线的区别1.草图绘制面之前绘制的草图，我们要么绘制在基准面上，要么绘制在实体的表面上。这两种面都有同样的特性，它们都有确定的位置，还有它们都是平面。先说说这第

阿齐Archie·2025-02-15 08:32

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

一、引言：为什么需要优化算法？在AlphaGo击败人类围棋冠军的背后，在特斯拉自动驾驶系统实时决策的瞬间，在推荐系统精准推送内容的过程中，优化算法始终是推动这些技术落地的核心引擎。无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。本文将深入解析优化算法的核心原理、经典方法、现代进展及实战应用，助你全面掌握这一技术利器。二、优化算法分类图

welcome_123_·2025-02-15 08:31

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

目录一、PyTorch简介：为什么选择它？二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理2.构建卷积神经网络（CNN）3.训练与评估五、下一步学习建议一、PyTorch简介：为什么选择它？PyTorch是当前最热门的深度学习框架之一，由

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

第十篇：电源设计的“能量矩阵”——无线充电与碳化硅LLC谐振

---▶技术纵深——从

天天爱吃肉8218·2025-02-15 08:57

硅谷新潮流：“Vibe Coding” 让AI写代码

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-15 07:48

【前端框架】Vue3 面试题深度解析

西门吹雪~·2025-02-15 07:48

Window Server 2025 更新了什么？

一、更新系统方式可通过以下两种方式之一执行就地升级：从镜像文件或Windows更新。

芥子沫·2025-02-15 06:15

【Redis存在线程安全问题吗？】

在Redis服务器内部，由于一次只有一个请求在处理，因此Redis的数据操作是原子的，这从根本

@Corgi·2025-02-15 06:14

pl/sql使用部分整理

Preferences->Oracle->LogonHistory,在右边界面的"Definition"中,"Storehistory"是默认勾选的,再勾选上"Storewithpassword",即可.重新登录的时候,从O

weixin_30718391·2025-02-15 06:12

# 解析Excel文件：处理Excel xlsx file not supported错误 [特殊字符]

从xlrd1.2.0版本开始，这个库不再支持xlsx

AI航海家(Ethan)·2025-02-15 06:11

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

从零到一：开发并上线一款极简记账本小程序的完整流程

从零到一：开发并上线一款极简记账本小程序的完整流程目录前言需求分析与功能设计2.1目标用户分析2.2核心功能设计2.3技术栈选择开发环境搭建3.1微信开发者工具安装与配置3.2项目初始化3.3版本控制与协作工具前端开发

萧鼎·2025-02-15 05:38

华为昇腾部署 DeepSeek-R1 (671B) 大模型实战指南

概述本指南详细讲解如何在华为昇腾Atlas800IA2服务器集群上部署DeepSeek-R1671B大模型，涵盖从环境准备到服务化部署的全流程。

歌刎·2025-02-15 05:35

MySQL：MySQL中 limit 1000000,10 为什么慢？如何优化？

这是因为MySQL需要先扫描或处理前X条记录，然后才能返回从第X+1条开始的Y条记录。当X很大时，这个扫描过程会消耗大量的时间和资源。这个问题呢其实就是MySQL中典型的深度分页问题。

奋斗的狍子007·2025-02-15 05:34

赋能 DeepSeek：打造图文互生能力，助力测试工程师提效

从图中提取关键信息生成文档：从截图或流程图中提取重要信息，自动生成测试用例或需求分析。

Python测试之道·2025-02-15 04:32

DeepSeek从入门到精通（7大场景+50案例+全套提示词）附下载地址

文章目录前言一、主要内容二、下载地址前言《DeepSeek从入门到精通（7大场景+50案例+全套提示词）》详细介绍了如何从基础到高级使用DeepSeek这一AI工具，涵盖了多个应用场景和具体案例，通过大量的案例和提示词模板

麟飞扬·2025-02-15 04:01

Implementing JSON RPC 2.0 over WebSocket with Spring Bo

它允许客户端通过网络从远端服务器请求服务。本文将展示如何在SpringBoot框架上实现JSON-RPC协议。基于WebSocket，前端通过JavaScript调用后端的方法并获取结果。

AI天才研究院·2025-02-15 04:29

一文搞懂动态规划

动态规划的范围虽然确实是很广很难，但是从整个动态规划出现的频率来看，这几种基础的动态规划理解容易，学习起来压力不大，并且出现频率非常高。这几个常见的动态规划有：连续子数

程序员bigsai·2025-02-15 04:28

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

推荐频道

从零自制操作系统