代谢组分析第3页

SQL中关于WHERE子句与HAVING短语的区别

having短语的区别在于作用的对象不同where：作用于基本表或者是试图表示的是个体存在的条件是分组统计前对个体进行的筛选where不能使用聚集函数having：是对于分组以后对统计量进行的判断条件作用于组，

V＆神·2025-03-25 03:04

SQL中where与having

where和having的执行顺序where早于groupby早于havingwhere子句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在groupby子句和having子句前，而having子句在聚合后对组记录进行筛选

小应的每天进步史·2025-03-25 03:03

股票进阶分析-21日均线卖出法

之前指标分析已经介绍了如何买，本文将深度剖析两个卖出的交易分析方法：一是21日均线在股价趋势判断中的应用，它能为我们揭示股价中期趋势的变化；二是封单成交比在涨停股卖出决策中的关键作用，帮助我们在股票涨停时做出更明智的抉择

leo_厉锵·2025-03-25 03:33

汽车制造数字化

提高产品质量：利用数字化手段对生产过程进行实时监控和数据分析，能够及时发现质量问题并进行精准控制，降低产品缺陷率，提高产品质量的稳定性和一致性。

观无·2025-03-25 03:33

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

AI领航者·2025-03-25 03:01

HarmonyOS NEXT 组件状态管理的对比

本文将深入探讨@State、@Prop、@Link和@ObjectLink这四种常见的状态管理装饰器，并通过示例代码进行对比分析，以帮助同学们更好地理解和选择合适的状态管理方式。

kirk_wang·2025-03-25 03:31

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

通过大型项目的实战，你可以深入理解软件开发的整个生命周期，包括需求分析、架构设计、代码实现、测试和

xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

23种设计模式-外观(Facade)设计模式

外观设计模式（FacadePattern）是一种结构型设计模式，它提供了一个统一的接口，用于访问子系统中的一组接口。外观模式通过定义一个高层接口，简化了客户端与子系统之间的交互，隐藏了子系统的复杂性。

程序员汉升·2025-03-25 03:00

《网络安全自学教程》- 报错注入的5种报错方式原理分析及12个MySQL报错函数使用方式

《网络安全自学教程》这篇文章为大家讲解「5种报错注入方式」实现原理和「2个MySQL报错函数」1的使用方式。平时常用的是「Xpath格式报错」的updatexml()和extractvalue()、「主键重复」报错的floor()，其他几种了解即可。MySQL报错函数1、Xpath格式报错1.1、updatexml()1.2、extractvalue()2、主键重复报错2.1、floor()3、数

士别三日wyx·2025-03-25 02:59

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。

威哥说编程·2025-03-25 02:27

加速还是安全？CDN与群联云防护的本质差异与适用场景

一、核心功能定位对比维度传统CDN群联云防护核心目标内容加速（降低延迟、提升访问速度）安全防护（抵御DDoS/CC攻击、隐藏源站）技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存

群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

前端 AI IDE应用&优缺点

嗯，用户问了三个前端面试的问题，我需要仔细分析每个问题，并结合提供的搜索结果来给出全面且准确的回答。第一个问题是关于开发工具Cursor或Vim的Windurf在开发中的占比以及它们的缺点。

GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

【Node.js】制作简易图床应用

有了上一节(【Node.js】使用Multer的文件上传下载)的铺垫，这一节就来小试牛刀，制作一个简易的仅支持上传和浏览的图床应用了需求分析首先，提供上传图片的接口。

卷儿~·2025-03-25 01:51

web前端录制canvas视频和video的声音，并合并成一个文件进行下载

该方法通常用于从、或元素中捕获实时视频流或音频流，以便进行进一步的处理，如直播、录制或分析‌。captureStream()方法能够实时捕获视频流，适用于直播、实时监控等场景。

不怕麻烦的鹿丸·2025-03-25 01:49

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

问题MGR中，新节点在加入时，为了与组内其它节点的数据保持一致，它会首先经历一个分布式恢复阶段。在这个阶段，新节点会随机选择组内一个节点（Donor）来同步差异数据。

MySQL实战·2025-03-25 01:48

Python, C ++开发自然灾害预警APP

该APP旨在通过实时监测、数据分析和智能预测，为用户提供自然灾害（如地震、洪水、台风等）的预警信息，帮助用户提前采取防范措施，减少灾害带来的损失。

Geeker-2025·2025-03-25 01:17

ngrep ：网络嗅探的利器

在网络安全、渗透测试和系统调试领域，捕获和分析网络流量是不可或缺的技能。虽然像tcpdump和Wireshark这样的工具广为人知，但有一个轻量级且功能强大的工具却常常被忽视——ngrep。

vortex5·2025-03-25 01:16

关于Docker是否被淘汰&虚拟机实现连接虚拟专用网络&Ubuntu 22.04 LTS部署Harbor仓库全流程

兼容性分析1

Gold Steps.·2025-03-25 00:14

YashanDB dump

YashanDB提供dump命令，让用户手动将系统内部结构信息转储到trace文件中，这些信息可被用于进行故障问题的跟踪和分析。

·2025-03-25 00:05

《 C++ 点滴漫谈：三十一》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

本文系统讲解了递归的基本概念、分类及其工作原理，并分析了常见应用，如二分查找、快速排序和深度优先搜索。同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。

Lenyiin·2025-03-25 00:43

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

---###**1.功能需求分析**-**输入**：用户上传的图片、视频或文本。-**处理**：使用生成式智能体模型（如GAN、VAE、Diffusion模型等）对输入数据进行分析和鉴定。

Geeker-2025·2025-03-25 00:10

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

想象一下：当同事还在Excel中手动处理数据时，你已经用Python自动化完成了分析；当产品经理还在猜测用户需求时，你已经通过机器学习模型精准预测

SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

【源码分析设计模式 8】mybatis中的代理模式

六、动态代理======1、动态代理特点代理对象不需要实现接口，但是目标对象要实现接口；代理对象的生成，是利用JDK的API，动态的在内存中构建代理对象；动态代理也叫JDK代理或接口代理；2、使用JDK实现动态代理jdk实现动态代理必须有实现接口InvocationHandler的处理类，用于执行被代理类的方法。（1）接口IMoviepackagedesignMode.advance.proxy.

2401_84048832·2025-03-25 00:10

Python：简洁、高效与强大的编程语言

自1991年由GuidovanRossum发布以来，Python已经成为世界上最流行的编程语言之一，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本等多个领域。

·2025-03-25 00:30

07-项目中应提前准备下一阶段计划

前期的需求分析、方案设计、开发计划，项目负责人是没有时间系统地去梳理的，这就容易造成项目成员在新功能开发过程中，需求理解有偏差，加上当前版本发布时间节

·2025-03-25 00:57

Python---数据分析(Pandas十一:二维数组DataFrame统计计算二)

1、std用于计算DataFrame中数值的标准差。DataFrame.std(axis=0,skipna=True,ddof=1,numeric_only=False,**kwargs)描述说明axis{0或‘index’,1或‘columns’,None},默认为0。这个参数决定了计算标准差是在哪个轴上进行：如果axis=0或axis='index'，则对每列进行计算，返回一个Series，其

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-25 00:39

memory_profiler的使用

作用：memory_profiler是用来分析每行代码的内存使用情况使用方法一：1.在函数前添加@profile2.运行方式：python-mmemory_profilermemory_profiler_test.py

weixin_34404393·2025-03-24 23:37

编程中的循环练习与数据处理技巧

通过对一系列错误的代码进行分析和修改，我们可以加深对循环结

大熊小清新·2025-03-24 23:07

《基于 Python 的人工智能自动浇花系统》

该系统借助传感器收集环境数据，运用Python进行数据处理与分析，最终实现根据花卉需求自动浇水的功能，以提升花卉养护的效率与精准度。

竣雄·2025-03-24 23:35

视频知识库初步设想

model":"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B","messages":[{"role":"system","content":""视频助手规则：1.分析问题

cainiaojunshi·2025-03-24 23:05

每日总结3.24

第十届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学B组183.完全二叉树的权值（找规律，临界值）#includeusingnamespacestd;inta[1000005];intmain(){intm;intd

labubu12·2025-03-24 23:34

数据分析异步进阶：aiohttp与Asyncio性能提升

一、时间轴呈现方案进程2023-04-01：需求确认确定目标：使用aiohttp与Asyncio提升采集性能，目标采集今日头条网站的新闻数据（标题、内容、时间等）。同时要求在程序中加入代理IP、Cookie和UserAgent的设置，保证反爬策略应对得当。2023-04-02：初步开发与测试开发基础异步爬虫框架，实现对目标网站的异步请求。初步测试发现由于目标网站限制措施，直接请求经常返回异常或内容

亿牛云爬虫专家·2025-03-24 23:04

每日一题——二叉树展开为链表详解

二叉树展开为链表详解问题描述示例提示题目理解解题思路迭代实现（Morris遍历变体）代码解析图解过程复杂度分析其他解法1.递归解法（使用先序遍历）2.递归后序遍历解法总结问题描述给你二叉树的根结点root

tt555555555555·2025-03-24 23:33

基于Hugging Face的Transformer实战

预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints）‌二、文本分类实战：IMDB影评情感分析‌‌

小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

希冀操作系统实验二进程调度

目录一.补全代码及分析二.总结经过上一节的介绍，相信你一定已经了解进程调度最为简单常见的三种算法，这一节的实验需要你阅读并理解所给源代码，然后补全代码，编译运行它们，体会先来先服务算法、短作业优先算法和轮转调度算法的实现过程

ssr——ssss·2025-03-24 22:01

希冀操作系统实验四段式存储管理

目录一.补全代码及分析二.思考题三.总结一.补全代码及分析申请进程apply()函数完成了新开进程的功能，同时还记录了该进程需要的内存空间段数和每段的具体大小，你需要补全该函数。

ssr——ssss·2025-03-24 22:01

基于Flink SQL的实时指标多维分析模型

数据流程介绍1.创建源表kafka接入消息队列数据，定义字段映射规则；2.创建目标表es_sink配置Elasticsearch输出；3.通过多级视图（tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3→tmp_groupby）实现数据清洗、去重、状态计算；4.使用ROLLUP进行多维聚合统计；5.最终计算结果写入ES，包含成功率等衍生指标。FlinkSQL逻辑SETtable.exec.s

PONY LEE·2025-03-24 22:57

深入剖析MySQL字符集：从基础到实战应用

而字符集则是一组字符的集合，规定了每个字符对应的

shark094·2025-03-24 22:26

Elasticsearch快速上手与深度进阶：一站式实战教程

安装与启动方式1：Docker快速安装（推荐）方式2：手动安装3.基础操作3.1创建索引3.2插入文档3.3查询文档3.4更新文档3.5删除文档4.高级查询4.1布尔查询4.2范围查询4.3通配符查询5.聚合分析

LCG元·2025-03-24 22:56

理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么？

以下是其关键技术及自动驾驶架构的演进分析：一、MindVLA的关键技术端到端+VLM双系统架构采用“视觉-语言-行为”（VLM）融合的端到端模型，直接从原始传感器数据生成驾驶决策，减少传统模块化流程的延迟和信息损失

AndrewHZ·2025-03-24 22:54

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的混合策略及自动驾驶分层控制架构

引言在上一篇博客自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的对比分析中，我们深入探讨了自动驾驶系统中自行车模型与复杂汽车模型（如双轨模型）的对比分析，涵盖了它们的定义、差异、应用场景以及代码实现

赛卡·2025-03-24 22:24

Vue3为什么直接替换数组会导致响应式失效？

原理分析reactive的响应式机制reactive创建的是一个响应式对象，它通过Proxy拦截对象的操作。当你直接替换整个数组时

遇见~未来·2025-03-24 21:23

数据结构与算法——Boyer-Moore （摩尔）投票算法

投票算法简介摩尔投票算法通俗而言是用于查找一个群体中，占据绝对优势的子群体（即所占数量超过n/2），也就是说，取一组数据中的众数且众数的数量要超过总数据的一半。

徐卷·2025-03-24 21:22

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。

贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

【傅里叶级数原理讲解--信号的合成与分解--含LabVIEW源码】

测试技术-信号的合成与分解传感器与测试技术根据傅里叶变化进行距离矩形波信号Codedesign#程序下载传感器与测试技术傅里叶级数的学习一直是难点，若不对信号进行分析，很难掌握，或者只能理解概念而无法在实际信号中得到综合应用

做一个码农都是奢望·2025-03-24 21:45

第十一届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 A 组子串分值

题目描述对于一个字符串SS，我们定义SS的分值f(S)f(S)为SS中恰好出现一次的字符个数。例如f(aba)=1，f(abc)=3,f(aaa)=0f(aba)=1，f(abc)=3,f(aaa)=0。现在给定一个字符串S0⋯n−1S0⋯n−1（长度为nn，1≤n≤1051≤n≤105），请你计算对于所有SS的非空子串Si⋯j(0≤i≤jusingnamespacestd;intmain(){s

徽京人·2025-03-24 20:14

Kubernetes(K8S)学习笔记（2）：Kubernetes架构

徐卷·2025-03-24 20:13

Python 爬虫实战：全球公司财报数据抓取与财务健康分析

一、引言在当今数字化时代，数据已成为企业决策、投资分析和市场研究的关键要素。公司财报数据作为企业经营状况的重要反映，对于投资者、分析师以及企业管理者来说具有极高的价值。

西攻城狮北·2025-03-24 20:42

大数据学习（82）-数仓详解

用于企业做数据分析、出报告、做决策；在有些公司也作为各业务系统的数据来源。从逻辑上理解，数据库和数仓没有区别，都是通过数据

viperrrrrrr·2025-03-24 20:41

鸿蒙开发：正则中的match和matchAll

前言本文基于Api13关于正则表达式，其实之前也撰写过相关文章，但没有对match和matchAll做过详细的分析，虽然都是用于常见的字符串匹配，但是在使用方式上还是具有一定的区别；大家记住一点，正则表达式适用于所有的编程语言

·2025-03-24 20:53

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