价格预测实战

从0到1：C++ 开启游戏开发奇幻之旅（二）

目录游戏开发核心组件设计游戏循环游戏对象管理碰撞检测人工智能（AI）与物理引擎人工智能物理引擎性能优化技巧内存管理优化多线程处理实战案例：开发一个简单的2D射击游戏项目结构设计代码实现总结与展望游戏开发核心组件设计游戏循环游戏循环是游戏运行的核心机制

小周不想卷·2025-01-31 18:41

网络安全系列&网安知识系列：[译] 渗透测试实战第三版(红队版)

第1章赛前准备——安装译者：@Snowming作为红队人员，我们通常不太关注某次攻击的目的(更关注的是攻击手法)。相反，我们想从那些高级威胁组织的TTP(Tactics、Techniques&Procedures)中学到更多。举个例子，这是一个来自于火眼(FireEye)公司的公开的威胁情报分析报告。从报告中，我们可以看到：这个威胁组织使用推特作为C2服务器，也使用了github作为存储加密图片和

坦笑&&life·2025-01-31 18:40

TypeScript进阶实战：构建可维护的企业级应用

今天就来分享这个过程中的实战经验。项

技术出海录·2025-01-31 18:05

鸿蒙Next实战：环境搭建

前言作为独立开发者，如果我们错过了传统移动App，和后起小程序的红利，那万物互联+AI的应用开发就得抓住了。虽然个人上架应用平台难易都差不多，但是鸿蒙生态当前正需要广大开发者参与，一旦上架，相比其他平台，流量扶持力度更大，变现能力也更容易。所以，我们可以先开发一些应用占个位置，后面再逐渐迭代完善；那么，第一步就先从搭建开发环境开始吧。b4e9d22450fabee5ca1f8ca70e9d36d2

v.15889726201·2025-01-31 17:03

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-01-31 17:31

接口性能优化实战：从20s到500ms，三招搞定

本文将会接着接口性能优化这个话题，从实战的角度出发，聊聊我是如何优化一个慢查询接口的。上周我优化了一下线上的批量评分查询接口，将接口性能从最初的20s，优化到目前的500ms以内。

hebiwen95·2025-01-31 16:24

基于Python的携程旅游景点数据分析与可视化

基于Python的携程旅游景点数据分析与可视化爬取景点、价格、开放状态、评论、热度、优惠政策等信息。

ChengKe---Dawn·2025-01-31 16:22

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成

码事漫谈·2025-01-31 13:01

‌关于人工智能（AI）的发展现状和未来趋势的详细分析！

关于【‌人工智能（AI）的发展现状和未来趋势】目录：一、AI人工智能行业背景二、AI人工智能产业细分领域三、AI人工智能产业链结构四、AI人工智能行业发展现状五、AI人工智能行业未来发展趋势预测六、AI

Stanford_1106·2025-01-31 13:28

视频编码原理技术详解——H.266/VVC

它采用更复杂的编码技术如增强的编码树单元划分、高级环路滤波和创新的预测机制，以适应5G时代的超高清视频需求。在2020年7月，H.266/VVC的标准规范正式面世。

shengyin714959·2025-01-31 12:19

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析

Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

2025年数学建模美赛时间序列预测模型详解思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto

2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:12

cocos 和 unity 学习

cocosunity编辑器等从游戏开发的实战来说，应该让策划，美术都用cocos和unity另外策划应该能搞定编辑器功能能租到的一切，UI，音效，简单动画等等声音文件的连入调整行为树等等unityunity

奔跑的犀牛先生·2025-01-31 11:38

趋势交易的经典模型有哪些？

趋势交易的核心在于识别并跟随市场趋势，经典的模型和策略通常结合技术指标、价格形态或量化规则。

人大博士的交易之路·2025-01-31 10:58

Linux 上 MySQL 8.0 的备份与恢复实战指南

在数据库运维过程中，备份与恢复是保障数据安全的重要手段。MySQL8.0在Linux环境中提供了多种备份和恢复方案，包括逻辑备份和物理备份。本文将介绍这些备份方式的操作步骤与逻辑实现，帮助您高效管理数据库。一、备份与恢复的作用和意义数据安全：防止因误操作、硬件故障或恶意攻击导致的数据丢失。容灾恢复：在灾难发生后快速恢复业务功能，减少停机时间。数据迁移：支持数据库迁移至新环境或硬件。二、备份方式概览

云水一方·2025-01-31 09:49

MySQL实战教程：从小白到大神的进阶之路！

目录一、MySQL概述1、MySQL简介1.1MySQL的历史背景1.2MySQL的特点1.3MySQL的应用场景1.4MySQL的版本2、MySQL发展历程2.1MySQL的起源2.2MySQL的早期发展2.3MySQL的成熟与普及2.4MySQL的商业化与收购2.5MySQL的持续创新3、MySQL应用场景3.1Web应用程序3.2企业级应用3.3大数据分析3.4移动应用3.5云计算3.6物联

奔跑吧邓邓子·2025-01-31 08:08

2025年企业网络安全：风险预测与应对策略

据预测，到2025年，网络犯罪可能给全球经济带来每年高达10.5万亿美元的损失。这一个惊人的数字，为各行各业敲响了警钟。

网安加社区·2025-01-31 07:33

Java多线程中的等待与通知机制

然而，由于线程调度的不可预测性，我们无法直接控制线程的执行顺序。因此，我们需要一种机制来协调线程之间的行为。

t0_54manong·2025-01-31 06:57

Electron常见问题 61 - 客户端必须以管理员权限运行？

目录问题解决方法一步骤一步骤二方法二结论《Electron实战》系列-总览_Data-Mining的博客-CSDN博客_electron滚动条欢迎大家阅读Data-Mining的《Electron实战》

Data-Mining·2025-01-31 06:26

Nacos 在微服务项目中的实战应用

Nacos在微服务项目中的实战应用1.引言2.项目背景3.Nacos在服务注册与发现中的应用3.1服务注册3.2服务发现4.Nacos在配置管理中的应用4.1配置中心设置4.2在服务中使用配置5.Nacos

DebugDiver代码深处潜水员·2025-01-31 06:24

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记1、事务满足ACID特性2、单机存储引擎：哈希存储引擎和B树存储引擎和LSM存储引擎。存储系统的数据模型：文件模型、关系模型和键值模型。

weixin_36908057·2025-01-31 06:52

Java 阻塞队列（BlockingQueue）实战与原理详解

引言在多线程编程中，BlockingQueue是一种非常有用的同步工具，它不仅提供了线程安全的队列访问方式，还能够自动处理生产者和消费者之间的阻塞行为。本文将基于提供的文档内容，深入探讨BlockingQueue的工作原理及其在实际应用中的使用方法，并详细介绍几种常见的BlockingQueue实现。一、阻塞队列基础1.1定义与特性BlockingQueue是一个接口，定义了支持阻塞插入和移除操作

吴冰_hogan·2025-01-31 05:49

大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里

克终·2025-01-31 05:49

CPU缓存架构详解与Disruptor高性能内存队列实战

引言现代计算机系统的性能很大程度上取决于CPU与内存之间的交互效率。随着处理器技术的发展，CPU的速度远超主内存，为了弥补这种速度差异，引入了多级高速缓存（Cache）。然而，在多核环境下，缓存一致性成为了一个重要的问题。本文将详细介绍CPU缓存架构的工作原理、面临的挑战及解决方案，并探讨Disruptor这一高性能内存队列的设计理念和实际应用。1.CPU缓存架构详解1.1CPU高速缓存概念CPU

吴冰_hogan·2025-01-31 05:46

网络安全攻防实战：从基础防护到高级对抗

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言在信息化时代，网络安全已经成为企业、政府和个人必须重视的问题。从数据泄露到勒索软件攻击，每一次安全漏洞都可能造成巨大的经济损失和隐私风险。本教程将通过详细的案例、代码示例和实用工具，帮助读者从基础安全防护到高级安全对抗，系统掌握网络安全攻防的核心技术。1.常见网络攻击方式与防御措施1.1SQL注入攻击攻击者在输入字段中插入恶意SQL代码，绕过

一ge科研小菜鸡·2025-01-31 05:44

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.o

知识鱼丸·2025-01-31 04:12

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。2.创建自定义数据集首先，我们使用numpy生成一个简单的二分类数据集，包含两个特征和对应的标签。标签0表示负类，标签1表

辞落山·2025-01-31 04:11

SAP MM移动平均价和标准价逻辑

从收货到领用，S一直都是以标准价格计算，V是实时更新S时将差异结转到在产品，产品中，最后结转到生产成本，最终到利润。具有计划性，可以控制考核V是实时更新，出现差异直接对应材料中调整。

乐期无许·2025-01-31 04:09

Babylon.js实战3D模拟场景

目录初始化场景和引擎添加环境和光照创建地面和墙壁添加家具和装饰摄像机和控制交互性渲染循环

天涯学馆·2025-01-31 03:33

梯度提升用于高效的分类与回归

（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差（负梯度方向）用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤

纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

AI DMP 数据基建：数据可视化与报表

《AIDMP数据基建：数据可视化与报表》关键词：AIDMP，数据可视化，报表分析，数据处理技术，数据治理，企业应用，项目实战，未来发展趋势。

AI天才研究院·2025-01-31 03:01

Helm Chart 实战指南

本文将带你从零开始，通过实战演练，掌握HelmChart的创建、配置和部署，帮助你高效管理Kubernetes应用。

ivwdcwso·2025-01-31 03:00

我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2，效果真的炸裂！！！

其核心原理是教师模型通过预测结果（如概率分布或推理过程）向学生模型传授知识，学生模

AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

Java 9模块开发：IntelliJ IDEA实战指南

在Java9中，模块化是一个重要的特性，它可以帮助我们更好地组织和管理代码。而IntelliJIDEA作为一个强大的集成开发环境，为Java9模块的开发提供了全面的支持。本文将通过一个实际的项目示例，详细讲解如何在IntelliJIDEA中开发和运行Java9模块。环境准备在开始之前，确保你已经安装了以下软件：Java9：Java9是开发Java9模块的基础，可以从Oracle官网下载并安装。In

2501_90323865·2025-01-31 02:51

一文大白话讲清楚webpack进阶——8——Module Federation

ModuleFederation1.啥是ModuleFederation2.这里讲两个基础概念3.容器应用配置4.远程应用配置5.模块使用5.ModuleFederation好在哪里6.ModuleFederation实战一文大白话讲清楚

16年上任的CTO·2025-01-31 01:50

基于requests库的爬虫实战京东商品信息爬取

一，功能描述：目标：从京东商城爬取商品信息，输出商品名称和价格二、技术路线：requests-re-bs4三，程序设计结构：1.爬取网页内容：getHTMLText()2.提取信息到合适的数据结构中:parsePage

Jerry104393·2025-01-31 01:49

深度学习过程是什么

问：深度学习是：一组原始数据，经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据，再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向

小松要进步·2025-01-31 01:15

掌握Python Selenium：网页元素自动化定位实战指南

一、Selenium框架介绍Selenium是一个用于自动化web应用程序测试的工具，它直接运行在浏览器中，就像真实用户在操作一样。这个框架支持多种浏览器（包括Chrome、Firefox、Safari等），并且可以在多种操作系统（Windows、Linux、macOS等）上运行。Selenium的主要目标是使自动化测试变得简单，以支持开发人员和测试人员快速编写测试用例。以下是Selenium框架

jardonwang1·2025-01-31 01:14

《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》

项目：《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》姓名：飞花似梦Flydream日期：2024年11月21日目录蓝队基础企业网络架构高层管理IT管理中央技术团队安全部门企业管理技术信息安全管理成熟度模型

Yimuzhizi·2025-01-31 01:13

为你「量身打造」的Python快速入门到实战和“图文双杀”（第1期）

Hello，大家好，欢迎来到创文工作室，这里是为你量身打造的Python快速入门到实战第1期。

创文工作室·2025-01-31 00:10

【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列

MQ异步通信优缺点：优点：吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件缺点：架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能常见MQ对比：一、R

李维山·2025-01-31 00:05

COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）

前言训练YOLO11n，听起来就像是给赛博世界的“战斗天使”装上双核发动机，而COCO8数据集，则是那个小小的试验场。今天，我们就要在这个数据集上训练YOLO11n模型100轮，见证它如何从一个懵懂的“AI萌新”成长为“目标检测大佬”。本篇文章将以专业又幽默的方式，带你深入了解训练流程，并提供完整代码示例，让你轻松掌握这项技术。简介YOLO（YouOnlyLookOnce）是目标检测领域的明星模型

星际编程喵·2025-01-30 23:27

灰色预测模型_预测模型——灰色模型

网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型

weixin_39548740·2025-01-30 22:25

【爬虫】针对FingerprintJS反爬，selenium破解策略

目录FingerprintJS原理概述Selenium基础与应对思路代码实现实战（结合Selenium和UndetectedChromedriver绕过FingerprintJS）Canvas指纹随机化

steamedobun·2025-01-30 22:53

赛博算卦之周易六十四卦JAVA实现：六幺算尽天下事，梅花化解天下苦。

代码展示1.解析2.代码实现#四、总结#参考文献#一、文化背景概述1.文化起源六爻和六十四卦的文化起源可追溯至远古，那时人们为预测未来开展占卜，从龟甲兽骨裂纹到蓍草竹签筮法，逐步孕育了爻的

钮钴禄·爱因斯晨·2025-01-30 22:50

SpringBoot：RabbitMQ-延迟队列

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！

csdnlaoban·2025-01-30 21:13

【产品经理修炼之道】-商业的本质：需求、价值与交易

Costco联合创始人辛尼格对零售业的总结——“它不是一门复杂的生意，需要的只是以更低的成本销售高质量的商品，即好产品低价格。”而Line创始人森川亮的总结

xiaoli8748_软件开发·2025-01-30 20:10

马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性

AI量金术师·2025-01-30 20:38

Cursor AI

CursorAI完整指南：AI驱动的新一代编程工具目录简介主要特性安装与设置核心功能详解使用技巧价格方案常见问题简介CursorAI是一个基于VSCode的革命性AI驱动代码编辑器，它将人工智能与传统编程环境完美结合

Anjgst·2025-01-30 20:01

Python 爬虫实战：从喜马拉雅爬取有声书播放量，挖掘热门音频内容

目录引言一、项目背景与需求分析1.1喜马拉雅平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取有声书播放量数据3.1获取音频列表3.2获取音频详情四、数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗5.2数据分析六、可视化展示七、总结与展望引言喜马拉雅作为国内知名的音频分享平台，拥有海量的有声书、广播剧、音乐等内容。通过爬取喜马拉雅上的有声书播放量数据，我们可以分析哪些

西攻城狮北·2025-01-30 19:26

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