任务基础知识第3页

ChatGPT o1与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro的比较

开发者每周简报·2025-03-10 20:18

【Linux】Linux系统SSH客户端断开后保持进程继续运行配置方法；Python等脚本在终端后台运行的方法

0.概述在Linux系统中，通常我们在执行一些运行时间比较长的任务时，必须等待执行完毕才能断开SSH连接或关闭客户端软件，否则可能会导致执行中断。本文介绍几种保障程序在用户退出登录后持续运行的方法。

别出BUG求求了·2025-03-10 19:44

benchmark和baseline的联系与区别

Benchmark（基准）：基准是指作为参考标准的一组算法或数据集，通常是在特定任务或领域中广泛接受的准则。基准的目标是提供一个衡量算法性能的标准，以便其他算法可以与之进行比较。

Lntano__y·2025-03-10 19:41

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。

Jason_Orton·2025-03-10 18:39

算法与竞赛(第7章) - C++与STL基础三：队列以及优先队列的应用

第1关：STL模板之queue实例一：最少个数本关任务：给定N个非负整数，求解至少需要选多少个连续的数，它们的和不小于给定的整数S，特别的，若没有解，则输出0。

Ssaty.·2025-03-10 18:39

程序员效率革命：DeepSeek深度使用手册与实战技巧全揭秘

最近在技术社区里总能看到DeepSeek的身影，让我想起去年那个加班到凌晨三点的项目——当时为了调试分布式系统中的异步任务，整个团队在会议室里对着满墙的报错日志抓耳挠腮。

·2025-03-10 18:29

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

一、基础知识阶段1.计算机科学基础数据结构与算法：理解基本的数据结构（如数组、链表、树、图等）和常用算法（如排序

AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

不仅涵盖了从零基础入门Python编程、OpenCV视觉处理的基础知识，还将借助ChatGPT智能支持，引导您掌握遥感影像识别和分析的进阶技术。

小艳加油·2025-03-10 16:57

QwQ-32B通用能力测评的详细分析

32B的通用能力测评围绕三大核心评测体系展开，覆盖逻辑推理、多轮对话、复杂指令遵循、工具调用等综合能力：LiveBench（“最难LLMs评测榜”）设计方：Meta首席科学家YannLeCun团队主导构建任务类型

大势下的牛马·2025-03-10 16:57

探索 Java 中的线程池自定义技巧：高效、灵活地管理并发任务！

1.基本步骤：使用`ThreadPoolExecutor`构建线程池2.合理设置核心线程数与最大线程数实例：创建一个适合IO密集型任务的线程池3.选择合适的任务队列实例：使用`ArrayBlockingQueue

魔道不误砍柴功·2025-03-10 16:24

一款好用的工具，太流批了

然而，之前一直没用它的原因在于，尽管桌面被隔离了，但像微信这种常驻任务栏的应用，点击后还是会跳回原来的桌面。此外，它的快捷键（Ctrl+Win+←→）非常不方便，必须要用两只手才能按出。

luyun020202·2025-03-10 16:23

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

避坑二：忽视基础知识的掌握技术性深化：深入理解算法如排序、搜索等，熟悉常见的数据结构如链表、栈、队列、树等，并掌握设计

编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf

此文档旨在为读者提供一个全面的理解框架，从基础知识入手，逐步展开至知识图谱的应用实例、技

黄晗昂Aileen·2025-03-10 16:52

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。

侠之大者231·2025-03-10 15:49

Manus AI Agent 技术解读：架构、机制与竞品对比

2.1技术突破带来的震撼2.2完整交付的产品体验2.3生态与开源策略3.Manus与其他AIAgent的对比分析3.1技术架构3.2任务执行能力3.3工具调用能力3.4产品化进展3.5测试基准表现4.Manus

智想天开·2025-03-10 15:18

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习

安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

PTA L2-005 集合相似度

你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤50），是集合的个数。随后N行，每行对应一个集合。

名字在哪啊·2025-03-10 15:43

L2-031 深入虎穴 (25 分) PTA GPLT 天梯题目集记忆数组+以尾顶点向上递归求解 C/C++ 题解

一、题目L2-031深入虎穴(25分)著名的王牌间谍007需要执行一次任务，获取敌方的机密情报。已知情报藏在一个地下迷宫里，迷宫只有一个入口，里面有很多条通路，每条路通向一扇门。

陈一啊·2025-03-10 14:42

Open Interpreter利用Code Interpreter实现本地化

前言去年7月，OpenAI发布了一个强大的插件，名为CodeInterpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案，帮助完成各种任务，如数据分析、图表创建和文件编辑等。

DigitalChina_DCG·2025-03-10 14:37

大模型系列——Spring AI Advisor 指南

借助SpringAI，我们可以更快、更稳定地完成这些任务。本文将带你了解SpringAIAdvisor这一功能，它可以为我们处理各种常规任务。2、SpringAIAdvisor是什么？

猫猫姐·2025-03-10 14:06

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

接着，我们详细描述了随机森林的算法流程，分析其在分类和回归任务中的适用性。文章还通过实验对比随机森林与单一决策树及其他算法（如SVM）的性能，探

蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

一个实例用全创建型模式-优化（冗余消除）

一个实例讲完23种设计模式》2.内容当前：单件+抽象工厂+创建者+工厂方法+优化需求：坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/70公里b5050米时/50公里设计说明1.抽象工厂承担了创建部件的任务

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 12:57

深入探索C++标准库与模板元编程的奥秘与实用技巧

一、引言侯捷老师作为C++领域的权威专家，其课程不仅深入浅出地讲解了C++的基础知识，更引领我们探索了C++的深层奥秘。

爱编程的Loren·2025-03-10 11:24

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

、为什么不直接用大模型去解析文档？在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。例如，生成复杂表格可能导致响应延迟或格式错误。2.幻觉与准确性不足大模型可能虚据（如编造表格内容）或偏离文档原意，尤其在处理专业领域文档时，缺乏对上下文和实体关系的精准把控。3.格式兼容性差大模型难以

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

近年来，深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效，为恶意软件检测领域带来了新的机遇。

机器懒得学习·2025-03-10 11:49

LangChain 核心概念简介

作用：完成特定任务，如

墨染辉·2025-03-10 11:18

Numpy 自学笔记（一）

@numpyNumpy自学笔记（一）更加详细的学习资料请见：https://www.numpy.org.cn/user/一.基础知识NumPy的数组类被调用ndarray。它也被别名所知array。

.Queenie.·2025-03-10 10:47

Modbus报文剖析：一文掌握数据帧结构！

采用这个系统，各PC可以和中心主机交换信息而不影响各PC执行本身的控制任务。了解Modbus

NO1019·2025-03-10 10:16

Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

提示词就是敲开AI大门的那把钥匙，相同的任务目标，不同的提示词得到的结果可能截然不同。好的提示词是高质量输出内容的前提条件。关于提示词的教程，我已经写了很多，感兴趣的小伙伴可以在文末按需学习。

AI信息Gap·2025-03-10 10:46

Springboot中使用@Async注解7大失效场景及解决方案

前言在SpringBoot中，@Async注解就像一把瑞士军刀，能帮你轻松处理那些耗时的任务，让主线程可以继续忙别的事儿。不过，跟所有强大的工具一样，用不好它也可能出岔子。

江-小北·2025-03-10 10:11

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

ActionChunking模仿学习中，compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。

寻丶幽风·2025-03-10 09:09

【自学笔记】R语言基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录R语言基础知识点总览1.R语言简介2.R语言安装与环境配置3.R语言基础语法3.1数据类型3.2向量与矩阵3.3数据框与列表4.控制结构

Long_poem·2025-03-10 09:37

【自学笔记】Python的基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Python基础知识总览1.Python简介2.安装与环境配置3.基本语法3.1变量与数据类型3.2控制结构3.3函数与模块3.4

Long_poem·2025-03-10 09:37

物联网（Internet of Things, IoT）中的网络层简介

网络层的主要任务是将感知层（传感器、设备等）收集到的数据通过互联网或其他通信网络传输到应用层（数据处理和分析平台）。

小赖同学啊·2025-03-10 09:02

Deepseek-R1性能指标

目录Figure基准测试任务1.AIME2024(Pass@1)2.Codeforces(Percentile)3.GPQADiamond(Pass@1)4.MATH-500(Pass@1)5.MMLU

ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

基于过程的自奖励语言模型：LLM优化的新范式引言大型语言模型（LLM）在多种任务中展现出了强大的能力，尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。

ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

分子动力学仿真软件：GROMACS_（12）.并行计算与性能优化

并行计算与性能优化并行计算的基本概念并行计算是指同时使用多个计算资源（如处理器、计算节点等）来执行计算任务，以提高计算效率和速度。

kkchenjj·2025-03-10 08:54

物理层与数据链路层：网络通信的基石

一、物理层：数据的物理传输1.1物理层的功能物理层是OSI模型的最底层，它的主要任务是将数据以比特流的形式在物理介质上传输。物理层并不关心数据的具

Evaporator Core·2025-03-10 07:52

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估，以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。

强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

计算机网络（5）数据通信的基础知识

前言数据通信是一种以信息处理技术和计算机技术为基础的通信方式，它通过数据通信系统将数据以某种信号方式从一处传送到另一处，为计算机网络的应用和发展提供了技术支持和可靠的通信环境，是现代通信技术的关键部分。一、数据通信的基本概念信息：是对客观事物的运动状态和存在形式的反映，可以是客观事物的形态、大小、结构、性能等描述，也可以是客观事物与外部之间的联系。数据：是传递信息的实体，是信息的一种表现形式。在计

IT 青年·2025-03-10 07:51

家庭组装台式电脑配置推荐（2024版）

3、内存（RAM）：16GB内存是推荐的配置，能够提供足够的多任务处理能力。

encoding-console·2025-03-10 07:19

Linux Shell中的for循环用法

它允许我们在一定范围内重复执行特定的任务，例如遍历一个数组、处理文件列表或执行一组命令。

PixelLancer·2025-03-10 07:19

Deepseek可以通过多种方式帮助CAD加速工作

自动化操作：通过Deepseek的AI能力，可以编写脚本来自动化重复性任务。例如，使用Python脚本调用DeepseekAPI，在CAD中实现自动化操作。

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:18

Python实战项目（‌Hands-on Python Project）

Python实战项目奖本章总结了20个适合Python初学者的实战项目，这些项目涵盖了不同的主题和难度，能够帮助你巩固基础知识并提升编程技能。

Linux运维老纪·2025-03-10 07:16

Prompt Engineering 指南

它的场景都是在ChatGPT的聊天网页上，使用提示词来执行特定的，一次性的任务。

陈小龙丶呐喊·2025-03-10 06:16

深入探讨如何在LangChain中将参数从一个步骤传递到下一个步骤：高级技巧与实际应用

LangChainExpressionLanguage(LCEL)为开发者提供了一种强大的工具，能够有效地管理数据流，并确保任务链中的每一步都能顺利进行。

m0_57781768·2025-03-10 06:43

如何成为LangChain项目的贡献者

技术背景介绍LangChain是一个开源项目，致力于处理自然语言处理和生成任务。随着AI和机器学习领域的快速发展，LangChain项目的更新速度也很快。

eahba·2025-03-10 06:11

python openai 通过Function Call 创建自动化任务

目录一、什么是FunctionCall（函数掉用）1.功能概述2.工作原理二、如何实现函数调用1、定义自己的get_weather函数2、给助手添加函数调用3、写好instrction，指导assistant去掉用你定义的方法。4、最后也是最重要的，捕获Assistant的FunctionCall三、常见问题四、应用场景一、什么是FunctionCall（函数掉用）OpenAIAssistant的

哦里哦里哦里给·2025-03-10 05:33

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