优化技术第6页

深入剖析ipywidgets-7.0.0b1：Python交互式前端库的新进展

多行不易·2025-01-30 02:08

Elber Wayber 模拟/数字音频密码重置漏洞复现（附脚本）

0x01产品描述：ElberWayber是一家专注于音频技术解决方案的公司，提供高质量的模拟和数字音频设备，广泛应用于专业录音、广播、现场演出和多媒体

iSee857·2025-01-30 02:36

Vue.js组件开发-使用Vue3如何实现上传word作为打印模版

使用Vue3实现Word模板上传、解析和打印功能的完整解决方案：一、实现步骤安装依赖创建文件上传组件实现.docx文件解析创建打印预览组件实现打印功能样式优化二、完整代码实现1.安装依赖npminstallmammothaxios2

LCG元·2025-01-30 01:34

AI技术赋能电商行业，引领变革

它利用深度学习技术，更准确地预测用户的兴趣点，使推荐内容更加贴切，从而提高用户点击率和购买转化率。例如，当用户在电商平台上搜索

m0_74136676·2025-01-30 01:33

技术文档的艺术：打造精准航海图，引领团队与产品成功

在技术的浩瀚海洋中，一份优秀的技术文档宛如精准的航海图。它是知识传承的载体，是团队协作的桥梁，更是产品成功的幕后英雄。然而，打造这样一份出色的技术文档并非易事。你是否在为如何清晰阐释复杂技术而苦恼？

会飞的Anthony·2025-01-30 01:03

工业互联网：工控安全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

工业控制系统（IndustrialControlSystem,ICS）是一种集合了计算机技术、通信技术和控制技术的自动化控制系统，专门设计用于工业生产和关键基础设施的监控、管理和控制，以确保工业过程的高效

leah126·2025-01-30 01:03

2024年AIGC技术未来发展趋势与挑战：从应用创新到伦理监管

2024年，AIGC技术持续取得突破，并进入更多实际应用场景。本文将详细介绍AIGC的基本概念、原理、最新前沿技术及发展趋势。

小宝哥Code·2025-01-30 01:32

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型

MengWoods·2025-01-30 01:01

云原生之详解（Detailed Explanation of Cloud Native）

云原生技术有利于在公有云、私有云和混合云等环境中构建和运行可弹性扩展的应用‌。

Linux运维老纪·2025-01-30 01:01

一图看懂 HBase 架构（全面详细）

HBase一图看懂HBase架构HBase最常用的shell操作HBase工作机制及读写流程HBase架构HBase前言HBase简介什么是HBaseHBase特点NoSQL与RDBMS对比HBase生态圈技术

BigData_Hubert·2025-01-30 01:00

使用Python爬虫获取1688店铺所有商品信息的完整指南

通过Python爬虫技术结合1688的API接口，我们可以高效地获取店铺的所有商品信息。本文将详细介绍如何实现这一目标。

不会玩技术的技术girl·2025-01-30 01:30

技术文档规划布局：构建系统性与连贯性的架构

在技术文档的创作历程中，规划布局堪称构建稳固大厦的蓝图设计环节。合理确定文档的整体架构，包括精心设计章节设置与巧妙安排逻辑顺序，是确保信息呈现系统性与连贯性的关键所在，直接关系到文档的质量与可用性。

m0_74136676·2025-01-30 00:59

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3

zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

AI 集群：Exo 项目详解

引言随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的人希望在家中运行自己的AI集群。传统的AI集群通常需要昂贵的硬件和复杂的配置，但Exo项目正是为了解决这个问题而诞生的。

ivwdcwso·2025-01-30 00:57

linux 进程调度

调度器背后的考虑是很简单的；优化处理器时间，假设说有可运行的进程的话，总有一个进程应该是处于运行态的。如果说系统中可运行的进程的数量多于处理器的数量，

ImNtJempty·2025-01-30 00:26

构建一个有智能体参与的去中心化RWA零售生态系统商业模型

引言随着数字技术和区块链的快速发展，零售行业正在发生深刻变革。去中心化技术打破了传统的集中化零售模式，而智能体（AIAgents）的参与则为这个领域注入了全新的活力。

leijiwen·2025-01-30 00:55

HTTPS协议简述

为了实现这一目标，HTTPS引入了加密技术，包括对称加密、非对称加密和数字证书机制。1.对称加密概念对称加密是一种加密方式，服务器和客户端共用一个密钥。

free-9d·2025-01-30 00:53

品牌RWA化构建指南：资产数字化与价值共创

随着区块链技术的飞速发展，RWA（RealWorldAsset，现实世界资产）化已成为品牌融资和价值增值的新趋势。

leijiwen·2025-01-29 23:52

多租户架构未提供足够的租户安全培训和教育

多租户架构下租户安全培训与教育的需求分析与解决方案引言随着云计算和大数据技术的飞速发展，多租户架构已成为企业数字化转型的重要基石。

图幻未来·2025-01-29 23:22

3步搞定：java分布式WebSocket与消息队列的奇妙邂逅？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嘿，亲爱的开发者们！

墨瑾轩·2025-01-29 23:51

Android如何让应用在待机休眠的维持心跳运行

AlarmManager的使用AlarmManager的唤醒类型存在的问题为啥不用Timer或者handler执行定时任务通过JobScheduler定时唤醒JobScheduler使用存在的问题避免电池优化白名单申请通过

启航风起时·2025-01-29 23:20

简述大前端技术栈的渲染原理

作者：京东物流卢旭大前端包括哪些技术栈大前端指的是涵盖所有与前端开发相关的技术和平台，应用于各类设备和操作系统上。

·2025-01-29 23:25

初学者指南：借助 LangChain 构建 LLM 驱动的应用程序！

作为一名对技术充满热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新。欢迎关注我，微信公

·2025-01-29 23:24

一文了解大数据概论

一.大数据概论1.1大数据概念大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

·2025-01-29 23:54

鸿蒙HarmonyOS 5.0开发：典型场景开发-创建应用静态快捷方式

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）创建应用静态快捷方式静态快捷方式是一种在系统中创建的可以快速访问应用程序或特定功能的链接

炫酷盖茨猫先生·2025-01-29 23:48

SAP S/4HANA Public Cloud 的 Development Tenant 深度解析

本文将从概念、技术架构、应用场景、开发方式等方面深入解析SAPS/4HANAPublicCloud的DevelopmentTenant，帮助读者全面理解其

汪子熙·2025-01-29 23:47

React-Native性能提升优化点

渲染优化减少多余render的渲染类组件中使用shouldComponentUpdateshouldComponentUpdate用于控制组件是否需要重新渲染，通过这个方法，可以优化组件的性能，避免不必要的渲染返回值为

记得早睡~·2025-01-29 22:13

Tailwind CSS 正式发布了 4.0 版本

配置优化CSS优先配置：从JavaScript配置文件改为直接在CSS文件中使用@theme指令进行配置，简化项目文件结构。自动源检测：自动检测内容源，忽略.gitign

timer_017·2025-01-29 22:42

Deepseek爆火背后的多Token技术预测

近年来，大语言模型（LLMs）的发展如火如荼，它们在聊天机器人、文档生成、代码编写等领域大放异彩。然而，随着模型规模的增加，生成效率也成为了一大瓶颈。传统的自回归语言模型需要逐字生成（token-by-token），这种方式不仅耗时，还限制了模型在实时场景中的表现。那么，有没有一种方法可以加快生成速度，同时保持文本质量？答案是：多Token预测（Multi-TokenPrediction,MTP）

明哲AI·2025-01-29 22:41

C++程序编译的过程及命名空间

C++程序编译的过程：预处理->编译（优化、汇编）->链接目录1.预处理一、包含头文件二、宏定义指令三、条件编译2、编译和链接一、源代码的组织二、编译预处理三、编译四、链接五、更多细节3、命名空间一、语法二

__雨夜星辰__·2025-01-29 22:10

LeetCode 每日一题119. 杨辉三角 II

示例:输入:3输出:[1,3,3,1]进阶：你可以优化你的算法到O(k)空间复杂度吗？方法一：解题思路大年初一，祝大家新年快乐～，祝自己早日上岸。

喜欢下雨所以爱上雷震子·2025-01-29 22:09

【详解】MySQL重连，连接丢失：Thelastpacketsuccessfullyreceivedfromtheserve

超时设置不当1.2网络问题1.3数据库服务器资源限制2.诊断方法2.1查看日志文件2.2使用SHOWPROCESSLIST命令2.3监控系统资源3.解决方案3.1调整超时参数3.2增强网络稳定性3.3优化数据库配置

牛肉胡辣汤·2025-01-29 22:08

从春晚《秧bot》出发＿开着高达无视地形，无视介质的征途梦想

随着电机控制技术、运动控制技术的飞速发展，以及具身智能领域的蓬勃兴起，无数崭新的概念如璀璨星辰般被逐一点亮。试想，在不远的未来，基于外骨骼技术打造的机甲战士横空出世。

清风明月自在愁·2025-01-29 22:08

2021年2月12日 Leetcode每日一题：119. 杨辉三角 II

这个题目本身不难，难点在于题目给出了附加挑战：你可以优化你的算法到O(k)空间复杂度吗？也就是说，不能使用额外空间，最多只能使用目标层长度的空间。但是，如果将杨辉三角左对齐，就能够发现两个规律：

冲就完事了·2025-01-29 22:07

安科瑞AF-HK100/4G污染源在线监测数据采集传输仪在医疗污水监管领域的应用

摘要：AF-HK100污染源在线自动监控（监测）数据采集传输仪，是按照《污染源在线自动监控（监测）数据采集传输仪技术要求》（HJ477-2009）的标准开发的新一代智能数据采集器，满足标准对采集器的各种要求

安科瑞陈沁雨·2025-01-29 21:06

LeetCode刷题之路：119. 杨辉三角II

示例:输入:3输出:[1,3,3,1]进阶：你可以优化你的算法到O(k)空间复杂度吗？

Super灬Dan·2025-01-29 21:06

vue异步组件使用及加载失败重新加载

引言在构建大型单页应用时，组件的按需加载和延迟加载对于性能优化至关重要。Vue.js提供了一种实现这个需求的方式，那就是异步组件。

小白路过·2025-01-29 21:35

进阶之路：从传统编程到AI大模型与Prompt驱动的爬虫技术

随着人工智能技术的发展，LLM大模型的出现为爬虫技术带来了新的思路。与传统的编程模式不同，使用AI大模型+prompt可以显著提高程序员的编程效率。

大模型老炮·2025-01-29 21:04

2000-2021年全国各地级市专利申请与获得情况、绿色专利申请与获得情况数据

随着技术

小王毕业啦·2025-01-29 21:34

一文搞懂python的face_recognition人脸识别库

随着人工智能和机器学习的快速发展，人脸识别技术在安全监控、身份验证、智能相册等领域的应用越来越广泛。Python作为一门简洁高效的编程语言，其丰富的库支持使得人脸识别的实现变得更加容易。

码上飞扬·2025-01-29 21:29

0. 金融资产组合模型进化全图鉴

.资产组合模型进化路线2.资产组合模型量化回测实现3.金融量化难点通俗解释0.前言0.1专栏主旨本专栏【金融资产组合模型进化论】以马科维茨资产组合模型为起点，带领读者一步步感受、体验金融资产组合模型的优化

AI量金术师·2025-01-29 21:59

国科大-算法中的最优化方法-林

2024国科大-算法中的最优化方法-林刚考完，把复习资料也发出来，学弟学妹可以参考学习一下。总的来说不是很难，由于开卷转闭卷的原因，大部分都是原题，在ppt以及网上都能找到。

手板心里煎鱼吃·2025-01-29 21:57

【热门主题】000045 分布式数据库：技术演进与应用探索

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录【热门主题】000045分布式数据库：技术演进与应用探索一、分布式数据库概述（一）定义与原理（二）发展历程二、数据一致性实现方法（

宝码香车·2025-01-29 21:56

【热门主题】000059 分布式数据库：技术演进与未来展望

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录【热门主题】000059分布式数据库：技术演进与未来展望一、分布式数据库概述二、发展历程（一）传统单机数据库的局限（二）互联网时代的挑战与探索