优盘量化第19页

计划计算计量

陈艳红_d81b·2024-01-20 18:43

量化交易回测框架Backtrader给策略增加买卖手续费

简介一般交易，交易所都要收手续费，这次在策略里面卖买的同时增加了手续费。具体可以参看Backtrader官方文档quickstart原理broker是经纪人/交易所的角色，通过broker.setcommission方法设置手续费实践实现目标：买卖还是和以前的一样，手续费设置为：千一0.001显示出每次交易的有手续费和没有手续费的成交价格显示每次教程成功后，毛利（grossprice）和净利（ne

一块自由的砖·2024-01-20 16:25

水果fl studio20.8下载FL最新中文界面切换讲解

FLStudio，当前版本FLStudio20.8，中文语言功能，百分之百矢量化，全新设计的混音器，可动态缩放，具有

FLflStudio·2024-01-20 15:17

使用飞浆训练目标检测模型

PP-PicoDet模型特点：方案选择PP-PicoDet轻量化模型，主要看中PP-PicoDet体积小、速度快、精度较高的优势，非常适合本项目的部署环境和性能要求。

无忧秘书智脑·2024-01-20 14:13

如何调研深层次需求——七大招帮到你

1、如果你的目标，是想探索你未知的区域，形成深度的理解，或者获得创意，那么不要一上来就进行定量访问操作，定量问卷更适合量化验证一些假设，或者找出最优方案。2、多问具体场景，用询问场景代替态度建议。

豆花看世界·2024-01-20 13:32

不赌不是中国人？

总是说“有的人如何如何”，“有的时候怎样怎样”.....的人在我看就是耍流氓，不用数据去量化的结果都是耍流氓，就像有些东西会致癌，不谈计量就是耍流氓，生活中这样思考问题的人比比皆是。

搬砖的李校长·2024-01-20 12:08

如何对人员品行进行量化考核

有一个著名的人物叫李斯卡·本，他发明了一套著名的标准，叫胜任力模型。胜任力是考虑一个人将来是否能够成大气，能够和公司的职位相匹配的非常重要的一个名词。那么，这个模型到底有什么作用呢?它虽然非常简单，但是蕴涵了很多对行为的考察要素。比如主动性。这个模型也是一种主动性的标准，总共包括五句话，也就是可以对五种情况下的人的行为进行相应的考量。具体如下：1.等候指示有的人来到公司以后，让他干什么他干什么，不

国栋爱读书·2024-01-20 12:51

基于Python的指数基金量化投资 - 指数的市盈率和市净率计算

上一篇《基于Python的指数基金量化投资-通过市盈率和市净率对指数估值》介绍了通过市盈率和市净率对指数进行估值，然后结合具体的估值百分位来进行投资。所以指数的市盈率和市净率是两个非常重要的指标。

小将前行·2024-01-20 12:15

ptrade 通过mysql的链接开发一个量化管理平台。

因为对流程不是很熟###界面数据库的链接：ptradeUSER='可转债量化分析'PASSWORD='123456'MYSQL_HOST='mysql.sqlpub.com'MYSQL_PORT=3306MYSQL_DB

老大白菜·2024-01-20 12:01

NCMMSC 2023论文｜基于秩的轻量级声纹模型剪枝量化

标题：MeasurementofRank-basedPruningonLightweightSpeakerModel作者：赵保卫，刘双红，何亮单位：新疆大学计算机科学与技术学院、清华大学电子工程系研究背景说话人确认的任务是判断当前语音是否属于特定的目标说话人，近年来，关于说话人确认的研究不断深入，神经网络的兴起逐渐取代了传统的机器学习算法，成为人们研究前沿技术的主流路径[1]。许多研究致力于设计不

伪_装·2024-01-20 11:11

如何利用CCXT优雅地交易合约

对于币圈量化老司机来说，相信或多或少都有接触过ccxt这个接口，ccxt为我们提供了多交易所统一的标准格式API，方便我们做两件事：第一，跨市场的策略，可以轻松对接不同交易所；第二，同一个策略，可以在几乎不修改代码的前提下

net1193379199·2024-01-20 09:13

关于MediaCode播放H265/hevc的总结

H.265/HEVC的编码架构大致上和H.264/AVC的架构相似，主要也包含，帧内预测(intraprediction)、帧间预测(interprediction)、转换(transform)、量化(

朝阳眯眼·2024-01-20 09:42

小贴士患者管理

政府事物）政府事务：原始股权购买【优势】资源共享：GS平台：商业渠道、代理商、资源共享费用降低：人员差旅办公管理费用管理高效/防火墙（合规运营）/合作共赢（回购）【路径】协议鉴订（责权利：质量/价格、量化目标

上下_求索·2024-01-20 09:21

（9-3）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：数据预处理

1.1.6数据预处理数据预处理是训练高质量机器学习模型的关键步骤，在这一步需要检查缺失数据并进行特征工程，以将数据转换为适合模型训练的状态。本项目的数据预处理江湾城以下工作：添加技术指标：在实际交易中，需要考虑各种信息，例如历史股价、当前持仓股票、技术指标等。本文演示了两个趋势跟踪技术指标：MACD和RSI。添加紧急指数：风险厌恶反映了投资者是否选择保留资本，它还在面对不同市场波动水平时影响交易策

码农三叔·2024-01-20 09:21

（9-4）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：构建交易环境

9.7构建交易环境考虑到自动股票交易任务的随机性和互动性，在本项目中将金融任务建模为马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess，MDP）问题。在训练过程观察股价的变化、执行操作以及奖励计算，使代理根据奖励调整其策略。通过与环境互动，交易代理将制定随着时间推移而最大化奖励的交易策略。本项目的交易环境基于OpenAIGym框架实现，根据时间驱动模拟的原则模拟实时股票市场，使用真实的市

码农三叔·2024-01-20 09:21

（9-2）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：准备环境+下载数据

9.4准备环境1.库FinRL本项目通过著名的库FinRL实现，这是是一个专注于金融领域的强化学习库，旨在为研究人员和开发者提供一个便捷的工具，用于开发、训练和评估金融交易策略。该库建立在强化学习的理论基础之上，通过提供易用的接口和实用的功能，帮助用户在金融市场中应用深度强化学习算法。库FinRL的主要特点和组件如下所示：强化学习环境：FinRL提供了金融领域特定的强化学习环境，使用户能够模拟和测

码农三叔·2024-01-20 09:51

并行程序设计实验——高斯消元

可选角度包括但不限于以下几种选项：①相同算法对于不同问题规模的性能提升是否有影响，影响情况如何；②消元过程中采用向量编程的的性能提升情况如何；③回代过程可否向量化，有的话性能提升情况如何；④数据对齐与不对齐对计算性能有

NK.MainJay·2024-01-20 08:11

论文精翻《Progressive Tandem Learning for Pattern Recognition With Deep Spiking Neural Networks》

重新思考ANN-to-SNN的转换/RethinkingANN-to-SNNConversion3.1脉冲神经元与ANN神经元/SpikingNeuronVersusANNNeuron3.2神经离散化与激活量化

KafCoppelia·2024-01-20 08:45

每天勤奋一点点，结果就大不一样1

他指出，中等成就的人与突出成就的人所做的工作量并没有很大差别，如果一-定要量化，那么可能只是“勤奋一点点”的区别。

西米露柚子茶·2024-01-20 05:09

智能驾驶新浪潮：SSD与UFS存储技术如何破浪前行？-UFS篇

如果说SSD是赛道上的超级跑车，那UFS更像是专为智能汽车定制的高性能轻量化赛车。

古猫先生·2024-01-20 05:38

Linux 安装 Ta-lib

Ta-lib是一个多平台市场分析工具，它在量化交易中使用非常广泛，主要有下面三大特性：包含了200个技术指标，例如ADX、MACD、RSI等等蜡烛图识别（Candlestickpatternrecognition

liuchungui·2024-01-20 04:05

四个简单例子教你通过用户行为记录提高用户体验之快的用户体验

说到用户体验，它给人的第一印象总是：抽象，带有强烈的主观意识；难以量化。不好的用户体验，或者竞争对手体验更好，你所有的尖端技术、品牌营销等都很难引起用户的二次访问。

Yestodorrow·2024-01-20 03:01

精品量化公式——“筹码动态”，筹码动态改进版，增加了三个买点信号标识

不多说，直接上效果如图：►日线表现代码评估技术指标代码评估：散筹估算:使用EMA（指数移动平均）方法计算(WINNER(C*1.1)-WINNER(C*0.9))*70的3日均线，用黄色粗线表示。这是用于估算市场中散户投资者的活跃程度。主筹估算:计算WINNER(C)*70的3日EMA，但不在图表上绘制。这是用来估算大户（主力）的持股情况。筹码锁定:计算散筹估算和主筹估算的差值，并用蓝色表示。这用

量化研究所·2024-01-20 02:20

精品量化公式——“低位擒妖”，擒妖指标终极版，成功率百分99，无未来

不多说，直接上效果如图：►日线表现代码评估技术指标代码评估：X_1:=55;X_2:=34;这两行设定了两个变量X_1和X_2的值分别为55和34。这些值可能用于后续计算的时间周期参数。X_3:=100*(HHV(HIGH,X_1)-CLOSE)/(HHV(HIGH,X_1)-LLV(LOW,X_1));X_3计算一个基于最高价和最低价的振幅百分比。HHV(HIGH,X_1)是过去X_1（55）天

量化研究所·2024-01-20 02:20

精品量化公式——“大资金雷达”，量价信号组合，精准探底！不漂移！

不多说，直接上效果如图：►日线表现代码评估技术指标代码评估：VA（VolumeAccumulation）：这个公式计算了成交量的累积，如果当前收盘价高于前一天的收盘价，则累积成交量为正值，否则为负值。OBV（On-BalanceVolume）：这是基于VA计算的指标，它是成交量的累积，但仅在股价上涨时计入，用于衡量资金流入或流出。MAOBV：计算OBV的30日移动平均。MACD（MovingAve

量化研究所·2024-01-20 02:50

“寻龙量化”，寻龙诀AI量化系统套装，实时监测游资与主力资金动向

不多说，直接上效果如图：►日线表现代码评估技术指标代码评估：SR1:=REF(HIGH,10)=HHV(HIGH,2*10+1);SR1计算10天前的最高价是否为过去21天内的最高价。SR2:=FILTER(SR1,10);SR2使用FILTER函数过滤SR1，表示在过去10天内，满足SR1条件的天数。SR3:=BACKSET(SR2,10+1);SR3使用BACKSET函数，标记最近的满足SR2

量化研究所·2024-01-20 02:18

移远通信5G RedCap模组RG255C-CN连获NAL、CCC两项认证，轻量化5G再迎新机遇

此次两项重量级认证的通过，表明RG255C-CN已完全满足国内运营商所需的网络环境，并具备量产商用资质，这将从根本上助推轻量化5G在全球范围内的进一步拓展，为工业、电力、家宽、车联网以及智能穿戴等行业应用场景带来更高效

移远通信·2024-01-20 00:38

量化交易平台Quantopian讲座（14）——斯皮尔曼秩相关

taoeaten·2024-01-19 22:30

【Kubernetes】K8s笔记（十一）：Ingress 集群进出流量总管

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统目录*0.Ingress解决了什么问题1.IngressController2.指定IngressClass使用多个

虚幻私塾·2024-01-19 21:55

员工工作效率提高妙招

通过实际的工作量纪实，大量的基础数据得以充分有效地运用，客户对华恒智信顾问团队的认真工作态度以及细致的工作方法表示认同与肯定，认为这为企业提供了一种量化的定编模式以及管理的量化依据，非常值得推广运用。

41099802·2024-01-19 21:59

Elastic Stack 8.12：通过对 ES|QL 等的改进增强了向量搜索

ElasticTylerPerkins,ShaniSagiv,GiladGal,NinoslavMiskovicElastic®Stack8.12构建于ApacheLucene9.9（有史以来最快的Lucene版本）之上，基于我们对标量量化和搜索并发性的贡献

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-19 20:38

自然语言处理大数据：spark ML Word2Vec详解

如果词的语义相近，它们的词向量在向量空间中也相互接近，这使得词语的向量化建模更加精确，可以改善现有方法并提高鲁棒性。词向量已被证明在许多自然语言处理问题

nnnancyyy·2024-01-19 17:23

科普：大语言模型中的量化是什么意思？

为了提高这些模型的效率和可移植性，一种常用的方法是模型量化。1：什么是模型量化？模型量化是指将模型中的参数或者激活值从高精度（例如32位浮点数）转换为低精度（例如4位或者8位整数）的过程。

AI明说·2024-01-19 17:08

Server-Sent Events(SSE整合SpringBoot)服务端向客户端消息推送轻量化方案（详细）

哈喽，大家好，最近在工作中需要用到后端实时跟前端实时推送数据，目前常用的有两种实现方式websocket和sse。废话不多说上干货！！！1.SSE和Websocket的区别SSE说明：SSE是一种基于HTTP的单向通信机制，用于服务器向客户端推送数据。它的工作原理如下：建立连接：客户端通过发送HTTP请求与服务器建立连接。在请求中，客户端指定了接收事件的终点（Endpoint）。保持连接：服务器接

.Victory~·2024-01-19 16:36

轻量化server-sent-events，java后端推送消息给客户端，并实现所有打开客户端，都收到此一条消息（类似消息中间件topic）...

后端与后端消息推送，直接使用消息中间件即可，后端->多个客户端推送消息，怎么推送呢？1.消息来源。（由于没有安装redis等数据库，就直接用mysql来记录消息了）场景：后台处理完一项事务后，需要给所有客户端主动推送消息；如：服务器线程处理完一个任务，然后需要通知当前所有打开客户端；做法：处理完任务后，把消息存到一个地方。（数据库，redis，本地缓存等等）2.使用server-sent-even

君千殇520·2024-01-19 16:35

读高效PDCA工作术‖有感（行动篇）

3、量化。使用量化能够更好的评估结果，也更方便于自己从易到难逐步的习

子悦andjess·2024-01-19 16:44

清华开源语言大模型ChatGLM3部署实战

清华开源语言大模型ChatGLM3部署实战安装环境下载模型文件测试是否安装成功gpu推理cpu推理量化推理ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

Silver__Wolf·2024-01-19 15:16

数据分析概述

背景数据分析是机器学习的基础，甚至对于工程或者项目管理来说，以量化数据为基础的方法论也是必要的。比如服务稳定性需要关注各种线上指标、性能指标等，这些指标需要实时的量化展示出来，以发现目前系统的问题。

springzzj·2024-01-19 14:31

推导光的多普勒效应公式·比航专ppt更符合直觉

这可以定量化地表示为其中，为接受频率，为发送频率；为波源匀速运动方向和波传播方向地夹角，而可以表示为为波源在观测者参照系下运动速度。

BUAAer_xuyang·2024-01-19 13:44

数字图像处理知识梳理——1

数字图像是一个图像被采样和量化后形成的二维函数。

玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:06

最新流量主项目：价值万元的真心话坦白局系统（附安装教程）

—利用公众号文章流量主+真心话坦白局公众号系统实现双重快速变现如何用chatgpt批量化生产内容？

ms3_ishenglu·2024-01-19 13:17

大模型学习与实践笔记（八）

一、LMDeploy的优势二、核心优势说明1.量化2.持续批处理3.Blockedk/vcache4.有状态的推理5.高性能cudakernel

AllYoung_362·2024-01-19 10:55

指数量化投资 #58 - 11.11看消费指数

1又是一年双十一，今天买买买的人只多不少，某宝某东继续捷报频传。各位大买家除了给某宝某东贡献业绩之外，也为我国的消费行业发展做出不少贡献，也不知道今天的捷报能否让明天的消费指数高开高走。今天找点时间查了消费指数的一些数据，供有兴趣的同学参考。按照国证行业分类，一级行业中有两个消费行业：主要消费和可选消费。主要消费行业是指日常生活中最基本、最必要的消费，基本上不受经济周期波动影响。可选消费行业是除了

JingDC·2024-01-19 10:01

分布式概念与协议

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/

xuhss_com·2024-01-19 09:20

期中考试表彰大会

首先是单词大赛的一、二、三等奖，然后根据期中考试成绩，我们奖励了班级前十名，进步最大的同学，单科状元和十月份个人常规量化得分最高的前十名同学，还有优秀学习小组，英语之星，英语进步之星，好多好多的名头，主要也是为了激励更多同学

Dilys李老师·2024-01-19 09:36

【RT-DETR有效改进】轻量化CNN网络MobileNetV1改进特征提取网络

前言大家好，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小)，不同于ultra

Snu77·2024-01-19 09:26

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 softmax回归

预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归目录系列文章一、softmax回归（一）问题背景（二）网络架构（三）softmax运算（四）小批量样本的矢量化

丁希希哇·2024-01-19 08:36

九款婚礼花门，总有一款能击中你的心！

花材搭配上也有多种形式，这种单一花材量化铺陈的，恢弘大气，比较适合采用玫瑰这种中等大小、花型饱满的花朵。4、圆形花门圆形花门，可以算得上是个性花门的一种，不同于传

efacaf3f8c4b·2024-01-19 07:57

轻量化CNN网络 - ShuffleNet

文章目录1.ShuffleNetV12.ShuffleNetV21.ShuffleNetV1论文：ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices网址：https://arxiv.org/abs/1707.01083提出了ChannelShuffle的思想，在ShuffleUnit中全是GConv和D

mango1698·2024-01-19 07:17

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