传统互联网第18页

用 Claude3.5 从零写扫雷游戏-实现蜂窝地图

不过只是传统的方格扫雷，如果换成蜂窝扫雷游戏，Claude3.5能实现吗？

selfboot0·2025-03-11 20:05

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API

传统的机器学习项目往往采用独立的脚本或复杂的流程，难以实现模型的自动化、可视化和复现。为了解决这一问题，将机器学习模型封装成可访问的API变得越来越流行。Fla

AI天才研究院·2025-03-11 20:03

Html5学习教程，从入门到精通， HTML5超链接应用的详细语法知识点和案例代码（18）

HTML5超链接应用的详细语法知识点和案例代码超链接（Hyperlink），也称为跃点链接，是互联网和文档编辑中的一种重要概念。

知识分享小能手·2025-03-11 20:33

Sijia_y的个人经历以及计算机行业发展

如今互联网发展的速度甚是快，以至于技术都在更新迭代。稍有不注意可能就会被淘汰甚至是替代。作为一名中专生，我的成绩也是很差。因为高中考不上的缘故，来到了江苏上学。

Sijia_y·2025-03-11 20:29

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

例如，在疾病诊断领域，像RJUA-QA这样的问答数据集推动了复杂医学知识的自动化应用；而在中医药领域，神农中医药数据集整合了传统中医药文献、临床案例和药方数据。针对于此，本文整理了医学领域的1

·2025-03-11 20:07

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！

·2025-03-11 20:07

如何用本地部署的DeepSeek-R1模型结合OmniParser V2实现无网络 WPS 文件交互？（适合小白）

引言你是否想在没有互联网的情况下，用AI直接操作WPS的Word（.docx）和Excel（.xls）文件？

Leaton Lee·2025-03-11 20:28

Spring 中的依赖注入

依赖注入当某个java实例需要另一个java实例的协助时，在传统的程序设计过程中，通常由调用者来创建被调用者的实例在spring中，创建被调用者的工作不再由调用者来完成，因此称为控制反转，创建被调用者实例的工作通常由

web13093320398·2025-03-11 19:25

RoboVQA：机器人多模态长范围推理

本文提出一种可扩展、自下而上且本质多样化的数据收集方案，该方案可用于长期和中期的高级推理，与传统的狭窄自上而下的逐步收集相比，其吞吐量提高2.2倍。

三谷秋水·2025-03-11 18:49

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。

月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

Spring WebFlux：响应式编程

在软件开发领域，随着互联网应用的规模和复杂性不断增加，传统的编程模型逐渐暴露出一些局限性，尤其是在面对高并发、大规模数据流处理等场景时。

m0_74825223·2025-03-11 18:43

INCA二次开发GUI实例化

传统的手动操作模式存在以下痛点：重复性操作耗时严重（单

智海行舟·2025-03-11 18:13

Shodan的概述与安装

一、Shodan简述Shodan是一个独特的网络搜索引擎，它专门针对互联网上的设备进行不间断扫描，并将扫描结果存储起来，供用户检索。

耶耶Norsea·2025-03-11 17:40

JavaScript模块化开发的演进历程

模块化历程记录了js模块化思想的诞生与变迁历史不是过去，历史正在上演，一切终究都会成为历史拥抱变化，面向未来延伸阅读-JavaScript诞生（这也解释了JS为何一开始没有模块化）JavaScript因为互联网而生

IronKee·2025-03-11 17:09

基于Java的智能家居设计：模块化智能插座的设计与实现

传统的智能插座往往采用单片机或嵌入式系统，功能相对单一，难以扩展和升级。随着物联网技术的快速发展，

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 17:37

从零手撕 LLaMa3 项目爆火（图解+代码）

节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。

机器学习社区·2025-03-11 16:27

IP，MAC与ARP

一、IPIP（InternetProtocol）地址是互联网协议地址的简称，它是分配给每个连接到互联网的设备的唯一标识符，用于在网络中定位和识别设备。

憨堡包^—^·2025-03-11 15:52

龙兵上门SPA按摩小程序开发，上门按摩APP平台的崛起，足浴门店功不可没啊！

近年来，足浴行业经历了一场深刻的变革，传统足浴门店的数量急剧减少，据统计，已有60万家足浴门店倒闭。与此同时，上门按摩APP平台却迅速崛起，成为行业的新趋势。

龙兵兵科技·2025-03-11 15:22

《颠覆认知，我用大模型+Redis实现SQL智能补全，开发效率暴涨500%》

一、前言：当SQL补全遇到大模型（插入传统SQL补全工具与ChatGPT对比图）你是否还在为这些场景抓狂？

煜bart·2025-03-11 15:21

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别

AI天才研究院·2025-03-11 15:17

Android 11 DAC和MAC

1.DAC（自主访问控制）DAC（DiscretionaryAccessControl，自主访问控制）是Android的传统权限管理机制，基于用户ID（UID）

Optimus●Prime·2025-03-11 14:16

关于uni-app发布手机APP上架各应用商城，隐私政策书写方案说明

uni-app应用隐私政策书写与上架方案说明一、前言随着移动互联网监管日趋严格，隐私政策已成为APP上架应用商城的核心合规文件。

Otaku love travel·2025-03-11 14:15

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

1.SNNs是一类神经网络,其中的神经元通过脉冲(spikes)来传递信息,而不是像传统的人工神经网络中那样使用实数值激活。

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

AI-大模型中的流式输出与非流式输出

2.流式输出与非流式输出的原理2.1.非流式输出-请求一次响应返回完整数据非流式输出，传统的请求-响应模式，发起请求-等待完整内容生成后一次性返回给客户端。完整性：返回经过处理和验证的完整响应。

岂不闻·2025-03-11 13:08

探索未知，从脚下开始：国内高清卫星影像地图全攻略

在数字化飞速发展的今天，地图早已不再是传统的纸质模样，高清卫星影像地图正为我们打开一扇扇新世界的大门。今天，就来给大家分享一下国内有哪些好用的高清卫星影像地图平台。

夜雨声超烦·2025-03-11 13:04

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。

深度学习机器·2025-03-11 13:03

B2B线上订货系统|数商云：重塑供应链生态，驱动企业高效增长

引言随着信息技术的飞速发展，传统的订货方式已经难以满足现代企业的需求。B2B线上订货系统应运而生，以其便捷、高效、低成本等优势，逐渐成为企业供应链管理的重要工具。

数商云网络·2025-03-11 11:21

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制

传统的故障诊断方法依赖于预设规则和人工干预，难以应对复杂多变的故障场景。本文提出了一种基于深度学习的故障诊断与恢复机制，通过对大量历史日志、监控数据和故障

金枝玉叶9·2025-03-11 11:21

做了6年的Java，mysql去重查询方法

熟练掌握MySQL知识，在实践中具有很强的操作性，尤其是在互联网行业，不仅要写好代码、实现功能，而且还要在高并发的情况下能够正常运转。

m0_57768082·2025-03-11 11:17

什么是SaaS化部署

SaaS化部署是将传统软件转变为“软件即服务”（SoftwareasaService，SaaS）模式的过程。

LCY133·2025-03-11 11:44

地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的技术应用

水文水环境及其相关数据均具有空间分布特征，传统的方法难以发挥作用。

岁月如歌，青春不败·2025-03-11 09:33

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务

传统的机器翻译方法主要依赖于规则和统计方法，如基于短语的翻译、基于统计的机器翻译等。然而，这些方法难以处理复杂的语言现象，翻译质量参差不齐。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 09:03

ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移：详细步骤与技巧

然而，对于许多已经习惯了传统ArcGIS的用户来说，如何将以往制作的ArcGIS工程文件顺利迁移到ArcGISPro中，成为了他们亟待解决的问

白水先森·2025-03-11 09:33

架构生命周期（演进史）技术应服务于业务

1、web1.0时代（1996年左右）2、web2.0时代（2006年左右）3、互联网时代（2012年左右）–》互联网±-》智慧城市。滴滴打车。

Limbo1213·2025-03-11 09:59

Apache Doris 实现毫秒级查询响应

传统的数据库系统在处理大规模数据时往往面临性能瓶颈，难以满足实时分析的需求。

随风九天·2025-03-11 07:19

AI 技术引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

以下是AI技术在RTK系统中的应用实例：一、AI技术在RTK系统中的应用场景1.整周模糊度快速解算问题：RTK的核心是解算载波相位的整周模糊度，传统方法耗时较长。

小赖同学啊·2025-03-11 06:39

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

传统软件测试依赖人工编写用例、执行测试的模式，已难以应对快速交付与高质量要求的双重挑战。

綦枫Maple·2025-03-11 06:08

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList的并发陷阱2.HashMap的并发灾难3.HashSet的隐藏风险三、线程安全解决方案对比1.同步包装方案2.传统线程安全集合

yang789022·2025-03-11 05:07

我与DeepSeek的深度实践：重新定义智能编程的边界

一、效率革命：实测数据背后的生产力跃升1.1代码生成效率对比任务类型传统耗时DeepSeek耗时准确率CRUD接口开发2.5

一叶孤舟111·2025-03-11 05:33

气膜科技赋能冰雪产业，开启可持续发展新路径—轻空间

冰雪运动的普及受到地域和气候条件的制约，传统冰雪场馆建设周期长、成本高，难以满足日益增长的市场需求。

Qspace丨轻空间·2025-03-11 05:32

基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档

摘要随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来，就业市场日益复杂多变，求职者与招聘方之间的信息不对称问题愈发突出。为解决这一难题，本文设计并实现了一个基于大数据架构的就业岗位推荐系统。

qq_375279829·2025-03-11 05:59

计算机网络概述

目录1.1因特网概述1网络、互连网（互联网）和因特网的区别和关系因特网服务提供者（InternetServiceProvider，ISP）2因特网发展的三个阶段3因特网的标准化工作4因特网的组成1.2三种交换方式

kikikidult·2025-03-11 05:28

句子改写器在线转换的原创性提升策略

以下从技术底层到应用层拆解核心方法，辅以实验数据验证其可行性：一、语义拓扑重构技术（SemanticTopologyReconstruction）原理突破传统同义词替换仅影响表层词汇（LexicalLevel

hjehheje·2025-03-11 05:27

使用 marked.min.js 实现 Markdown 编辑器 —— 我的博客后台选择之旅

1.传统富文本vs.Markdown编辑器在对比了传统富文本编辑器和Markdown编辑器后，我发现它们各有优缺点：特性传统富文本编辑器Markdown编辑器易用性简单直观需学习语

fxrz12·2025-03-11 04:54

向量数据库简介

与传统的关系型数据库不同，向量数据库通常使用基于向量的数据模型，将向量作为数据的核心表示形式。向量数据库可以存储和处理大量的向量数据，支持高效的向量相似度计算和查询。常见的向量索引技

openwin_top·2025-03-11 04:54

MVC、MVVM模式的概念与区别

MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出功能在一个

haikuotiankongdong·2025-03-11 04:53

MVC开发模式

MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出功能在一个逻辑

流年烟雨绽放在寂寞的晴天·2025-03-11 04:51

在LangChain中运行Replicate模型的实用指南

与传统的模型托管和调用相比，Replicate提供了简单的API接口，使开发者能够快速集成和使用强大的AI模型。本文将重点介绍如何在LangChain项目中集成和调用Replicate模型。

fgayif·2025-03-11 04:50

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

尤其是对于需要处理大量数据的应用，例如自然语言处理和图像识别，传统的数据存储方式已经无法满足需求。

dgay_hua·2025-03-11 04:49

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

相比传统开发，LangChain提供以下核心优势：内置Agent模板：快速实现工具调用、多轮对话、记忆管理。无缝对接主流大模型：支持OpenAI、ChatGLM、DeepSeek等。

夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

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