传统cv

仓储系统货位优化毕业论文【Flexsim仿真】

一、内容简介由堆垛机、货架、输送系统、管理系统、控制系统等组成的传统堆垛式仓储系统因为其成熟的技术和推广方式、高效等特点广泛的应用在物流、车间、制造等行业。

aikelele·2025-03-12 04:35

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

人工智能学习

tf1.14python3.5keras2.1.5//-----数学基础&&数字图像-----//向量大小/方向矢量(有大小和方向)标量(只有大小没有方向(长度))单位向量线性变换(矩阵运算)T(v+w)=T(v)+T(w)T(cv

星月IWJ·2025-03-12 03:59

Nginx实现接口复制

方式二：使用Lua2.2.1、安装Openresty2.2.2、nginx配置2.2.3、配置说明2.2.4、测试结果3、小结1、前言项目中，通常会遇到一个中转服务需要往多个不同的系统推送同一份数据，传统做法是需要在

m0_74823094·2025-03-12 02:19

IOC 篇

以下为你详细介绍：核心概念传统的对象创建方式：在传统的Java开发中，对象的创建和管理通常由程序员在代码中手动完成。

ashane1314·2025-03-12 02:19

驾培市场与低空经济无人机融合技术详解

传统汽车驾驶培训已不再是唯一的选择，无人机驾驶等新兴领域正逐渐成为驾培市场的重要组成部分。本报告旨在探讨驾培市场与低空经济的融合发展，特别是应用型人才培养与驾校新设无人机培训业务的现状与前景。

无人机技术圈·2025-03-12 02:18

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

与传统神经网络不同，RNN具有“记忆”能力，能够通过内部状态（隐藏状态）保留历史信息，从而捕捉序列中的时间依赖关系。

arbboter·2025-03-12 02:18

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

1.2深度学习的困境与破局传统深度

机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

传统计算机视觉方法（如光流法、卡尔曼滤波）易受干扰，需结合深度学习（如YOLO、SiamRPN++）提升抗干扰能力。

云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。

Wis4e·2025-03-12 00:31

Java基础_18File类【重点】_递归_IO流【重点】

Person类不具备排序的功能实现Comparable接口，重写comparaTo2.匿名内部类interfaceA{voidtest();}main{newA(){publicvoidtest(){sout

码叔义·2025-03-12 00:28

Java基础知识:标识符、关键字、数据类型

例：publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){inta=20;}}在上面的Java代码中，我们有5个标识符，如下所示：测试：类名main：方法名称字符串

谏君之·2025-03-11 23:26

2025年工业智能对讲机有多智能？数据采集+AI不在话下！

但传统设备仅能实现基础语音传输的局限性，已难以满足现代工业对效率与智能化的需求。

AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

林深的林·2025-03-11 22:17

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

与传统的生成式模型不同，JEPA不专注于在像素空间中重建输入数据，而是通过编码器将输入和目标数据抽象为表示，并使用潜在变量来

百态老人·2025-03-11 22:46

微服务下如何保证事务的一致性？

背景随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，传统单体应用逐渐暴露出了一些问题，例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。

Java技术攻略·2025-03-11 22:45

月入10万+的AI人都在用的学习宝典：DeepSeek高校联盟资料限时开放

未来3年，预计将有80%的传统程序员被淘汰。如果你还没有跟上步伐，将会面临一系列严峻的挑战，比如企业招聘AI岗位对学历要求的提升、简历筛选对Dee

毛毛ai·2025-03-11 21:07

用 Claude3.5 从零写扫雷游戏-实现蜂窝地图

不过只是传统的方格扫雷，如果换成蜂窝扫雷游戏，Claude3.5能实现吗？

selfboot0·2025-03-11 20:05

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API

传统的机器学习项目往往采用独立的脚本或复杂的流程，难以实现模型的自动化、可视化和复现。为了解决这一问题，将机器学习模型封装成可访问的API变得越来越流行。Fla

AI天才研究院·2025-03-11 20:03

Java快排算法详解

具体Java代码实现publicclassQuickSort{publicstaticvoidsort(int[]array,intlow,inthigh){if(low=benchmark){high

大梦谁先觉i·2025-03-11 20:32

大模型全军覆没，中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025

近日，中国科学院自动化研究所推出多图数学推理全新基准MV-MATH（该工作已被CVPR2025录用），这是一个精心策划的多图数学推理数据集，旨在全面评估MLLM（多模态大语言模型）在多视觉场景中的数学推理能力

·2025-03-11 20:10

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

例如，在疾病诊断领域，像RJUA-QA这样的问答数据集推动了复杂医学知识的自动化应用；而在中医药领域，神农中医药数据集整合了传统中医药文献、临床案例和药方数据。针对于此，本文整理了医学领域的1

·2025-03-11 20:07

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！

·2025-03-11 20:07

总结.NET CAD各种命令发送方式

在最后调用命令的方式此方式会在当前整个命令结束后才会调用，并且支持文档的切换与锁文档//////命令结束后调用命令//////命令publicstaticvoidSendComandFinally(stringcommand

一个成长中的码农·2025-03-11 19:26

Spring 中的依赖注入

依赖注入当某个java实例需要另一个java实例的协助时，在传统的程序设计过程中，通常由调用者来创建被调用者的实例在spring中，创建被调用者的工作不再由调用者来完成，因此称为控制反转，创建被调用者实例的工作通常由

web13093320398·2025-03-11 19:25

NTIRE比赛：技术前沿、国内企业表现与计算机视觉未来展望

自2017年首次举办以来，NTIRE每年与计算机视觉顶会CVPR联合召开，成为学术界与工业界技术实力的重要展示平台。其竞赛内容涵盖图像超分辨率、

AndrewHZ·2025-03-11 19:21

RoboVQA：机器人多模态长范围推理

本文提出一种可扩展、自下而上且本质多样化的数据收集方案，该方案可用于长期和中期的高级推理，与传统的狭窄自上而下的逐步收集相比，其吞吐量提高2.2倍。

三谷秋水·2025-03-11 18:49

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

-知乎基分类器：传统GBDT以CART树作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回归问题）。

月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

CV如何开启多摄像头并且多线程

常规importcv2cv.imshow("窗口名称",照片)这个是开启窗口最为常见的方式开启摄像头读取图片一个简易的开启本机摄像头重要语句cv2.VideoCapturecap1.readimshowreleasedestoryAllWindowsimportcv2cap1

艾米莉亚小汉堡·2025-03-11 18:14

Spring WebFlux：响应式编程

在软件开发领域，随着互联网应用的规模和复杂性不断增加，传统的编程模型逐渐暴露出一些局限性，尤其是在面对高并发、大规模数据流处理等场景时。

m0_74825223·2025-03-11 18:43

INCA二次开发GUI实例化

传统的手动操作模式存在以下痛点：重复性操作耗时严重（单

智海行舟·2025-03-11 18:13

常用图像增强算法原理及 OpenCV C++ 实现

本文将详细介绍常用的图像增强算法原理，并给出基于OpenCVC++库的实现代码。二、图像增强算法分类图像增强算法可以分为空间域增强和频域增强两大类。空间域增强是直接对图像的像素值进行操

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-03-11 18:12

基于Java的智能家居设计：模块化智能插座的设计与实现

传统的智能插座往往采用单片机或嵌入式系统，功能相对单一，难以扩展和升级。随着物联网技术的快速发展，

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 17:37

opencv借助ffmpeg读取sdp文件进行rtp拉流 20231019

20231019ffmpeg装起来很快编译命令g++rtp_ffmpeg_test.cpp-ooutput$(pkg-config--libsopencv4)代码如下#include#include#include

诗筱涵·2025-03-11 16:32

【OpenCV C++】存图，如何以时间命名，“年月日-时分秒“产生唯一的文件名呢？“年月日-时分秒-毫秒“ 自动检查存储目录，若不存在自动创建存图

文章目录1生成文件名（格式:"年月日-时分秒"格式）2生成文件名（格式:"年月日-时分秒-毫秒"）3多模式存图函数4综合调用实例5注意：默认参数只能在头文件中定义，不能在实现中重复默认参数mode==1→“年月日-时分”→YYYYMMDD-HHMM的文件名；例如：20250310-1647mode==2→"年月日-时分秒-毫秒"→YYYYMMDD-HHMMSS-MMM（适用采集存储帧率搞得图片，增

R-G-B·2025-03-11 16:56

CV：傅里叶变换

图像中的傅里叶变换主要指将图像从空间域转换到频域的过程。通过傅里叶变换，我们可以将图像看作是不同频率正弦波的叠加，这有助于分析图像的周期性特征、纹理和噪声等信息。主要概念频域表示幅值谱（MagnitudeSpectrum）：反映了各个频率成分的能量或强度。低频部分一般对应图像中的整体轮廓和大致结构，高频部分则反映图像的边缘、细节和噪声。相位谱（PhaseSpectrum）：包含了图像的空间位置信息

壹十壹·2025-03-11 16:26

SOPHON SDK解码视频流的常见调试方法

SOPHONSDK解码视频流的常见调试方法1.rtsp连接测试2.判断rtsp是否正常工作3.确认解码器是否能正常工作：（url为文件名或者rtsp连接地址）4.确认解码器和vpp的OpenCV接口是否正常工作

算能开发者社区·2025-03-11 16:54

龙兵上门SPA按摩小程序开发，上门按摩APP平台的崛起，足浴门店功不可没啊！

近年来，足浴行业经历了一场深刻的变革，传统足浴门店的数量急剧减少，据统计，已有60万家足浴门店倒闭。与此同时，上门按摩APP平台却迅速崛起，成为行业的新趋势。

龙兵兵科技·2025-03-11 15:22

《颠覆认知，我用大模型+Redis实现SQL智能补全，开发效率暴涨500%》

一、前言：当SQL补全遇到大模型（插入传统SQL补全工具与ChatGPT对比图）你是否还在为这些场景抓狂？

煜bart·2025-03-11 15:21

uniApp实战二：仿今日相机水印功能

文章目录1.最终效果预览2.页面实现1.最终效果预览2.页面实现页面布局拍照data定义data(){return{snapSrc:"",cvHeight:"",cvWidth:"",tKey:"时间:

博主逸尘·2025-03-11 15:51

CV：图像的直方图均衡化

均衡化在图像处理中通常指的是直方图均衡化（HistogramEqualization），其主要目的是改善图像的对比度，使图像细节更加明显。以下是对直方图均衡化的详细说明：直方图均衡化原理直方图图像的直方图表示各灰度级在图像中出现的频率。对于对比度较低的图像，直方图可能集中在灰度范围的某一小区间。均衡化目标直方图均衡化通过将原图的灰度分布重新映射，使得输出图像的直方图尽量均匀分布在整个灰度范围内。这

壹十壹·2025-03-11 15:20

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别

AI天才研究院·2025-03-11 15:17

Android 11 DAC和MAC

1.DAC（自主访问控制）DAC（DiscretionaryAccessControl，自主访问控制）是Android的传统权限管理机制，基于用户ID（UID）

Optimus●Prime·2025-03-11 14:16

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

1.SNNs是一类神经网络,其中的神经元通过脉冲(spikes)来传递信息,而不是像传统的人工神经网络中那样使用实数值激活。

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

AI-大模型中的流式输出与非流式输出

2.流式输出与非流式输出的原理2.1.非流式输出-请求一次响应返回完整数据非流式输出，传统的请求-响应模式，发起请求-等待完整内容生成后一次性返回给客户端。完整性：返回经过处理和验证的完整响应。

岂不闻·2025-03-11 13:08

Linux提权sudo篇

文章目录linux提权01.CVE-2019-1428702.sudoapt03.sudoapach204.sudoash05.sudoawk06.sudobase6407.sudobash08.sudocp09

璃靡·2025-03-11 13:36

探索未知，从脚下开始：国内高清卫星影像地图全攻略

在数字化飞速发展的今天，地图早已不再是传统的纸质模样，高清卫星影像地图正为我们打开一扇扇新世界的大门。今天，就来给大家分享一下国内有哪些好用的高清卫星影像地图平台。

夜雨声超烦·2025-03-11 13:04

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。

深度学习机器·2025-03-11 13:03

Linux 提权

文章目录前言1.内核漏洞提权脏牛（CVE-2016-5195）2.不安全的系统配置项2.1SUID/SGID提权2.2sudo提权2.3定时任务提权2.4capabilities提权3.第三方软件提权TomcatmanagerNginx

藤原千花的败北·2025-03-11 12:27

学习笔记12——并发编程之线程之间协作方式

publicclassTest{ privatestaticvolatilebooleanflag=false; publicstaticvoi

码代码的小仙女·2025-03-11 12:57

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