联邦学习中一种低成本的从攻击中恢复的办法——FedRecover: Recovering from Poisoning Attacks 的背景与相关工作、问题定义、FEDRECOVER、评估 研读报告
目录II.背景与相关工作A.联邦学习(FL)背景B.联邦学习中的投毒攻击C.检测恶意客户端D.机器遗忘III.问题定义A.威胁模型B.设计目标C.服务器要求IV.FEDRECOVERA.概述B.估计客户端的模型更新运用L-BFGS算法近似集成的Hessian矩阵D.完整算法Algorithm1:FedRecoverFEDRECOVER详解预热阶段的解释后预热的更新阶段最终调整阶段返回最终的恢复模型