余弦loss

李沐-动手学深度学习（多层感知机）

File"D:\zmm\pycharmproject\pythonProject\study1\gzj1.py",line28,ind2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss
梦姐的编程日志·2025-05-11 07:20

pytorch验算CrossEntropyLoss ，BCELoss 和 BCEWithLogitsLoss

一.手动计算、log_softmax+nll_loss、nn.CrossEntropyLoss三种方式计算交叉熵：(classtorch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,
咕噜咕噜day·2025-05-11 05:08

【报错】AttributeError: ‘float‘ object has no attribute ‘backward‘

/models'File"D:\360MoveData\Users\HONOR\whu\segment.py",line269,intrain_modelresult['loss'].backw
睡不着还睡不醒·2025-05-11 05:06

【笔记】BCEWithLogitsLoss

工作原理BCEWithLogitsLoss是PyTorch中的一个损失函数，用于二分类问题。它结合了Sigmoid激活函数和二元交叉熵（BinaryCrossEntropy,BCE）损失在一个类中。
睡不着还睡不醒·2025-05-11 05:35

AI-02a5a2.神经网络的学习

神经网络的学习中所用的指标称为损失函数（lossfunction）这个损失函数可以使用任意函数，但一般用均方误差和交叉熵误差等。
一年春又来·2025-05-10 23:57

SlideLoss与FocalLoss在YOLOv8分类损失中的应用及性能分析

文章目录一、引言二、YOLOv8损失函数概述三、SlideLoss详解（一）SlideLoss的原理（二）SlideLoss的代码实现四、FocalLoss分类损失函数详解（一）FocalLoss的原理
向哆哆·2025-05-10 21:44

基于Partial Cross Entropy的弱监督语义分割实战指南

这催生了弱监督学习（WeaklySupervisedLearning）的研究方向，其中partialcrossentropyloss（部分交叉熵损失）成为重要的技术手段。
Loving_enjoy·2025-05-09 21:09

No Module named pytorchvideo.losses问题解决

问题描述最近在跑X3D的源码时发现，在condapowershellprompt中安装了pytorchvideo，但是仍然报错：NoModulenamedpytorchvideo.losses解决方案：
LittleTurtle0609·2025-05-09 20:32

【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】2.4 自动化评测答疑机器人的表现（⭐️⭐️⭐️ 重点章节！！！）

（）A.大模型直接判断B.计算文本向量的余弦相似度C.对比文本词汇重合度D.统计文本字数差异【多选题】当Contextrecall指标得分较低时，可采取的优化措施有（）。
Charles茶总·2025-05-09 13:44

AIOfferly刷题记录

GradientDescentisanoptimizationalgorithmusedtominimizetheerrorofamachinelearningmodel.Itfirstcomputesthegradient,whichindicateshowmuchthelossfunc
Mi Manchi26·2025-05-09 13:41

基于Matlab实现DCT数字水印添加提取和干扰测试

在这个MATLAB程序中，我们将详细解析以下几个关键知识点：离散余弦变换（DCT）：DCT是一种广泛应用于图像和音频处理的数学工具，它将原始信号转换为频率域表示。
Matlab仿真实验室·2025-05-08 22:34

如果消息已经发送出去，但客户端没有收到，可能的原因？如何排查并验证？

一、网络层问题排查（OSI第1-4层）1.基础连通性验证bash复制下载#1.双向Ping测试（检测基础网络连通性）ping-c10|grep"packetloss"#2.端口可达性测试（Telnet/
海姐软件测试·2025-05-08 10:52

如何提升丢包网络环境下的传输性能：从 TCP 到 QUIC，再到 wovenet 的实践

然而，理想情况往往难以实现，特别是在以下一些典型场景中，网络丢包（packetloss）常常发生：一、常见的网络丢包场景跨境通信：如中国大陆与北美之间的网络传输，链路复杂，中转节点多，容易发生拥塞与丢包
muyige0852·2025-05-08 02:59

浅析AI大模型为何需要向量数据库？【入门基础】

(1)嵌入(Embedding)的本质(2)突破上下文窗口限制二、相似性度量：欧氏距离与余弦相似度的数学本质2.1欧氏距离(EuclideanDistance)2.2余弦相似度(CosineSimilarity
Microi风闲·2025-05-06 11:58

《自然语言处理实战入门》 ---- NLP方向：面试、笔试题集(1)

分类问题回归问题翻译问题2.pytorch和tensorflow的区别3.过拟合与欠拟合4.评价指标的局限性5.ROC曲线6.余弦距离的应用7.A/B测试的陷阱8.模型评估的方法9.超参数调优？
shiter·2025-05-05 18:40

目标检测中的损失函数(三) | SIoU WIoUv1 WIoUv2 WIoUv3

SCYLLA-IoU（SIoU）来自挂在2022年arxiv上的文章：《SIoULoss:MorePowerfulLearningforBoundingBoxRegression》文章介绍了一个新的损失函数
悠悠海风·2025-05-04 14:06

使用 TensorBoard 可视化训练过程：从零开始监控模型表现

使用TensorBoard可视化训练过程：从零开始监控模型表现TensorBoard是TensorFlow官方提供的可视化工具，可以帮助我们实时监控模型的训练指标（如loss、accuracy）、查看模型图结构
2501_91537435·2025-05-04 13:58

文本主题模型之潜在语义索引(LSI)

而计算方法一般是通过余弦相似度。需要选取主题的k值。LSI是最早出现的主题模型了，它的算法原理很简单，一次奇异值分解就可以得到主题模型，同时解决词义的问题，非常漂亮。但是LSI有很多不足，导致它在
多尝试多记录多积累·2025-05-04 04:33

Loss-Free Balancing MoE论文解读：无损负载均衡的突破

Loss-FreeBalancingMoE论文解读：无损负载均衡的突破《AUXILIARY-LOSS-FREELOADBALANCINGSTRATEGYFORMIXTURE-OF-EXPERTS》是一篇由
阿正的梦工坊·2025-05-03 18:31

科学计算与matlab语言期末答案,科学计算与MATLAB语言答案

【多选题】在一个图形窗口同时绘制[0，2π]的正弦曲线、余弦曲线，可以使用命令()。【单选题】求矩阵A的范数的
扬云飞·2025-05-03 10:07

【人工智能】Tensorflow深度学习模板（极简版）

模型定义importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizers,losses,metrics,callbacksimportnumpyasnp
ImDebuging·2025-05-01 15:21

OpenAI Embedding 和密集检索（如 BERT/DPR）进行语义相似度搜索有什么区别和联系

只要满足这两个条件，就叫“密集检索”：把文本（问题、文档）转成高维向量用**向量相似度（如余弦、内积）**来进行匹配，而不是关键词匹配✅所以：用BERT、DPR本地生成embe
背太阳的牧羊人·2025-05-01 05:12

A day in the life of Jeff

1#Episode1GLOSSARYtogetup–togetoutofbed;toleaveone’sbed*ThismorningIgotupveryquicklybecausethebabywascrying.towakeup–toawaken
阿棉Ethan·2025-04-29 16:23

python的优缺点及应用场景

3、免费、开源：Python是FLOSS（
一条鱼2017·2025-04-29 03:20

Lua标准库

1、数学库Lua5.1中数学库的所有函数如下表：数学库说明例子方法abs取绝对值math.abs(-15)15acos反余弦函数math.acos(0.5)1.04719755asin反正弦函数math.asin
wespten·2025-04-28 15:04

Pytorch lr_scheduler 调整学习率

/my-VGG16.pth'))optimizer=optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01,weight_decay=5e-3)loss_func=
xwhking·2025-04-28 00:04

cosin等于多少_cos0等于多少？

cos是余弦(余弦函数)，三角函数的一种。在直角三角形中，∠C=90°，∠A的余弦是它的邻边比三角形的斜边，即cosA=b/c，也可写为cosa=AC/AB。余弦函数：f(x)=cosx(x∈R)。
谢兴豪·2025-04-28 00:02

SD模型的评估指标（挖坑中..）

笔者基于SD1.5进行Dreambooth训练时，发现只有Loss值，而没有其他评估标准，这真的很奇怪。不像是目标检测还有mAP，超分还有PSNR和SSIM。
北上ing·2025-04-26 15:25

协同过滤（Collaborative Filtering）

算法步骤相似度计算使用余弦相似度或皮尔逊相关系数：sim(u,v)=∑i∈Iuv(rui−rˉu)(rvi−rˉv)∑i∈Iuv(rui−rˉu)2∑i∈Iuv
pljnb·2025-04-23 15:48

机器人进阶---视觉算法（六）傅里叶变换在图像处理中怎么用

傅里叶变换的基本原理傅里叶变换将图像分解为不同频率的正弦和余弦波的组合。通过分析这些频率成分，可以对图像进行滤波、增强或压缩。应用场景
视睿·2025-04-23 14:15

在pytorch下使用tensorboard进行可视化训练

pipinstalltensorflowpipinstalltensorboardX2.相关代码fromtensorboardXimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter()tags=["train_loss
左右逢源不是逢源·2025-04-23 10:51

YashanDB COS函数

COS函数返回给定参数的余弦值，参数为以弧度表示的角度，大小本身无限制（只受限于其所属数据类型所规定范围），函数将返回一个大小在区间[-1,1]的DOUBLE类型数据。
·2025-04-23 00:21

YOLO11改进,尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss，减少标签不准确对损失函数稳定性的影响

2025年CVPR最佳论文提出的尺度动态损失函数（Scale-basedDynamicLoss,SDL），通过构建自适应损失调节机制，不仅实现了对YOLOv11检测精度的指数级提升，更重新定义了损失函数的设计哲学
Loving_enjoy·2025-04-22 16:56

深度学习3.3 线性回归的简洁实现

步骤操作作用前向计算net(X)计算预测值y_hat=Xw+b损失计算loss(y_hat,y)量化预测误差，驱动参数更新反向传播l.backward()计算参数梯度参数更新trainer.step()
lixy579·2025-04-21 18:46

简单AI智能体客服落地

通过余弦相似度匹配最相似的问题并返回答案。调用外部API获取AI回复。
@半良人·2025-04-20 06:35

风车卷积-AAAI2025

代码开源：https://github.com/JN-Yang/PConv-SDloss-Data近年来，基于卷积神经网络(CNN)的红外小目标检测方法取得了显著成果。
寸先生的牛马庄园·2025-04-18 15:47

正余弦函数的matlab仿真,实现正余弦信号的算法比较

实现正余弦函数的几种算法记录1、几种算法的理论推导与matlab仿真(1)Taylor级数逼近正余弦函数的推导精度要求为20bit，其对应误差为9.536e-7,所以泰勒函数逼近的误差值要小于9.536e
破局三板斧·2025-04-18 14:40

基于.NET后端实现图片搜索图片库 核心是计算上传图片与库中图片的特征向量相似度并排序展示结果

相似度计算：使用余弦相似度算法计算上传图片与库中图片的特征向量相似度。结果排序与展示：按相似度从高到低排序，并将相似图像展示给用户。实现步骤1.项目搭建创建一个新的.NETWe
云草桑·2025-04-17 23:03

基于Matlab和verilog实现任意频率DDS输出功能

Matlab实现任意频率dds波形输出二、verilog实现三、输出图示前言本章主要跟大家介绍如何生成音频数据，我们借助Matlab生成一段音频，再通过verilog实现输出；这里的DDS主要就是正弦波，余弦波就是正弦波偏移
junpingc·2025-04-16 17:14

Day09【基于Tripletloss实现的简单意图识别对话系统】

基于Tripletloss实现的表示型文本匹配目标数据准备参数配置数据处理TripletLoss目标TripletLoss计算公式公式说明模型构建网络结构设计网络训练目标损失函数设计主程序推理预测类初始化加载问答知识库文本向量化知识库查询主程序
Mechanotrooper·2025-04-16 11:39

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第41天：生成对抗网络进阶（三）

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划-第41天：生成对抗网络进阶（三）7.实现条件WGAN-GP#训练条件WGAN-GPdeftrain_conditional_wgan_gp():#用于记录损失d_losses
凡人的AI工具箱·2025-04-15 22:11

使用Itext将Html转换为Pdf,使用iText将HTML转换为PDF

iText集团的创始人/首席技术官),因此它可以成为"维基答案".如果StackOverflow"文档"功能仍然存在,那么这将是文档主题的一个很好的候选者.源文件:我想将以下HTML文件转换为PDF:Colossal
摩登中产·2025-04-15 21:37

4.6、matlab傅里叶变换：fft()函数

1、傅里叶变换简介傅里叶变换是数学中一种非常重要的工具，用于将一个函数（通常是时域函数）分解成一组正弦和余弦函数的和。
逼子歌·2025-04-14 21:58

「UnityShader学习笔记」02使用Unity Shader实现Blinn-Phong光照模型

Shader"Light/Blinn-Phong"{Properties{_Diffuse("Diffuse",Color)=(1,1,1,1)_Specular("Specular",Color)=(1,1,1,1)_Gloss
睦月兔·2025-04-14 18:35

【人脸识别中的“类内差异”和“类间差异】

对应DeepID1：只用SoftmaxLoss训练模型分类，模型只学会“爸爸和妈妈是不同的人”。
学渣67656·2025-04-13 00:34

土堆pytorch教程学习笔记 （所有代码笔记超详细完整版）

dataset_transforms五.conv六.conv2d七.loss八.linear九.loss-network十.pool十一.RELU十二.sqc十三.test-tensorboard十四.
staozigege·2025-04-12 12:21

2025年4月12日（方向余弦矩阵变换速度）

方向余弦矩阵（DirectionCosineMatrix,DCM）是一种用于描述物体在三维空间中方向的矩阵。它可以将物体的角速度从一个坐标系转换到另一个坐标系。
Mason Lin·2025-04-12 10:38

【cs.LG】25.1.14 arxiv更新速递

【cs.LG】25.1.14arxiv更新120篇—第1篇----=====PathLossPredictionUsingMachineLearningwithExtendedFeatures关键词:路径损耗
hinmer·2025-04-12 06:03

神经网络之损失函数

引言：损失函数（LossFunction）是机器学习和深度学习中非常重要的一个概念。用于衡量模型的预测值与真实值之间的差异，从而指导模型优化其参数以最小化这种差异。
硬水果糖·2025-04-10 23:15

Seq2Seq - CrossEntropyLoss细节讨论

在PyTorch中，损失函数CrossEntropyLoss的输入参数通常需要满足特定的形状要求。
风筝超冷·2025-04-09 19:07
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