余弦loss 第3页

【PyTorch】实现迁移学习框架DaNN

文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义MMD损失5、定义训练函数5.1nn.CrossEntropyLoss()5.2.detach

cofisher·2024-02-09 19:29

鲁棒水印技术概述

鲁棒水印：通常对原始图像进行一系列变换，将水印嵌入变换后的系数中，例如小波变换，离散余弦变换等，因为变换域系数较为稳定，因此水印图像是鲁棒的，可以抵抗常见的攻击，即在传输过程中遭受第三方恶意攻击后，接收方仍然可以提取水印信息

凌峰的博客·2024-02-09 09:57

鲁棒可逆水印的攻击类型

图2-4中JPEG压缩主要采用预测编码、离散余弦变换、熵编码的联合编码方式，以去除冗余的图像和彩色数据，一定程度上会造成原始

凌峰的博客·2024-02-09 09:57

机器学习--K-近邻算法常见的几种距离算法详解

ManhattanDistance)3切比雪夫距离(ChebyshevDistance)4闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)5标准化欧氏距离(StandardizedEuclideanDistance)6余弦距离

景天科技苑·2024-02-09 06:52

3dmax渲染卡顿崩溃怎么办？（一）

4、尽量少添加光泽（Glossy）效果，会拖慢渲染速度。5、控制

千野竹之卫·2024-02-09 04:39

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备1.5模型训练2.实现SSD目标检测2.1SSD300架构2.2MultiBoxLoss2

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

华硕z170a如何开启m2_[BIOS设置]华硕Z170主板设置－－启动菜单（Boot）

2.8.2NextBootafterACPowerLoss[NormalBoot][NormalBoot]在电源中断后恢复至正常启动速度。[FastBoot]在电源中断后加快启动速度。2.8.3B

weixin_39985472·2024-02-09 01:04

GraphCL: Graph Contrastive Learning with Augmentations笔记

GraphContrastiveLearningwithAugmentationscontrastivelearningalgorithmpretrainingmodelformolecularproportypreditionhttps://github.com/Shen-Lab/GraphCL使用最基础的contrastiveloss

weixin_40248634·2024-02-09 00:54

感恩遇见

evenifonedayhecannolongerhelpyou,rememberhisgoodness,becauseheoncehelpedyouwhenyoulookedaroundandwereataloss

用心灵温暖心灵·2024-02-08 20:16

2019-05-07

奈奎斯特提出的升余弦滚降技术实现：频域是滚降、时域拖尾衰减快，但缺点是频带利用率有损失，达不到2Baud/Hz的极限传输效率频域不是锐降，时域拖尾衰减速度比快，又能以2Baud/Hz的极限效率传输1、无

快乐的大脚aaa·2024-02-08 19:39

PyTorch 的张量与 numpy对比

在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项(Data-fidelityLoss

kadog·2024-02-08 07:19

Vim实战：使用 Vim实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

静静AI学堂·2024-02-08 07:34

第5节、S曲线加减速转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

但是每一段的速度都会跳变，当这个跳变值比较大的时候，电机会发生明显的抖动，或直接产生丢步，所以在速度变化的过程需要有缓冲阶段，即加减速过程加减速通常的处理方式有S曲线加减速、匀加减速、指数曲线加减速、正余弦曲

皮皮黄-机电工程师·2024-02-08 06:49

Keras学习记录之模型编译-训练-评估-预测

模型编译compile调用格式Keras的模型编译的语法格式为：compile(optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode

彭祥.·2024-02-08 02:59

Houdini 18.5 Expression functions 参考自用

acosReturnsthearc-cosineoftheargument.返回参数的反余弦值。angvelRet

qq_39239990·2024-02-08 00:42

2020-01-15 调用三方服务的方式及Django实际开发知识点

云片、SendCloud、螺丝帽SDK调用--->安装对应的库文件，使用封装好的类、函数来调用服务pipinstallalipay-sdk-pythonpipinstallqiniupipinstalloss2JWT-JsonWebToken

KIKIu·2024-02-07 12:24

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

即将一个词用特定的向量来表示，向量之间的距离（例如，任意两个向量之间的L2范式距离或更常用的余弦距离）一定程度上表征了的词之间的语义关系。由这些向量形成的几何空间被称为一个嵌入空间。

博士僧小星·2024-02-07 12:17

【PyTorch】实现迁移学习框架DANN

文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义训练函数4.1nn.CrossEntropyLoss()4.2.detach()4.3.sizeVS.shape4.4

cofisher·2024-02-07 10:04

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

你需要完成前向计算loss和参数更新。你需要首先实现Softmax函数和交叉熵损失函数的计算。y=softmax(WTx+b)L=CrossEntropy(y,label)y=softm

住在天上的云·2024-02-07 08:04

经纬度计算距离公式 java_Java计算两点间经纬度距离（两种方式）

反余弦计算方式：privatestaticfinaldoubleEARTH_RADIUS=6371000;//平均半径,单位：m；不是赤道半径。

labfay·2024-02-07 06:48

内积为什么能表达向量之间的相关（似）性

蒲公英smile·2024-02-07 06:17

二面角：2016年理数全国卷A题18

二面角：2016年理数全国卷A题18（12分）如图，在以为顶点的五面体中，面为正方形，，，且二面角与二面角都是（I）证明∶平面平面;（Ⅱ）求二面角的余弦值.2016年理数全国卷A【解答问题I】面为正方形

易水樵·2024-02-07 04:36

浅评电影《怦然心动》丨斯人若彩虹，遇上方知有

浅评《怦然心动》Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent

vivien_ce02·2024-02-06 21:39

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

GradNorm理解

主要参考这一篇，GradNorm：GradientNormalizationforAdaptiveLossBalancinginDeepMultitaskNetworks，梯度归一化_gradnorm-CSDN

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

【深度学习】loss与梯度与交叉熵的关系

问的GPT3.5模型训练时loss与梯度的关系？在深度学习模型训练过程中，loss（损失函数）与梯度（gradient）之间存在密切关系。

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

jpeg压缩基本步骤

经过8×8的离散余弦变换(DCT)和量化之后，每个块总共有64个系数，其中第一个系数是直流(DC)系数，剩下的63个系数是交流(AC)系数。

superdont·2024-02-06 19:22

将训练中每个epoch的参数写入log日志

args.save_dir,args.exp_name,args.dataset_name,args.log_dir),"a")astrain_log:train_log.write("\r[Epoch%d]-[Loss

Romelia·2024-02-06 11:01

keras模型鸾尾花数据集_如何在tensorflow.keras模型指标中使用sklearn AUC？

cat_test,subcat_test,teach_test,num_test]score=model.evaluate(test_input_data,y_test,verbose=1)print('test_loss

weixin_39679468·2024-02-06 11:00

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法，也是自然语言处理的一个经典模型

you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:48

互联网加竞赛基于深度学习的目标检测算法

Mr.D学长·2024-02-06 06:15

压电陶瓷材料的主要性能及参数

介质损耗（dielectricloss）电介质在电场作用下，由于电极化弛豫过程和漏导等原因在电介质

define_us·2024-02-06 02:54

CVPR2020生成类超分网络阅读笔记

一.CIPLab文章：InvestigatingLossFunctionsforExtremeSuper-Resolution链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW

full_adder·2024-02-06 00:25

JAVA常用类：Math类

Math.abs求绝对值Math.sin正弦函数Math.asin反正弦函数Math.cos余弦

m0_53341626·2024-02-06 00:32

TypeError: iteration over a 0-d tensor

模型训练报错：TypeError:iterationovera0-dtensor解决：total_loss+=loss换成如下方式total_loss+=loss.item()

baihaisheng·2024-02-05 21:33

模型训练损失，正确率绘制曲线图

importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimportMultipleLocator#创建第一张画布plt.figure(0)#绘制训练损失曲线plt.plot(all_train_losses

baihaisheng·2024-02-05 21:33

深度学习本科课程实验5 循环神经网络

补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验从训练时间、预测精度、Loss

11egativ1ty·2024-02-05 19:31

ML：2-2-3 多分类2

文章目录1.softmax的改进实现2.多个输出的分类multi-labelclassification1.softmax的改进实现在logisticregression里面，计算loss的两种方法里，

skylar0·2024-02-05 18:03

奥地利，萨尔斯堡，不含萨尔斯堡

萨尔斯堡卡先乘坐公交到了米拉贝尔宫(schlossmirabell)。米拉贝尔宫由萨尔茨堡总主教沃尔夫•迪特里希

苍天鸭·2024-02-05 16:01

深度学习本科课程实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，

11egativ1ty·2024-02-05 11:36

好句分享

【怦然心动】台词精华：Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent

逍遥花·2024-02-05 08:27

验证方法

自定义优化器参数可以通过向optimizer参数传入一个优化器类实例来实现；自定义的损失函数或指标函数，可以通过向loss和metrics参数传入函数对象来实现。

庵下桃花仙·2024-02-05 06:01

设计一个可以智能训练神经网络的流程

监控loss：在每个训练周期（epoch）后，监控loss的变化情况。动态调整：根据loss的变化情况，动态调整batchsize和learningrate。停止条件：设定一个停止条件，例如当los

东方佑·2024-02-05 05:07

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型，而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好，是否能满足实际需求；2、设置并给出机器学习的算法模型（Model）；3、设置期望的损失函数（LossFcn

牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

IOU 系列：IOU,GIOU,DIOU,CIOU

文章目录一、IOU（一）为什么提出IOU（二）IOU的计算公式（三）IOULoss（四）IOU的优缺点二、GIOU（一）为什么提出GIOU（二）GIOU的计算公式（三）GIOULoss（四）GIOU的优缺点三

丁希希哇·2024-02-04 14:37

老友记第三季（第8集）

1.oral:口腔，口头的Hygiene:卫生，保健Floss:牙线，丝绵Phoebe:It’snotaboutoralhygiene,Iflosstosavelive

小神2·2024-02-04 07:35

ICASSP2024 | BS-PLCNet: 基于多任务学习框架和多判别器的分频带丢包隐藏网络

语音丢包补偿（PacketLossConcealment，PLC）又称丢包隐藏，旨在通过各种方式尽可能地恢复或掩饰丢失的数据包，从而保持语音通信的连续性和清晰度。随着硬件和算法的进步与深度

语音之家·2024-02-04 05:15

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