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余弦loss
机器学习-3降低损失(Reducing
Loss
)
机器学习-3降低损失(Reducing
Loss
)学习内容来自:谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing
喜乐00
·
2024-02-01 00:47
机器学习
人工智能
Vim实战:使用 Vim实现图像分类任务(二)
文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置
Loss
设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度,DP多卡,EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩
·
2024-01-31 23:16
图像分类
人工智能
vim
分类
深度学习
Python||1. 使用LSTM模型进行乘客的数目预测;2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别
1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测数据集international-airline-passengers.csv(可以不在意精度和
loss
)importpandasaspdimportnumpyasnpfilename
小嘤嘤怪学
·
2024-01-31 12:13
Python
机器学习
深度学习
人工智能
2019-06-20
Fortheetoblom,I'llskipthetombAndrowmyb
loss
omso'er!Praygatherme——Anemore——Thyflower——forevermore!
浅歌一笑
·
2024-01-31 12:08
ModuleNotFoundError No module named ‘torchvision.models.utils‘
home/ps/wanghao/DBNet.pytorch-master/tools/train.py",line24,inmainfrommodelsimportbuild_model,build_
loss
File
m0_67392811
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2024-01-31 11:34
java
java
后端
python-自动化篇-运维-可视化-绘图库-matplotlib
文章目录Matplotlibmatplotlib开发环境搭建绘制基础绘制直线绘制折线设置标签文字和线条粗细绘制一元二次方程的曲线y=x^2绘制正弦曲线和
余弦
曲线散点图绘制柱状图绘制饼状图绘制直方图等高线图绘制三维图
fo安方
·
2024-01-31 09:54
#
python-自动化篇-运维
python
自动化
matplotlib
吊打面试官,聊聊:Java中String对象的大小?(史上最全)
首先,看看空String占用的空间当前内存大小是在默认开启压缩指针的条件下对象头12char[]数组引用4int类型hash数据大小4
loss
duetothenextobjectalignment对齐填充
40岁资深老架构师尼恩
·
2024-01-31 09:34
java
java
面试
开发语言
人工智能之优化器算法|最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域,优化算法的选择也是一个模型的重中之重。
二、优化算法通用框架优化算法通用框架:首先定义待优化参数W,目标函数
Loss
(W),初始学习率α,每次迭代一个bat
小嘤嘤怪学
·
2024-01-31 09:43
算法
人工智能
python
DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测(代码+教程)
接着,该算法使用
余弦
相似度来计算物体之间的相似度,并使用匈牙利算法来匹配跟踪器和检测器之间的
毕设阿力
·
2024-01-31 09:08
算法
作者导读:Focaler-IoU: 更加聚焦的IoU损失
论文地址:Focaler-IoU:MoreFocusedIntersectionoverUnion
Loss
代码:GitHub摘要:边框回归在目标检测领域扮演着关键角色,目标检测的定位精度很大程度上取决于边框回归损失函数
剁椒狗头
·
2024-01-31 07:07
人工智能
深度学习
如何在yolov8中验证时计算FPS
LOGGER.info(f'FPS:{(1000/sum(self.speed.values())):.2f}')speed.values()是一个字典,包括preprocess,inference,
loss
搁浅丶.
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2024-01-31 06:23
YOLO
PyTorch学习笔记1
,D_in,H,D_out=64,1000,100,10#模拟一个训练集x=torch.randn(N,D_in)y=torch.randn(N,D_out)#模型定义有多种方式,这里不提model#
loss
zt_d918
·
2024-01-30 23:45
欠拟合和过拟合
(模型过于简单)高的train
loss
,高的test
loss
,得到的模型对所有的数据表现都比较差过拟合:一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合,但是在测试
谛君_是心动啊
·
2024-01-30 22:02
深度学习 第3次作业 浅层神经网络
二层神经网络.png反向传播是将
loss
反向传播回去,本质是链式法则求导,然后更新权重参数。
S_Valley_DiDa
·
2024-01-30 21:54
【Python3】计算两个字符串的相似度
这里介绍两种常用的方法:编辑距离和
余弦
相似度。1.编辑距离(EditDistance):编辑距离是衡量两个字符串之间的差异程度的一种度量方式。
言之。
·
2024-01-30 20:08
python
亚组分析、P交互、P趋势是什么?如何计算呢?
除P交互的外,亚组分析和P趋势的计算以logistic模型为例进行说明:自变量:sex(性别),age(年龄),ph.ecog(ECOG评分),wt.
loss
(过去六个月的体重减轻)因变量:status
kaiming0000
·
2024-01-30 12:23
流行病学医学统计
交互
《声纹技术 从核心算法到工程实践》读书笔记 第二章
2.1音频2.2声学基础2.2.3频谱任意复杂的周期函数,通过傅里叶变化,都可以表示为一系列不同频率的正弦波与
余弦
波的和频谱图——横轴为这些正弦波分量的频率,纵轴为这些正弦波分量的振幅2.2.4听觉与感知
xiao_wyy
·
2024-01-30 10:00
算法
实时通讯中拥塞控制算法
拥塞控制算法分类基于丢包(
loss
rate)的拥塞控制算法例如TCP中早期的拥塞控制算法Reno,会带来较高的时延基于双向时延(rtt)的拥塞控制算法TCP中较新的cubic,还有BBR算法基于瓶颈带宽和
myxu_bin
·
2024-01-30 09:10
2021-05-31
Don'tlivetobeadodderflowerandfalldownwithoutsupport;Ifyouwanttolive,youcanbeacactus.Nomatterwhereyouarethrown,youcanb
loss
om
欣悦Xinyue
·
2024-01-30 03:15
论文阅读_跨模态商品搜索FashionBERT
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2005.09801v1.pdf《FashionBERT:TextandImageMatchingwithAdaptive
Loss
forCross-modalRetrieval
xieyan0811
·
2024-01-30 01:05
文本相似度计算
相似度度量:计算个体间相似度相似度值越小,距离越大,相似度越大,距离越小
余弦
相似度:一个向量空间中两个向量夹角的
余弦
值作为衡量两个个体之间差异的大小
余弦
值接近1,夹角趋于0,表明两个向量越相似例如:文本相似度计算
Logan_addoil
·
2024-01-29 20:58
python
大数据学习之旅
python
如何使用tensorboard或tensorboardX
/log/Train_
LOSS
即tensorboard--logdir=./log/Train_
LOSS
./log/Train_
LOSS
是eventfiles所在的文件夹
LinlyZhai
·
2024-01-29 18:59
深度学习
机器学习
人工智能
人脸遮挡识别的研究挑战和方向
Triplet
loss
是另一种成功的方法,用于通过比较不同的输入身份来学习嵌入,从而最大化类间距离。然而,在检测或识别阶段可以考虑更多类别
禄亿萋
·
2024-01-29 16:26
人工智能
机器学习
深度学习
Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data
本文从基本的分类损失出发,推导了PU的分类问题其实就是Cost-sensitiveclassification的形式,同时,通过实验证明了如果使用凸函数作为
loss
function,例如hinge
loss
zealscott
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2024-01-29 14:53
黑鹮 (red-naped ibis) - 百鸟图之十四
黑鹮,red-napedibis,g
loss
yibis。时间:己亥猪年正月十三。西洋公元2019年2月17日。地点:美利坚,佛州,迈阿密,法尔查尔德植物公园。图一图二图三图四
白鹿鲸
·
2024-01-29 13:32
GAN训练中遇到的mode collapse(模式崩塌)
1.梯度/
loss
爆炸(NaN,Inf)这两天一直在训练自己的GAN模型,训练过程中鉴别器极其不稳定,训练的几个epoch之后经常出现NAN,在加入WGAN中的梯度惩罚和鉴别器的参数裁剪之后,模型似乎变得可以训练了
gyibo_
·
2024-01-29 12:35
深度学习与pytorch
深度学习
神经网络
【机器学习】正则化
loss
(y^,y):模型中所有参数的损失函数,如交叉熵Regularizer:用超参数Regularizer给出w在总
loss
中的比例,即正则化的权重。
惊雲浅谈天
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2024-01-29 08:57
机器学习
机器学习
人工智能
Learning in the Frequency Domain(频域)阅读笔记
傅里叶变换、欧拉公式等…傅里叶级数:任何周期函数都可以分解成一堆(无穷个)正弦函数Asin(wx+φ),又因为sin(a+b)=sinacosb+cosasinb,则对于任何周期函数可以分解为一堆正弦和
余弦
函数
海浪在开花
·
2024-01-29 08:11
图像分类
计算机视觉
人工智能
Chapter 7 - 17. Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理
CongestionManagementinVXLANAsexplainedintheprevioussection,classifyingandassigningthetraffictoano-dropqueuepreservesthe
loss
lessbehaviorofthetraffic.Thisconfigurationmustbeconsistentonalldevicestoprese
mounter625
·
2024-01-29 03:15
Linux
kernel
网络
kernel
linux
Python使用函数求
余弦
函数的近似值
在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如:/*请在这里填写答案*/eps,x=input().split()eps,x=float(eps),float(x)value=funcos(eps,x)print("cos({0})={1:.4f}".format(x,value))函数:#计算阶乘deffac(n:int):ifn==1orn==0:return1else:returnn*fac(n-
不太爱喝水
·
2024-01-28 18:00
python
算法
开发语言
使用函数求
余弦
函数的近似值(15 分)
本题要求实现一个函数,用下列公式求cos(x)的近似值,精确到最后一项的绝对值小于e:cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/6!+⋯函数接口定义:doublefuncos(doublee,doublex);其中用户传入的参数为误差上限e和自变量x;函数funcos应返回用给定公式计算出来、并且满足误差要求的cos(x)的近似值。输入输出均在双精度范围内。裁判测试程序样例:#inc
weixin_30633949
·
2024-01-28 18:00
python使用函数求
余弦
函数的近似值
本题要求实现一个函数,用下列公式求cos(x)近似值,精确到最后一项的绝对值小于eps(绝对值小于eps的项不要加):cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/6!+...函数接口定义:funcos(eps,x),其中用户传入的参数为eps和x;函数funcos应返回用给定公式计算出来,保留小数4位。函数接口定义:函数接口:funcos(eps,x),返回cos(x)的值。裁判测试程
付之一笑」༻
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2024-01-28 18:30
python
python
The Spiritual Battle with Weight
Loss
与减肥的属灵斗争
希望可以通过简易的翻译(仅仅是在Googletranslate的基础上做简单的调整)与更多人分享上面的信息:)TheSpiritualBattlewithWeight
Loss
与减肥的属灵斗争WearebackwithguestPaulDavidTripp
17dc69b92060
·
2024-01-28 14:43
paddlepaddle在执行
loss
.item()的时候,报错an illegal memory access was encountered.
遇到的问题是“anillegalmemoryaccesswasencountered”,这是一个常见的内存错误。首先,要确保你的代码中没有其他明显的内存错误,例如:确保你没有试图访问超出数组边界的元素。确保你没有试图释放已经释放的内存。确保你没有试图写入只读内存区域。如果上述都确认无误,以下是一些建议:更新PaddlePaddle版本:有时,库的某些版本可能包含错误或与某些硬件或操作系统不兼容。确
@小码农
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2024-01-28 14:41
paddlepaddle
人工智能
青少年编程
机器人
python
FlashInternImage实战:使用 FlashInternImage实现图像分类任务(二)
文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置
Loss
设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度,DP多卡,EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
静静AI学堂
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2024-01-28 13:11
图像分类实战
分类
深度学习
pytorch
模型训练trick篇
损失函数分类任务0-1损失函数绝对值损失函数,指数损失函数exponenetial
loss
,,例如adaboost感知损失函数perceptron
loss
,,合并损失函数Hinge
loss
,,例如SVM
Icevivina
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2024-01-28 12:53
机器学习
人工智能
深度学习
喜欢的电影摘录
——《海上钢琴师》Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someing
loss
.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent
睆雯
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2024-01-28 10:47
全能相似度计算与语义匹配搜索工具包,多维度实现多种算法,涵盖文本、图像等领域。支持文图搜索,满足您在不同场景下的搜索需求
文本相似度计算(文本匹配)
余弦
相
代码讲故事
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2024-01-28 09:35
机器人智慧之心
算法
图搜索算法
相似度
语义匹配
图文搜索
图像
搜索
python离散
余弦
变换(DCT)
文章目录变换类型示例变换类型离散
余弦
变换(DCT)相当于是傅里叶变换的实部,在scipy.fft中提供了dct函数及其逆变换idct。
微小冷
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2024-01-28 08:12
#
scipy
python
scipy
fft
dct
离散余弦变换
傅里叶变换
余弦
距离和
余弦
相似度的区别
余弦
相似度,就是计算两个向量间的夹角的
余弦
值:cosθ,取值范围[-1,1]。值越大,相似度越高
余弦
距离就是用1减去这个获得的
余弦
相似度:1-cosθ,取值范围[0,2]。值越大,距离越远。
weixin_44040169
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2024-01-28 04:57
算法
机器学习
人工智能
Pytorch遇到的坑:MSE
loss
的输入问题
#type:ignoreRuntimeError:Thesizeoftensora(96)mustmatchthesizeoftensorb(336)atnon-singletondimension1
loss
思考实践
·
2024-01-28 02:58
#
深度学习Pytorch框架
[Python] pytorch损失函数之MSE
Loss
(均方误差损失)介绍和使用场景
什么是MSE(均方误差)?均方误差(MeanSquaredError,简称MSE)是用于衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它是实际观察值与预测值之差的平方和的平均值。假设有n个样本,真实值分别为y₁,y₂,……,yₙ,预测值分别为ŷ₁,ŷ₂,……,ŷₙ。首先,我们可以定义误差(error)为预测值与真实值之间的差:eᵢ=yᵢ-ŷᵢ则第i个样本的误差平方为:eᵢ²=(yᵢ-ŷᵢ)²我们希望得到所
老狼IT工作室
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2024-01-28 02:27
python
python
pytorch
MSE
Loss
() 函数
MSE
Loss
(均值损失)pytorch:defMSE
Loss
(pred,target):return(pred-target)**2代码示例:importtorchimporttorch.nnasnna
xiaojiuwo168
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2024-01-28 02:27
概念
人工智能
pytorch
深度学习
神经网络
pytorch中的MSE
Loss
MSE
Loss
的定义:其中,N是batch_size,如果reduce设置为true,则:求和运算符计算后,仍会对除以n;如果size_average设置为False后,就会避免除以N;参数:size_average
柚子Betty
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2024-01-28 02:27
DeepLearning
三角形度数计算机公式,角度数换算公式(三角函数计算换算角度)
1、
余弦
定理a2(上标,平方)=b2(上标,平方)+c2(上标,平方)-2bccosAb2.对于任意边角都有这个公式2、
余弦
定理是描述三角形中三边长度与一个角的
余弦
值.一直等腰三角形其中一个角的度数为30
张小庑
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2024-01-28 02:03
三角形度数计算机公式
人脸识别 基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)
人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法(MTCNN代码复现)论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二:阶段三卷积网络设计层面
Loss
损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位
郭庆汝
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2024-01-27 21:43
MTCNN人脸识别
立体几何之目:2014年理数A19~三棱柱与菱形
2014年理数A19(19)(本小题满分12分)如图,三棱柱中,侧面为菱形,.(Ⅰ)证明∶;(Ⅱ)若,求二面角的
余弦
值.2014年理科数学全国卷A2014年理数A19【解答第1问】连接,记与的交点为,再连接
易水樵
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2024-01-27 18:44
【PTA浙大版《C语言程序设计(第4版)》/函数题】习题5-7 使用函数求
余弦
函数的近似值(附测试点)
本题要求实现一个函数,用下列公式求cos(x)的近似值,精确到最后一项的绝对值小于e:cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/6!+⋯函数接口定义:doublefuncos(doublee,doublex);其中用户传入的参数为误差上限e和自变量x;函数funcos应返回用给定公式计算出来、并且满足误差要求的cos(x)的近似值。输入输出均在双精度范围内。裁判测试程序样例:#inc
La_gloire
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2024-01-27 17:58
c语言
算法
开发语言
tf2自定义损失函数测试
main.pyimporttensorflowastffromcustom_
loss
importfocal_
loss
mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train
吴天德少侠
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2024-01-27 08:18
tensorflow2
tensorflow
深度学习
keras
3. MATLAB中Plot绘制放大特定的区域
##原始图形首先,我们绘制了一个包含正弦和
余弦
函数的图形。
DoYoungExplorer
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2024-01-26 23:13
matlab
算法
开发语言
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