余弦loss 第5页

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞

崧小果·2025-02-26 11:12

人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具

人工智能深度学习系列—深度解析：交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）在分类问题中的应用人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSELoss）在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列

学步_技术·2025-02-26 08:19

28、欧几里得距离计算和余弦距离计算

基本思想:求一组样本点到一组向量的最短距离，并且输出其距离信息例如计算样本点（x1,y1）(x2,y2)到样本到样本点（x3,y3）(x4,y4)存在的最小欧式距离，分别是线段x1x3,x2x3,x1x4,x2x4样本向量点已知的样本：A={

sxj731533730·2025-02-26 06:00

java数学函数的库函数,Java数学函数Math类常用方法~

Math类常用方法~Thorn•2019年04月15日一.三角函数方法Math.PI=**π**Math.E=自然对数的底sin/cos/tan(radians)--返回以弧度位单位的角度的三角正弦/余弦

weixin_39976499·2025-02-26 00:22

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！

诗雨时·2025-02-25 23:15

python oss批量上传_python 批量上传文件到阿里云oss，并写入Excel，存到本地

所以研究了一下用python往oss上传视频首先需引用以下几个模块pipinstalloss2pipinstalltablibpipinstallpyexcel-xlsx其次因为本地的视频都是比如中文.

weixin_39624873·2025-02-25 08:58

深度学习笔记——常见的Transformer位置编码

本文详细介绍3种常见的Transformer位置编码——正弦/余弦位置编码（sin/cos）、基于频率的二维位置编码（2DFrequencyEmbeddings）、旋转式位置编码（RoPE）文章目录Transformer

好评笔记·2025-02-25 01:05

matlab中fftseq怎么用,[转载]AM调制解调的matlab仿真

用matlab产生一个频率为1Hz，振幅为1的余弦信源，设载波频率为10Hz,A=2.想干解调器输入信噪比为15dB主程序：%AM调制fc=10;f0=1;A=2;t0=5;%如果频率为1，那至少要信号时长

馋包包我们走·2025-02-23 07:06

am解调matlab程序,AM调制解调的matlab仿真

用matlab产生一个频率为1Hz，振幅为1的余弦信源，设载波频率为10Hz,A=2.想干解调器输入信噪比为15dB主程序：%AM调制fc=10;f0=1;A=2;t0=5;%如果频率为1，那至少要信号时长

胡杀马·2025-02-23 07:36

word2vec之skip-gram算法原理

output,targetinput的某个单词的one-hot编码（11000词汇量的总数目）output其他所有单词的概率（softmax输出也是11000）target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget

cuixuange·2025-02-22 18:52

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线

TU不秃头·2025-02-22 05:44

【Docker项目实战】使用Docker安装Blossom 笔记应用

【Docker项目实战】使用Docker安装Blossom笔记应用一、Blossom介绍1.1Blossom简介1.2主要特点1.3使用场景二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查

江湖有缘·2025-02-21 10:19

马斯克的Grok-3：技术突破与行业冲击的深度解析

一、技术架构与核心突破超大规模算力集群Grok-3基于xAI自研的Colossus超级计算机训练完成，搭载20万块英伟达H100GPU，累计消耗2亿GPU小时，算力投入是前代Grok-2的10倍48。

♢.＊·2025-02-20 14:15

训练与优化

torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。参数为reduction：'none'：不对损失进行任何求和或平均，返回每个元素的损失。'mean'：对损失进行平均，默认选项。'

钰见梵星·2025-02-20 04:23

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法

Bin二叉·2025-02-19 19:37

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

论文题目：FalseDataInjectionAttacksBasedonLeastSquaresGenerativeAdversarialNetworkswithReconstructionLoss（

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

【报错】ImportError: cannot import name ‘get_refined_artifact_map‘ from ‘basicsr.losses.loss_util‘

ImportError:cannotimportname'get_refined_artifact_map'from'basicsr.losses.loss_util'(xxx/lib/python3.10

之群害马·2025-02-19 03:55

Implement Ridge Regression Loss Function

ImplementRidgeRegressionLossFunctionWriteaPythonfunctionridge_lossthatimplementstheRidgeRegressionlossfunction.Thefunctionshouldtakea2DnumpyarrayXrepresentingthefeaturematrix

六月五日·2025-02-18 22:05

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+CSWinTransformer: 交叉窗口注意力Transformer助力YOLOv11有效涨点；

YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址：YOLOv11目标检测改进专栏，包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等本文介绍发paper，毕业皆可使用。

算法conv_er·2025-02-18 15:43

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩

EEPI·2025-02-17 12:37

C# 使用余弦定理寻找三角形第三边的程序（Program to find third side of triangle using law of cosines）

利用余弦定理求出三角形的第三边。示例：输入：a=5,b=8,c=49输出：6.04339具体来说，当你知道三角形两条边的长度和中间的角度时，余弦定理可以用来求出三角形第三边的长度。

csdn_aspnet·2025-02-17 10:54

darts框架使用

IndexError:invalidindexofa0-dimtensor.Usetensor.item()toconverta0-dimtensortoaPythonnumber解决：update函数的参数loss.data

ME_Seraph·2025-02-17 09:12

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

文章目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1.Loss

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

CP AUTOSAR标准之FlexRayStateManager(AUTOSAR_CP_SWS_FlexRayStateManager)（更新中……）

瑟寒凌风·2025-02-16 04:33

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

3.为什么在`squared_loss`函数中需要使用`reshape`函数？4.尝试使用不同的学习率，观察损失函数值下

lusterku·2025-02-15 04:57

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

焦损函数（FocalLoss）与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-14近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容

·2025-02-14 22:31

格拉姆角场（GAF）将一维序列转化为图像

以下是关于格拉姆角场（GAF）的详细解释，包括其原理、步骤以及优势和应用：一、原理格拉姆角场通过将一维时间序列数据中的每个数据点视为向量空间中的一个点，并计算这些点之间夹角的余弦值，进而将这些余弦值映射到二维图像的像素上

开发小途·2025-02-14 14:09

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

在训练过程中实时地观察loss/accuracy曲

weixin_39719042·2025-02-13 19:08

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction

qq742234984·2025-02-13 07:39

Python 深度学习项目目录规范

工程项目配置文件夹config.pydocs工程项目相关文档说明文件夹data工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py

灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

DeepSeek-v3笔记(1)

与v2不同的是，这里用了更加强力的路由平衡算法，叫Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing。

蒸土豆的技术细节·2025-02-11 09:06

RLHF代码解读

#模型的损失函数loss=value_chosen-value_rejectedloss=-to

木木木马马·2025-02-11 00:25

Spark图书数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示 + [手把手视频教程和开发文档]

Spark图书数据分析系统Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示+[手把手视频教程和开发文档]【亮点功能】1.Springboot+Vue+Element-UI+Mysql

QQ-1305637939·2025-02-10 05:10

智能房屋推荐系统爬虫1w+数据协同过滤余弦函数推荐

小盼江·2025-02-10 05:08

Hadoop智能房屋推荐系统爬虫1w+ 协同过滤余弦函数推荐代码+视频教程+文档

小盼江·2025-02-10 04:05

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

目录关于torch.nn.CrossEntropyLoss()数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss

老肝犯·2025-02-09 22:49

【AI知识点】余弦相似度（Cosine Similarity）

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】余弦相似度（CosineSimilarity）是一种用于衡量两个向量在方向上的相似程度的指标。

AI完全体·2025-02-08 22:52

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

文章目录1.L1损失（L1Loss）2.L2损失（L2Loss）3.L1正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解

小小小小祥·2025-02-08 15:31

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

必须掌握的核心基础）1.数学基础•线性代数•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层（神经网络与训练机制）1.神经网络基础2.激活函数（ActivationFunction）3.损失函数（LossFunction

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置4.优化器（Optimizer）定义重要性常见设置5.损失函数（LossFunction

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

欧拉角、方向余弦矩阵与四元数变换（MATLAB官方函数实现）

欧拉角、方向余弦矩阵和四元数是导航领域中常用的表示方式，课程中会讲授相关的理论并要求自己编写函数进行实现，以起到学习巩固的目的。

「已注销」·2025-02-05 21:24

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载

知识鱼丸·2025-02-05 06:42

nnunetv2网络结构详解

stackedconvblocks是两层的标准卷基结构，每层都是conv，instancenorm，leaklyreludcloss：是（2，28，128，128，128）（去了背景的维度），label

lzworld·2025-02-05 02:42

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss

辰尘_星启·2025-02-03 14:55

线性回归基础学习

MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在Gluon中，data模块提供了有关数据处理的工具，nn模块定义了大量神经网络的层，loss

Remoa·2025-02-03 14:53

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规

ManonLegrand·2025-02-02 18:21

0 Euclid库中各模块功能解读(lib.rs)

以下是对lib.rs文件中引用的各个模块的详细解读计划：1.trig.rs-三角函数模块内容：包含正弦、余弦、正切等三角函数的实现。说明：用于角度和弧度的转换，以及基于角度的向量和形状计算。

Source.Liu·2025-02-02 03:04

柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法及python实现

目录柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法第一部分：麻雀搜索算法概述1.1麻雀搜索算法简介1.2算法特点1.3算法流程1.初始化阶段2.觅食者搜索阶段3.监视者逃逸阶段4.判断收敛条件1.4公式描述第二部分

闲人编程·2025-02-01 06:55

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或NaN。学习率设置过大是常见问题，它会让参数

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-loss.py

loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module

红色的山茶花·2025-02-01 03:27

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