余弦loss

数学 三角函数 sin 正弦、cos 余弦、tan 正切、cot 余切、sec 正割、csc 余割 简介

目录图解定义文字定义三角函数诱导公式1.三角函数诱导公式记忆方法2.三角函数诱导公式诱导公式一：终边相同的角的同一三角函数的值相等诱导公式二：π+α的三角函数值与α的三角函数值之间的关系诱导公式三：任意角α与-α的三角函数值之间的关系诱导公式四：利用公式二和公式三可以得到π-α与α的三角函数值之间的关系诱导公式五:利用公式一和公式三可以得到2π-α与α的三角函数值之间的关系诱导公式六：π/2±α及
whatday·2024-01-23 00:22

【学习】focal loss 损失函数

focalloss用于解决正负样本的不均衡情况通常我们需要预测的正样本要少于负样本，正负样本分布不均衡会带来什么影响？主要是两个方面。样本不均衡的话，训练是低效不充分的。
超好的小白·2024-01-22 21:29

Sonnet 24: Love's disease

dacurelessailwhichsplitmymindandtoremysoulapart.Whileonepartdoesindulcedaydreamsdwale,theothersuffersfromnightmarishsmart.Thejoyousoftenwakesinpain,andweepsforlossofevanescentpa
billowchaser·2024-01-22 19:04

圆的参数方程是如何推导的？

圆的三种参数表示  已知圆的第一种参数方程为：x2+y2=rx^2+y^2=rx2+y2=r  圆的图像如下：  通过上图，不难理解，圆的参数方程还可以用三角函数表示，也就是第二种参数表示方式，x值为余弦值
AI Chen·2024-01-22 17:59

【AI】深度学习在编码中的应用（7）

在设计图像压缩系统时，常用的损失函数包括重构损失（reconstructionloss）和感知损失（perceptualloss）。重构损失：衡量压缩后图像与原始图像之间的差异，通常使用像
giszz·2024-01-22 13:01

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化least_squares(fun,x0,method='trf',loss='linear',args=(),kwargs
simple_whu·2024-01-22 11:49

逻辑回归中的损失函数

一、引言逻辑回归中的损失函数通常采用的是交叉熵损失函数（cross-entropylossfunction）。
Visual code AlCv·2024-01-22 08:50

Bert+FGSM中文文本分类

我上一篇博客已经分别用Bert+FGSM和Bert+PGD实现了中文文本分类，这篇文章与我上一篇文章Bert+FGSM/PGD实现中文文本分类（Loss=0.5L1+0.5L2)_Dr.sky_的博客-
Dr.sky_·2024-01-22 06:08

ICASSP 2024｜字节跳动丢包补偿（冠军）与音质修复（亚军）国际挑战赛解决方案

在本届ICASSP2024各类音频国际挑战赛中，字节跳动流媒体音频团队联合西北工业大学音频语音与语言处理研究实验室，在丢包补偿（PacketLossConcealment，PLC）与音质修复（SpeechSignalImprovement
希尔贝壳AISHELL·2024-01-22 01:08

三角函数起源

这个问题的研究经过古代几何学家艰苦卓绝的努力，最后化为正弦定理和余弦定理两个终极答案，彻底解决了三角形边长与角的大小的关系。当然，这个答
乐多_0af1·2024-01-21 18:41

transfomer中正余弦位置编码的源码实现

简介Transformer模型抛弃了RNN、CNN作为序列学习的基本模型。循环神经网络本身就是一种顺序结构，天生就包含了词在序列中的位置信息。当抛弃循环神经网络结构，完全采用Attention取而代之，这些词序信息就会丢失，模型就没有办法知道每个词在句子中的相对和绝对的位置信息。因此，有必要把词序信号加到词向量上帮助模型学习这些信息，位置编码（PositionalEncoding）就是用来解决这种
zwhdldz·2024-01-21 17:03

AI基于近邻图的向量搜索（一）

我们可以将问题定义为：其中，q为查询向量，x为样本向量，我们可以计算它们的L2或余弦距离，获得两者距离最近的样本。该问题最早是在1973年由高德纳在《计算机程序设计艺术》中提到，并称之为邮局问题，即
人工智能MOS·2024-01-21 16:29

Chapter 7 - 15. Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

CongestionNotificationinRoutedLosslessEthernetNetworksEnddevicesandtheirapplicationsmaynotbeawareofcongestioninthenetwork.Aculpritdevicemaycontinuetosend
mounter625·2024-01-21 15:09

斯人若彩虹，遇上方知有

Bryce'sgrandfathersaidaboutJuli,"Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss....Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent
北淳·2024-01-21 14:33

LOSS损失函数值是什么意思？

环境：Bert-VITS2-v2.3问题描述：LOSS损失函数值是什么意思？解决方案：在机器学习和深度学习中，损失函数（LossFunction）用来衡量模型预测值与实际值之间的差异或误差。
玩电脑的辣条哥·2024-01-21 08:19

cs231n assignment1——SVM

整体思路加载CIFAR-10数据集并展示部分数据数据图像归一化，减去均值（也可以再除以方差）svm_loss_naive和svm_loss_vectorized计算hinge损失，用拉格朗日法列hinge
柠檬山楂荷叶茶·2024-01-21 06:15

四棱锥：2017年理数全国卷B题19

四棱锥：2017年理数全国卷B题19分值：12分如图，四棱锥中，侧面为等边三角形且垂直于底面，，是的中点.（1）证明∶直线//平面;（2）点在棱上，且直线与底面所成角为，求二面角的余弦值.2017年理数全国卷
易水樵·2024-01-21 04:56

GBDT回归实战完全总结(二)

GradientBoostingregressionDemonstrateGradientBoostingontheBostonhousingdataset.ThisexamplefitsaGradientBoostingmodelwithleastsquareslossand500regressiontreesofdepth4
Lilian1002·2024-01-21 02:17

GBDT分类实战完全总结（一）

自带的ensemble模块中集成了GradientBoostingClassifier的类，参数包括：classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier(loss
Lilian1002·2024-01-21 02:46

荷花正闹莲蓬绿（Lotus flowers and lotus blossoms）

荷花正闹莲蓬绿（Lotusflowersandlotusblossoms）图片发自App
温州夏记者·2024-01-21 00:09

ranking loss

补充知识：hingelossℓ(y)=max⁡(0,1−t⋅y)\ell(y)=\max(0,1-t\cdoty)ℓ(y)=max(0,1−t⋅y)释义：ttt是目标值，yyy是预测值，1是margin
大猫子·2024-01-20 22:17

NNL（negative log loss） 和 cross entropy loss的区别

CEformulation：NNL公式：NNL是CE的一种应用形式，使用的就是CE的计算公式，但在通常看到的计算形式是这种：为什么累加符号以及没有了呢？首先CE计算的是两个分布（真实分布与预测分布）之间的交叉熵，即距离，以此距离值作为损失值。而在多分类（multi-class）任务中，预测分布式模型经过softmax函数后的输出vector，而真实分布则是每个输出目标类（groundtruth）的
大猫子·2024-01-20 22:47

paddlepaddle在执行loss.item()的时候，报错an illegal memory access was encountered.

正在使用PaddlePaddle，并在执行loss.item()时遇到了一个“anillegalmemoryaccesswasencountered”的错误。
樂小伍·2024-01-20 18:33

[pytorch]Variable(x.data, requires_grad=False) 报错NameError: name ‘Variable‘ is not defined

loss=self.loss_fn(x_reconstuct,Variable(x.data,requires_grad=False))NameError:name‘Variable’isnotdefined
徐心兰·2024-01-20 14:32

RuntimeError: result type Float can’t be cast to the desired output type long int

通过错误信息定位到loss.py文件错误位置：indices.append((b,a,gj.clamp_(0,gain[3]-1),gi.clamp_(0,gain[2]-1)))在gain[3]和gain
SYC_MORE·2024-01-20 12:34

9大PyTorch最重要的操作 ！！

文章目录前言1.张量创建和基本操作2.自动求导（Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载
JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

yolov8的目标检测、实例分割、关节点估计的原理解析

https://github.com/ultralytics/ultralytics2.1yolov8的特点采用了anchorfree方式，去除了先验设置可能不佳带来的影响借鉴GeneralizedFocalLoss
baidu_huihui·2024-01-20 09:39

音频文件格式–celt

CELT是一种基于改进的离散余弦变换(MDCT)和CELP概念的变换编解码器（带有用于激励的码本，但在频域中）。
十年编程老舅·2024-01-20 09:07

VIT(Vision Transformer)学习（三）-纯VIT之swin transformer模型理解

classBalanceLoss(nn.Module):def__init__(self,ignore_index=255,reduction='mean',weight=None):super(BalanceLoss
fenghx258·2024-01-20 05:29

loss函数之NLLLoss，CrossEntropyLoss

NLLLoss负对数似然损失函数，用于处理多分类问题，输入是对数化的概率值。对于包含个样本的batch数据，是神经网络的输出，并进行归一化和对数化处理。
ltochange·2024-01-20 00:18

【计算机图形学】PARIS: Part-level Reconstruction and Motion Analysis for Articulated Objects

2.PreviousWork可移动部件的分割和分析用于铰接物体重建的一些隐式表达3.问题描述4.方法复合神经辐射场loss5.实验实验数据集Baseline评估指标实验结果6.总结LimitationConclusion7
passer__jw767·2024-01-19 22:10

2020年6月27日日记

Aflowercannotblossomwithoutsunshine，andmancannotlivewithoutlove.花儿没有阳光不能绽放，人没有爱便不能生存。
Sinceyang杨·2024-01-19 20:55

pytorch踩坑之model.eval()和model.train()输出差距很大

但是对于推理结果，不同的输入，具有相同的输出；错误率很高，并且loss值也于训练时差距巨大。
ZhengHsin·2024-01-19 15:24

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（2）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsmse_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示margin_ranking_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示
E寻数据·2024-01-19 08:34

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（1）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码
E寻数据·2024-01-19 08:34

Yuv420sp格式转成JPEG的原理以及代码实现过程

JPEG采用预测编码（DPCM）、离散余弦变换（DCT）以及熵编码的联合编码方式，以去除冗余的图像和彩色数据，属于有损压缩格式。JPEG的优点在于能够将图像压缩在很小的储
孤舟簔笠翁·2024-01-19 03:54

一款优秀的双链笔记Blossom 安装教程 私有部署的云端双链笔记软件Blossom

Blossom是一个支持私有部署的云端双链笔记软件，你可以将你的笔记，图片，个人计划安排保存在自己的服务器中，并在任意设备之间实时同步。同时还是一个动态博客。
AscendKing·2024-01-19 02:39

【人工智能与深度学习】均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失

均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失的应用场景有哪些均方损失（MeanSquaredError,MSE），交叉熵损失（Cross-EntropyLoss），和三元组损失（TripletLoss）
你好，Albert·2024-01-18 21:37

[Cell] Glia-to-Neuron Conversion by CRISPR-CasRx Alleviates Symptoms of Neurological Disease in Mice

SummaryConversionofglialcellsintofunctionalneuronsrepresentsapotentialtherapeuticapproachforreplenishingneuronallossassociatedwithneurodegenerativediseasesandbraininjury.Previousattemptsinthisareausin
小精灵_7b55·2024-01-18 16:19

8x8离散余弦的快速精确实现使用数据流单指令多数据扩展指令集进行转换MMX 说明书

1.https://www.cs.cmu.edu/~barbic/cs-740/ap922.pdf2.FFmpeg:libavcodec/x86/fdct.cSourceFile再学FDCT快速精确实现协议改写浮点FDCT,ffmpeg的dct使用的就是这个快速精确协议。3.http://dspace.fcu.edu.tw/bitstream/2377/30265/1/ICM%204-1.pdf我
乐山劲松·2024-01-18 16:05

python 画系统关联图_Python基于pyecharts实现关联图绘制

c=graph-npm我是在使用Word2Vec计算关联词的余弦距离之后，想要更好的展示出来的时候，遇到的这种情况，就做了下拓展。
weixin_39989980·2024-01-18 15:00

激光雷达植被叶片入射角效应/地基高光谱激光雷达植被叶片入射角效应

文章目录激光雷达入射角效应地基高光谱激光雷达入射角效应激光雷达入射角效应模型简要发展历史（还有其他模型，在此简要列举五种）1.朗伯余弦定律。
B博士·2024-01-18 14:29

ML：2-2-1 Tensorflow

文章目录1.Tensorflow实现2.模型训练细节2.1定义模型f(x)2.2找到lossandcostfunciton2.3Gradientdescent【吴恩达p60-61】1.Tensorflow
skylar0·2024-01-18 09:47

自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法

文章目录一、理论基础1、正弦余弦优化算法2、改进的正弦余弦优化算法（1）自学习策略（2）停滞扰动策略（3）SCASL寻优步骤二、仿真结果及分析三、参考文献一、理论基础1、正弦余弦优化算法请参考这里。
心️升明月·2024-01-18 05:19

SCA|可作为有效改进策略的算法——正余弦优化算法(Matlab/Python)

正余弦优化算法(Sinecosinealgorithm，SCA)是由Mirjalili[1]在2016年提出，目前WOS上引用量2K+，谷歌学术上4K+。
KAU的云实验台·2024-01-18 05:48

C语言（求解一元二次方程的根）

3-6,delt,x1,x2;//double换成float，可以运行，但会出现警告：warningC4244:'=':conversionfrom'double'to'float',possiblelossofdatadelt
.正函数.·2024-01-18 03:47

Hardware-in-the-loop End-to-end Optimization of Camera Image Processing Pipelines阅读笔记

Hardware-in-the-loopEnd-to-endOptimizationofCameraImageProcessingPipelines阅读笔记这篇文章干了啥背景介绍相关工作ISP问题描述端到端的loss
YongjieShi·2024-01-18 02:17

PyTorch基础完整模型训练套路（土堆老师版）详细注释及讲解！小白学习必看！

dataloader加载数据集3、创建网络模型model.py4、损失函数5、优化器6、设置训练网络的参数7、添加tensorboard8、训练过程并保存模型结构及参数①cyx.train()和cyx.eval()②loss.item
Solarsss·2024-01-18 01:02

早餐周记01

一周早餐全纪录周一培根奶酪土豆饼BaconCheesePotatoCake豆浆soyamilk牛肉餐包Smokedbeefhamburger玉米甜面包sweetcornbread周二肉松小贝（肉松蛋糕）driedmeatflosscake
一愿天行·2024-01-18 00:50

Stock income calculator

Thisappallowstheusertocalculatethenetprofitandlossofthestocksboughtandsoldintheshortesttime.Itlistsallthecostsofthetransactionincludingthecostofpurchase
杀了吃肉·2024-01-18 00:10
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