余弦loss 第7页

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估1.Loss

oufoc·2024-09-04 18:03

OpenGL中的向量、矩阵

，向量长度通过下列公式计算向量的模的计算如果一个向量不是单位向量，可以通过单位化将其转化为单位向量，即非零向量除以向量的模，如下图所示向量点乘点乘只能发生在两个向量之间点乘得到的是两个向量之间的夹角的余弦值即

辉辉岁月·2024-09-03 19:17

三观超正的励志文案

CutYourlossesandhavefun.事情想做就不要拖。Ifyouwantsomethingdone,don'tputitoff.努力提升自己比指望他人要可靠。

Dimples甜·2024-09-03 08:35

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测）训练过程中遇到问题的解决攻略（看下图的方式是“前序遍历”）modelbias出现问题的情况：1.看trainingdata的loss

weixin_75033552·2024-09-01 17:22

PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒

文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce

Hoper.J·2024-09-01 01:14

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数，用于计算均方误差损失。均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

Sealos安装K8s集群

一、什么是sealosSealos是一个功能强大、简单易用的云操作系统，它基于Kubernetes构建，提供了丰富的功能特性和灵活的应用商店，旨在降低云原生的门槛与成本，使用户能够更加轻松地享受云计算所带来的便利

corkii·2024-09-01 00:37

python 数据分析损失数值如何放到csv中呢人工智能深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。

zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

Is breakfast important?

Breakfastdoesn'thavemuchtodowithweightloss早餐与减重并没有太大关系Breakfasthaslongbeenhailedasthemostimportantmealoftheday

俗世尘沙·2024-08-30 03:31

青少年编程与数学 01-009 用编程来学习数学 16课题、三角函数

青少年编程与数学01-009用编程来学习数学16课题、三角函数一、三角函数二、编程绘制图像三、调试练习编程展示正弦和余弦函数图像。

明月看潮生·2024-08-29 17:02

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失

早起星人·2024-08-29 09:44

基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法

文章目录需求基于用户的协同过滤基本步骤相似度计算代码示例(使用余弦相似度)基于用户的协同过滤的缺点实际推荐系统中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤

山水阳泉曲·2024-08-28 20:37

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了Sigmoid激活函数，参考这里优化函数(OptimizationFunction)：YOLOv5的默认优化算法是：SGD；可以通过命令行参数更改为Adam损失函数(LossFuncti

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

BCEWithLogitsLoss

BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。

hero_hilog·2024-08-25 13:39

机器学习中的各种距离

本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰

千寻～·2024-08-25 07:58

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - trainer篇

[CLIP-VIT-L+Qwen]多模态大模型源码阅读-trainer篇前情提要源码阅读导包逐行解读compute_loss方法（重构）整体含义逐行解读save_model函数（重构）整体含义逐行解读create_optimizer

FlowerLoveJava·2024-08-24 22:40

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

【解压即玩】PC 侠-盗-猎￥车手 5 中文版+通关存档，超高画质，操作流畅，优化很棒

游戏背景设定在虚构的美国加州洛圣都（LosSantos），玩家可以在一个巨大开放世界中自由探索。游戏采用第三人称视角，支持单人模式和多人在线模式。

楚门边境·2024-08-23 04:16

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d: Assertion `t ＞= 0 && t ＜ n__classes` failed.

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d:Assertion`t＞=0&&t＜n__classes`failed._..

特立独行的Q·2024-08-23 04:45

Python_pytorch(五)模型训练

反向传播LossFunctionimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportFlattenfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset

Han Gang·2024-08-23 00:19

配音文案温柔短句英文带翻译,适合配音的英语文案

someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss....Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,

配音新手圈·2024-08-22 14:16

yolov8 出现loss 为nan

原因：混合精度训练是一种通过同时使用FP16和FP32精度来加速深度学习训练的技术。它可以在不损失模型性能的情况下,显著减少训练时间和内存使用。下面是关于混合精度训练的一些解释:1.原理混合精度训练利用了FP16(16位浮点)和FP32(32位浮点)的不同特性。FP16计算速度快,但动态范围和精度较低。FP32则相反,计算速度较慢但动态范围和精度较高。混合精度训练将网络的某些部分(如权重和激活)使

qq_wuqingdefeng·2024-08-22 12:38

Transformer模型:Postion Embedding实现

下面是一个简单的基于正弦和余弦函数的PositionEmbedding实现的例子，这种方法在原始的Transformer论文"AttentionisAllYouNee

109702008·2024-08-22 10:58

YOLOv5 | 源码解析 | 计算损失loss原理——独家原创注释

⭐欢迎大家订阅我的专栏一起学习⭐订阅专栏，更新及时查看不迷路YOLOv5涨点专栏：http://t.csdnimg.cn/D9kR0YOLOv8涨点专栏：http://t.csdnimg.cn/5hNr8YOLOv7专栏：http://t.csdnimg.cn/hJsf1魔改网络、复现论文、优化创新各位订阅YOLOv8专栏读者，非常抱歉，这篇文章加错专栏了，但是因为是订阅的，所以不能删除或者移动这

kay_545·2024-03-24 20:39

[论文笔记] Transformer-XL

主要是针对Transformer在解决长依赖问题中受到固定长度上下文的限制，如Bert采用的Transformer最大上下文为512（其中是因为计算资源的限制，不是因为位置编码，因为使用的是绝对位置编码正余弦编码

心心喵·2024-03-08 14:09

怎样利用一些人的心理效应来达成你的目的

今天在阅读的时候看到一种心理现象，完美的诠释了为什么我们会这样模棱两可，这个心理叫做损失规避心理（英语：Lossaversion），它是指人们同时面对同样数量的收益和损失时（无论先后），

南方的北方小伙·2024-03-07 05:30

MongoDB聚合运算符：$cosh

文章目录语法使用举例双曲余弦值角度双曲余弦值弧度$cosh聚合运算符用来计算双曲余弦值，返回指定表达式的双曲余弦值。

原子星·2024-03-05 22:48

141 舞动的精灵

春有百花秋有月夏有凉风冬有雪一切缘定三生三世十里桃花不如你粉嫩的樱花暗淡了蓝天羞涩了湖水招蜂引蝶不在话下蜜不经意间沾满了羽翼层层涟漪舞动奇迹黄绿蓝粉相得益彰如梦似画空中漫舞高耸入云直插云霄放飞自我如蒲公英将生命的种子散播越过丛林山川草坪百灵鸟鸣唱高歌骏马如闪电般驰骋DancingspiritsSpringhugsahundredblossomswhileautumnhasthemoo

梅花之子·2024-03-04 04:23

互联网加竞赛机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

Mr.D学长·2024-03-04 03:52

余弦相似度算法和IntelliScraper

场景当时，我说要开发一个HSipder，开发完毕的时候，我发现不太智能，通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok，但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法，当时用他爬了一些网页，结果是很

·2024-03-01 16:10

Chapter 8 - 18. Congestion Management in TCP Storage Networks

ComparisonwithLosslessNetworksRecallthatinFibreChannelfabrics(explainedinChapter3,“DetectingCongestioninFibreChannelFabrics

mounter625·2024-02-29 13:52

Chapter 8 - 13. Congestion Management in TCP Storage Networks

1.Whenthesenderdetectspacketlossbecauseofthe

mounter625·2024-02-20 22:55

Matplotlib plt.plot数据可视化应用案例

下面是一个使用plt.plot()的简单数据可视化应用案例：案例：绘制正弦和余弦曲线准备数据：首先，我们需要准备一些数据点来绘制正弦和余弦曲线。绘制图形：使用plt.plot()绘制正弦和余弦曲线。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 21:36

TenorFlow多层感知机识别手写体

文章目录数据准备建立模型建立输入层x建立隐藏层h1建立隐藏层h2建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果

Phoenix Studio·2024-02-20 20:28

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时1、双极性不归零基带信号2、成型滤波(根升余弦滤波

迎风打盹儿·2024-02-20 18:39

【论文阅读】【yolo系列】YOLO-Pose的论文阅读

【现有方法的问题】现有的基于热图的两阶段方法是次优的，因为它们不是端到端可训练的，训练依赖于surrogateL1loss，该损失不能直接优化评估指标–目标关键点相似度（OKS）。

magic_ll·2024-02-20 16:04

深度学习loss骤降

深度学习中的loss骤降可能出现在训练过程中，这通常是因为模型在训练中逐渐找到了数据的分布规律，并开始更好地拟合数据。

eric-sjq·2024-02-19 20:47

Efficient Token-Guided Image-Text Retrieval withConsistent Multimodal Contrastive Training

://github.com/LCFractal/TGDT1.论文核心思想整合了粗粒度与细粒度检索，利用了二者的优点新的训练目标：ConsistentMultimodalContrastive(CMC)loss

ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:21

深度学习之pytorch实现线性回归

度学习之pytorch实现线性回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch

温柔了岁月.c·2024-02-19 15:48

PyTorch使用Tricks：学习率衰减！！

文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整：不同层不同的学习率前言在训练神经网络时，如果学习率过大，优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

MongoDB聚合操作符：$acosh

$acosh操作符返回给定值的反双曲余弦。

原子星·2024-02-19 10:25

2维离散余弦变换（DCT）FPGA快速实现方法

在JPEG图像压缩算法中，需要对图像进行8×8区域分块，然后对每个8×8区域进行2维DCT变换。C(v)同C(u)。在FPGA实现中，都是采用拆成2个一维DCT的方式进行计算。因此，2维DCT便拆分为2次行、列方向的一维DCT变换，在FPGA中只需要实现1维DCT变换，然后复用2次即可。在FPGA中，有两种快速1维DCT变换的实现方案。1、利用中间结果的重复性。参考：https://kns.cnk

MmikerR·2024-02-19 10:01

MongoDB聚合操作符：$acos

$acos操作符返回一个值的反余弦。从MongoDB4.2版本开始支持。

原子星·2024-02-19 10:55

Huber loss

【参考文献】1.wikipedia:Huber_loss

poteman·2024-02-15 02:06

CrossEntropyLoss in Pytorch

inmathematicssoftmaxfunction(normalizedexponentialfunction)crossentropyinpytorchNLLLosscrossentropylossdoc

xljdt1·2024-02-14 17:39

纸怎么那么全能？还能在水里开花？

水中花小实验blossomsinthewater又是周五啦！动动手做一个有意思的小实验吧~说到纸，我们都知道，纸可以用来画画、写字、折纸飞机、折各种各样的小动物，还可以剪出漂亮的窗花。

我又又又懂了·2024-02-14 13:16

【MySQL】学习约束和使用图形化界面创建表

Aileen_0v0·2024-02-14 08:40

MogaNet实战：使用 MogaNet实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

AI浩·2024-02-14 07:38

论文阅读：GamutMLP A Lightweight MLP for Color Loss Recovery

这篇文章是关于色彩恢复的一项工作，发表在CVPR2023，其中之一的作者是MichaelS.Brown，这个老师是加拿大York大学的，也是ISP领域的大牛，现在好像也在三星研究院担任兼职，这个老师做了很多这种类似的工作，通过一些轻量模型，将一些数据转换过程中的变换关系进行拟合，然后再进行恢复，比如RAW域到sRGB域的转换，这篇文章是wideRGB到sRGB的转换一般相机的ISP或者一些图像编辑

Matrix_11·2024-02-14 05:57

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