余弦loss 第7页

YOLOV8原理和实现全解析

目录1.简介2.YOLOv8概述3.模型结构设计4.Loss计算5.训练数据增强6.训练策略7.模型推理过程8.总结1.简介YOLOv8是Ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5

香菜烤面包·2024-02-01 15:12

Twin Contrastive Learning for Online Clustering

论文链接arxiv.org/pdf/2210.11680.pdf这篇文章利用双路对比学习实现了在线聚类，对我这个方向有一定帮助，以下是此双路对比学习的对比损失函数实例对比损失classInstanceLoss

Mr___WQ·2024-02-01 15:12

《YOLO小目标检测》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss

AI小怪兽·2024-02-01 15:37

《YOLOv8魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss

AI小怪兽·2024-02-01 15:07

《YOLOv5/YOLOv7魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss

AI小怪兽·2024-02-01 15:07

《图机器学习》-GNN Augmentation and Training

Structureaugmentation3、NodeNeighborhoodSampling二、GNNTrainingPipeline1、Predictionheads2、SupervisedVSUnsupervised3、LossFunction

白色的生活·2024-02-01 15:50

【论文复现】Conditional Generative Adversarial Nets（CGAN）

文章目录GAN基础理论2.1算法来源2.2算法介绍2.3基于CGAN的手写数字生成实验2.3.1网络结构2.3.2训练过程一、D的loss(discriminator_train_step)二、G的loss

QomolangmaH·2024-02-01 12:09

Yolov8_obb（prob loss) 基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）

Yolov8_obb（probloss)基于anchor_free的旋转框目标检测，剪枝，跟踪（ByteTracker）效果好于yolov5，并能在小数据集上大幅度超越v5的结果，不过针对不同的数据集需要进行一些调参

早茶和猫·2024-02-01 09:48

我用Java写了一个协调过滤算法案例

这里给出一个简单的Java实现案例，使用余弦相似度计算物品之间的相似度，并根据相似度为用户推荐物品。importjava.util.

还得是你大哥·2024-02-01 08:24

transformer_位置编码代码笔记

位置编码有多种方式，此处仅记录正余弦位置编码正余弦位置编码公式如下：代码如下：importnumpyasnpimporttorchdefpositional_encoding(seq_len,d_model

等风来随风飘·2024-02-01 08:03

TensorFlow2实战-系列教程15：Resnet实战3

中进行本篇文章配套的代码资源已经上传Resnet实战1Resnet实战2Resnet实战37、训练脚本train.py解读------配置训练参数#createmodelmodel=get_model()#definelossandoptimizerloss_object

机器学习杨卓越·2024-02-01 07:33

【ChatGPT】文本向量化与余弦相似度：揭开文本处理的神秘面纱

本文将为大家揭开其中的一些奥秘，详细解释文本向量化的概念，以及通过余弦相似度如何计算文本之间的相似度。说白了，就是把文字、图片或其他东西变成一串数字，然后通过计算这些数字的距离来找相似的东西。

魔道不误砍柴功·2024-02-01 07:01

机器学习-3降低损失(Reducing Loss)

机器学习-3降低损失(ReducingLoss)学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing

喜乐00·2024-02-01 00:47

Vim实战：使用 Vim实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

AI浩·2024-01-31 23:16

Python||1. 使用LSTM模型进行乘客的数目预测；2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别

1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测数据集international-airline-passengers.csv（可以不在意精度和loss）importpandasaspdimportnumpyasnpfilename

小嘤嘤怪学·2024-01-31 12:13

2019-06-20

Fortheetoblom,I'llskipthetombAndrowmyblossomso'er!Praygatherme——Anemore——Thyflower——forevermore!

浅歌一笑·2024-01-31 12:08

ModuleNotFoundError No module named ‘torchvision.models.utils‘

home/ps/wanghao/DBNet.pytorch-master/tools/train.py",line24,inmainfrommodelsimportbuild_model,build_lossFile

m0_67392811·2024-01-31 11:34

python-自动化篇-运维-可视化-绘图库-matplotlib

文章目录Matplotlibmatplotlib开发环境搭建绘制基础绘制直线绘制折线设置标签文字和线条粗细绘制一元二次方程的曲线y=x^2绘制正弦曲线和余弦曲线散点图绘制柱状图绘制饼状图绘制直方图等高线图绘制三维图

fo安方·2024-01-31 09:54

吊打面试官，聊聊：Java中String对象的大小？（史上最全）

首先，看看空String占用的空间当前内存大小是在默认开启压缩指针的条件下对象头12char[]数组引用4int类型hash数据大小4lossduetothenextobjectalignment对齐填充

40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:34

人工智能之优化器算法|最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域，优化算法的选择也是一个模型的重中之重。

二、优化算法通用框架优化算法通用框架：首先定义待优化参数W，目标函数Loss(W)，初始学习率α，每次迭代一个bat

小嘤嘤怪学·2024-01-31 09:43

DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（代码＋教程）

接着，该算法使用余弦相似度来计算物体之间的相似度，并使用匈牙利算法来匹配跟踪器和检测器之间的

毕设阿力·2024-01-31 09:08

作者导读：Focaler-IoU: 更加聚焦的IoU损失

论文地址：Focaler-IoU:MoreFocusedIntersectionoverUnionLoss代码：GitHub摘要：边框回归在目标检测领域扮演着关键角色，目标检测的定位精度很大程度上取决于边框回归损失函数

剁椒狗头·2024-01-31 07:07

如何在yolov8中验证时计算FPS

LOGGER.info(f'FPS:{(1000/sum(self.speed.values())):.2f}')speed.values()是一个字典，包括preprocess,inference,loss

搁浅丶.·2024-01-31 06:23

PyTorch学习笔记1

,D_in,H,D_out=64,1000,100,10#模拟一个训练集x=torch.randn(N,D_in)y=torch.randn(N,D_out)#模型定义有多种方式，这里不提model#loss

zt_d918·2024-01-30 23:45

欠拟合和过拟合

(模型过于简单)高的trainloss，高的testloss，得到的模型对所有的数据表现都比较差过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在测试

谛君_是心动啊·2024-01-30 22:02

深度学习第3次作业浅层神经网络

二层神经网络.png反向传播是将loss反向传播回去，本质是链式法则求导，然后更新权重参数。

S_Valley_DiDa·2024-01-30 21:54

【Python3】计算两个字符串的相似度

这里介绍两种常用的方法：编辑距离和余弦相似度。1.编辑距离（EditDistance）：编辑距离是衡量两个字符串之间的差异程度的一种度量方式。

言之。·2024-01-30 20:08

亚组分析、P交互、P趋势是什么？如何计算呢？

除P交互的外，亚组分析和P趋势的计算以logistic模型为例进行说明：自变量：sex（性别），age（年龄），ph.ecog（ECOG评分），wt.loss（过去六个月的体重减轻）因变量：status

kaiming0000·2024-01-30 12:23

《声纹技术从核心算法到工程实践》读书笔记第二章

2.1音频2.2声学基础2.2.3频谱任意复杂的周期函数，通过傅里叶变化，都可以表示为一系列不同频率的正弦波与余弦波的和频谱图——横轴为这些正弦波分量的频率，纵轴为这些正弦波分量的振幅2.2.4听觉与感知

xiao_wyy·2024-01-30 10:00

实时通讯中拥塞控制算法

拥塞控制算法分类基于丢包(lossrate)的拥塞控制算法例如TCP中早期的拥塞控制算法Reno，会带来较高的时延基于双向时延(rtt)的拥塞控制算法TCP中较新的cubic,还有BBR算法基于瓶颈带宽和

myxu_bin·2024-01-30 09:10

2021-05-31

Don'tlivetobeadodderflowerandfalldownwithoutsupport；Ifyouwanttolive,youcanbeacactus.Nomatterwhereyouarethrown,youcanblossom

欣悦Xinyue·2024-01-30 03:15

论文阅读_跨模态商品搜索FashionBERT

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.09801v1.pdf《FashionBERT:TextandImageMatchingwithAdaptiveLossforCross-modalRetrieval

xieyan0811·2024-01-30 01:05

文本相似度计算

相似度度量：计算个体间相似度相似度值越小，距离越大，相似度越大，距离越小余弦相似度：一个向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似例如：文本相似度计算

Logan_addoil·2024-01-29 20:58

如何使用tensorboard或tensorboardX

/log/Train_LOSS即tensorboard--logdir=./log/Train_LOSS./log/Train_LOSS是eventfiles所在的文件夹

LinlyZhai·2024-01-29 18:59

人脸遮挡识别的研究挑战和方向

Tripletloss是另一种成功的方法，用于通过比较不同的输入身份来学习嵌入，从而最大化类间距离。然而，在检测或识别阶段可以考虑更多类别

禄亿萋·2024-01-29 16:26

Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data

本文从基本的分类损失出发，推导了PU的分类问题其实就是Cost-sensitiveclassiﬁcation的形式，同时，通过实验证明了如果使用凸函数作为lossfunction，例如hingeloss

zealscott·2024-01-29 14:53

黑鹮（red-naped ibis) - 百鸟图之十四

黑鹮，red-napedibis,glossyibis。时间：己亥猪年正月十三。西洋公元2019年2月17日。地点：美利坚，佛州，迈阿密，法尔查尔德植物公园。图一图二图三图四

白鹿鲸·2024-01-29 13:32

GAN训练中遇到的mode collapse（模式崩塌）

1.梯度/loss爆炸（NaN，Inf）这两天一直在训练自己的GAN模型，训练过程中鉴别器极其不稳定，训练的几个epoch之后经常出现NAN，在加入WGAN中的梯度惩罚和鉴别器的参数裁剪之后，模型似乎变得可以训练了

gyibo_·2024-01-29 12:35

【机器学习】正则化

loss(y^,y)：模型中所有参数的损失函数，如交叉熵Regularizer：用超参数Regularizer给出w在总loss中的比例，即正则化的权重。

惊雲浅谈天·2024-01-29 08:57

Learning in the Frequency Domain（频域）阅读笔记

傅里叶变换、欧拉公式等…傅里叶级数：任何周期函数都可以分解成一堆（无穷个）正弦函数Asin(wx+φ)，又因为sin(a+b)=sinacosb+cosasinb，则对于任何周期函数可以分解为一堆正弦和余弦函数

海浪在开花·2024-01-29 08:11

Chapter 7 - 17. Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

CongestionManagementinVXLANAsexplainedintheprevioussection,classifyingandassigningthetraffictoano-dropqueuepreservesthelosslessbehaviorofthetraffic.Thisconfigurationmustbeconsistentonalldevicestoprese

mounter625·2024-01-29 03:15

Python使用函数求余弦函数的近似值

在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如：/*请在这里填写答案*/eps,x=input().split()eps,x=float(eps),float(x)value=funcos(eps,x)print("cos({0})={1:.4f}".format(x,value))函数：#计算阶乘deffac(n:int):ifn==1orn==0:return1else:returnn*fac(n-

不太爱喝水·2024-01-28 18:00

使用函数求余弦函数的近似值（15 分）

本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e：cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/6!+⋯函数接口定义：doublefuncos(doublee,doublex);其中用户传入的参数为误差上限e和自变量x；函数funcos应返回用给定公式计算出来、并且满足误差要求的cos(x)的近似值。输入输出均在双精度范围内。裁判测试程序样例：#inc

weixin_30633949·2024-01-28 18:00

python使用函数求余弦函数的近似值

本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)近似值，精确到最后一项的绝对值小于eps（绝对值小于eps的项不要加）：cos(x)=x0/0!−x2/2!+x4/4!−x6/6!+...函数接口定义：funcos(eps,x),其中用户传入的参数为eps和x；函数funcos应返回用给定公式计算出来，保留小数4位。函数接口定义：函数接口:funcos(eps,x),返回cos(x)的值。裁判测试程

付之一笑」༻·2024-01-28 18:30

The Spiritual Battle with Weight Loss 与减肥的属灵斗争

希望可以通过简易的翻译（仅仅是在Googletranslate的基础上做简单的调整）与更多人分享上面的信息:)TheSpiritualBattlewithWeightLoss与减肥的属灵斗争WearebackwithguestPaulDavidTripp

17dc69b92060·2024-01-28 14:43

paddlepaddle在执行loss.item()的时候，报错an illegal memory access was encountered.

遇到的问题是“anillegalmemoryaccesswasencountered”，这是一个常见的内存错误。首先，要确保你的代码中没有其他明显的内存错误，例如：确保你没有试图访问超出数组边界的元素。确保你没有试图释放已经释放的内存。确保你没有试图写入只读内存区域。如果上述都确认无误，以下是一些建议：更新PaddlePaddle版本：有时，库的某些版本可能包含错误或与某些硬件或操作系统不兼容。确

@小码农·2024-01-28 14:41

FlashInternImage实战：使用 FlashInternImage实现图像分类任务（二）